Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++. Статья Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки? Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор. Как мне оперативно научиться применять алгоритмы? Начни с бесплатного демо доступа к курсу «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.

👾🔍 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям. Читать статью

⚡️Самые полезные каналы по Python в одной папке В ней: ➖канал для подготовки к собеседованиям ➖интересные задачи ➖основной канал (этот) ➖лучшие вакансии из сферы ➖и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы Добавляйте 👉 тык сюда

📊 Путеводитель по Big Data для начинающих: методы и техники анализа больших данных Методы и техники анализа Big Data: Machine Learning, Data mining, краудсорсинг, нейросети, предиктивный и статистический анализ, визуализация, смешение и интеграция данных, имитационные модели. Как разобраться во множестве названий и аббревиатур? Читайте наш путеводитель в статье по ссылке. 🔗 Ссылка

📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data. ✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами. 👉 Читать все подробности в статье

🔀 Асинхронность — не баг, а фича: 4 паттерна, которые спасут ваш распределённый сервис Представь, что ты отправляешь сообщение в мессенджере, а оно доходит с задержкой в минуту. Бесит? А теперь представь, что у тебя сервис с миллионами пользователей, и каждое их действие должно мгновенно отражаться везде. Звучит как кошмар? Спокойно, есть четыре проверенных способа решить эту головоломку, и они реально работают. 👉 Читать статью

🚀⬆️ Оптимизируй свой AI: разоблачение 6 мифов о работе с векторами в Pgvector Шесть заблуждений, которые мешают тебе использовать всю мощь векторных баз данных в AI. Развенчав эти мифы, ты сможешь раскрыть истинный потенциал векторов и значительно повысить эффективность твоих AI-проектов. 👉 Читать статью