ch
Feedback
Code Ukraine // Програмування

Code Ukraine // Програмування

关闭频道

Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

显示更多

📈 Telegram 频道 Code Ukraine // Програмування 的分析概览

频道 Code Ukraine // Програмування 乌克兰语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 290 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 215,并在 乌克兰 地区排名第 3 949

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 15 290 名订阅者。

根据 31 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -165,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.24% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 015 次浏览,首日通常累积 954 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 github, linux, claude, розробка, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

凭借高频更新(最新数据采集于 01 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

15 290
订阅者
-624 小时
-547 天
-16530 天
帖子存档
Та саме тимчасове рішення 🤪 працює — не чіпай

Шпаргалка з Java Collections Framework: колекції List (ArrayList, LinkedList, Vector, CopyOnWriteArrayList) для впорядкованих
Шпаргалка з Java Collections Framework: колекції List (ArrayList, LinkedList, Vector, CopyOnWriteArrayList) для впорядкованих елементів, Set (HashSet, LinkedHashSet, TreeSet, EnumSet) для унікальних значень, Map (HashMap, LinkedHashMap, TreeMap, ConcurrentHashMap) для пар ключ-значення, Queue (LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque, BlockingQueue) для черг, а також базові операції з колекціями (Collections.sort(), Collections.reverse(), Collections.shuffle(), Collections.unmodifiableList()) і рекомендації щодо використання залежно від задачі </Codu>

Wine 11 переписує, як Linux запускає ігри для Windows на рівні ядра, і збільшення продуктивності є величезним. Підтримка NTSY
+1
Wine 11 переписує, як Linux запускає ігри для Windows на рівні ядра, і збільшення продуктивності є величезним. Підтримка NTSYNC використовує новий модуль ядра Linux для обробки синхронізації потоків у стилі Windows безпосередньо на рівні ядра. Помітне збільшення в бенчмарках (у порівнянні з базовим Wine без попередніх оптимізацій): - Dirt 3: приблизно з 110 FPS до більш ніж 860 FPS - Tiny Tina's Wonderlands: з 130 FPS до 360 FPS - Resident Evil 2: з 26 FPS до 77 FPS - Call of Juarez: приблизно з 100 FPS до 224 FPS

Програмісти, які переживають через ChatGPT Математики, які пережили винайдення калькулятора
Програмісти, які переживають через ChatGPT Математики, які пережили винайдення калькулятора

«Звідки ти дізнався, що я згенерував цей код за допомогою ШІ?» Код:
«Звідки ти дізнався, що я згенерував цей код за допомогою ШІ?» Код:

Я все ще в чомусь кращий за ШІ — вийшов оновлений бенчмарк ARC-AGI-3, який показав одну з головних проблем моделей. Логічно,
Я все ще в чомусь кращий за ШІ — вийшов оновлений бенчмарк ARC-AGI-3, який показав одну з головних проблем моделей. Логічно, що ШІ легко вирішує те, що бачили і що потрапило до їх навчальної вибірки. ARC-AGI ж перевіряє вміння моделей вчитися і адаптуватися на ходу. За підсумками тесту з 135+ міні-ігор результати невтішні: люди розв’язують майже 100% задач, а от моделі менше 1%. Порішати і самоутвердитися перед залізяками можна тут🍺

Ого, Google випустили TurboQuant — і це може перевернути індустрію Новий алгоритм стискає LLM, зменшуючи пам'ять для KV-кеша мінімум у 6 разів і прискорюючи інференс до 8 разів. При цьому в тестах заявляють, що немає втрати точності. Простіше кажучи: те, що раніше вимагало серйозних ресурсів, тепер можна запускати локально. Що це змінює: — Важкі моделі починають поміщатися в звичайні пристрої, такі як Mac Mini; — З'являється шанс запустити нормальний ШІ прямо на телефоні; — Швидкість зростає, вартість падає; Google знову розриває ринок 💪

Топовий онлайн-симулятор для електроніки — Wokwi Там можна збирати схеми на Arduino, ESP32, Raspberry Pi Pico, писати код і відразу бачити, як все працює, навіть без реальних деталей. Віртуальні датчики, світлодіоди, екрани — все підключається прямо в браузері За його допомогою можна протестувати практично будь-яку ідею проекту до його безпосередньої збірки

Самозамкнена система безпеки @itmemeua
Самозамкнена система безпеки @itmemeua

Приніс вам скарб із ІТ-курсами від топових компаній 👏 Усередині репозиторію лежать сотні безкоштовних курсів від Google, Ora
Приніс вам скарб із ІТ-курсами від топових компаній 👏 Усередині репозиторію лежать сотні безкоштовних курсів від Google, Oracle, Microsoft. Але найважливіше — всі вони з сертифікатами після завершення. Плюс все розділене за категоріями, є посилання та опис, тому зручно вибрати відповідну програму, пройти її і покласти сертифікат у папку. Робимо резюме більш вражаючим 😎

🐸🐸🐸
🐸🐸🐸

Натрапив на скарбницю SVG-іконок брендів Велика відкрита бібліотека логотипів, які можна копіювати та використовувати у своїх додатках, на сайтах або в документації → 4000+ іконок брендів → кілька варіантів (кольорові, монохромні, темні, wordmark) → копіювання у форматі SVG, JSX / React, через CDN, API тощо. → створено для розробників і дизайнерів Забираємо тут ☕️

Сем Альтман тролить програмістів — натякаючи, що їхня епоха відходить у минуле Глава OpenAI подякував розробникам за роки роб
+3
Сем Альтман тролить програмістів — натякаючи, що їхня епоха відходить у минуле Глава OpenAI подякував розробникам за роки роботи та зазначив, що раніше код набирали буквально символ за символом, а тепер це робить ШІ. Звучить як прощальна промова галузі, яка сама себе автоматизувала. Контекст додає гостроти: у світі вже відбуваються скорочення ІТ-фахівців на тлі зростання нейромереж — і OpenAI в цьому процесі явно не є стороннім спостерігачем. Реакція не змусила себе чекати. Альтману нагадали очевидне: ШІ навчався саме на коді, який писали ці самі програмісти.

Programming Idioms — це ресурс, який показує, як однакові програмістські прийоми реалізуються в десятках мов: Python, C++, Ja
Programming Idioms — це ресурс, який показує, як однакові програмістські прийоми реалізуються в десятках мов: Python, C++, Java, JavaScript, Go, Rust, Ruby, Haskell та інших Хочеш побачити, як та сама логіка виглядає в різних синтаксисах і парадигмах? Тут усе наочно. Чудовий інструмент, коли вже знаєш одну мову й починаєш освоювати нову </Codu>

Нарешті, фулстек-вайбкодінг: в Google перетворили AI Studio на зручний середовище розробки штучного інтелекту. Всередині агент Antigravity тепер сам збирає фронтенд, бекенд, підключає базу даних і авторизацію (Cloud Firestore + Firebase Auth). Плюс підтримує Next.js, React і Angular, встановлює залежності під завдання, працює з API і ключами — що ще потрібно? По суті, тепер ви просто описуєте ідею, а ШІ збирає робочий додаток (можливо, навіть багатокористувацький!) з логікою і інтерфейсом в одному місці. За здоров'я розробників 🍷

Ого, тепер можна перетворити GitHub на зручний магазин додатків🤢 Вийшов опенсорс-проект GitHub Store, який дозволяє встановл
Ого, тепер можна перетворити GitHub на зручний магазин додатків🤢 Вийшов опенсорс-проект GitHub Store, який дозволяє встановлювати програми з GitHub так само, як із звичайного App Store. Просто переглядайте тренди та популярні репозиторії проектів для вашої системи, вибирайте, вивчайте та встановлюйте одним кліком. Підтримує Android, Windows, macOS та Linux. До речі, про оновлення завантажених додатків будуть повідомляти автоматично. Йдемо на шопінг😝

Нарешті великі LLM можна запускати прямо на MacBook — і ні, не завдяки Тіму Куку. Розробник попросив Claude Code збільшити Qw
Нарешті великі LLM можна запускати прямо на MacBook — і ні, не завдяки Тіму Куку. Розробник попросив Claude Code збільшити Qwen до неймовірних 397B параметрів на M3 Max з 48 ГБ.Щоб ШІ знайшов спосіб, геній підкинув йому: — репу Андрія Карпати Autoresearch; — дослідження від Apple «LLM in a Flash». І це спрацювало — ШІ сам знайшов спосіб оптимізувати модель! Спочатку було ~1 токен/сек, але після ще 3 годин роботи стало ~4.7 токенів/сек при ~6 ГБ ОЗУ завдяки MLX. На замітку господині 😏

Порада щодо Python: Можна зробити поля класу dataclass незмінними, вказавши frozen=True. У такому випадку поля не можна зміню
Порада щодо Python: Можна зробити поля класу dataclass незмінними, вказавши frozen=True. У такому випадку поля не можна змінювати після створення екземпляра. Приклад нижче👇
from dataclasses import dataclass

@dataclass(frozen=True)
class Color:
    name: str
    hex_value: str

color = Color("red", "#FF0000")

# color.name = "blue"  # викине помилку FrozenInstanceError
Python'er

Потрібен лист, який я надіслав учора? Ні, ось тобі 10 листів з минулого місяця, вони виглядають цікавіше.
Потрібен лист, який я надіслав учора? Ні, ось тобі 10 листів з минулого місяця, вони виглядають цікавіше.