Code Ukraine // Програмування
Canal cerrado
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Code Ukraine // Програмування
El canal Code Ukraine // Програмування en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 290 suscriptores, ocupando la posición 8 215 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 949 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 290 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -165, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.24% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 015 visualizaciones. En el primer día suele acumular 954 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, linux, claude, розробка, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
15 290
Suscriptores
-624 horas
-547 días
-16530 días
Archivo de publicaciones
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з Java Collections Framework: колекції List (ArrayList, LinkedList, Vector, CopyOnWriteArrayList) для впорядкованих елементів, Set (HashSet, LinkedHashSet, TreeSet, EnumSet) для унікальних значень, Map (HashMap, LinkedHashMap, TreeMap, ConcurrentHashMap) для пар ключ-значення, Queue (LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque, BlockingQueue) для черг, а також базові операції з колекціями (Collections.sort(), Collections.reverse(), Collections.shuffle(), Collections.unmodifiableList()) і рекомендації щодо використання залежно від задачі
</Codu>
+1Wine 11 переписує, як Linux запускає ігри для Windows на рівні ядра, і збільшення продуктивності є величезним.
Підтримка NTSYNC використовує новий модуль ядра Linux для обробки синхронізації потоків у стилі Windows безпосередньо на рівні ядра.
Помітне збільшення в бенчмарках (у порівнянні з базовим Wine без попередніх оптимізацій):
- Dirt 3: приблизно з 110 FPS до більш ніж 860 FPS
- Tiny Tina's Wonderlands: з 130 FPS до 360 FPS
- Resident Evil 2: з 26 FPS до 77 FPS
- Call of Juarez: приблизно з 100 FPS до 224 FPS
Програмісти, які переживають через ChatGPT
Математики, які пережили винайдення калькулятора
«Звідки ти дізнався, що я згенерував цей код за допомогою ШІ?»
Код:
Я все ще в чомусь кращий за ШІ — вийшов оновлений бенчмарк ARC-AGI-3, який показав одну з головних проблем моделей.
Логічно, що ШІ легко вирішує те, що бачили і що потрапило до їх навчальної вибірки. ARC-AGI ж перевіряє вміння моделей вчитися і адаптуватися на ходу.
За підсумками тесту з 135+ міні-ігор результати невтішні: люди розв’язують майже 100% задач, а от моделі менше 1%.
Порішати і самоутвердитися перед залізяками можна тут🍺
Ого, Google випустили TurboQuant — і це може перевернути індустрію
Новий алгоритм стискає LLM, зменшуючи пам'ять для KV-кеша мінімум у 6 разів і прискорюючи інференс до 8 разів. При цьому в тестах заявляють, що немає втрати точності. Простіше кажучи: те, що раніше вимагало серйозних ресурсів, тепер можна запускати локально.
Що це змінює:
— Важкі моделі починають поміщатися в звичайні пристрої, такі як Mac Mini;
— З'являється шанс запустити нормальний ШІ прямо на телефоні;
— Швидкість зростає, вартість падає;
Google знову розриває ринок 💪
Топовий онлайн-симулятор для електроніки — Wokwi
Там можна збирати схеми на Arduino, ESP32, Raspberry Pi Pico, писати код і відразу бачити, як все працює, навіть без реальних деталей. Віртуальні датчики, світлодіоди, екрани — все підключається прямо в браузері
За його допомогою можна протестувати практично будь-яку ідею проекту до його безпосередньої збірки
Приніс вам скарб із ІТ-курсами від топових компаній 👏
Усередині репозиторію лежать сотні безкоштовних курсів від Google, Oracle, Microsoft. Але найважливіше — всі вони з сертифікатами після завершення. Плюс все розділене за категоріями, є посилання та опис, тому зручно вибрати відповідну програму, пройти її і покласти сертифікат у папку.
Робимо резюме більш вражаючим 😎
Натрапив на скарбницю SVG-іконок брендів
Велика відкрита бібліотека логотипів, які можна копіювати та використовувати у своїх додатках, на сайтах або в документації
→ 4000+ іконок брендів
→ кілька варіантів (кольорові, монохромні, темні, wordmark)
→ копіювання у форматі SVG, JSX / React, через CDN, API тощо.
→ створено для розробників і дизайнерів
Забираємо тут ☕️
+3
Сем Альтман тролить програмістів — натякаючи, що їхня епоха відходить у минуле
Глава OpenAI подякував розробникам за роки роботи та зазначив, що раніше код набирали буквально символ за символом, а тепер це робить ШІ. Звучить як прощальна промова галузі, яка сама себе автоматизувала.
Контекст додає гостроти: у світі вже відбуваються скорочення ІТ-фахівців на тлі зростання нейромереж — і OpenAI в цьому процесі явно не є стороннім спостерігачем.
Реакція не змусила себе чекати. Альтману нагадали очевидне: ШІ навчався саме на коді, який писали ці самі програмісти.
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Programming Idioms — це ресурс, який показує, як однакові програмістські прийоми реалізуються в десятках мов: Python, C++, Java, JavaScript, Go, Rust, Ruby, Haskell та інших
Хочеш побачити, як та сама логіка виглядає в різних синтаксисах і парадигмах? Тут усе наочно. Чудовий інструмент, коли вже знаєш одну мову й починаєш освоювати нову
</Codu>
Нарешті, фулстек-вайбкодінг: в Google перетворили AI Studio на зручний середовище розробки штучного інтелекту.
Всередині агент Antigravity тепер сам збирає фронтенд, бекенд, підключає базу даних і авторизацію (Cloud Firestore + Firebase Auth). Плюс підтримує Next.js, React і Angular, встановлює залежності під завдання, працює з API і ключами — що ще потрібно?
По суті, тепер ви просто описуєте ідею, а ШІ збирає робочий додаток (можливо, навіть багатокористувацький!) з логікою і інтерфейсом в одному місці.
За здоров'я розробників 🍷
Ого, тепер можна перетворити GitHub на зручний магазин додатків🤢
Вийшов опенсорс-проект GitHub Store, який дозволяє встановлювати програми з GitHub так само, як із звичайного App Store. Просто переглядайте тренди та популярні репозиторії проектів для вашої системи, вибирайте, вивчайте та встановлюйте одним кліком. Підтримує Android, Windows, macOS та Linux.
До речі, про оновлення завантажених додатків будуть повідомляти автоматично.
Йдемо на шопінг😝
Нарешті великі LLM можна запускати прямо на MacBook — і ні, не завдяки Тіму Куку.
Розробник попросив Claude Code збільшити Qwen до неймовірних 397B параметрів на M3 Max з 48 ГБ.Щоб ШІ знайшов спосіб, геній підкинув йому:
— репу Андрія Карпати Autoresearch;
— дослідження від Apple «LLM in a Flash».
І це спрацювало — ШІ сам знайшов спосіб оптимізувати модель! Спочатку було ~1 токен/сек, але після ще 3 годин роботи стало ~4.7 токенів/сек при ~6 ГБ ОЗУ завдяки MLX.
На замітку господині 😏
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада щодо Python:
Можна зробити поля класу dataclass незмінними, вказавши frozen=True.
У такому випадку поля не можна змінювати після створення екземпляра.
Приклад нижче👇
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Color:
name: str
hex_value: str
color = Color("red", "#FF0000")
# color.name = "blue" # викине помилку FrozenInstanceError
Потрібен лист, який я надіслав учора?
Ні, ось тобі 10 листів з минулого місяця, вони виглядають цікавіше.
