Библиотека баз данных

🖥 СУБД для программиста. Базы данных изнутри (2022) Автор: С. Тарасов Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL. Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных. 📚 Книга

Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью. Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным. Как же их отслеживать и оптимизировать? Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?» Вы узнаете: - как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных - что влияет на производительность запросов - как правильно использовать индексы для повышения производительности - как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам. Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды. 16 октября, 18:30 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/Ezp6/?erid=LjN8KAN6o Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Machine Learning Handbook 📚 Гитхаб @datascienceiot

Что такое merge join, hash join и nested loop с примером на PostgreSQL. Читать статью

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности. Цели вебинара: 1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями. 2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing). 3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы. 4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8JwhCd @sqlbook

🛠 PGlite — WASM-сборка Postgres от ElectricSQL. Она упакована в клиентскую библиотеку TypeScript, которая позволяет запускать Postgres в браузере, Node.js и Bun, без необходимости установки каких-либо других зависимостей. И да, она занимает всего 3 МБ в gzip-архиве и поддерживает множество расширений Postgres, включая pgvector. Любите автоматизацию и искусственный интеллект? Создайте и опубликуйте базу данных Postgres с помощью ИИ, созданного на основе PGlite компанией Supabase. 👉 Сайт & GitHub

PGCONF.ACADEMY 2024 —  первая конференция для преподавателей PostgreSQL в России  9 октября в Москве пройдет конференция для преподавателей системного программирования и дисциплин, связанных с системами управления базами данных (СУБД).  Организатор — компания Postgres Professional, ведущий российский СУБД-разработчик. Темы встречи:  ✔️Внедрение PostgreSQL и Postgres Pro в учебный процесс ✔️Обучение базам данных и системному программированию, автоматизация и использование интерактивных систем в учебе ✔️Научно-исследовательская и проектная работа студентов по теме СУБД ✔️Профессиональная сертификация специалистов по PostgreSQL и др. Для кого? Специалисты в сфере ИТ-образования: преподаватели, методисты, сотрудники администрации вузов, колледжей и учебных центров. Онлайн и офлайн: Москва, ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы», кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, д. 1. Регистрация — до 6 октября 2024 г.  🔥Участие для преподавателей, сотрудников администраций вузов и колледжей — бесплатное. ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

🖥 Ползеная шпаргалка по SQL с примерами запросов На это Гите есть практически все, что касается SQL, начиная от запросов к базе данных и создания таблиц и заканчивая соединением (joining) данных. Информация представлена наглядно и очень доступно. GitHub

Как управлять ресурсами в ClickHouse? 🔹Научитесь управлять ресурсами и профилированием запросов в ClickHouse на открытом уроке от Otus. Практика поможет оптимизировать работу с базой данных, улучшить производительность запросов и эффективно управлять ресурсами системы.  ✅ Практика: настройка квот, ограничений и профилей пользователей Урок приурочен к курсу «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». Все о работе с ClickHouse: от установки и настройки, до продовых решений  👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/4Hda/?erid=LjN8JycmG

Когда ментор Слёрма Николай Марков решил стать Data-инженером, он не представлял, какие сюрпризы его ждут в профессии. А участники первого реалити-шоу про Data-инженеров уже успели прочувствовать эту атмосферу. От неожиданных сбоев в коде до неуловимых багов — они испытали на себе вызовы, которые стоят за работой с большими данными. Кто смог раскрыть потенциал в нашей гонке, а кто слился после первых заданий? 👉🏻 Переходите, чтобы узнать, кто готов идти до конца и как стать Data-инженером Внутри — гайд «Инструменты Data-специалиста», Roadmap для начинающего Data-инженера и ещё много полезного — статьи, ссылки, рекомендации и бесплатные вебинары 👉🏻 @gdedata Реклама. ИП Аердинов Н.В. ИНН 638103515932 erid: LjN8K97oM

Advanced SQL for Beginners Free Download 📚 Book @sqlbook

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math C++ собеседования: t.me/cppsobes Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Свежая книжка о мониторинге PosgreSQL. @sqlbook