Библиотека баз данных

✔️ 10 репозиториев GitHub для Master SQL Изучите SQL и базы данных с помощью бесплатных курсов, учебных пособий, инструментов, руководств, книг, практических упражнений, проектов, замечательных списков и других ресурсов. https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-sql

🖥 Полезная статья с Postgre Wiki, которая рассказывает о распространенных ошибках при работе и более правильных методах для каждого случая! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

🌎 PostgreSQL и ClickHouse — два мира, два подхода к индексации! 💡 Вы когда-нибудь задумывались, как индексация может влиять на производительность ваших баз данных? На открытом вебинаре мы раскроем тайны реляционных и колоночных БД и покажем, как правильно использовать индексацию для оптимизации работы с большими объемами данных. 👨‍🏫 Спикер: Алексей Железной — Senior Data Engineer с более чем 5-летним опытом разработки и проектирования пайплайнов для обработки, хранения и визуализации данных. 📅 Дата: 2 декабря в 20:00 МСК 🎁 Бонус: Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» 👉 Регистрируйтесь на открытый урок по ссылке: ссылка Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Решение задач с помощью SQL является важным навыком для дата-саентиста по нескольким причинам: 1. SQL позволяет эффективно извлекать, фильтровать и обрабатывать данные из баз данных. 2. SQL предоставляет возможность проводить аналитические запросы к данным, выявлять закономерности, тренды и паттерны, что помогает в принятии бизнес-решений. 3. Часто данные хранятся в различных базах данных или системах. Знание SQL помогает дата-саентисту объединять данные из разных источников для создания цельных наборов данных. 4. Написание оптимизированных SQL-запросов позволяет ускорить обработку данных и повысить производительность аналитических процессов. В целом, знание SQL позволяет дата-саентисту эффективно работать с данными, проводить анализ и извлекать ценные инсайты для бизнеса. Предлагаю немного попрактиковаться и порешать задачи на знание SQL. 🖇 Решение заданий из тренажера SQL Academy 🖇 Вводный Курс с задачами по работе с Базами данных 🖇В репозитории представлены проекты курса Аналитик данных 🖇Решение задач hackerrank по SQL 🖇100 ключевых Вопросов с собеседований @machinelearning_interview

Язык SQL Вводная лекция Введение в теорию баз данных 📚 Читать @sqlbook

Какие известные фестивали проходят в октябре? Конечно же OTUS FEST! Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю. Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы. Вы узнаете: - На что обращать внимание при выборе фреймворков? - С чего начать импортозамещение в ИБ? - Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях? - Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает? - Чего ждать от революции в большой языковой модели? - Чем «импортозаместить» Nginx? - Куда движется российский геймдев? - Какие важные тренды появились в HR за последние годы? - Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ? Ждём всех, кто работает с информационными технологиями. Будет круто. 29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу. Участие бесплатное Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/x89k/?erid=LjN8KQ9E7 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

❓Хотите узнать, как аналитики и разработчики превращают данные в ценные результаты с помощью SQL?   Ждем вас на открытом вебинаре 23 октября в 19:00 мск, где мы разберем: - как специалисты с разными ролями используют базы данных; - как их подходы к SQL-запросам отличаются и пересекаются; - как создать эффективное взаимодействие между аналитиками и разработчиками; - попробуете написать запросы с разных позиций. Встречаемся в преддверии старта курса «SQL для разработчиков и аналитиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/ZLI6/?erid=LjN8KYfsj Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 СУБД для программиста. Базы данных изнутри (2022) Автор: С. Тарасов Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL. Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных. 📚 Книга

Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью. Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным. Как же их отслеживать и оптимизировать? Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?» Вы узнаете: - как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных - что влияет на производительность запросов - как правильно использовать индексы для повышения производительности - как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам. Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды. 16 октября, 18:30 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/Ezp6/?erid=LjN8KAN6o Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Machine Learning Handbook 📚 Гитхаб @datascienceiot

Что такое merge join, hash join и nested loop с примером на PostgreSQL. Читать статью

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности. Цели вебинара: 1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями. 2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing). 3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы. 4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8JwhCd @sqlbook