ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Библиотека баз данных

Библиотека баз данных

الذهاب إلى القناة على Telegram

Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека баз данных

تُعد قناة Библиотека баз данных (@sql_lib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 150 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 007 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 62 552 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 150 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -23، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.60‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 873 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, субд, индекс, user_id, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН:  № 5037640984”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 150
المشتركون
-124 ساعات
-67 أيام
-2330 أيام
أرشيف المشاركات
✔️ 10 репозиториев GitHub для Master SQL Изучите SQL и базы данных с помощью бесплатных курсов, учебных пособий, инструментов, руководств, книг, практических упражнений, проектов, замечательных списков и других ресурсов. https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-sql

🖥 Полезная статья с Postgre Wiki, которая рассказывает о распространенных ошибках при работе и более правильных методах для
🖥 Полезная статья с Postgre Wiki, которая рассказывает о распространенных ошибках при работе и более правильных методах для каждого случая! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

🌎 PostgreSQL и ClickHouse — два мира, два подхода к индексации! 💡 Вы когда-нибудь задумывались, как индексация может влиять
🌎 PostgreSQL и ClickHouse — два мира, два подхода к индексации! 💡 Вы когда-нибудь задумывались, как индексация может влиять на производительность ваших баз данных? На открытом вебинаре мы раскроем тайны реляционных и колоночных БД и покажем, как правильно использовать индексацию для оптимизации работы с большими объемами данных. 👨‍🏫 Спикер: Алексей Железной — Senior Data Engineer с более чем 5-летним опытом разработки и проектирования пайплайнов для обработки, хранения и визуализации данных. 📅 Дата: 2 декабря в 20:00 МСК 🎁 Бонус: Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» 👉 Регистрируйтесь на открытый урок по ссылке: ссылка Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Решение задач с помощью SQL является важным навыком для дата-саентиста по нескольким причинам: 1. SQL позволяет эффективно извлекать, фильтровать и обрабатывать данные из баз данных. 2. SQL предоставляет возможность проводить аналитические запросы к данным, выявлять закономерности, тренды и паттерны, что помогает в принятии бизнес-решений. 3. Часто данные хранятся в различных базах данных или системах. Знание SQL помогает дата-саентисту объединять данные из разных источников для создания цельных наборов данных. 4. Написание оптимизированных SQL-запросов позволяет ускорить обработку данных и повысить производительность аналитических процессов. В целом, знание SQL позволяет дата-саентисту эффективно работать с данными, проводить анализ и извлекать ценные инсайты для бизнеса. Предлагаю немного попрактиковаться и порешать задачи на знание SQL. 🖇 Решение заданий из тренажера SQL Academy 🖇 Вводный Курс с задачами по работе с Базами данных 🖇В репозитории представлены проекты курса Аналитик данных 🖇Решение задач hackerrank по SQL 🖇100 ключевых Вопросов с собеседований @machinelearning_interview

🖥 Полный перевод документации PostgreSQL на русский язык.

Язык SQL Вводная лекция Введение в теорию баз данных 📚 Читать @sqlbook
Язык SQL Вводная лекция Введение в теорию баз данных 📚 Читать @sqlbook

Какие известные фестивали проходят в октябре? Конечно же OTUS FEST! Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю. Вас ждут 9 с
Какие известные фестивали проходят в октябре? Конечно же OTUS FEST! Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю. Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы. Вы узнаете: - На что обращать внимание при выборе фреймворков? - С чего начать импортозамещение в ИБ? - Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях? - Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает? - Чего ждать от революции в большой языковой модели? - Чем «импортозаместить» Nginx? - Куда движется российский геймдев? - Какие важные тренды появились в HR за последние годы? - Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ? Ждём всех, кто работает с информационными технологиями. Будет круто. 29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу. Участие бесплатное Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/x89k/?erid=LjN8KQ9E7 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Шпаргалка по SQL
Вопросы и ответы с собеседований
@sqlbook

❓Хотите узнать, как аналитики и разработчики превращают данные в ценные результаты с помощью SQL? Ждем вас на открытом вебина
❓Хотите узнать, как аналитики и разработчики превращают данные в ценные результаты с помощью SQL?   Ждем вас на открытом вебинаре 23 октября в 19:00 мск, где мы разберем: - как специалисты с разными ролями используют базы данных; - как их подходы к SQL-запросам отличаются и пересекаются; - как создать эффективное взаимодействие между аналитиками и разработчиками; - попробуете написать запросы с разных позиций. Встречаемся в преддверии старта курса «SQL для разработчиков и аналитиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/ZLI6/?erid=LjN8KYfsj Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 СУБД для программиста. Базы данных изнутри (2022) Автор: С. Тарасов Книга охватывает различные этапы разработки и сопутств
🖥 СУБД для программиста. Базы данных изнутри (2022) Автор: С. Тарасов Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL. Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных. 📚 Книга

Большая шпаргалка по SQL — внутри ждёт всё, от основных команд до продвинутых фишек, вроде оконных функций. — Основные команды SQL; — SOL Joins; — SQL Unions, Intersect, Except; — Временные таблицы SQL, таблицы просмотра, CTE; — Ранги SQL. Сохраняйте себе, чтобы не потерять. @sqlhub

Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью. Причина проблем может крыться в медленно
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью. Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным. Как же их отслеживать и оптимизировать? Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?» Вы узнаете: - как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных - что влияет на производительность запросов - как правильно использовать индексы для повышения производительности - как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам. Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды. 16 октября, 18:30 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/Ezp6/?erid=LjN8KAN6o Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Шпаргалка SQL (Pandas) 🔹 выбрать один столбец или несколько из них; 🔹 фильтрация; 🔹 выбор уникальных значений по столбцу; 🔹 подсчет числа значений; 🔹 перечисление названий столбцов и т.д.

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Repost from Data Science
Machine Learning Handbook 📚 Гитхаб @datascienceiot
Machine Learning Handbook 📚 Гитхаб @datascienceiot

Что такое merge join, hash join и nested loop с примером на PostgreSQL. Читать статью
Что такое merge join, hash join и nested loop с примером на PostgreSQL. Читать статью

Шпаргалка SQL → Pandas — выбрать один столбец или несколько из них; — фильтрация; — выбор уникальных значений по столбцу; — подсчет числа значений; — перечисление названий столбцов и т.д.

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Прогноз стоимости золота 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду

Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением

✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и анал
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности. Цели вебинара: 1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями. 2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing). 3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы. 4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8JwhCd @sqlbook