Control Engineering

نظریه پر طرفداره اتفاقا😎😂

نظریه کم طرفدار: ارائه همه درسای کنترل با داکتر برادران 😂😔

ترکیب عالی کنترل خطی🔥

#غیر_رسمی لیست دروس ارائه شده نیمسال اول ۱۴۰۲ - ۱۴۰۳ سیستمهای کنترل خطی - دکتر ریخته گر غیاثی ، سلیم ، هاشم زاده کنترل دیجیتال - دکتر برادران نیا کنترل مدرن - دکتر قائمی کنترل صنعتی - دکتر ریخته گر غیاثی سیستمهای ریز پردازنده ای - دکتر سلیم الکترونیک ۱ - دکتر مطلوب الکترونیک ۲ - دکتر مطلوب ، ولادی ، یدی پور سیستم های دیجیتال ۱ - دکتر طوفان سیستم های دیجیتال ۲ - دکتر صبحی ، کریمیان ، فرونچی تحلیل سیستم های انرژي ۱ - دکتر طرفدار ، عباپور ، استاد جدید (!؟) ماشین ۱ - دکتر رستمی ماشین ۲ - دکتر بابایی ، توحیدی ، بناشریفیان ماشین مخصوص - دکتر فیضی اصول سیستمهای مخابراتی - دکتر مظفری ، پوررستم ، محصل فقهی الکترومغناطیس - دکتر پورزیاد ، صوفی ، واحد کلانکش احتمال مهندسی - دکتر پوررستم ، موسوی نیا ، محصل فقهی ریاضیات مهندسی - دکتر بادامچی زاده ، بمانی ، کاظمی مدار ۱ - دکتر حسینی ، کریمیان ، برادران نیا مدار ۲ - دکتر سلیم @ControlEngineering98

قابل توجه پذیرفته ­شدگان مرحله اول کارشناسی ­ارشد بدون آزمون سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ دانشگاه صنعتی امیرکبیر (که متقاضی تغییر گرایش پذیرفته شده مرحله اول می باشند) *و (در صورت داشتن ظرفیت) متقاضیانی که در مرحله اول به عنوان (رزرو) اعلام شده اند اگر تمایل به تغییر در رشته/گرایش اعلامی رزرو خود هستند 

قابل توجه پذیرفته­ شدگان مرحله اول کارشناسی ­ارشد بدون آزمون سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲دانشگاه صنعتی امیرکبیر (که متقاضی تحصیل در رشته/گرایش پذیرفته شده خود می باشد)   *و (در صورت داشتن ظرفیت) متقاضیانی که در مرحله اول به عنوان (رزرو) اعلام شده اند اگر تمایل به قطعی کردن در رشته/گرایش اعلامی رزرو خود هستند 

قابل توجه پذیرفته­ شدگان مرحله اول کارشناسی ­ارشد بدون آزمون سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲دانشگاه صنعتی امیرکبیر (که متقاضی تحصیل در رشته/گرایش پذیرفته شده خود می باشد)   *و (در صورت داشتن ظرفیت) متقاضیانی که در مرحله اول به عنوان (رزرو) اعلام شده اند اگر تمایل به قطعی کردن در رشته/گرایش اعلامی رزرو خود هستند 

گده ملته یاخجیلیخ گلمیر دا /:

باسلام خدمت دوستان عزیز بنده میخوام چندتا از عزیزان که شروع کردن به کار در زمینه رباتیک تو چند ماه آینده آموزش بدم و بعدش به تیم های دانشگاه های کانادایی معرفی کنم !(UBC, Alberta, Waterloo) تو زمینه های Humanoid , @ Home, @ Work اگه کسی میشناسید که علاقه مند باشه بهم معرفی کنید😁

🌐 دوره کارآموزی فول فاند موسسه علوم و فناوری اوکیناوا ژاپن در سال 2024 ✅ برای شرکت در این دوره کارآموزی نیازی به پرداخت اپلیکیشن فی نخواهید داشت. مدت زمان این دوره کارآموزی بین 2 تا 6 ماه می باشد. دوره کارآموزی در فصل پاییز:  زمان برگزاری دوره از 1 اکتبر 2023 تا 31 مارس 2024 می باشد. 15 اوریل 2023 / 26  فروردین 1402 آخرین مهلت زمانی جهت تقاضا برای کارآموزی در فصل پاییز می باشد. زمان اعلام نتایج اوایل تیر ماه می باشد. دوره کارآموزی در فصل بهار:  زمان برگزاری دوره از 1 آوریل 2024 تا 30 سپتامبر 2024 می باشد. 15 اکتبر 2023 / 23 مهر 1402 آخرین مهلت زمانی جهت تقاضا برای کارآموزی در فصل بهار 🛑 این دوره کارآموزی به صورت فول فاند ارایه شده است. شامل موارد زیر می گردد: بلیط سفر رفت و برگشت بلیط هواپیما برای متقاضیان برگزیده بیمه پشتیبانی ویزا اسکان در داخل یا خارج از دانشگاه پشتیبانی رفت و آمد کمک هزینه (کمک هزینه) – 2400 ین ژاپن در روز (مشمول مالیات) لینک ثبت نام: https://admissions.oist.jp/apply-research-internship

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق قدم اول برای یادگیری عمیق #یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع ✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون 👈 لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس ✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک ✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک ✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود fast.ai 👈 لینک 📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و... یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد 👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه ❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️ لینک ❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است ⁉️ لینک ❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️ لینک ❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک ❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال ⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲ ❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی ⁉️ لینک 🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا 📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک 📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک 📘 3- معرفی کتابها Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville 📘 4- سایر منابع CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ... 🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد 👈 لینک 👈لینک ۲ 🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه 👈 لینک 📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک ❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای ❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک ❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک ✔️ مدل های تولیدی ✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک ✅ یادگیری مدل VANs 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN 👈لینک مقاله 👈 لینک کدها ✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک ✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈 لینک 🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا 🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲ 🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN 👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک 🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری 👈لینک 🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs 👈 لینک 🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک ✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک ✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک ✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات ✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲ ✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک 🔔@AI_Python