Python tests

Есть Big Data? Инженер найдется! Приглашаем на курс «Data инженер» Курс по профессии, которая не потеряет актуальности в ближайшие 5 лет, стартует уже 4 сентября! 🔥Первым 10 студентам, кто оплатит место на курсе, мы подарим классную толстовку, в которой проходить курс и постигать новую профессию будет приятнее. Записаться на курс можно по этой ссылке ✨ Мы ведем за руку от азов профессии до уровня начинающего специалиста. На пути становления вам помогут: 👤Три senior-инженера. Если посчитать их общий рабочий стаж в IT, то получается 37 лет! 👨🏼‍💻Видеолекции. Спикеры рассматривают каждую тему в коротких видеоуроках. После каждого занятия будут идти практические задания и тесты — пройти теорию и сразу закрепить её. 💭Работа в групповом чате. Вы будете проходить материал не в гордом одиночестве, а вместе с другими студентами. Всех вас мы соберем в одном чате в Telegram: здесь можно будет поделиться инсайтом, задать вопрос кураторам и спикерам курса. 🤝Встречи со спикерами. После каждого тематического блока спикеры курса готовы будут встретиться с вами и обсудить возникшие сложности. 🗒Практические задания. Они будут идти после каждого модуля. Это небольшие задачки, с которыми можно закрепить теорию. 📎Учебный проект от спикеров. Это задания, которые будут идти по нарастающей — после каждого учебного блока будет добавляться новый пункт, который вам необходимо будет добавить в проект. 📈Финальный проект. Его вы можете выполнить как на своих данных, так и на информации из открытых источников. По финальному проекту наши спикеры дадут вам подробную обратную связь. Подробную программу курса можно увидеть на нашем сайте ⚡️

Must Have для разработчиков! Итак, хотим поделится подборкой каналов. 👉 Переходите в каналы 📚 Предлагаю твоему вниманию популярный Мега Архив для программистов BZD • Книги для программистов. 🪱 Присоединитесь к Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков. 🥷 Сделай паузу ИТ Юмор и мемчики. 💻 frontend_mind — ребята делятся опытом разработки и фрагменты кода! 📖 Задачи, тесты и теоретические вопросы с собеседований по JavaScript.

🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода! На занятии: - Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои; - Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами. - Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям. 👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/e4qD/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynGKjMr

Область исследования данных манит неизведанными глубинами. Где-то там, среди массивов информации и таблиц с метриками, скрываются шестизначные зарплаты и профессии будущего — те, которые ещё долго не сможет заменить нейросеть. Хайп на Data Science идёт уже несколько лет, однако работа с данными подразумевает не только непосредственно аналитику. Данные должны быть доступны, лежать в правильном формате в нужном хранилище, с заданными владельцами и описанной структурой. Современный Data Governance подразумевает работу сразу нескольких специалистов новых направлений, чтобы качество данных и скорость выводов на их основе были на высоком уровне. Кто же эта команда супергероев? И как попасть на их частную вечеринку? Обо всем этом поговорим на открытом вебинаре 25 июля. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар можно по этой ссылке. Для вас чудесный мир данных откроют сразу шесть специалистов. Среди них — инженер по внедрению, разработчики и сразу два Senior Data Engineer. О чем будем говорить? ❓ Какие роли сейчас есть в области исследования и обработки данных — дата-инженеры, ML-инженеры, аналитики, исследователи и другие; ❓ Чем одна роль отличается от другой; ❓ Как учиться на специалиста по работе с данными; ❓Что потребуется для грамотного, выстроенного процесса работы с данными. Встречаемся 25 июля в 19:00