Data Secrets

Куда податься цифровому кочевнику в Европе и как побороть налоги Если вы ML-щик, DS-ник или вообще относитесь к любой разновидности айтишника, но все еще думаете, что ВНЖ в Европе – это что-то на недостижимом, то этот пост для вас. Знакомьтесь: Испания. Солнечная страна, ВНЖ в которой выдают буквально за пару месяцев, если вы подтверждаете, что можете работать удаленно (стартаперов кстати тоже берут). Сюда можно привезти с собой семью, включая родителей, а еще для ВНЖ не требуют финансовых накоплений: только подтвержденный доход. Какие минусы? Как и везде в Европе, налоги. Это именно та важнейшая часть релокации, в которой тяжелее всего разобраться самому. И мы нашли тех, кто поможет 👇 Недавно у друзей из ReloSpain прошел полезный вебинар, на котором они как раз рассказали про налоги Испании для номадов и стартапов. Был специальный гость - налоговый консультант (хестор) с 20-летним опытом. Он поделился неочевидными способами сэкономить на налогах и понятно разложил все о налоговых вычетах. Всем кто подумывает о ВНЖ ЕС или просто разведывает обстановку – очень рекомендуем. Бесплатно забрать ссылку с записью вебинара можно вот тут в боте. Не упустите возможность: если не сейчас, то в будущем, может быть, пригодится 🤷 А еще у ребят много материалов о ценах на жизнь, финансах, аренде и субсидиях в Испании, так что не потеряйте их канал.

Наконец-то нормальное объяснения ризонинга

🚀 Разыгрываем футболку за вопрос в комментариях После последних розыгрышей многие спрашивали, продается ли наш мерч. Отвечаем: пока нет. Но есть хорошая новость: мы вдохновились новым конкурсом вопросов для бенчмарков LLM и решили провести свой собственный! 5000 долларов не обещаем, но победитель получит ту самую нашу Deep Learning футболку-альманах! Правила просты: пишите под этим постом один вопрос, который вы бы задали модели, чтобы точно определить, AGI перед вами или еще нет. В финал пройдут самые залайканные комменты, а победителя выберем завтра вечером с помощью опроса в канале. Ждем в комментариях именно твой остроумный вариант! Погнали 🏃‍♂️

Тем временем что-то надвигается: CEO GitHub твитнул прозначнейший намек на o1

No Context Russia

Сэм Альтман в новом выступлении пояснил за уровни развития ИИ. По его мнению, ступеней всего пять: 1. Чат-боты 2. Ризонеры (рассуждающие чат-боты) <- после выхода o1 вы находитесь здесь 3. Агенты 4. Инноваторы (ИИ, который может делать научные открытия) 5. И, наконец, целые организации, состоящие из ИИ-агентов

Переход c уровня один на уровень два занял у нас очень много времени, но благодаря этому сейчас мы ускоренно двигаемся на уровень три.

Выиграть $5000 и стать соавтором в статье с CEO ScaleAI в обмен всего на один вопрос? Да запросто. CAIS и ScaleAI запустили конкурс вопросов для сложнейшего в мире бенчмарка для LLM. За каждый подходящий вопрос они обещают 500 до 5000 долларов, а также соавторство в статье. Название конкурса, кстати, заслуживает отдельного внимания: Humanity’s Last Exam. Нельзя сабмитить вопросы, которые придумали не вы, вопросы, на которые легко ответить с помощью поисковика, вопросы без однозначного ответа или вопросы про оружие. В остальном – дело фантазии. Все правила можно прочитать здесь. Пробовать будете? 😉

⚡Всероссийский хакатон по Биометрии Ежегодное командное соревнование в сфере технологий идентификации личности! 🚀Выберите один из предложенных кейсов: 🔹Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе (кейс ЦБТ); 🔹Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней (кейс Сбера); 🔹Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных (кейс Мир Plat.form и СБП). Отборочный этап пройдет в онлайн-формате. Финал пройдет на площадке в Москве, где команды смогут лично пообщаться с профессионалами в сфере биометрических технологий. Для финалистов из других регионов предусмотрено участие онлайн. ⏳Дедлайн регистрации: 1 октября, 23:59 🦾Отборочный этап: 4-13 октября 📆Финал: 26 октября 👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, Data Scientists, UX/UI-специалисты Подробности и регистрация: https://tglink.io/00b4809f043d

Там o1 порвала LMSYS арену o1-preview взяла 1 место в общем лидерборде, а также с большим отрывом заняла лидерскую позицию в Math, Hard Prompts и Coding вкладках. o1-mini также #1 на тех.лидербордах, и #2 в общем.

Nvidia выпустила NVLM 1.0 – собственную мультимодальную LLM, которая на некоторых тестах опережает GPT-4o NVLM 1.0 (NVIDIA Vision Language Model) – это семейство открытых мультимодальных LLM, состоящее из моделей NVLM-D (Decoder-only Model), NVLM-X (X-attention Model) и NVLM-H (Hybrid Model) на 34B и 72B. Модели особенно хорошо показывают себя на визуальных задачах. Например, на OCRBench NVLM-D обогнала даже GPT-4o. На вопросах по математике модель тоже выделяется: обгоняет LLM от Google и всего на 3 пункта отстает от ведущей модели Claude 3.5 известного стартапа Anthropic. Архитектура у всех трех примерно одинковая, не считая обработку изображений. NVLM-D использует для картинок предобученный энкодер, который соединен с обычным двухслойным перцептроном (эффективно по параметрам, но кушает много GPU). NVLM-Х же для обработки токенов изображения использует механизм cross-attention (не очень эффективно, зато лучше обрабатывает картинки с высоким разрешением). NVLM-H стала чем-то средним. Больше технических деталей можно найти в статье. Веса самих моделей скоро можно будет найти на Hugging Face, а в этом репозитории лежит код.

🎉 Результаты розыгрыша: Победители: 1. Екатерина (@Ekaterina_Vorobevaa) 2. Mikhail (@MikhailRepkin) 3. Никита (@zitrnika) 4. Artem (@yoru_main) 5. Lucky (@gribochek_dasha) 6. Y (@nervumoons) 7. Антон (@orionu) 8. Arkady (@SomnambuIus) 9. Азим (@azim_analyst) 10. Bob (@boris_2001_light) Проверить результаты

Проверь свои знания в технологиях и получи призы 23 сентября Selectel запускает IT-кроссворд — онлайн-соревнование для всех, кто интересуется технологиями. Всего будет более 250 вопросов на 7 тем: ▪️ разработка и тестирование, ▪️ Soft Skills и карьера в IT, ▪️ дата-центры и инфраструктура, ▪️мобильные устройства, ▪️ информационная безопасность, ▪️ история IT, ▪️ машинное обучение и Data Science. Чтобы стать призером или победителем, необязательно разбираться во всех направлениях IT — выберите любое или участвуйте в нескольких. С 23 по 29 сентября ежедневно будет стартовать новая рубрика. Отвечайте на вопросы и копите баллы, чтобы выиграть набор эксклюзивного мерча Selectel. (тут эмодзи тирекса) Зарегистрируйтесь и получите ссылку для участия: https://slc.tl/h9gwk Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2VtzqvJow4L

Капча, с которой злой ИИ точно не справится

В Твиттере протестировали силу арифметики o1 Тест проводился на задаче умножения по сетке от 1х1 до 20х20. Посмотрите, насколько o1 справляется лучше 4o ⬆️ Интересно также, что o1 mini умножает ничуть не хуже o1 preview, а с ростом чисел для перемножения количество ризонинг токенов растет ~линейно.

Anthropic запилили свой курс по тестированию промптов В компании топят за то, что если вы используете API LLM, то промпты, как и любую часть кода, тоже надо уметь хорошо тестить, и что это неотъемлемая составляющая LLMOps. Курс разделен на 9 глав и создан на основе внутренней документации Anthropic, которую они используют, когда разрабатывают решения для бизнеса. «Курс охватывает практически все, что мы знаем о качественном оценивании промптов». Нам больше всего приглянулись главы, где разработчики рассказывают про использование PromptFoo и Anthropic Console Workbench. Полезная штука 👍

🔹 Прогнозируем биткойн с использованием машинного обучения на открытом уроке от Otus. Познакомьтесь с набором инструментов для анализа временных рядов.   Рассмотрим примеры продвинутых моделей ✅ Практика: Скачивание данных с помощью api, предобработка, прогноз средним, sarima, линейной регрессией, бустингом, recurent pro Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска 👉 Регистрация на урок и подробности: https://otus.pw/f5GL/?erid=LjN8KMapz

OpenAI внезапно отреагировала на завирусившиеся в соцсетях сообщения пользователей о том, что ChatGPT пишет им первым Мы писали об этом тут. Кратко: бот якобы запомнил, что парень идет в старшую школу, и потом написал первым и поинтересовался, как он устроился. После этого случая, кстати, еще один пользователь сказал, что у него произошло то же самое: «Я спрашивал о каких-то симптомах, а через несколько дней ChatGPT написал и спросил, как я себя чувствую. Напугал меня до чертиков». Эти посты вызвали такой ажиотаж, что OpenAI пришлось дать комментарии. Оказалось, это была не фича, а баг:

«Мы решили проблему, из-за которой казалось, что ChatGPT начинает разговоры первым. Эта проблема возникла, когда модель пыталась ответить на сообщение, которое не было отправлено правильно и отображалось пустым. В результате бот либо давал общий ответ, либо использовал память ChatGPT».

Эх, а выглядело многообещающе…

Коротко о происходящем

У стартапа Chai Discovery вышла модель для предсказания структуры молекул, которая превосходит AlphaFold от Google Например, при предсказании структуры антител Chai-1 выбивает точность 52.9%, тогда как максимум AlphaFold – 38%. При этом система может работать даже исключительно с последовательностью, без доп.информации в виде MSA. Кстати, по итогам этого релиза стартап получил $30 млн от OpenAI и Thrive Capital. Сейчас оценка Chai составляет около $150 млн, а работает там всего 10 человек 🎃

Если чувствуете, что хотите сделать следующий шаг в IT, то самое время действовать! Не ждите выпускного из школы или колледжа — развивайтесь в интересующем направлении прямо сейчас 🚀🌟 Помимо самообучения, стоит воспользоваться поддержкой опытных менторов и преподавателей. Яндекс Лицей, проект Яндекс Образования, предлагает именно такую возможность. На бесплатных онлайн-специализациях вы сможете углубить свои знания в одном из востребованных направлений: - Веб-разработка на Django. - Большие данные. - Машинное обучение. - Анализ данных. - Веб-разработка на GO. Специализации длятся 3 месяца и ориентированы на подростков 13-20 лет, у которых уже есть опыт в программировании. Во время онлайн-обучения вы прокачаете свои навыки, поработаете над реальными задачами и групповыми проектами, пообщаетесь со специалистами из индустрии… в общем, сделаете всё, чтобы подготовиться к карьере в IT! Подайте заявку на специализации до 24 сентября и выйдите на новый уровень в IT!