Data Secrets
Kanalga Telegram’da o‘tish
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Secrets analitikasi
Data Secrets (@data_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 91 201 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 1 371-o'rinni va Rossiya mintaqasida 6 147-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 91 201 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 821 ga, so‘nggi 24 soatda esa 36 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 25.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 18.36% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 23 087 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 749 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 267 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, openai, контекст, стартап, llm kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
91 201
Obunachilar
+3624 soatlar
+2347 kunlar
+82130 kunlar
Postlar arxiv
91 214
Куда податься цифровому кочевнику в Европе и как побороть налоги
Если вы ML-щик, DS-ник или вообще относитесь к любой разновидности айтишника, но все еще думаете, что ВНЖ в Европе – это что-то на недостижимом, то этот пост для вас.
Знакомьтесь: Испания. Солнечная страна, ВНЖ в которой выдают буквально за пару месяцев, если вы подтверждаете, что можете работать удаленно (стартаперов кстати тоже берут). Сюда можно привезти с собой семью, включая родителей, а еще для ВНЖ не требуют финансовых накоплений: только подтвержденный доход.
Какие минусы? Как и везде в Европе, налоги. Это именно та важнейшая часть релокации, в которой тяжелее всего разобраться самому. И мы нашли тех, кто поможет 👇
Недавно у друзей из ReloSpain прошел полезный вебинар, на котором они как раз рассказали про налоги Испании для номадов и стартапов. Был специальный гость - налоговый консультант (хестор) с 20-летним опытом. Он поделился неочевидными способами сэкономить на налогах и понятно разложил все о налоговых вычетах.
Всем кто подумывает о ВНЖ ЕС или просто разведывает обстановку – очень рекомендуем.
Бесплатно забрать ссылку с записью вебинара можно вот тут в боте. Не упустите возможность: если не сейчас, то в будущем, может быть, пригодится 🤷
А еще у ребят много материалов о ценах на жизнь, финансах, аренде и субсидиях в Испании, так что не потеряйте их канал.
91 214
🚀 Разыгрываем футболку за вопрос в комментариях
После последних розыгрышей многие спрашивали, продается ли наш мерч. Отвечаем: пока нет. Но есть хорошая новость: мы вдохновились новым конкурсом вопросов для бенчмарков LLM и решили провести свой собственный!
5000 долларов не обещаем, но победитель получит ту самую нашу Deep Learning футболку-альманах!
Правила просты: пишите под этим постом один вопрос, который вы бы задали модели, чтобы точно определить, AGI перед вами или еще нет. В финал пройдут самые залайканные комменты, а победителя выберем завтра вечером с помощью опроса в канале.
Ждем в комментариях именно твой остроумный вариант! Погнали 🏃♂️
91 214
Сэм Альтман в новом выступлении пояснил за уровни развития ИИ. По его мнению, ступеней всего пять:
1. Чат-боты
2. Ризонеры (рассуждающие чат-боты) <- после выхода o1 вы находитесь здесь
3. Агенты
4. Инноваторы (ИИ, который может делать научные открытия)
5. И, наконец, целые организации, состоящие из ИИ-агентов
Переход c уровня один на уровень два занял у нас очень много времени, но благодаря этому сейчас мы ускоренно двигаемся на уровень три.
91 214
Выиграть $5000 и стать соавтором в статье с CEO ScaleAI в обмен всего на один вопрос?
Да запросто. CAIS и ScaleAI запустили конкурс вопросов для сложнейшего в мире бенчмарка для LLM. За каждый подходящий вопрос они обещают 500 до 5000 долларов, а также соавторство в статье.
Название конкурса, кстати, заслуживает отдельного внимания: Humanity’s Last Exam. Нельзя сабмитить вопросы, которые придумали не вы, вопросы, на которые легко ответить с помощью поисковика, вопросы без однозначного ответа или вопросы про оружие. В остальном – дело фантазии.
Все правила можно прочитать здесь. Пробовать будете? 😉
91 214
⚡Всероссийский хакатон по Биометрии
Ежегодное командное соревнование в сфере технологий идентификации личности!
🚀Выберите один из предложенных кейсов:
🔹Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе (кейс ЦБТ);
🔹Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней (кейс Сбера);
🔹Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных (кейс Мир Plat.form и СБП).
Отборочный этап пройдет в онлайн-формате. Финал пройдет на площадке в Москве, где команды смогут лично пообщаться с профессионалами в сфере биометрических технологий. Для финалистов из других регионов предусмотрено участие онлайн.
⏳Дедлайн регистрации: 1 октября, 23:59
🦾Отборочный этап: 4-13 октября
📆Финал: 26 октября
👨💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, Data Scientists, UX/UI-специалисты
Подробности и регистрация: https://tglink.io/00b4809f043d
91 214
Там o1 порвала LMSYS арену
o1-preview взяла 1 место в общем лидерборде, а также с большим отрывом заняла лидерскую позицию в Math, Hard Prompts и Coding вкладках. o1-mini также #1 на тех.лидербордах, и #2 в общем.
91 214
+2
Nvidia выпустила NVLM 1.0 – собственную мультимодальную LLM, которая на некоторых тестах опережает GPT-4o
NVLM 1.0 (NVIDIA Vision Language Model) – это семейство открытых мультимодальных LLM, состоящее из моделей NVLM-D (Decoder-only Model), NVLM-X (X-attention Model) и NVLM-H (Hybrid Model) на 34B и 72B.
Модели особенно хорошо показывают себя на визуальных задачах. Например, на OCRBench NVLM-D обогнала даже GPT-4o. На вопросах по математике модель тоже выделяется: обгоняет LLM от Google и всего на 3 пункта отстает от ведущей модели Claude 3.5 известного стартапа Anthropic.
Архитектура у всех трех примерно одинковая, не считая обработку изображений. NVLM-D использует для картинок предобученный энкодер, который соединен с обычным двухслойным перцептроном (эффективно по параметрам, но кушает много GPU). NVLM-Х же для обработки токенов изображения использует механизм cross-attention (не очень эффективно, зато лучше обрабатывает картинки с высоким разрешением). NVLM-H стала чем-то средним.
Больше технических деталей можно найти в статье. Веса самих моделей скоро можно будет найти на Hugging Face, а в этом репозитории лежит код.
91 214
🎉 Результаты розыгрыша:
Победители:
1. Екатерина (@Ekaterina_Vorobevaa)
2. Mikhail (@MikhailRepkin)
3. Никита (@zitrnika)
4. Artem (@yoru_main)
5. Lucky (@gribochek_dasha)
6. Y (@nervumoons)
7. Антон (@orionu)
8. Arkady (@SomnambuIus)
9. Азим (@azim_analyst)
10. Bob (@boris_2001_light)
Проверить результаты
91 214
Проверь свои знания в технологиях и получи призы
23 сентября Selectel запускает IT-кроссворд — онлайн-соревнование для всех, кто интересуется технологиями. Всего будет более 250 вопросов на 7 тем:
▪️ разработка и тестирование,
▪️ Soft Skills и карьера в IT,
▪️ дата-центры и инфраструктура,
▪️мобильные устройства,
▪️ информационная безопасность,
▪️ история IT,
▪️ машинное обучение и Data Science.
Чтобы стать призером или победителем, необязательно разбираться во всех направлениях IT — выберите любое или участвуйте в нескольких. С 23 по 29 сентября ежедневно будет стартовать новая рубрика. Отвечайте на вопросы и копите баллы, чтобы выиграть набор эксклюзивного мерча Selectel. (тут эмодзи тирекса)
Зарегистрируйтесь и получите ссылку для участия: https://slc.tl/h9gwk
Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785
Erid: 2VtzqvJow4L
91 214
+1
В Твиттере протестировали силу арифметики o1
Тест проводился на задаче умножения по сетке от 1х1 до 20х20. Посмотрите, насколько o1 справляется лучше 4o ⬆️
Интересно также, что o1 mini умножает ничуть не хуже o1 preview, а с ростом чисел для перемножения количество ризонинг токенов растет ~линейно.
91 214
Anthropic запилили свой курс по тестированию промптов
В компании топят за то, что если вы используете API LLM, то промпты, как и любую часть кода, тоже надо уметь хорошо тестить, и что это неотъемлемая составляющая LLMOps.
Курс разделен на 9 глав и создан на основе внутренней документации Anthropic, которую они используют, когда разрабатывают решения для бизнеса. «Курс охватывает практически все, что мы знаем о качественном оценивании промптов».
Нам больше всего приглянулись главы, где разработчики рассказывают про использование PromptFoo и Anthropic Console Workbench. Полезная штука 👍
91 214
🔹 Прогнозируем биткойн с использованием машинного обучения на открытом уроке от Otus.
Познакомьтесь с набором инструментов для анализа временных рядов.
Рассмотрим примеры продвинутых моделей
✅ Практика: Скачивание данных с помощью api, предобработка, прогноз средним, sarima, линейной регрессией, бустингом, recurent pro
Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска
👉 Регистрация на урок и подробности:
https://otus.pw/f5GL/?erid=LjN8KMapz
91 214
OpenAI внезапно отреагировала на завирусившиеся в соцсетях сообщения пользователей о том, что ChatGPT пишет им первым
Мы писали об этом тут. Кратко: бот якобы запомнил, что парень идет в старшую школу, и потом написал первым и поинтересовался, как он устроился.
После этого случая, кстати, еще один пользователь сказал, что у него произошло то же самое: «Я спрашивал о каких-то симптомах, а через несколько дней ChatGPT написал и спросил, как я себя чувствую. Напугал меня до чертиков».
Эти посты вызвали такой ажиотаж, что OpenAI пришлось дать комментарии. Оказалось, это была не фича, а баг:
«Мы решили проблему, из-за которой казалось, что ChatGPT начинает разговоры первым. Эта проблема возникла, когда модель пыталась ответить на сообщение, которое не было отправлено правильно и отображалось пустым. В результате бот либо давал общий ответ, либо использовал память ChatGPT».Эх, а выглядело многообещающе…
91 214
У стартапа Chai Discovery вышла модель для предсказания структуры молекул, которая превосходит AlphaFold от Google
Например, при предсказании структуры антител Chai-1 выбивает точность 52.9%, тогда как максимум AlphaFold – 38%. При этом система может работать даже исключительно с последовательностью, без доп.информации в виде MSA.
Кстати, по итогам этого релиза стартап получил $30 млн от OpenAI и Thrive Capital. Сейчас оценка Chai составляет около $150 млн, а работает там всего 10 человек 🎃
91 214
Если чувствуете, что хотите сделать следующий шаг в IT, то самое время действовать! Не ждите выпускного из школы или колледжа — развивайтесь в интересующем направлении прямо сейчас 🚀🌟
Помимо самообучения, стоит воспользоваться поддержкой опытных менторов и преподавателей. Яндекс Лицей, проект Яндекс Образования, предлагает именно такую возможность. На бесплатных онлайн-специализациях вы сможете углубить свои знания в одном из востребованных направлений:
- Веб-разработка на Django.
- Большие данные.
- Машинное обучение.
- Анализ данных.
- Веб-разработка на GO.
Специализации длятся 3 месяца и ориентированы на подростков 13-20 лет, у которых уже есть опыт в программировании. Во время онлайн-обучения вы прокачаете свои навыки, поработаете над реальными задачами и групповыми проектами, пообщаетесь со специалистами из индустрии… в общем, сделаете всё, чтобы подготовиться к карьере в IT!
Подайте заявку на специализации до 24 сентября и выйдите на новый уровень в IT!
