ch
Feedback
Machine learning Interview

Machine learning Interview

前往频道在 Telegram

ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz

显示更多

📈 Telegram 频道 Machine learning Interview 的分析概览

频道 Machine learning Interview (@machinelearning_interview) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 035 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 579,并在 俄罗斯 地区排名第 21 921

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 035 名订阅者。

根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 40,过去 24 小时变化为 8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 21.14%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.35% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 350 次浏览,首日通常累积 2 208 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 40
  • 主题关注点: 内容集中在 claude, llm, контекст, hermes, nvidia 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz

凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

30 035
订阅者
+824 小时
-77
+4030
帖子存档
⚡️ Отличная open-source книга по прогнозированию временных рядов В этой открытой книге от Rob Hyndman и George Athanasopoulos
+2
⚡️ Отличная open-source книга по прогнозированию временных рядов В этой открытой книге от Rob Hyndman и George Athanasopoulos собрана масса полезных вещей по прогнозированию временных рядов. Все примеры приводятся на языке R, но объясняются очень подробно, так что даже тру-питонисту всё будет кристально понятно 📎 Книга @machinelearning_interview

✨ Яндекс представил языковую модель YandexGPT 3 Lite Это облегченная и более усовершенствованная модель, в которой докрутили
✨ Яндекс представил языковую модель YandexGPT 3 Lite Это облегченная и более усовершенствованная модель, в которой докрутили качество и скорость ответов. Она будет полезна разным бизнесам в решении рутинных задач в режиме реального времени. Плюс получается наиболее выгодной по соотношению цена/качество (также есть бесплатный демо-режим, чтобы попробовать). В статье команда рассказала про такие важные этапы обучения модели, как Alignment и RL. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/817391/ @machinelearning_interview

⚡️ Большая подборка вопросов по разным аспектам ML: по алгоритмам, по линейной алгебре и матанализу, по статистике, поведенче
+3
⚡️ Большая подборка вопросов по разным аспектам ML: по алгоритмам, по линейной алгебре и матанализу, по статистике, поведенческие вопросы и не только Здесь освещается собеседование в ML с разных сторон, приведена масса всевозможных вопросов (не только технических), которые могут задать 📎 Вопросы @machinelearning_interview

🌟 Отличный репозиторий для полного погружения в Machine Learning Здесь и теория Machine Learning, и пошаговое объяснение в J
+2
🌟 Отличный репозиторий для полного погружения в Machine Learning Здесь и теория Machine Learning, и пошаговое объяснение в Jupyter Notebook'ах с реальными кейсами Вот некоторые из затрагиваемых тем: — предобработка данных с sklearn — работа с текстом: векторизация и т.д. — работа с изображениями — обучение с учителем и без Также в репозитории есть модули, в которых более детально рассматриваются отдельные блоки — GenAI, продвинутая статистика и работа с данными и ещё несколько других тем 🖥 GitHub @machinelearning_interview

🌟 Вопросы и ответы по Deep Learning для подготовки к собеседованию Вот некоторые из вопросов: — Опиши архитектуру типичной с
+4
🌟 Вопросы и ответы по Deep Learning для подготовки к собеседованию Вот некоторые из вопросов: — Опиши архитектуру типичной свёрточной нейронной сети (CNN) — Почему сигмоиду не рекомендуется использовать в качестве функции активации в скрытом слое нейронной сети? — Расскажи про исчезающий градиент в RNN — Для чего нужна пакетная нормализация? ▶️ Вопросы и ответы @machinelearning_interview

Как работает обучение с подкреплением: классические алгоритмы SARSA и Q-learning Почему 2 этих инструмента лежат в основе все
Как работает обучение с подкреплением: классические алгоритмы SARSA и Q-learning Почему 2 этих инструмента лежат в основе всех современных алгоритмов? Расскажет опытный эксперт на открытом уроке от OTUS, где вы: - познакомитесь с базовыми алгоритмами RL и поймете, чем оно отличается от остальных; - узнаете о трех парадигмах ML и разберетесь с основными понятиями; - определите, чем марковский процесс принятия решений отличается от случайного поиска. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд. Встречаемся 28 мая в 20:00 мск в рамках курса «Reinforcement Learning». Все участники вебинара получат спец. цену на обучение! Регистрируйтесь: https://otus.pw/nDKd/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963

⚡️ 42 вопроса и ответа по ML для подготовки к собеседованию Вот некоторые из этих вопросов: — Как работает сверточная нейронн
+4
⚡️ 42 вопроса и ответа по ML для подготовки к собеседованию Вот некоторые из этих вопросов: — Как работает сверточная нейронная сеть (CNN)? — Опиши разницу между обучением с подкреплением на основе модели и без модели — Расскажи про механизм внимания в Deep Learning — Можешь вкратце объяснить концепцию байесовской оптимизации? — Что представляет собой концепция состязательного обучения в глубоком обучении? ▶️ Вопросы и ответы @machinelearning_interview

🔥 Подборка полезных шпаргалок по алгоритмам Machine Learning и не только Здесь собраны полезные схемы и шпаргалки, например,
+3
🔥 Подборка полезных шпаргалок по алгоритмам Machine Learning и не только Здесь собраны полезные схемы и шпаргалки, например, классификация алгоритмов ML, или как выбрать модель ML, исходя из задачи 🖥 GitHub @machinelearning_interview

Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON. В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира: 📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург. Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык Что вас ждет: — 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON — Призовые $5.000 для трех лучших проектов на каждом оффлайн ивенте + много мерча и других бонусов Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON. Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league

💻 Kafka БАЗА по Теории и Практике. https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8 @machinelearning_interview
💻 Kafka БАЗА по Теории и Практике. https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8 @machinelearning_interview

ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"! На этой программе вы: • Осв
ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"! На этой программе вы: • Освоите Computer Vision: от классических методов до трехмерных моделей • Выберите специализацию — AR, генеративный дизайн или робототехнику Решите актуальные бизнес-задачи для вашего портфолио, а диплом ТГУ подтвердит ваши навыки • Получите доступ к мощному суперкомпьютеру CYBERIA от ТГУ для обучения нейросетей. Обучение проходит онлайн, сохраняя при этом все преимущества очного формата. Технический "бэкграунд" необязателен. Главное - наличие любого высшего образования. Студенческие льготы и отсрочка от армии сохраняются. Оставьте заявку прямо сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам и мероприятиям от ТГУ! Количество мест ограничено. Ссылка: https://go.skillfactory.ru/9bSV8g  Реклама. ООО «Скилфэктори». erid: LjN8KCWfX

ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"! На этой программе вы: • Осв
ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"! На этой программе вы: • Освоите Computer Vision: от классических методов до трехмерных моделей • Выберите специализацию — AR, генеративный дизайн или робототехнику Решите актуальные бизнес-задачи для вашего портфолио, а диплом ТГУ подтвердит ваши навыки • Получите доступ к мощному суперкомпьютеру CYBERIA от ТГУ для обучения нейросетей. Обучение проходит онлайн, сохраняя при этом все преимущества очного формата. Технический "бэкграунд" необязателен. Главное - наличие любого высшего образования. Студенческие льготы и отсрочка от армии сохраняются. Оставьте заявку прямо сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам и мероприятиям от ТГУ! Количество мест ограничено. Ссылка: https://go.skillfactory.ru/9bSV8g  Реклама. ООО «Скилфэктори». erid: LjN8KCWfX

🌟 Чек-лист Machine Learning Здесь собраны все основные темы Machine Learning; этот чек-лист поможет вспомнить, какие темы ещ
+2
🌟 Чек-лист Machine Learning Здесь собраны все основные темы Machine Learning; этот чек-лист поможет вспомнить, какие темы ещё остались неизученными. На прикреплённых сообщениях только часть тем, их гораздо больше 📎 Чек-лист @machinelearning_interview

Онлайн-день AvitoTech на Data Fest | 26 мая с 13:00 до 18:00 В программе: • Общение с рекрутерами и лидами Авито в Spatial Ch
Онлайн-день AvitoTech на Data Fest | 26 мая с 13:00 до 18:00 В программе: • Общение с рекрутерами и лидами Авито в Spatial Chat; • Участие в ML System Design Game с Михаилом Каменщиковым, руководителем команды рекомендаций в Авито. Воркшоп поможет получить опыт работы над крупными проектами и подготовиться к собеседованиям, а также развивать свои идеи в интерактивном формате. Регистрация на онлайн и офлайн-активности по ссылкам. И помните, 1 июня ожидается большой офлайн-день в московском офисе Авито. Подробности программы здесь.

🦙 Llama3-from-scratch Очень подробный гайд по созданию LLaMa-3 с нуля! Крутой репозиторий, в котором реализована llama 3 с н
+5
🦙 Llama3-from-scratch Очень подробный гайд по созданию LLaMa-3 с нуля! Крутой репозиторий, в котором реализована llama 3 с нуля - умножение матриц с помощью multiple heads, позиционное кодирование (способ кодирования позиции слова внутри эмбеддинга), реализация механизма внимания и все остальное, здесь тщательно описано и объяснено. Отличный репо для обучения, 3 к звезд за сутки⭐️Github @machinelearning_interview

🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактикова
🚀 Регистрация на хакатон «Ясная Система: сделай сложное понятным» от МТС стартовала! У тебя будет неделя, чтобы попрактиковаться в машинном обучении и сделать финтех инклюзивнее. Призовой фонд – 375 000 рублей. Оставляй заявку до 24 мая и участвуй в соревновании онлайн из любого города России: https://cnrlink.com/mtshacktomskmlint 🤖 Задача – создать сервис, который сможет перевести сложные банковские тексты из датасета в ясные формулировки, подходящие для людей с ментальными особенностями, пожилых людей и иностранцев, плохо владеющих русским языком. Церемония открытия соревнования пройдет 25 мая на фестивале «Система Fest» в Томском государственном университете. Посетители смогут поучаствовать в насыщенной программе мероприятия. Для онлайн-участников МТС проведет два митапа с экспертами. 2 июня авторы 10 лучших проектов выступят с питчингами на церемонии награждения победителей. ➡️ Регистрируйся прямо сейчас, чтобы ничего не пропустить: https://cnrlink.com/mtshacktomskmlint Реклама. ПАО "МТС". erid: LjN8K9ULm

🌟 Шпаргалка по NLP Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, ис
+2
🌟 Шпаргалка по NLP Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, использование LSTM, seq2seq, BERT, RoBERTa, XLNet и многое другое 📎 NLP Cheatsheet @machinelearning_interview

22 мая приглашаем в Сколтех на День открытых дверей по направлению математика. Разберем 4 программы магистратуры: Науки о дан
22 мая приглашаем в Сколтех на День открытых дверей по направлению математика.  Разберем 4 программы магистратуры: Науки о данных, Математическая и теоретическая физика, Современные вычислительные методы, Прикладная вычислительная механика. Обсудим с профессорами актуальные направления исследований в области машинного обучения, математической статистики, вычислительного инжиниринга, математического моделирования крупномасштабных сложных явлений, больших данных и распределенного глубокого обучения. Кроме того, вас ожидает прогулка по кампусу и посещение наших современных лабораторий, где вы сможете познакомиться с собственной вычислительной инфраструктурой Сколтеха. Регистрация.

💻Вопросы и ответы по SQL и по БД в целом Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием. Вот некот
💻Вопросы и ответы по SQL и по БД в целом Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием. Вот некоторые из затронутых здесь вопросов 🟡Вопросы по БД: — Реляционные БД (SQL) — Нереляционные БД (NoSQL): Key/Value, документные (документ-ориентированные), колоночные, графовые — Что такое CAP-теорема (теорема Брюера)? — Что такое свойство ACID в базе данных? 🟡Вопросы по SQL: — Из каких подмножеств состоит SQL? — Что подразумевается под таблицей и полем в SQL? — В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE? — Что такое соединения (JOIN) в SQL? — В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL? — Что такое первичный ключ (Primary key)? — Что такое ограничения (Constraints)? — Что такое уникальный ключ (Unique key)? — Что такое внешний ключ (Foreign key)? — Что подразумевается под целостностью данных? — Какие уровни изолированности транзакций можешь назвать? — Что вы подразумеваете под денормализацией? — Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты? 📎 Вопросы/ответы @machinelearning_interview

Как проверить качество рекомендательных систем — учимся делать AB-тесты Откройте для себя новые грани Data Science на открыто
Как проверить качество рекомендательных систем — учимся делать AB-тесты Откройте для себя новые грани Data Science на открытом практическом уроке от OTUS, где вы: - познакомитесь с особенностями оценки качества рекомендательных систем;- научитесь вычислять длительность AB-теста; - узнаете, как делать вывод о его результатах.  Встречаемся 20 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!  Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3AeQ2o?erid=LjN8K3hGq