Machine learning Interview

🖥 Python-Graph-Gallery: все типы графиков с кодом для Matplotlib, Plotly и др. Если вы когда-либо занимались исследованием данных, вы, вероятно, сталкивались с сайтом python-graph-gallery.com. Это ценный ресурс, который предоставляет обширную коллекцию общепринятых типов визуализации данных вместе с полными фрагментами кода для их создания с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Plotly. На этом сайте вы найдете широкий выбор графиков, включая: - Линейные графики - Круговые диаграммы - Гистограммы - Диаграмма рассеяния Каждый тип графика сопровождается понятным кодом, который вы можете скопировать и вставить в свой собственный код для быстрого создания эффективной визуализации. Это избавляет от необходимости писать код с нуля и позволяет сосредоточиться на интерпретации данных. Если вы новичок в визуализации данных или ищете вдохновение для новых типов графиков, python-graph-gallery.com — отличный ресурс. Он также может быть полезен для опытных специалистов по данным, которым необходимо быстро создать конкретный тип графика. python-graph-gallery.com @machinelearning_interview

Product Meetup: ML-продукты состоится 28 мая в 19:00 мск. Не пропустите доклады с интересными кейсами: — как используют теорию игр и data science в монетизационных продуктах; — динамическое ценообразование: как решили проблему плохого качества вывоза; — унесенные скорингами. Как разработать 25 скорингов и не утонуть в операционке. Подробная программа и возможность урвать местечко офлайн — по этой ссылке.

⚡️ Подборка Jupyter Notebook's с решением реальных задач Machine Learning Все ноутбуки удобно структурированы в таком порядке: Part I: Understanding Machine Learning — 1: Machine Learning Basics — 2: The Python Machine Learning Ecosystem Part II: The Machine Learning Pipeline — 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data — 4: Feature Engineering and Selection — 5: Building, Tuning and Deploying Models Part III: Real-World Case Studies — 6: Analyzing Bike Sharing Trends — 7: Analyzing Movie Reviews Sentiment — 8: Customer Segmentation and Effective Cross Selling — 9: Analyzing Wine Types and Quality — 10: Analyzing Music Trends and Recommendations — 11: Forecasting Stock and Commodity Prices — 12: Deep Learning for Computer Vision Можно использовать эту коллекцию ноутбуков как удобный сборник шаблонов ▶️ Ноутбуки @machinelearning_interview

🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science 🚀 Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте: — как использовать DVC для версионирования данных; — как обеспечить совместный доступ к данным через S3; — как версионировать модели и хранить артефакты в DVC; — когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow; — как сделать воспроизводимое обучение моделей.  ⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд. Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!  🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/ferkx/

🌟 OpenLLMetry — open-source система мониторинга приложений LLM, основанная на OpenTelemetry — pip install traceloop-sdk OpenLLMetry — набор расширений, построенных на базе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную прозрачность работы LLM-приложения. Поскольку OpenTelemetry используется под капотом, OpenLLMetry можно подключить к существующим решениям по наблюдению - Datadog, Honeycomb и другим. 🖥 GitHub 🟡 Доки @machinelearning_interview

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/5b859a201651. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/10931f11670d

⚡️ Свободная книга по линейной алгебре для Machine Learning Эта книга пронизана интерактивными анимациями в дополнение к концентрированной теории, так что если нужно вспомнить линейную алгебру — welcome 📎 Книга @machinelearning_interview

🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

🖥 Открытый учебник с основами Python Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с datetime, itertools, os и другими модулями/библиотеками Отличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием ▶️ Учебник @machinelearning_interview

Yandex приглашает поучаствовать в Practical ML Conf 14 сентября! На конференции поговорим о том, как применять ML-технологии в бизнесе и реальных продуктах. Регистрируйтесь уже сейчас — те, кто сделает это раньше всех, попадут на закрытый мини-ивент в июле. А если хотите поделиться своим опытом в ML, станьте спикером, оставив заявку. Ключевые темы конференции — CV, RecSys, MLOps, NLP, Speech и Analytics. После подачи программный комитет рассмотрит заявки и примет решение об участии каждого претендента. 🔹 Сбор заявок завершится 13 июля. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3b1b ▶️ Jupyter Notebook @data_analysis_ml

⚡️Хакатон GeoVision Hack Трёхдневное соревнование в гибридном формате, которое соберет талантливых разработчиков со всей России для работы над увлекательным кейсом от организаторов! 🧑‍💻Принять участие в хакатоне смогут студенты ИТ-направлений; junior, middle и senior разработчики, готовые разработать лучшее решение актуального кейса! 🚀Кейс, который предстоит решить: Алгоритм для автооцифровки данных геофизических исследований скважин (ГИС) Что тебя ждёт? - Знакомство с участниками и экспертами компаний - Новый кейс в портфолио - Соревнование и командная работа 🏆Призовой фонд – 300.000 ₽ 🗓️Дата проведения: 24 - 26 Мая 📍Формат: Онлайн/Офлайн в г. Москва Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/60fdb6cd0036

Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса. Заходите на нашу трансляцию, задайте вопросы https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0 Так же можно смотреть на кайле наших друзей из Solvery: https://www.youtube.com/watch?v=k4BNhLaQuDg

🔥 Мощная шпаргалка от Стенфорда, посвящённая важнейшим понятиям ML Здесь содержится все ключевые формулы и понятия базовых алгоритмов Machine Learning Вся информация отлично структурирована и имеется оглавление 📎 Шпаргалка @machinelearning_interview

🖥🖥 Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели! https://www.youtube.com/watch?v=I_6exF29t0k #youtube #стажировка #яндекс

⚡️ Большая шпаргалка-учебник по ML Здесь и основная теория по Machine Learning, и примеры реализации конкретных ML-алгоритмов — в общем, самое то, чтобы освежить базу перед собеседованием 📎 Шпаргалка @machinelearning_interview

📌 Вопрос с собеседования! Что не так с данной архитектурой? пишите ответ в комментариях👇 @machinelearning_interview

🌟 На Хабре появился полезный материал для тех, кто хочет интегрировать YandexGPT API в свои проекты Ребята из команды AllSee описывают процесс создания SDK для удобства работы в Python-приложениях, а также делают сравнительный анализ затрат и производительности с ChatGPT. ▶️ Habr @machinelearning_interview

📌DS/ML Cheatsheet Полезная 5-страничная шпаргалка по основам DS и Machine Learning, которая поможет в подготовке к собеседованиям. Шпаргалка основана на курсах Machine Learning от MIT. 📎 PDF @machinelearning_interview

⚡️ Хотите эффективно обеспечивать версионирование данных и моделей?  Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд. 💻 На вебинаре вы: - научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3; - переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище; - создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines. 👉  Встречаемся 13 мая в 19:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!  🚀 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/fwF7/