Анализ данных (Data analysis)
前往频道在 Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
显示更多📈 Telegram 频道 Анализ данных (Data analysis) 的分析概览
频道 Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 540 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 565,并在 俄罗斯 地区排名第 12 188 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 540 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 147,过去 24 小时变化为 15,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.19%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.24% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 655 次浏览,首日通常累积 4 671 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 27。
- 主题关注点: 内容集中在 llm, контекст, openai, архитектура, deepseek 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 540
订阅者
+1524 小时
+147 天
+14730 天
帖子存档
Godot фактически запрещает vibe coding в контрибуциях.
Причина простая: PR стало легче генерировать, но не легче проверять. Для open-source движка каждый патч всё равно должен разобрать мейнтейнер, который понимает архитектуру, риски и последствия изменений.
Теперь автономные агенты, крупные AI-сгенерированные куски кода и сгенерированный текст в issues, proposals и PR-дискуссиях запрещены. Разрешены только мелкие помощники вроде автодополнения, regex и find/replace. Помощь AI в коде нужно раскрывать.
На практике правило будет сложно применять: почти невозможно наверняка доказать, где был vibe coding, а где обычная работа разработчика.
Godot защищает не стиль разработки, а время ревьюеров. Код можно сгенерировать за минуты, но ответственность за него всё равно остаётся на людях.
godotengine.org/article/contribution-policy-2026/
Займи слот ИТ-Пикником от Т-Банка
8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано:
— научпоп-лекции;
— мастер-классы;
— дискуссии об ИИ и больших языковых моделях;
— доклады о кибербезопасности;
— примеры, как данные из логов становятся решениями;
— много музыки.
Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе.
Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь
⚡️ Fable 5 снова вернулась в Claude
Модель снова доступна спустя почти три недели после отключения. Ограничения с Anthropic сняли: ранее их вводили из-за формулировки про «угрозу нацбезопасности».
До 7 июля Fable 5 можно использовать в подписках Pro, Team, Max и Premium Enterprise. На неё разрешено тратить до 50% недельных лимитов.
После 7 июля бесплатный доступ закончится, останется только оплата по токенам.
https://claude.ai/
В продуктах VK появится нейропоиск Discovery AI — новый движок для поиска и рекомендаций на базе собственной LLM.
Технологию внедрят в Дзен, VK Видео и Медиапроекты Mail.
В отличие от привычных ИИ-помощников, этот движок не ищет по всему интернету, а копается только в контентной базе продуктов VK и учитывает интересы пользователя. Система может выдавать ответы быстрее чем за полсекунды и обрабатывать до 3 000 поисковых запросов в секунду.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1054358/
В продуктах VK появится нейропоиск Discovery AI — новый движок для поиска и рекомендаций на базе собственной LLM.
Технологию внедрят в Дзен, VK Видео и Медиапроекты Mail.
В отличие от привычных ИИ-помощников, этот движок не ищет по всему интернету, а копается только в контентной базе продуктов VK и учитывает интересы пользователя. Система может выдавать ответы быстрее чем за полсекунды и обрабатывать до 3 000 поисковых запросов в секунду.
https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1054358/
❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Как научить ИИ искать информацию, управлять контекстом и автоматизировать сложные процессы?
Ответы на эти вопросы разберут на событии Yandex AI Studio Series Summer Edition, которое стартует 16 июля и продлится до 30 июля.
Событие объединит экспертов Яндекса и специалистов, которые создают современные ИИ-продукты и хотят глубже разобраться в архитектуре агентных систем и возможностях Yandex AI Studio.
Для кого:
— backend- и fullstack-разработчиков;
— ML/ИИ-инженеров;
— продуктовых менеджеров;
— бизнес-аналитиков, интеграторов и ИИ-стартапов.
Присоединяйтесь к Yandex AI Studio Series, чтобы узнать, как применять ИИ-инструменты в реальных задачах, а не только экспериментировать с ними.
+3
🔥 Tencent Hunyuan представила PhoneBuddy - агентный фреймворк для управления телефоном на базе Qwen3.5-4B.
Средняя производительность выше, чем у GPT-5.4 и Seed 2.0 Pro, но ниже, чем у Gemini 3.1 Pro.
На бенчмарке из 150 задач результаты выросли так:
SFT: 36.67%
Real-app RL: 40.67%
Hybrid RL: 45.33%
На AndroidWorld рост ещё заметнее:
60.3% → 83.2%
https://arxiv.org/abs/2606.23049
⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно
Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.
Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.
Что вы получаете в пару кликов:
⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.
Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/i0hn1
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGqCmpM
⚡️ Google открыла Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash
Google выкатила два новых инструмента для генеративных медиа: Nano Banana 2 Lite для быстрых изображений и Gemini Omni Flash для видео и conversational editing.
Nano Banana 2 Lite - самая быстрая и дешёвая image-модель в линейке Nano Banana. Она рассчитана на high-throughput пайплайны, прототипирование и массовую генерацию, где важны скорость и цена. Google заявляет около 4 секунд на text-to-image и цену $0.034 за 1K image. При этом модель сохраняет нормальное следование промпту, стабильность персонажей и читаемый текст внутри изображения.
Gemini Omni Flash - модель для генерации и редактирования видео через текст, изображения и видео-референсы. Её можно использовать для natural language video editing, мультимодальных сцен, синхронизации текста с действием и быстрых итераций. Цена заявлена на уровне $0.10 за секунду видео, как у Veo 3.1 Fast.
Сначала Nano Banana 2 Lite быстро генерирует изображение, потом Omni Flash превращает его в видео. Через Interactions API можно сохранять историю сессии и делать до трёх последовательных правок.
Ограничения у Omni Flash пока есть: генерация до 10 секунд, audio references и scene extension в API ещё не поддерживаются, а длинные video references пока обрабатываются неидеально.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/
⚡️ Google открыла Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash
Google выкатила два новых инструмента для генеративных медиа: Nano Banana 2 Lite для быстрых изображений и Gemini Omni Flash для видео и conversational editing.
Nano Banana 2 Lite - самая быстрая и дешёвая image-модель в линейке Nano Banana. Она рассчитана на high-throughput пайплайны, прототипирование и массовую генерацию, где важны скорость и цена. Google заявляет около 4 секунд на text-to-image и цену $0.034 за 1K image. При этом модель сохраняет нормальное следование промпту, стабильность персонажей и читаемый текст внутри изображения.
Gemini Omni Flash - модель для генерации и редактирования видео через текст, изображения и видео-референсы. Её можно использовать для natural language video editing, мультимодальных сцен, синхронизации текста с действием и быстрых итераций. Цена заявлена на уровне $0.10 за секунду видео, как у Veo 3.1 Fast.
Сначала Nano Banana 2 Lite быстро генерирует изображение, потом Omni Flash превращает его в видео. Через Interactions API можно сохранять историю сессии и делать до трёх последовательных правок.
Ограничения у Omni Flash пока есть: генерация до 10 секунд, audio references и scene extension в API ещё не поддерживаются, а длинные video references пока обрабатываются неидеально.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/
Fable 5 может потребовать верификацию личности
* Новые строки из утечки приложения Claude намекают, что Fable 5 могут вынести в отдельную систему usage credits, с оплатой вне обычной подписки.
* В том же обновлении упоминается проверка личности: «Ваши кредиты будут добавлены после подтверждения вашей личности». Это появилось рядом с изменениями по кредитам для Fable 5, хотя Anthropic раньше говорила, что ID-проверки не связаны с Fable.
* Похоже, Fable 5 может выйти с верификацией личности, более строгим доступом и отдельной оплатой по использованию.
Команда LongCat представила LongCat-2.0 - полную модель, которая стоит за Owl Alpha на OpenRouter.
Это MoE-модель на 1.6T параметров, примерно с 48B активных параметров и контекстом до 1M токенов. Основной фокус - agentic coding и длинные задачи, где модели нужно не просто отвечать, а работать с репозиторием, терминалом, поиском и большим объёмом контекста.
В архитектуре есть несколько важных решений. LongCat Sparse Attention отвечает за эффективную работу с 1M-context. Zero-Compute Experts динамически активируют от 33B до 56B параметров на токен, не тратя вычисления на лишние эксперты. MOPD делит экспертизу на три группы: Agent, Reasoning и Interaction, а gate выбирает нужный маршрут под задачу.
По заявленным результатам модель выглядит сильной именно в агентных сценариях: 70.8 на Terminal-Bench 2.1, 59.5 на SWE-bench Pro, 77.3 на SWE-bench Multilingual, 73.2 на FORTE, 78.8 на RWSearch и 79.9 на BrowseComp.
Tech Blog: https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/
❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️
Как научить ИИ искать информацию, управлять контекстом и автоматизировать сложные процессы?
Ответы на эти вопросы разберут на событии Yandex AI Studio Series Summer Edition, которое стартует 16 июля и продлится до 30 июля.
Событие объединит экспертов Яндекса и специалистов, которые создают современные ИИ-продукты и хотят глубже разобраться в архитектуре агентных систем и возможностях Yandex AI Studio.
Для кого:
— backend- и fullstack-разработчиков;
— ML/ИИ-инженеров;
— продуктовых менеджеров;
— бизнес-аналитиков, интеграторов и ИИ-стартапов.
Присоединяйтесь к Yandex AI Studio Series, чтобы узнать, как применять ИИ-инструменты в реальных задачах, а не только экспериментировать с ними.
🖥 NVIDIA показала HORIZON для agentic hardware design
У NVIDIA вышла работа про HORIZON - систему, где агентное программирование переносится в дизайн железа.
Идея интересная: hardware design рассматривается не как разовая генерация Verilog-кода, а как эволюция целого репозитория. Markdown harness превращается в project pack: внутри доменные знания, исполняемый evaluator, критерий приёмки и правила работы с git.
Дальше агент не просто пишет кусок кода, а меняет изолированное worktree, запускает проверки и двигается по результатам verifier harness.
Для железа это особенно важно. Здесь мало красивого ответа в чате: дизайн должен проходить исполняемые тесты, симуляции и формальные ограничения. Поэтому verifier становится настоящим интерфейсом между агентом и задачей.
В статье заявляют 100% benchmark completion на нескольких наборах задач по hardware design. Даже если вы не работаете с EDA, за этим стоит следить: agentic coding начинает заходить туда, где ошибка стоит намного дороже, чем сломанный unit test.
Paper: https://arxiv.org/abs/2606.28279
FT: Apple просит Вашингтон разрешить закупку DRAM у CXMT, китайского поставщика из чёрного списка, потому что спрос на AI-серверы сделал обычную память для устройств болезненно дорогой.
DRAM - это краткосрочная рабочая память внутри iPhone, Mac и iPad. HBM - более быстрая многослойная версия памяти для AI-ускорителей. Из-за AI-бума производственные мощности всё сильнее уходят в серверы, а не в потребительские устройства.
Проблема Apple в давлении поставщиков. Компания в основном зависит от Micron, Samsung и SK Hynix, тогда как CXMT могла бы дать более дешёвую поставку из китайской программы развития памяти, поддержанной государством.
Но CXMT находится в списке Chinese Military Company у Пентагона. Сам по себе он не запрещает Apple покупать у компании, но сигнализирует о риске для нацбезопасности. Ситуация станет куда серьёзнее, если Минторг США добавит CXMT в Entity List.
Потеря Apple $263 млрд рыночной стоимости была связана с давлением цен на память, из-за которого пришлось поднимать цены на MacBook и iPad. Это показывает, как спрос на AI-инфраструктуру уже повышает себестоимость обычных потребительских устройств.
https://www.ft.com/content/d72a25e2-7bde-4aa9-bd8d-0c4f3d6cb2cb?syn-25a6b1a6=1
✔️ Fine-tuning больших LLM больше не обязан быть мучительно медленным.
4 open-source библиотеки, которые ускоряют обучение моделей:
1. Unsloth AI
Ускоряет fine-tuning Qwen, Llama, Gemma и других моделей, снижает расход VRAM, подходит даже для consumer GPU и Colab/Kaggle.
https://github.com/unslothai/unsloth
2. LLaMA Factory
Удобный CLI и WebUI для fine-tuning 100+ моделей. Поддерживает LoRA, QLoRA, full/frozen tuning и разные режимы квантования.
https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
3. DeepSpeed
Фреймворк для масштабного distributed training: ZeRO, FSDP, multi-GPU, multi-node и продвинутая оптимизация памяти.
https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed
4. Axolotl
Yaml-based пайплайн для LoRA/QLoRA, DPO, GRPO и multimodal fine-tuning. Хорошо дружит с Hugging Face.
https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl
BrowserBC - новый open-source проект от команды ViDA, который исследует более эффективный способ запускать web agents.
Вместо того чтобы использовать frontier-модель на каждом шаге agent workflow, BrowserBC один раз записывает человеческий web flow с помощью более сильной модели, превращает его в переиспользуемый skill, а затем отдаёт выполнение меньшей и более дешёвой модели.
Результаты выглядят заметно: на WebArena-Hard число tool calls падает на 27%, а success rate растёт с 60% до 81%.
https://github.com/Einsia/Browser-BC
США снова открыли доступ к Claude Mythos 5 от Anthropic для более чем 100 одобренных организаций.
Теперь доступ к Mythos 5 получат более 100 компаний и институтов, включая многие компании из Fortune 500.
«Я определил, что необходимые меры безопасности соблюдены, чтобы разрешить отдельным доверенным партнёрам доступ к модели Claude Mythos 5», - написал министр торговли Говард Латник в пятницу Тому Брауну, chief compute officer Anthropic.
Точный список Annex A не был опубликован.
Ранее публичная founding group Project Glasswing включала AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.
Но этот публичный список партнёров не является тем же самым, что секретный список Annex A.
Похоже, правительство делает приоритет на институтах, где defensive upside выше, а риск misuse проще контролировать: cloud providers, chip-компании, vendors операционных систем, security-компании, банки, операторы инфраструктуры и федеральные агентства.
https://www.semafor.com/article/06/27/2026/us-releases-powerful-anthropic-model-mythos-to-some-us-companies
Anthropic начала возвращать доступ к Claude Mythos 5, но пока не всем.
Компания заявила, что с 12 июня работала с правительством США, чтобы восстановить доступ к Claude Mythos 5 и Fable 5.
Теперь власти разрешили снова развернуть Mythos 5 для части американских организаций, которые занимаются эксплуатацией и защитой критической инфраструктуры.
Anthropic называет Mythos 5 своей самой сильной моделью для кибербезопасности.
То есть доступ возвращают не глобально, а сначала тем структурам, которые работают с инфраструктурой, безопасностью и защитой систем.
Параллельно компания продолжает переговоры с правительством, чтобы расширить доступ к Mythos 5 и снова сделать Fable 5 доступной для общего использования.
Ситуация хорошо показывает новый режим для frontier-моделей: релиз уже зависит не только от самой лаборатории, но и от согласований с государством.
https://x.com/AnthropicAI/status/2070665903440871779
Repost from Machinelearning
OpenAI показала GPT-5.6 Sol.
Это новый флагман в линейке GPT-5.6. Вместе с ним идут Terra - более сбалансированная модель для повседневной работы, и Luna - быстрый и дешёвый вариант.
Главный фокус Sol: сложные агентные задачи, кодинг, биология и кибербезопасность.
Появляются два важных режима:
•
max — больше времени на глубокое рассуждение
• ultra — работа через субагентов для сложных процессов
Пока GPT-5.6 доступен только в ограниченном preview для доверенных партнёров через API и Codex. Более широкий запуск в ChatGPT, Codex и API обещают позже.
https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/