ch
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

前往频道在 Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

显示更多

📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览

频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 126 537 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 912,并在 俄罗斯 地区排名第 3 957

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 126 537 名订阅者。

根据 18 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 578,过去 24 小时变化为 -18,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.91% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 417 次浏览,首日通常累积 2 411 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 125
  • 主题关注点: 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

凭借高频更新(最新数据采集于 19 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

126 537
订阅者
-1824 小时
-3157 天
-1 57830 天
帖子存档
Нейросети на PyTorch: Применение классов Dataset и Dataloader Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишь
Нейросети на PyTorch: Применение классов Dataset и Dataloader Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как применяются классы Dataset и Dataloader. 👀Смотреть видео #видео

Хочешь ЗП от 100 000 рублей? Переходи в бота с вакансиями. Указываешь свой город, возраст и образование 👉 получаешь вакансии
Хочешь ЗП от 100 000 рублей? Переходи в бота с вакансиями. Указываешь свой город, возраст и образование 👉 получаешь вакансии с зп от 100 000, подобранные только для тебя! Ссылка на бот: @freelancebot

Matplotlib: Тепловые карты Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответс
Matplotlib: Тепловые карты Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта. TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной. #практика

Конкурс репозиториев на SourceCraft уже стартовал! Это шанс показать свой проект комьюнити, собрать активность вокруг него и
Конкурс репозиториев на SourceCraft уже стартовал! Это шанс показать свой проект комьюнити, собрать активность вокруг него и попасть в число лучших. Впереди не только публикация в официальном канале и фирменный мерч, но и возможность получить грантовую поддержку. SourceCraft развивает атмосферу вовлеченности: новая система многоуровневых оценок делает обратную связь точнее, а ачивки с уникальным оформлением подчеркивают вклад каждого разработчика. Здесь код — это не просто строки, а путь к признанию и росту. А ещё на платформе можно вести весь цикл разработки — от хранения кода и командной работы до тестов, CI/CD и развертывания в облаке. Информация об организаторе Акции, о правилах проведения Акции, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения размещена по ссылке.

Типичные ошибки автоматизаторов В данной статье автор собрал самые частые ошибки, которые встречаются во время автоматизации.
Типичные ошибки автоматизаторов В данной статье автор собрал самые частые ошибки, которые встречаются во время автоматизации. Особенно полезным материал будет для новичков, которые только начинают свой путь в автоматизации тестирования. 👉Читать статью #статьи

#юмор

Pandas: Как пользоваться applymap, apply и map? Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas.
Pandas: Как пользоваться applymap, apply и map? Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ты узнаешь, как правильно пользоваться applymap, apply и map. В прошлом видео рассказывалось, что это такое. 👀Смотреть видео #видео

Автоматическая починка багов В этот раз мы сделаем бота, который поможет тебе искать и исправлять ошибки. Он анализирует trac
Автоматическая починка багов В этот раз мы сделаем бота, который поможет тебе искать и исправлять ошибки. Он анализирует traceback, затем ищет место ошибки. Как только ошибка найдена – предлагает и вносит правки. При необходимости можно еще подключить AI. #практика

ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модел
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге: Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция) Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+PwYKMVI6sp4yNzRi

Как управлять компьютером с помощью голоса? В данной статье автор рассказывает, как написал голосового ассистента на Python.
Как управлять компьютером с помощью голоса? В данной статье автор рассказывает, как написал голосового ассистента на Python. Он работает оффлайн и имеет открытый исходный код. В основе – приватность, автономность и гибкость. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Классы Dataset и Dataloader Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать
Нейросети на PyTorch: Классы Dataset и Dataloader Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз речь идет о классах Dataset и Dataloader. Они используются для извлечения образов выборки и форматирования пакетов. 👀Смотреть видео #видео

Matplotlib: Логарифмические и пользовательские шкалы Логарифмические шкалы полезны при данных, покрывающие многие порядки. se
Matplotlib: Логарифмические и пользовательские шкалы Логарифмические шкалы полезны при данных, покрывающие многие порядки. set_xscale('log') и set_yscale('log') изменяют интерпретацию координат, поэтому метки и сетки должны быть подобраны соответственно. А с помощью function ты можешь задать пользовательскую шкалу. Для этого используются функции forward и inverse. Они нужны для преобразования координат из одного пространства в другое и обратно. #практика

Бессмертные объекты Начиная с версии 3.12 в Python появились immortal objects. Это объекты, которые никогда не удаляются сбор
Бессмертные объекты Начиная с версии 3.12 в Python появились immortal objects. Это объекты, которые никогда не удаляются сборщиком мусора и всегда живут в памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь, для чего нужны бессмертные объекты. 👉Читать статью #статьи

🔍 Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг 14 августа (уже в четверг!) в 19:00
🔍 Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг 14 августа (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Нейросети на PyTorch: Форматы представления выборок Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работат
Нейросети на PyTorch: Форматы представления выборок Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, какие существуют способы представления выборок при их хранении на внешних носителях. 👀Смотреть видео #видео

Matplotlib: Использование GridSpec GridSpec позволяет сделать дашборд из графиков разного размера. Делается это очень просто.
Matplotlib: Использование GridSpec GridSpec позволяет сделать дашборд из графиков разного размера. Делается это очень просто. fig.add_gridspec создаёт сетку, а fig.add_subplot(gs[...]) позволяет указывать диапазоны строк/столбцов. constrained_layout=True или plt.tight_layout() помогают автоматически убрать наложение меток. #практика