Простой Python | Программирование
Відкрити в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 126 537 підписників, посідаючи 912 місце в категорії Технології та додатки та 3 957 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 126 537 підписників.
За останніми даними від 18 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 578, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 417 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 411 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 125.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
126 537
Підписники
-1824 години
-3157 днів
-1 57830 днів
Архів дописів
Нейросети на PyTorch: Применение классов Dataset и Dataloader
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как применяются классы Dataset и Dataloader.
👀Смотреть видео
#видео
Хочешь ЗП от 100 000 рублей?
Переходи в бота с вакансиями. Указываешь свой город, возраст и образование 👉 получаешь вакансии с зп от 100 000, подобранные только для тебя!
Ссылка на бот: @freelancebot
Matplotlib: Тепловые карты
Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта.
TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной.
#практика
Конкурс репозиториев на SourceCraft уже стартовал!
Это шанс показать свой проект комьюнити, собрать активность вокруг него и попасть в число лучших. Впереди не только публикация в официальном канале и фирменный мерч, но и возможность получить грантовую поддержку.
SourceCraft развивает атмосферу вовлеченности: новая система многоуровневых оценок делает обратную связь точнее, а ачивки с уникальным оформлением подчеркивают вклад каждого разработчика. Здесь код — это не просто строки, а путь к признанию и росту.
А ещё на платформе можно вести весь цикл разработки — от хранения кода и командной работы до тестов, CI/CD и развертывания в облаке.
Информация об организаторе Акции, о правилах проведения Акции, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения размещена по ссылке.
Типичные ошибки автоматизаторов
В данной статье автор собрал самые частые ошибки, которые встречаются во время автоматизации. Особенно полезным материал будет для новичков, которые только начинают свой путь в автоматизации тестирования.
👉Читать статью
#статьи
Pandas: Как пользоваться applymap, apply и map?
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ты узнаешь, как правильно пользоваться applymap, apply и map. В прошлом видео рассказывалось, что это такое.
👀Смотреть видео
#видео
Автоматическая починка багов
В этот раз мы сделаем бота, который поможет тебе искать и исправлять ошибки. Он анализирует traceback, затем ищет место ошибки. Как только ошибка найдена – предлагает и вносит правки. При необходимости можно еще подключить AI.
#практика
ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках
Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге:
• Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция)
• Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым
• Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ
За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+PwYKMVI6sp4yNzRi
Как управлять компьютером с помощью голоса?
В данной статье автор рассказывает, как написал голосового ассистента на Python. Он работает оффлайн и имеет открытый исходный код. В основе – приватность, автономность и гибкость.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Классы Dataset и Dataloader
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз речь идет о классах Dataset и Dataloader. Они используются для извлечения образов выборки и форматирования пакетов.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib: Логарифмические и пользовательские шкалы
Логарифмические шкалы полезны при данных, покрывающие многие порядки. set_xscale('log') и set_yscale('log') изменяют интерпретацию координат, поэтому метки и сетки должны быть подобраны соответственно.
А с помощью function ты можешь задать пользовательскую шкалу. Для этого используются функции forward и inverse. Они нужны для преобразования координат из одного пространства в другое и обратно.
#практика
Бессмертные объекты
Начиная с версии 3.12 в Python появились immortal objects. Это объекты, которые никогда не удаляются сборщиком мусора и всегда живут в памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь, для чего нужны бессмертные объекты.
👉Читать статью
#статьи
🔍 Открытое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito и Яндекс в четверг
14 августа (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Нейросети на PyTorch: Форматы представления выборок
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, какие существуют способы представления выборок при их хранении на внешних носителях.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib: Использование GridSpec
GridSpec позволяет сделать дашборд из графиков разного размера. Делается это очень просто. fig.add_gridspec создаёт сетку, а fig.add_subplot(gs[...]) позволяет указывать диапазоны строк/столбцов. constrained_layout=True или plt.tight_layout() помогают автоматически убрать наложение меток.
#практика
