Простой Python | Программирование

Создание полноценного ИИ-помощника Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно создать настоящего ИИ-помощника всего за один час. Делается это с помощью LangGraph и MCP. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Классы nn.Linear и nn.Module Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как работают полносвязные слои с помощью nn.Linear. Также продемонстрировано определение нейронной сети с использованием класса nn.Module. 👀Смотреть видео #видео

AI-Флешкарточки Флешкарточки — один из самых эффективных способов запоминать информацию. Данное приложение позволяет тренировать память с помощью умных карточек. Если ты ошибался в вопросе хотя бы дважды, AI переформулирует его. В результате накапливается статистика. Обрати внимание, нужно еще создать файл .env с ключом OpenAI. #практика

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

#юмор

Как превратить YouTube-видео в полноценную статью? Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно легко скачать аудио из YouTube-видео и транскрибировать его. Также оно быстро редактируется под любой удобный для тебя формат. 👉Читать статью #статьи

Хотите встроить RAG? Тогда нужно учесть все нюансы заранее RAG-сценарии выглядят красиво на демках. LangChain + GPT + немного эмбеддингов — и вот он, «умный бот». Но когда дело доходит до продакшна, начинается... логистика. Где хранить векторы? Как искать быстро? А как обновлять? А фильтрация? 14 августа Яндекс делится своим стеком: — YDB с векторным индексом — фильтрация по колонкам прямо в SQL — реальные данные Если вы уже обожглись на этой теме, то вебинар может сэкономить вам пару месяцев жизни.

#юмор

Matplotlib: Цвета и стили графиков Существует несколько способов задания цвета вручную. Это можно сделать как по имени, так и по hex-коду. Библиотека поддерживает около 140 стандартных цветовых имен. Также существуют различные системы цветовых карт – colormaps. Они делятся на три типа: последовательные (viridis, plasma), дивергентные (coolwarm, seismic) и качественные (tab10, Set2). Кроме этого, в matplotlib есть предустановленные темы. Они позволяют сделать все графики в едином стиле. Самые популярные – ggplot, seaborn, fiverthirtyeight. #практика

Оптимизация работы с REST API Пагинация — это разбиение большого набора данных (например, списка товаров, пользователей или сообщений) на небольшие части для удобного отображения и обработки. В данной статье автор рассказывает, как пагинация помогает оптимизировать работу в связке с REST API. 👉Читать статью #статьи

#юмор

Pandas: Использование map и apply Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два часто используемых метода – map и apply. 👀Смотреть видео #видео

Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам. Текст добавляется с помощью ax.text(). Этот текст просто размещается на графике в заданной точке. Для добавления стрелки с пояснением используется ax.annotate(). Ты указываешь точку для отрисовки стрелки, а также координаты текста. При желании ты можешь изменять размер текста (fontsize), цвет текста или стрелки (color), вид стрелки (arrowstyle) и многое другое. #практика

Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор демонстрирует реализацию алгоритма стохастического градиентного спуска. 👀Смотреть видео #видео

print("Программирование — В С Ё!")

В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Кибербезопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление: 👍 ZeroDay — Подробные уроки по безопасности с нуля, эксплуатации уязвимостей, инструментам и свежие новости. 👨‍💻 Серверная Админа — Большое количество уроков, статей, книг и гайдов по устройству и настройке компьютерных сетей. База которую должен знать каждый

#юмор

Основные алгоритмы сортировки В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнаешь, в чем их отличие и как эффективно использовать и тот, и другой алгоритм. 👉Читать статью #статьи

Станьте бэкендером с дипломом МФТИ Бэкенд-программисты отвечают за скрытую часть IT-продукта. Пользователю сложно оценить их вклад в разработку, зато с этим отлично справляется рынок — у бэкендеров одни из самых высоких зарплат в сфере. В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» готовят востребованных бэкенд-разработчиков. Это глубокая программа с акцентом на практику: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. А ещё, никаких поездок к первой паре — все занятия проходят онлайн. Вы научитесь: -разрабатывать бэкенд часть веб-приложений на Python, Java и Go; -строить функциональный API; -синхронизировать работу веб-приложения с базами данных. МФТИ — ведущий технический вуз России. Формат дипломной работы здесь можно выбрать самостоятельно: научное исследование, корпоративный или собственный стартап. Если выбираете путь предпринимателя — университет поддержит вас грантами, стипендиями и консультациями. Выпускники получат государственный диплом и все льготы очного обучения. В этом году доступна грантовая программа МФТИ, с помощью которой вы можете учиться бесплатно в онлайн-магистратуре от одного до трех семестров. Размер скидки зависит от ваших достижений, объема грантового фонда и решения грантовой комиссии. Распределение грантового фонда пройдет в начале 2026 года после завершения первого семестра обучения.  🔗 Оставить заявку: https://netolo.gy/eit0 Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid:2VSb5yykfR3

Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый быстрый – subplot. Однако он плохо масштабируется. Лучше всего использовать subplots. Обрати внимание на синтаксис. fig – вся фигура. axs – массив Axes графиков. Доступ к каждому графику осуществляется по axs[row, col]. #практика

❓ Как перейти в Data Science Не секрет, что сфера Data Science сейчас переживает настоящий бум. За последние 10 лет число вакансий выросло в 30 раз, а медианная зарплата стартует от 200 000 ₽ в месяц (у senior-специалистов она легко превышает 500 000 ₽ в месяц). В связи с этим многие представители смежных профессий задумываются о переходе в Data Science, но задаются вопросами: 🤔 Подходит ли мне эта сфера? 🤔 Какую специализацию внутри наук о данных выбрать? 🤔 С чего начать карьерный переход? Если вы тоже об этом задумываетесь, предлагаем вам пройти небольшой тест от методологов магистерской программы МФТИ «Науки о данных». Ответьте на 6 вопросов о вашем опыте и интересах и получите персональную рекомендацию: 👉 Какая специализация внутри Data Science вам подходит. 👉 Как построить карьерный переход в эту профессию. ➡️ Пройти тест ⬅️