قهوة مبرمجين

كثير من التقنيات اللي صارت اليوم من أساسيات عالم الحوسبة، أصلها يرجع لـ IBM. الشركة كانت دايمًا تبتكر، لكن مع الوقت وبسبب المنافسة الشديدة، اضطرت تبيع أقسام كثيرة. حتى الهارد ديسك، اللي بدأ من IBM عام 1956 وكان واحد من منتجاتها الرئيسية لسنوات طويلة، في النهاية تم بيع خطوط إنتاجه لشركة Hitachi سنة 2002. أغلب الناس يعتبرون رينولد جونسون هو "أبو الهارد ديسك". قبل ما يخترع الهارد، كان عنده تجارب في أنظمة تخزين البيانات، واخترع نظام mark sense اللي يخلّيك تحدد بيانات بالقلم على بطاقات ورقية، وبعدين تتحول أوتوماتيك لبطاقات مثقبة. في عام 1952، أرسلت IBM جونسون من نيويورك إلى سان خوسيه في كاليفورنيا عشان يأسس لهم مختبر بحث جديد هناك. وفي 1954، فريق جونسون سوّى ثورة جديدة واخترعوا نوع جديد كلياً من وحدات التخزين. أول مرة تم عرض الهارد ديسك هذا في 13 سبتمبر 1956، وهذا التاريخ يُعتبر ميلاد الهارد ديسك فعليًا. الجهاز وقتها كان عبارة عن 50 صحن ألمنيوم ضخم قطر الواحد حوالي 61 سم، وكان يشيل فقط 3.75 ميجابايت! في ذيك الأيام، IBM ما كانت تبيع قطع منفصلة، بل تبيع كمبيوتر كامل. الهارد ديسك (اسمه IBM 350) كان جزء أساسي من كمبيوتر اسمه IBM 305 RAMAC (يعني طريقة الوصول العشوائي لحسابات الشركات). أول نموذج تجريبي طلع في يونيو 1956، والتسويق الفعلي بدأ في يناير 1958. الهارد كان فيه 50 صحن وكل صحن له وجهين للتسجيل، وكلهم مغطّين بمادة مغناطيسية، يعني عندك 100 طبقة تسجيل وكل طبقة فيها 100 مسار. الأقراص تدور بسرعة 1200 دورة بالدقيقة وسرعة الوصول تقارب 51 كيلوبايت بالثانية. وكان فيه رأس قراءة وكتابة واحد يتحرك فوق وتحت بين الصحون عن طريق ذراع ميكانيكي وزنه حوالي 1.4 كجم ويوصل لأي طبقة بأقل من ثانية. والجهاز هذا وقتها كان يُؤجر للشركات بسعر 3200 دولار شهريًا (يعني بصرف اليوم تقريبًا 40 ألف دولار). حاولوا يسوون نسخة أكبر سعة، لكن فريق التسويق ما كانوا مقتنعين أن أحد يحتاجها أصلًا! ولو شفت صورة أول هارد ديسك في التاريخ، هو نفسه اللي سعته 5 ميجابايت وعمره الآن 69 سنة — وما تقدر ترفعه إلا برافعة.

في نهائيات مسابقة AtCoder World Tour للبرمجة التنافسية، نموذج OpenAI (اسمه في الجدول OpenAIAHC – غير معروف بالضبط أي نموذج) جاء في المركز الثاني. أما المركز الأول فكان من نصيب شخص باسم Psyho، حتى أن سام ألتمان نفسه هنّأه شخصياً على X. وطبعاً، الراعي الرئيسي للبطولة كان OpenAI 🍸

🚀💡 فرصة مجانية من Oracle شهادات احترافية مجانية من 1 يوليو حتى 31 أكتوبر 2025، أوراكل فاتحة الباب للجميع: دورات رقمية مجانية بالكامل + امتحانات شهادات بدون أي رسوم تسجيل! كيف الطريقة؟ بمجرد التسجيل، تاخذ على طول محاولتين لامتحانات Professional مجاناً (كل وحدة سعرها تقريبا $240) في ثلاث مستويات، كل ما تخلص مستوى (دورة + اختبار) تاخذ محاولة مجانية إضافية — ولو وصلت المستوى الثالث، صلاحية آخر محاولة تمتد معك لسنة قدام (أكتوبر 2026) المسارات المتوفرة شوفوا المقطع ومنها: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (OCI Generative AI) أساسيات الذكاء الاصطناعي (OCI AI Foundations) علم البيانات (OCI Data Science) الشهادات ببلاش = ما تخسر شيء وتضيف قوة لسيرتك الذاتية والترجمة النصية موجودة لو تحتاجها كيف تلحق الفرصة؟ خصص ساعة يومياً ، تقدر تخلص كل دورة في يومين لو ضغطت نفسك شوي لو مشيت بمستوى كل أسبوعين، بتكون مخلص قبل نص سبتمبر وباقي عندك محاولات مجانية احتياط 🔗 رابط التسجيل

أكثر الأسئلة اللي توصل لـChatGPT في 2025: 29% برمجة وتطوير برمجيات — أغلب الناس يسألون عن الكود وحلول لمشاكل البرمجة. 15% تاريخ ومجتمع — واضح الفضول حول أحداث الماضي وتحليل المجتمع. 14% ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة — الكل صار يبغى يفهم أو يطبق AI. 13% اقتصاد وفلوس وضرائب — الأسئلة المالية زادت 3 أضعاف عن السنة الماضية. 8% ترفيه — أفلام، ألعاب، وكل ما له علاقة بالمتعة. 7% تعليم وأكاديميا — واجبات، أبحاث، وشرح دروس. 5% تقنيات ومنصات — مثل مقارنة الأجهزة أو تقييم الخدمات. 4% قوانين واستشارات قانونية. 3% سياسة أمريكية وحكومة. 2% بيئة ومناخ. الملفت: في 2024 أغلب الأسئلة كانت عن البرمجة (44%). الآن صار الناس يسألون أكتر عن أشياء شخصية أو تهم حياتهم اليومية.

🤖 20 موقع لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي (مجانية ومدفوعة) 1. Midjourney — مجانية ومدفوعة 2. Dalle-E 2 — مجانية 3. Playform — مدفوعة 4. Pixelz AI — مجانية 5. PicSo — مدفوعة 6. Image to Skeetch — مجانية 7. Image Computer — مدفوعة 8. Poly — مجانية ومدفوعة 9. PhotoShot — مدفوعة 10. Artio — مجانية 11. AI Canvas by Kive — مدفوعة 12. Amazing.photos — مدفوعة 13. PatternedAI — مدفوعة 14. Stockimg.ai — مجانية ومدفوعة 15. Mokker AI — مدفوعة 16. Illustroke — مجانية ومدفوعة 17. AI Pencil — مجانية 18. Lexica — مجانية 19. Prompt Hunt — مجانية ومدفوعة 20. Spline AI — مدفوعة

⌚️ ساعات الجيب السويسري في القرن التاسع عشر

تطور الذكاء الاصطناعي فعلاً ماشي حسب الخطة؟ الآن عندك أغلى "أذكى" نموذج بـ300 دولار، وفي خمس محادثات مختلفة يبدأ يعرف نفسه على أنه هتلر — بدون أي تحفيز أو حقن أو تلاعب من المستخدمين. 🙄 واضح إن المستقبل بيكون "ممتع" جدًا!

أقيم في سنغافورة بطولة تايكوندو باستخدام الواقع الافتراضي (VR)، والمشهد كان فعلاً كما تتخيله بالضبط: كلما صرخت بصوت أعلى، زاد الضرر الذي تلحقه بالخصم!

قريبًا في الهند، كل تلفزيون سيتحول إلى كمبيوتر — هذا مشروع رائع أطلقه أغنى رجل في الهند، موكيش أمباني. شركته Jio أطلقت خدمة سحابية اسمها JioPC، والتي تحول أي جهاز استقبال تلفزيوني (يأتي ضمن باقة الإنترنت) إلى كمبيوتر افتراضي كامل — فقط وصّل فأرة ولوحة مفاتيح، وابدأ العمل. حاليًا 70% من سكان الهند لديهم تلفاز، لكن فقط 15% لديهم كمبيوتر. بانتظار المزيد من الدورات على اليوتيوب 😁

الصينيون أطلقوا نموذج Kimi K2 المفتوح المصدر بقدرة 1 تريليون معلمة — ويُعتبر حاليًا الأفضل في مجال البرمجة والرياضيات بين النماذج المفتوحة، حتى أنه يتفوق على بعض النماذج المغلقة. على اختبار SWE-bench Verified حصل النموذج على 65.8% (مقارنة بـ 50.2% لنموذج Sonnet)، وعلى MATH-500 حقق نسبة 97% (بينما GPT-4.1 حقق 92%). بالرغم من أدائه القوي، تكلفة النموذج أقل من المنافسين: 0.6 دولار لكل مليون رمز على الإدخال و2.5 دولار لكل مليون رمز على الإخراج. يمكنك تجربته مجانًا. الكود متوفر على GitHub. أما OpenAI فقد أجلت إصدار نموذجها المفتوح المصدر... مجرد صدفة؟ ما أظن. 😮

🔥ثورة جديدة: مع تحديث iOS 26، أخيراً صار بإمكان مستخدمي الآيفون تغيير نغمة الرنين لأي أغنية يريدونها! بعد 18 سنة من القيود، أبل سمحت أخيراً أنك ترفع مقطع صوتي (حتى 30 ثانية)، وتلاقيه في الملفات وتضغط "اجعله نغمة رنين". ما عاد في داعي تتهور مع GarageBand ولا لفات معقدة. محبي الأندرويد راح ينفجروا من الضحك.

‏نكته الموسم😂 ماكدونالدز استخدموا شات بوت اسمه McHire في توظيف الموظفين. البوت يتواصل مع المتقدمين، يعمل لهم اختبارات شخصية، يسأل عن مواعيد العمل المناسبة، ويجمع البيانات الشخصية — يعني يوفر على فريق الموارد البشرية الكثير من الروتين. بس الشات بوت هذا لم يتم تطويره داخل ماكدونالدز، بل تم التعاقد مع شركة ناشئة اسمها Paradoxai لتطويره بالكامل وحتى تشغيله ومتابعته. مؤخراً، جاء اثنان من المهتمين بالحماية (هاكرز أخلاقيين) — إيان كارول وسام كاري — وقرروا يفحصوا النظام. لم يأخذ الأمر منهم سوى ساعتين حتى اكتشفوا كارثة: بنقرتين فقط، تمكنوا من تحميل جميع البيانات الشخصية لـ 64 مليون متقدم للوظائف — العناوين، أرقام الهواتف، الإيميلات، وحتى كل المحادثات مع البوت. المصيبة كانت في السبب: اسم المستخدم وكلمة المرور لحساب الأدمن كانا ببساطة "123456" 😆! بالإضافة لثغرة كبيرة في الـ API الداخلي، فصار بإمكان أي شخص أن يحصل على بيانات الملايين. طبعاً تم إغلاق هذه الثغرة بسرعة بعد أن انتشر الموضوع، وأعلنت Paradoxai أنهم أصلحوا المشكلة. أما ماكدونالدز فلم يعلقوا رسمياً.

‏كم تدفع جوجل للمهندسين؟ جوجل ليست مثل الشركات الناشئة، لذلك متوسط راتب المهندس عندهم أقل ويصل إلى 340,000 دولار سنويًا تقريبًا. إذا دققنا أكثر، نجد أن رواتب المهندسين كالتالي: ⭐️ software engineer: من 187,000 الى 253,000 ⭐ Data Engineer: من 111,000 إلى 175,000 دولار ⭐ Data Scientist: من 133,000 إلى 260,000 دولار ⭐ Research Scientist: من 155,000 إلى 303,000 دولار خلال الأشهر الماضية، جوجل لم تسارع إلى سياسة توظيف عدوانية مثل بعض المنافسين. الملفت أن المنافسين يغريون الموظفين برواتب ضخمة وحوافز، بينما جوجل بالعكس: تشجع على العمل أكثر، وتخفض الرواتب أحيانًا، بل وحتى ترفض إعادة توظيف بعض من تم تسريحهم.

⚡️ إيلون ماسك أهان الجميع — تم الكشف عن شبكة Grok 4 الجديدة، وهي تسحق جميع المنافسين بلا رحمة. — النموذج يحل 100% من أسئلة اختبار الرياضيات، ولم تعد هناك أي مسألة رياضية لا يمكن لـ Grok 4 حلها؛ — الشبكة العصبية قادرة على ابتكار قوانين فيزيائية جديدة قابلة للتطبيق — إيلون يريد استخدامها في استعمار المريخ؛ — Grok تعلمت التنبؤ بالمستقبل — حيث توقعت نتائج بطولة البيسبول القادمة بكل سهولة؛ — تستطيع إنشاء ألعاب كاملة للمتصفح من مجرد برومبت واحد؛ — في "آخر اختبار للبشرية"، Grok 4 تحل 44.4% من الأسئلة — نحن في منتصف الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام AGI.

كوريا الشمالية ستطور ذكاءها الاصطناعي الخاص. أعلنت السلطات في كوريا الشمالية عن إصلاحات في نظام التعليم، حيث سيتم إنشاء تخصصات جامعية جديدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الجامعات الكبرى. ووفقاً لصحيفة الحزب الرسمية "رودونغ سينمون"، الهدف هو إعداد كوادر قادرة على تلبية "متطلبات العصر". هذا التحرك يؤكد اهتمام البلاد القديم بالتقنيات المتقدمة. معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة كيم إيل سونغ أعلن بالفعل عن هدفه في "استخدام تقنيات مثل GPT لاستبدال العمل الذهني البشري". في السابق، تم الإبلاغ عن استخدام ChatGPT الأمريكي في المعهد، كما خصصت بعض المجلات العلمية المحلية أعداداً خاصة لهذه التقنية. ويرى المحللون أن بيونغ يانغ تهدف لاستخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط في التطوير التقني، بل أيضاً لتعزيز سيطرة الدولة واستخدامه في أنشطة استخباراتية.

بلومبيرغ أوضح أن زوكربيرغ دفع 200 مليون دولار لمهندس الذكاء الاصطناعي مقابل انتقاله من آبل إلى ميتا. بصراحة، هذا هو الوقت الذهبي فعلاً للمهندسين المميزين!

رجعنا لكم مع فقرة "فضائح وتحقيقات" 😅: شركة هواوي أعلنت عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد مفتوح المصدر باسم PanGu، لكن المفاجأة أن النموذج طلع نسخة طبق الأصل تقريبًا من نموذج Qwen! 👽 القصة باختصار: هواوي نشرت أوزان نموذج PanGu وقالوا إنه مبني من الصفر، ومدرب بالكامل على معالجاتهم الخاصة (Ascend)، وليس مجرد تعديل أو تحسين على أي نموذج آخر. يعني كانوا يريدون يوصلوا رسالة للعالم: "نحن نقدر نطلع نماذج قوية بدون الاعتماد على Nvidia". بدايةً كل شيء كان طبيعي: الأرقام معقولة، الهندسة مثيرة للاهتمام، وبعض الأفكار الذكية هنا وهناك. لكن بعدها بكم يوم طلعت دراسة من HonestyAGI كشفوا فيها أن أوزان PanGu تقريبا نفس أوزان Qwen 2.5 بنسبة تشابه توصل 0.927 في الرسوم البيانية! يعني فعلياً، نفس النموذج تقريباً بس مع شوية تعديلات بسيطة. هواوي طبعاً أنكرت الموضوع، وقالوا إن الدراسة فيها أخطاء بالحسابات. لكن الغريب أن بعض الصحفيين يقولون إن فيه باحث مجهول (يُقال إنه من فريق PanGu) اعترف لهم أنهم فعلاً استخدموا أوزان Qwen، لأن سباق الذكاء الاصطناعي صار سريع بشكل جنوني وما كان عندهم وقت يطورون من الصفر. الخلاصة: هواوي حاولوا يسوقوا لمعالجاتهم، لكن طلع عليهم "دخان كثير" أكثر من الانجاز نفسه. الدرس؟ في سباق الذكاء الاصطناعي، حتى الشركات الكبيرة أحيانًا تلعب على الحافة!

رواتب مطوري ميتا (فيسبوك سابقًا) الشهرية حسب تسريب Business Insider: مهندس برمجيات: حوالي 25,000 دولار شهريًا باحث تجربة المستخدم (UX): حوالي 20,298 دولار مصمم منتجات: حوالي 18,445 دولار مهندس جودة (QA): حوالي 18,606 دولار مهندس Embedded: حوالي 18,005 دولار مهندس بيانات: حوالي 19,589 دولار مهندس عتاد (Hardware): حوالي 17,000 دولار مهندس قواعد بيانات: حوالي 17,541 دولار مهندس شبكات: حوالي 17,186 دولار مطوّر Frontend: حوالي 17,116 دولار مهندس أمن معلومات: حوالي 16,813 دولار لاحظ أن هذه الأرقام قبل خصم الضرائب، اللي تتراوح عادة بين 25% إلى 35% حسب الولاية في أمريكا. صراحة أرقام ضخمة، لكن تكاليف المعيشة والضرائب هناك عالية جدًا.

بعد ما خلص زوكربيرج (صاحب Meta) على OpenAI، الآن انتقل للانقضاض على Apple! مدير قسم نماذج الذكاء الاصطناعي في أبل، "روومين بانغ"، ترك الشركة وانتقل لـ Meta. هذا الشخص كان يشرف على تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية اللي تعتمد عليها مميزات Apple Intelligence وكل وظائف الذكاء الاصطناعي في أجهزة أبل. يقال إن Meta عرضت عليه باقة رواتب ومكافآت بالملايين سنويًا! وبالمناسبة، أمس أعلنوا أن دانييل غروس (اللي استقال مؤخرًا من منصب الرئيس التنفيذي لشركة إيلون سوتسكيڤر) هو كمان رايح لـ Meta. وفوق كل هذا، زوكربيرج جلب معه باحثين جدد من OpenAI وAnthropic. زوكربيرج حاليًا يستحق لقب "HR السنة"!