قهوة مبرمجين
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 قهوة مبرمجين 的分析概览
频道 قهوة مبرمجين (@codei8) 阿拉伯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 003 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 325，并在 伊拉克 地区排名第 10 077 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 003 名订阅者。
根据 27 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 393，过去 24 小时变化为 24，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 18.26%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.78% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 192 次浏览，首日通常累积 694 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 12。
- 主题关注点： 内容集中在 دُولَار, ذَكَاء, شَرِكَة, جِهَاز, نَمُوذَج 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“أشارك اخر الاخبار والأحداث التقنية”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 003
订阅者
+2424 小时
+1257 天
+39330 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+400
在1个频道中
六月 '26
+421
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+1 459
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+1 153
在2个频道中
Get PRO
三月 '26
+797
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+796
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+861
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+559
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+518
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+439
在6个频道中
Get PRO
九月 '25
+363
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+325
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+756
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+236
在5个频道中
Get PRO
五月 '25
+690
在10个频道中
Get PRO
四月 '25
+289
在5个频道中
Get PRO
三月 '25
+197
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+198
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+276
在5个频道中
Get PRO
十二月 '24
+210
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+226
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+227
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+258
在3个频道中
Get PRO
八月 '24
+321
在5个频道中
Get PRO
七月 '24
+294
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+228
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+442
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 303
在2个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 七月 | +24 | |||
| 26 七月 | +12 | |||
| 25 七月 | +21 | |||
| 24 七月 | +15 | |||
| 23 七月 | +9 | |||
| 22 七月 | +49 | |||
| 21 七月 | +6 | |||
| 20 七月 | +7 | |||
| 19 七月 | +9 | |||
| 18 七月 | +11 | |||
| 17 七月 | +8 | |||
| 16 七月 | +11 | |||
| 15 七月 | +18 | |||
| 14 七月 | +11 | |||
| 13 七月 | +18 | |||
| 12 七月 | +19 | |||
| 11 七月 | +22 | |||
| 10 七月 | +10 | |||
| 09 七月 | +10 | |||
| 08 七月 | +31 | |||
| 07 七月 | +2 | |||
| 06 七月 | +18 | |||
| 05 七月 | +19 | |||
| 04 七月 | +14 | |||
| 03 七月 | +8 | |||
| 02 七月 | +6 | |||
| 01 七月 | +12 |
频道帖子
المبرمجين ما يخافون يفقدون شغلهم بسبب الذكاء الاصطناعي بالعكس خايفين يشتغلون أكثر بنفس الراتب
نزل استطلاع كبير عن شعور موظفي التقنية في 2026 والصورة طلعت مثيرة للاهتمام:
• أكثر من نص الموظفين ما ينصحون الجونيورز بمهنتهم. وعمومًا الاحتراق الوظيفي زاد بشكل كبير خلال سنة من 44.7% لـ55.7%.
• 82% يقولون إن الذكاء الاصطناعي يخليهم أكثر إنتاجية بس جودة الشغل تنزل معه. الناس صارت تفهم كودها أقل وتفقد التركيز أسرع.
• ومع كذا 22% بس هم اللي قلقانين إنهم يفقدون شغلهم بسبب الذكاء الاصطناعي. أما الخوف الأول عند 51% فهو إنهم بيطالبونهم بأكثر بنفس الراتب.
• وسلام خاص للمدراء: 25% بس من موظفي التقنية يشوفون مديرهم فعّال حقيقة و36% يشوفونه غير فعّال أصلًا.
الدراسة كبيرة فعلًا وفيها تحليليات وافكار كثيرة اللي يحب يطلع عليها.
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-tech-workers-are-feeling-in-2026
| 2 |  اتوقع كل العلوم بتتغير
اليوم GPT-5.6 Pro دحضت فرضية شهيرة ثانية ظلت مفتوحة قرابة 30 سنة
فرضية Dinitz-Garg-Goemans من نظرية الرسوم البيانية وتدفقات الشبكات. تقول إنك تقدر تحوّل أي تدفق كسري (يتوزّع على عدة مسارات) لتدفق غير قابل للتجزئة (كل طلب يمشي بمسار واحد) بدون ما تزيد التكلفة، مع تجاوز محدود لسعات الشبكة.
مثل هذي النتائج عادة تصير أساس لخوارزميات تحسين عملية، عشان كذا الفرضية مهمة. وأصلها ورقة 1999 لـDinitz وGarg وGoemans.
الحل بالمناسبة لقاه Dmitry Rybin خريج رياضيات من HSE ومؤسس مشارك في ستارت أب ذكاء اصطناعي في شنجن شغله بالضبط الذكاء الاصطناعي للرياضيات واكتشاف الخوارزميات. وهذي رابط المحادثة لو احد يحب يشوفها
https://chatgpt.com/share/6a60b2eb-0b64-83ee-9c76-7931ca1de063
البرومبتنق عادي مثل "حقق اختراق" و"اكسر الحالة العامة" و"كمّل بحث" يعني ولا تلميحات ولا حتى تعليمات جادة. صاحبنا نفسه يسمّي مجرد نكتة.
والنتيجة إن الموديل بعد عدة جولات طلّع المثال المضاد المطلوب. الرسم عنده تكلفة تدفق كسري 58 وأي تدفق غير قابل للتجزئة (بتجاوز سعة 15 أو أقل) تكلفته 60 على الأقل. كذا صارت الرياضيات في 2026. | 1 272 |
| 3 |  اليوم يكمل 57 سنة بالضبط على أول هبوط للبشر على سطح القمر
هنا كل الكود المصدري الأصلي اللي نجحت المهمة بفضله متاح للعامة. انرفع أوبن سورس من عشر سنين.
فيه 145 ألف سطر كتبتها المبدعة Margaret Hamilton وفريقها لوحدة القيادة والمركبة القمرية.
https://github.com/chrislgarry/apollo-11 | 1 566 |
| 4 |  Fable 5 دحضت فرضية Jacobian الشهيرة
الفرضية تقول لو تطبيق متعدد الحدود عنده محدد Jacobian ثابت وغير صفري فلازم يكون له معكوس متعدد الحدود. ولازم نفهم إن هذي مو مسألة ضيقة ثانية من مسائل الرياضيات بل حرفيًا السؤال المركزي في قابلية عكس التطبيقات متعددة الحدود واللي تراكم عليه من ثلاثينات القرن الماضي كوم من الأدبيات.
لين اليوم ما تبرهنت إلا في حالات خاصة. والمثال المضاد اللي لقاه Fable يدحض الفرضية.
الحل أعلنه الرياضيان Levent Alpöge وAkhil Mathew والمثال قابل للتحقق بالورقة والقلم وببرامج الجبر الحاسوبي وأكّده رياضيون مستقلون. | 1 540 |
| 5 |  كيف تدمّر منافسك بالذكاء الاصطناعي
خلنا نفترض إن عندك بزنس وفيه منافس صعب وتحاول تدمره. ايش تقدر تسوي؟ تقدر تنزّل تقييماته في المنصات والخرائط، وتقدر تحشي مواقع المراجعات بمراجعات وهمية، وتقدر تطلّع مقاطع ترند مثلا "ليش هالشركة كذا وكذا".
هذا صار قديم. المشاكل الحديثة لازم حلول حديثة. فيه خدمة CRM اسمها OnePageCRM نشرت على موقعها مقارنة مع منافسها folk CRM خلاصتها إنه غالي وماينفع وبشكل عام زبالة. كانها زي محتوى تسويقي رخيص بس فيه تفصيلة مهمة:
جمهور هذا النص مش البشر، بل زواحف ChatGPT وClaude وGemini.
وهذي مو لقطة عابرة من تسويق شاطر. وكالة Hard Numbers قاست حجم الظاهرة: شغّلت 50 برومبت شرائي من نوع فيه أسباب تخليني ما أختار هالمزوّد؟ على خدمات B2B مختلفة. وفي 70% من الردود كان البوت يخلط نص كتبه واحد من المنافسين بالذات عن الشركة اللي تسأل عنها.
وهنا الفكرة الأساسية. الإنسان لما يشوف دومين onepagecrm.com في صفحة عن منافسه بيفهم على طول إن هذا مصدر ما ينبني عليه. أما البوت لأ. نص من موقع منافس ونص من مراجعة مستقلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي ما فيه فرق، كله يمشي.
وتخيلوا ان الفكرة رخيصة جدًا والمخاطرة شبه معدومة . تحط مراجعة موضوعية على دومينك وتخفيها عن الزوار البشر وتترك زواحف الذكاء الاصطناعي تدخل عليها. وبس، عميل منافسك بيستلم كلامك كأنه معلومة محايدة 👍
قبل كانوا يسمّونها SEO أسود والحين صارت GEO أسود. وGEO يعني Generative Engine Optimization يعني زي الـSEO بس لبوتات الذكاء الاصطناعي. علم مستقل بحيله الخاصة. وكل ما زادت حصة الذكاء الاصطناعي من إجمالي البحث زاد دور الـGEO.
طبعاً انا ضد هذي الاشياء وما أشجعها. أنا مع المنافسة الشريفة. والأحسن منها التعاون. تتفقون وتحلبون السوق كله سوا عادة أربح من إنكم تذبحون بعض. نفس المقال يقول إنه بدل العبث بمواد التشهير للشات بوت الأفضل بالعكس تتفقون وتمدحون بعض مدح كويس في التقييمات . وهذا كمان بيدخل في ردود الذكاء الاصطناعي وما بتحتاج تحارب أحد. | 1 815 |
| 6 |  نزلت تحديث جديد جربوه 🔥
ايفون
https://apps.apple.com/app/id6778521798
اندويد
https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.s4j.ghurar | 1 637 |
| 7 |  +1لأول مرة في التاريخ البشر يطلعون أرخص من السوفتوير
محللين من a16z جمّعوا بيانات إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي ورسموا رسوم بيانية مثيرة. باختصار طلع عندهم إنه في أعلى 1% من الشركات صار إنفاق توكنز الذكاء الاصطناعي لكل موظف يقارب متوسط راتب المهندس السنوي.
والنمو مؤخرًا كان أُسّيًا فبهذا المسار مع نهاية السنة المهندسين بيخسرون بفارق كبير قدام الـLLM في التكلفة. مضحك صح؟ إحنا وعدونا إن العكس هو اللي بيصير.
وهذا كله عن التكاليف الظاهرة بس. لو تعمّقت أكثر تطلع إنه غير إنفاق التوكنز الذكاء الاصطناعي كمان يولّد وظائف جديدة كثيرة. الرسم الثاني يبيّن إن الشركات كثيفة استخدام الذكاء الاصطناعي خلال سنتين بعد التبني زوّدت طاقمها 10.2%+ بينما الشركات قليلة الإنفاق ظلت مكانها والطاقم ما تغيّر تقريبًا. (بس هذا مجرد ارتباط ممكن يكون له تفسيرات ثانية.)
www.a16z.news/p/the-next-ai-goldrush-tokens-loops | 2 083 |
| 8 |  قصة حزينة ثانية عن GPT-5.6 Sol، شاركها مطور ثاني:
صحى من النوم واكتشف إن الاشتراكات حق شركته نازل آلاف الدولارات.
طلع إن GPT-5.6 Sol وهو نايم راحت خلال 7 ثواني ولغت كل اشتراكات مستخدمين مؤسسته 😅
الله يعينه طبعا بس ليش الموضوع كل شوي يصير كأنه حملة إعلانية لـ Anthropic؟ | 2 174 |
| 9 |  لو تتعلموا AWS لقيت لك كنز
ممكن يقلب كل تصوّرنا عن محاكيات AWS.
فريق تطوير كسر الطريقة المعتادة وطلّع Floci. محاكي AWS مبني بـJava (Quarkus مترجم بـGraalVM) يطلع كنيتف باينري سريع. يشغّل حوالي 45 خدمة AWS (S3, Lambda, DynamoDB, SQS, SNS, IAM, CloudFormation, Step Functions وغيرها) ويشتغل في أقل من ثانية بواقع 24 ملي ثانية تقريبًا واستهلاك ذاكرة 13 ميجا بس وهو خامل.
بدون توكنات LocalStack ولا فواتير AWS ولا 4 جيجا رام محجوزة للحاويات ولا انتظار 30 ثانية. الخدمات الخفيفة (زي S3 وDynamoDB وSQS) تشتغل داخليًا بدون Docker، والأثقل (Lambda وRDS وECS) تستخدم حاويات Docker حقيقية عشان دقة أعلى.
بس تحمّله وتشغّله وعندك شبه كل بنية AWS محليًا.
github.com/floci-io/floci | 2 528 |
| 10 |  تخيلوا مطوّر يقول إن GPT-5.6-Sol مسح له بالغلط تقريبا كل ملفاته على الـMac والموديل نفسه اعترف
الناس على النت مستغربين كيف كذا هذا مو من GPT-3.5 هذا يعتبر افضل موديل في منتصف 2026. مع إن OpenAI نفسها في تقرير الأمان حقها سبق ونبّهت إن Sol عنده ميل يتجاوز صلاحياته ويحذف أشياء بدون إذن.
انتبهوا تسلموه ملفات دوامكم | 2 318 |
| 11 |  لو قالوا لك اجلس بالبيت وندفع لك نص مليون دولار بالسنه توافق؟
قصة منتشرة في الإعلام التقني إن Google تدفع لبعض موظفيها 500 ألف دولار في السنة عشان يقعدون في البيوت ولا يعملوا شي حرفيًا.
الخبر صحيح تقريبا وطبعًا Google ما جنت وما ترمي الفلوس على الفاضي. لأ هي تسوي كذا بس مع أثمن كوادر الذكاء الاصطناعي عندها. يطلع لها أرخص إن الواحد ياخذ راتب سنة على الفاضي بدل ما يروح يحسّن النماذج في Anthropic أو OpenAI. بس الأهم مو هذا.
الموضوع إن سباق الذكاء الاصطناعي ماشي بسرعة جنونية وكل شي فيه يتغير بسرعات خيالية. الأساليب والمعرفة اللي مفيدة اليوم بعد سنة بتصير قديمة تقريبًا بالكامل. عشان كذا بالذات في مجال الذكاء الاصطناعي يطلع لـGoogle مربح تسوي كذا (في مجالات ثانية لأ بس في الذكاء الاصطناعي إي). هي تجمّد أثمن وأكثر الناس طلبًا لمدة سنة عشان خبرتهم المتطورة تصير قديمة بعد سنة . وبعدها يروحون للمنافسين على راحتهم ما بيغيّر الوضع شيء.
يعني عشان يدفعون لك نص مليون في السنة وانت قاعد في البيت لازم معرفتك ما تكون بس قيّمة وفريدة بشكل جنوني. لازم تعطي disruption في اللحظة وبعدها تتقادم بسرعة. غير كذا الشركة ما بتقدر تصرف على garden leave زي هذا وكل الخطة بتفقد معناها.
وفيه نقطة مهمة . في أمريكا ما تقدر تسوي كذا لأنه ممنوع بقوانين العمل. لكن في دول ثانية زي بريطانيا ينفع. فعشان كذا Google تحشر أثمن ألماسات الذكاء الاصطناعي في DeepMind البريطانية وهناك تقدر تجمّدهم وقت ما تبي
حرام عليهم صراحة . | 2 600 |
| 12 |  تخيلوا الصين تبي تقفل أفضل نماذجها للذكاء الاصطناعي عن العالم الخارجي 😬
Reuters تقول إن سلطات بكين تناقش قيود على تصدير نماذجها الأكثر تقدمًا حتى اللي ما نزلت بعد.
وفي الاجتماع اللي بحث الموضوع كانت كل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الكبيرة حاضرة: Alibaba وByteDance و Z.ai . وايش بيصير بالنماذج مفتوحة المصدر اللي يعتمد عليها 80% من الستارتابات الأمريكية (وغيرها) للان مجهول.
اتوقع إن حرب الذكاء الاصطناع | 2 441 |
| 13 | نزلت تحديث جديد فيه ميزات روعه جربوه
نسخة الايفون
https://apps.apple.com/app/id6778521798
نسخة الاندرويد
https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.s4j.ghurar | 2 306 |
| 14 |  الصين تفتتح خطة خمسية لتعليم الذكاء الاصطناعي
مجلس الدولة نشر خطة خمسية تنص على إن الإلمام بالذكاء الاصطناعي لازم يصير قدرة أساسية لكل طالب في أي مرحلة تعليمية.
الحين تعليم الذكاء الاصطناعي في الصين بيبدأ تقريبًا من عمر 6 سنوات وبينتشر على شكل مقررات منظّمة في كل صفوف المدرسة وبعدين للجامعات والكليات وهكذا.
وهذا مو مجرد فكرة بل جزء من استراتيجية شي جين بينغ للتفوق التقني والمنافسة مع أمريكا. الإلمام بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع صار يُعتبر مسألة قدرة تنافسية وطنية.
أعجبوني صراحة. يعني قريب بيصيرون أول دولة تكون فيها مهارات التعامل مع الذكاء الاصطناعي أساسية زي الإنترنت أو أبسط البرمجيات. | 3 264 |
| 15 | اللي ثبتوه كم تقييمكم من 10 | 2 789 |
| 16 |  صار لي فترة أدور تطبيق للشعر العربي الكلاسيكي يكون احترفي ومافي شي اعجبني وقررت أسوّيه بنفسي.
غُرَر.
مكتبة فيها شعر لأكثر من ١٦٠٠ شاعر، من المعلقات لين المتنبي وأبي العلاء المعرّي. والواجهة عربية من البداية وكل جهاز له تصميمه الآيفون بفلسفته والأندرويد بالمتريال يعني نتيف للنظامين.
غُرَر مو بس مكتبة تقرأ منها. تحفظ الأبيات اللي تحبها والتطبيق يرجّعها لك بين فترة وفترة عشان تثبت معاك. تجمع مختاراتك في مكان ما يضيع وأي بيت يعجبك تطلعه بصوره أنيقة تنشرها أو تهديها لأحد. وإذا استصعب عليك معنى فيه شرح للقصائد المشهورة تفهّمك من غير ما تدوّر خارج التطبيق . ولو عندك النسخة المدفوعة يكون شغّال حتى بدون نت ومعاك وين ما رحت.
طبعاً مجاني وبدون إعلانات
حملوه من هنا
ghurar.app | 3 490 |
| 17 |  تخيلوا Dario Amodei ضد النماذج مفتوحة المصدر 👀
الرئيس التنفيذي لـAnthropic من فترة يخوّف المشرّعين من مخاطر النماذج المفتوحة وإنها ما تنضبط وصعب تتقيّد. والحين قال إن الأوبن سورس في الذكاء الاصطناعي مجرد مناورة لصرف الانتباه. حجته إن النماذج ما تقدر تكون مفتوحة المصدر فعلًا ولتشغيلها برضو تحتاج سحابة وبنية تحتية قوية بس التحكم فيها أصعب.
هذي شوية أرقام وحقائق:
80% من المشاريع الناشئة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي مبنية على نماذج صينية.
في OpenRouter خلال سنة نزل بشكل حاد عدد التوكنز المصروفة على النماذج الأمريكية وصار الصرف على النماذج الصينية أكثر بالضعف.
وكمان شركات أمريكية كبيرة تنتقل بالجملة للنماذج الصينية المفتوحة. مثلًا Coinbase الحين تستخدم GLM-5.2 وKimi 2.7 وغيرها من النماذج الرخيصة عشان تكسب أكثر بسعر أقل.
يبدو إن Amodei فاهم إن الأوبن سورس يدمّر شغله والصينيون بدأوا يكسبون في سباق الذكاء الاصطناعي | 2 439 |
| 18 |  ننتظار Mythos مفتوح المصدر Anthropic اتهمت Alibaba بتقطير Claude 😅
بحسب الشركة جهات مرتبطة بمختبر Qwen أنشأت قرابة 25 ألف حساب وهمي وسوت أكثر من 28 مليون تفاعل مع Claude. الهدف على ما يُزعم كان تقطير عدائي. واللي يهمهم بالذات البرمجة والوكلاء وتنفيذ المهام الطويلة متعددة الخطوات.
Anthropic تقول إن هذي أكبر حملة معروفة لاستخلاص قدرات Claude.
مش قادر أصبر أشوف ايش طلع معهم 🔥 | 3 136 |
| 19 |  +3قبل 186 سنة وفي 20 يونيو 1840 سجّل صامويل مورس براءة اختراع التلغراف الكهرومغناطيسي. ومن أهم إنجازاته إنه ابتكر شفرة التلغراف اللي تمثّل الحروف بنقاط وشرطات بإشارات قصيرة وطويلة. مع بداية القرن العشرين كان فيه 45 200 جهاز مورس منصوب في تسع دول أوروبية.
• شفرة مورس أو المورسية هي شفرة تلغراف غير منتظمة. كل رمز نبضات تيار بأطوال مختلفة. وحدة القياس هي طول النقطة. والشرطة تساوي ثلاث نقاط. الفاصل بين الرموز داخل الحرف نقطة وحدة. وبين الحروف في الكلمة ثلاث نقاط. وبين الكلمات سبع نقاط.
• تخيلوا إن جدول مورس الأصلي يختلف بشكل واضح عن الشفرة اللي نسمعها اليوم في موجات الهواة. أولًا كان يستخدم ثلاثة أطوال نقطة وشرطة وشرطة طويلة. وثانيًا بعض الرموز كان داخلها فواصل. الشفرة الحديثة والأصلية تتطابق بس في نص الحروف A B D E G H I K M N S T U V W وتختلف في الأرقام تقريبًا كلها. وأكثر من كذا بعض رموز المورسية الأصلية كانت مبنية على مبادئ ثانية. غير النقاط والشرطات كان فيه شرطة مزدوجة للحرف L وحتى شرطة ثلاثية للرقم 0. مثلًا الحرف C كان يُرسل نقطة نقطة فاصل نقطة يعني كأنك ترسل حرف I بعده حرف E. وهذي التفاصيل كانت تصعّب استقبال البرقيات.
• المفتاح أو المطرقة كان يقفل ويفتح الدائرة الكهربائية. والمستقبل الآلي يسجّل الإشارات اللي يرسلها المفتاح. نبضات التيار بأطوال محددة تخلّي القلم الكهرومغناطيسي يتذبذب ويرسم النقاط والشُرَط على شريط ورقي. القلم إما يحفر الإشارات أو يكتبها بالحبر.
• مورس اخترع التلغراف في ثلاثينيات القرن التاسع عشر وحاول يبيعه في أوروبا وأمريكا بدون نجاح. سجّل البراءة سنة 1840 لكن ما قدر يطبّق فكرته على الواقع إلا سنة 1843.
• سنة 1843 وافق الكونغرس على مشروع القانون بأغلبية ضئيلة ومنح مورس دعمًا لمد خط تلغراف بين واشنطن وبالتيمور بطول 65 كيلومتر. الخط افتُتح في مايو 1844. بعدها بدأوا يفتحون خطوط جديدة وصار التلغراف وسيلة اتصال منتشرة. لاحقًا الدول الأوروبية اللي استخدمت التلغراف وما اعترفت بحق مورس دفعت له 400 000 فرنك. | 3 549 |
| 20 |  مدير DeepMind Technologies انتقل للعمل في Anthropic.
من Google رحل ثاني أسطورة خلال يومين جون جامبر.
هذا الشخص اللي ابتكر AlphaFold وفي 2024 حصل عليه على جائزة نوبل مع ديميس هاسابيس وديفيد بيكر. وعلى فكرة عمره 39 سنة بس يعني واحد من أصغر الحاصلين على جائزة نوبل.
وش بالضبط راح يشتغل عليه في Anthropic ومين راح ياخذ مكانه في DeepMind لين الحين مو واضح لكن هذي بدون شك أكبر خسارة لـ Google. | 2 930 |
