Python вопросы с собеседований

🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с использованием asyncio и Redis. Она позволяет разработчикам легко создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами! 🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Запись экрана с использованием Python! @python_job_interview

🖥 OpenTelemetry Python — API и SDK для внедрения системы мониторинга и наблюдаемости в Python-приложения! 🌟 Этот проект является частью OpenTelemetry — стандартного фреймворка для сбора метрик, логов и трассировок, используемых для анализа производительности и диагностики распределённых систем. 💡 Инструменты OpenTelemetry Python позволяют разработчикам интегрировать автоматическое и ручное инструментирование приложений, обеспечивая поддержку основных функциональностей, таких как трассировка вызовов (tracing), сбор метрик и контекстное распространение (context propagation). Проект поддерживает стабильные реализации для метрик и трассировок, а также экспериментальную поддержку логов. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @python_job_interview

🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ Узнай, каких навыков тебе не хватает для этого и построй самый короткий путь к цели вместе с менторами ШОРТКАТ. Такой же короткий, как этот пост. Переходи в бота и записывайся на бесплатную диагностику 📂 @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxgX5fU

👩‍💻 MicroPython — проект по созданию компактной и эффективной реализации Python для микроконтроллеров и встроенных систем с ограниченными ресурсами! 🌟 Он включает в себя поддержку множества встроенных типов данных и библиотек, а также специфические модули для взаимодействия с аппаратными компонентами. MicroPython поддерживает множество платформ, таких как ESP32, STM32 и Raspberry Pi, и предоставляет инструменты для разработки, тестирования и использования Python на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

Классный сайт для тренировки навыков SQL. На сайте размещены задачи, которые решаются через базу данных больницы. Уровни сложности разные — от простых запросов с SELECT до по-настоящему сложных. Берём на вооружение для практики! https://www.sql-practice.com/ @sqlhub

🖥 НЕ пишите такой код на Python! 💡 Время выполнения этого кода резко увеличивается с ростом n. При больших значениях n этот код, скорее всего, зависнет или приведет к сбою большинства систем из-за его чрезмерных вычислительных требований. @python_job_interview

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🔥 Interview Coder — это бесплатное приложение, разработанное для помощи в подготовке к техническим собеседованиям! 🌟 Оно предоставляет невидимый интерфейс, который позволяет пользователям получать подсказки и решения прямо во время интервью, оставаясь незаметным для большинства инструментов записи экрана и скриншотов. 🖥 Github @python_job_interview

🌐Ваш код на Python работает, но мог бы работать лучше? Вы уже пишете на Python, но ощущаете, что упираетесь в потолок? Код медленный, асинхронность пугает, архитектура трещит, а безопасность — отдельная головная боль? Пора переходить на новый уровень. На повышении квалификации «Python Developer. Professional» вы освоите: - Best Practices промышленной разработки — от паттернов до метапрограммирования - Высокопроизводительный код — анализ, профилирование, оптимизация - Масштабируемые веб-приложения — Django, FastAPI, RESTful API - Data Science и машинное обучение — Pandas, NumPy, Matplotlib Обучение ведут практикующие эксперты, а диплом OTUS востребован в крупных IT-компаниях. 👉Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://otus.pw/nkfJb/?erid=2W5zFGtNToN  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

👩‍💻 Эта статья рассказывает, как можно сохранить весь ваш Python-проект в одном файле! 🌟 С помощью shiv вы можете получить исполняемый zip-архив всего вашего кода Python и его зависимостей (называемый zipapp), который будет работать на любом сервере с Python, использующем ту же ОС. 🔗 Читать: *клик* @python_job_interview

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

⚡️ Разбор собеседования по машинному обучению в Озон 2025 https://uproger.com/razbor-sobesedovaniya-po-mashinnomu-obucheniyu-v-ozon-2025/ @python_job_interview

🖥 Эта статья посвящена объяснению концепции полиморфизма в Python! 💡 Полиморфизм позволяет объектам разных классов обрабатывать идентичные методы по-своему, что повышает гибкость и расширяемость кода. В статье приводится пример с классами Dog и Cat, которые наследуют от общего класса Animal и переопределяют метод make_sound(). Это позволяет вызывать один и тот же метод для разных объектов, получая соответствующие результаты. 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы 3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором 4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке. Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqxhy4jw

Тест: узнай свой грейд и зарплату 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы 3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором 4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке. Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqxhy4jw

🖥 Эта статья посвящена объяснению концепции полиморфизма в Python! 💡 Полиморфизм позволяет объектам разных классов обрабатывать идентичные методы по-своему, что повышает гибкость и расширяемость кода. В статье приводится пример с классами Dog и Cat, которые наследуют от общего класса Animal и переопределяют метод make_sound(). Это позволяет вызывать один и тот же метод для разных объектов, получая соответствующие результаты. 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

🧠 Разбираем Функцию Радемахера. Машинное обучение Курс математики - Видео - Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 / - Урок6/ Урок7/ Урок8 / Урок9 - Colab -Полный курс

⭐️ Спустя миллионы лет эволюции мы получили ванную комнату от Github. @python_job_interview