不要被骗子欺骗！Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记，请订阅

Нейроинтерфейсы

前往频道在 Telegram

нейроинтерфейсы (aka интерфейсы мозг-компьютер, BCI, BMI) • айтрекинг, глазоуправление • нейро, когно, психофизиология, HMI • BCI-related ML & DSP • https://bci.megmoscow.ru/ и МЭГ-центр • подробнее см. https://t.me/bci_ru/2

显示更多

俄罗斯90 905 技术与应用16 153

6 464

订阅者

+424 小时

+147 天

+3430 天

729

帖子浏览量

~ 43224 小时

~ 48548 小时

11.28%

参与率

~ 2

每日帖子数

Ads index

beta

吸引订阅者

十月 '2610月 '26

十月 '26

+49

在2个频道中

九月 '26

+82

在4个频道中

Get PRO

八月 '26

+106

在5个频道中

Get PRO

七月 '26

+53

在2个频道中

Get PRO

六月 '26

+65

在1个频道中

Get PRO

五月 '26

+72

在3个频道中

Get PRO

四月 '26

+154

在4个频道中

Get PRO

三月 '26

+146

在7个频道中

Get PRO

二月 '26

+115

在4个频道中

Get PRO

一月 '26

+124

在6个频道中

Get PRO

十二月 '25

+341

在16个频道中

Get PRO

十一月 '25

+87

在4个频道中

Get PRO

十月 '25

+78

在2个频道中

Get PRO

九月 '25

+104

在4个频道中

Get PRO

八月 '25

+172

在16个频道中

Get PRO

七月 '25

+164

在13个频道中

Get PRO

六月 '25

+110

在9个频道中

Get PRO

五月 '25

+149

在12个频道中

Get PRO

四月 '25

+150

在12个频道中

Get PRO

三月 '25

+129

在11个频道中

Get PRO

二月 '25

+147

在7个频道中

Get PRO

一月 '25

+415

在14个频道中

Get PRO

十二月 '24

+456

在5个频道中

Get PRO

十一月 '24

+161

在10个频道中

Get PRO

十月 '24

+155

在10个频道中

Get PRO

九月 '24

+196

在4个频道中

Get PRO

八月 '24

+218

在7个频道中

Get PRO

七月 '24

+234

在5个频道中

Get PRO

六月 '24

+216

在9个频道中

Get PRO

五月 '24

+331

在24个频道中

Get PRO

四月 '24

+197

在15个频道中

Get PRO

三月 '24

+209

在8个频道中

Get PRO

二月 '24

+250

在6个频道中

Get PRO

一月 '24

+253

在10个频道中

Get PRO

十二月 '23

+328

在15个频道中

Get PRO

十一月 '23

+390

在16个频道中

Get PRO

十月 '23

+252

在9个频道中

Get PRO

九月 '23

+208

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+127

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+132

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+123

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+425

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+151

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+147

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+133

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+101

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+252

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+208

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+193

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+128

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+107

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+105

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+136

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+318

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
19 十月	+4
18 十月	+4
17 十月	+4
16 十月	+4
15 十月	+3
14 十月	+1
13 十月	+1
12 十月	+2
11 十月	+1
10 十月	+1
09 十月	+2
08 十月	+1
07 十月	+1
06 十月	+3
05 十月	+4
04 十月	+5
03 十月	+3
02 十月	+3
01 十月	+2

频道帖子

Яшин_ии_агентность.pdf1.35 MB

2	Презентация к докладу Артема Яшина "Сознание и агентность у больших языковых моделей: мнение о необходимых и достаточных условиях":	675
3	Делимся записью выступления Алексея Осадчего на Medtech.Лектории 🤓 Магнитоэнцефалография: как услышать шёпот мозга. О технологии, которая позволяет отслеживать нейронную активность с временным разрешением до миллисекунд 🧠	509
4	Функциональный атлас-интерфейс “всего мозга”: авторы интегрируют высокоплотные записи поверхностной электрофизиологии, взятые от многих людей в разных зонах ЦНС, включая области коры, ствола и спинного мозга. Цель в том, чтобы получить детальный функциональный атлас всего мозга человека, подобно тому как “Геном Человека” был расшифрован на основе геномов нескольких людей. ✍️ За проектом стоит компания Precision Neuroscience со своей гибкой матрицей: первая версия атласа объединяет данные с 87 342 электродов. Это попытка уточнить связь структуры и функции в высоком разрешении. “Такой уровень разрешения позволяет проводить механистическое исследование динамики популяций, лежащей в основе управления движением, артикуляции речи и обработки сенсорной информации, и предоставляет возможности, непосредственно важные для нейронного декодирования и нейропротезирования с обратной связью”. #brain \| #readout \| #theory	572
5	Precision Neuroscience выложили большой препринт: записали 70 пациентов своими гибкими сетками на 1024 электрода(ECoG) и собрали из этого атлас. Кора, ствол и даже спинной мозг. Идея у статьи интересная. Whole-brain interface обычно представляют как одно огромное устройство в одной голове, которое пишет весь мозг сразу. Они заходят с другой стороны: записать много людей по кусочкам, свести всё в общие анатомические координаты и получить что-то функционально похожее. Как записывали Сетка лежит на поверхности мозга и ничего не протыкает. Шаг между электродами 400 мкм, ровно как у Utah массива, с которым мы работаем. Только электродов в 10 раз больше, и видно LFP и high-gamma, а не спайки. По сравнению с клиническим ECoG с шагом около 1 см это в 600 раз плотнее. Кстати, в нашей статье FingerFlex использовались данные на клинической сетке. Теоретически с такой плотностью как у precision можно сильно улучшить качество. Пациентов записывали во время операций на мозг. Поэтому большинство записей короткие: в 58 случаях из 70 сетку клали прямо на операции, медиана 22 минуты. Ещё у 12 человек сетка стояла несколько дней, и на них приходится 85% всех часов. Всего около 180 часов. Что увидели. Смена полярности SSEP на центральной борозде укладывается в два электрода, пальцы в S1 лежат по порядку как в гомункулусе, в слуховой коре видна тонотопия. Отдельно круто, что записали ствол и спинной мозг, хотя там только вызванные ответы под наркозом: например, на грудном отделе ответ на стимуляцию левой и правой ноги приходит в разные стороны сетки. Декодинг тоже есть, но везде внутри одного пациента и на маленьких задачах. Джойстик в 4 стороны 83% при шансе 25%, три слова и тишина 92% на 18 примерах для обучения, 8 выражений лица до 67% на лучших классах. Декодировать можно! Что бы я попробовал на этих данных Такой датасет очень интересен для того чтобы протренить разные модельки Вот что мне было бы интересно проверить. 1. Одна модель на всех. В этой статье весь декодинг внутри одного пациента, а самое интересное посмотреть сможет ли модель обобщится и начать работать на новом пациение. Жесты руки записаны у 21 пациента, так что можно учить на 20 и смотреть, как модель справится с 21-м. В speech BCI недавно сделали похожее (Fogg et al. 2026): общая модель плюс свой входной слой на каждого человека, и WER в среднем на 51% ниже, чем у моделей под одного. Было бы круто увидеть такой же эффект на поверхностных сетках. 2. Претрейн на всех 180 часах. Авторы сами упоминают foundation models в Discussion, и данные для этого уже есть: 180 часов с тысяч электродов. Я бы попробовал MAE, а потом дообучение на задачи с маленьким числом примеров (сейчас от 18 до 200). Электроды я бы кодировал относительным эмбеддингом, например из функциональной связности (какие электроды коррелируют между собой), а не только координатой на шаблонном мозге: у неё ошибка до 2 мм. Links Toward A Whole-Brain Interface Enabled by High-Resolution Surface Electrophysiology https://doi.org/10.64898/2026.09.24.754261	500
6	Деградация вокальной культуры у редких птиц, роботы-наставники и синтетические песни для её спасения: https://t.me/emptyset_of_ideas/745	508
7	Гугл предоставил возможность пользователям в ряде стран сразу запускать на своем девайсе, используя обычный аккаунт Google Play, андроидные приложения, навайбкоженные ими в Google AI Studio. В ближайшие месяцы станет возможно делиться такими приложениями через Google Play с родственниками и друзьями. Гугл также обещает помощь в получении аккаунта разработчика, позволяющего размещать приложения в Google Play в открытом доступе. Подробности: https://blog.google/products-and-platforms/platforms/google-play/google-play-updates-october-2026	595
8	Музыка к докладу (это я от себя предлагаю): https://youtu.be/WxKLstGk_9U (Я, робот. Симфонический проект Алана Парсонса)	576
9	Кстати, названия остальных выступлений в программе этой секции тоже любопытные: Меняет ли ИИ психику человека? Внимание, память и мышление «под огнем» Иллюзия согласия без аффекта: ложное принятие изменений в симуляции групповых обсуждений на языковых моделях Антропоморфизация искусственного интеллекта как континуум инструментального и квазисубъектного отношения Коммуникативно-семиотический подход к определению и измерению сознания искусственного интеллекта Искусственный интеллект как зеркало живого сознания Цифровые двойники умерших: психологические риски и регулятивный зазор Нейросетевые модели в психологии музыкального творчества: моделирование внимания, памяти и эмоциональной оценки в итерационном диалоге автора с ИИ Трансформация психологической помощи в условиях цифровизации Искусственный интеллект как психологический прибор: что он измеряет, что искажает и когда становится репликой	636
10	Кстати, названия остальных выступлений на этой секции тоже любопытные: Меняет ли ИИ психику человека? Внимание, память и мышление «под огнем» Иллюзия согласия без аффекта: ложное принятие изменений в симуляции групповых обсуждений на языковых моделях Антропоморфизация искусственного интеллекта как континуум инструментального и квазисубъектного отношения Коммуникативно-семиотический подход к определению и измерению сознания искусственного интеллекта Искусственный интеллект как зеркало живого сознания Цифровые двойники умерших: психологические риски и регулятивный зазор Нейросетевые модели в психологии музыкального творчества: моделирование внимания, памяти и эмоциональной оценки в итерационном диалоге автора с ИИ Трансформация психологической помощи в условиях цифровизации Искусственный интеллект как психологический прибор: что он измеряет, что искажает и когда становится репликой	1
11	Наш сотрудник Артём Яшин выступит 16 октября на конференции ИП РАН "Искусственный интеллект в психологии: обмен опытом и перспективы развития" с "расширенным" докладом Сознание и агентность у больших языковых моделей: мнение о необходимых и достаточных условиях	621
12	MORGOTH (a multidomain omnibus for reading and generalising over thorough EEG interpretation) -- фундаментальная (основополагающая) модель ЭЭГ, обученная на данных 18 677 пациентов нескольких крупных больниц и валидизированная internally on 13 334 patients and externally on 1573 patients from 48 institutions: Chenxi Sun ... Jin Jing. Toward unified and comprehensive automated electroencephalogram interpretation: a multicentre development and validation of an electroencephalogram foundation model. Lancet, 8(9):101039, August 25, 2026 https://doi.org/10.1016/j.landig.2026.101039 (Open Access)	1 058
13	Maciej J. Szul, Matteo G. Maspoli, Danila Shelepenkov ... James J. Bonaiuto. Multilayer MEG source modelling enables depth-resolved laminar inference in humans. Nature Communications. 17: 10128, 30 September 2026 (Open Access) https://doi.org/10.1038/s41467-026-77782-9	838
14	Разделение сигнала МЭГ по слоям коры ("ламинарная МЭГ"): https://t.me/phd_neurobesie/201	738
15	Оптогенетика, которую только что чествовал нобелевский комитет, почти не применяется на людях, но вот свежий пример. По сути, это расширение первых попыток оптогенетически восстановить зрение: если в 2021 году сообщалось об одном пациенте, то теперь в КИ вовлечены 10 слепых участников. Подробнее см. у pcr.news. Также FYI наше сообщение год назад про "Дорожную карту по трансляции оптогенетики в клинику". #bioengineering \| #prosthesis \| #cell	663
16	В New England Journal of Medicine (IF=84.5) не согласны:	706
17	В New England Journal of Medicine (IF=84.5) не согласны:	1
18	Дорогие подписчики! Приглашаю всех на презентацию своей книги "Симуляция ON", которая пройдёт 15 октября в 19:00 в Московском доме книги на Новом Арбате. - Зачем говорить о симуляции, если мы не можем поверить в то, что живём в ней? - Стоит ли начинать паниковать, когда мы создадим триллион разумных симов человеческого типа? - Что обсуждение проблемы симуляции может дать нам для понимания природы виртуальной реальности? - Какие другие темы не попали в окончательную версию этой книги? Если вас давно тревожат эти вопросы, но вы боялись их задать, то обязательно приходите! P.S. Ну и на лекцию о сознании животных в это воскресенье я вас тоже приглашаю. ☝️ Лекторий "Венера", Шуваловский корпус МГУ, 16:25.	706
19	+4 💜💜💜 Познакомьтесь со спикером! Уже зарегистрировались на новую лекцию Medtech.Лектория? Присоединяйтесь, чтобы узнать, как магнитоэнцефалография регистрирует едва заметные изменения магнитного поля, связанные с работой нервной системы. Алексей Осадчий, PhD, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Вычислительная нейровизуализация и МЭГ» научного центра LIFT, директор Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ, расскажет: 🔹 как МЭГ фиксирует нейронную активность и какие сенсоры используют сегодня; 🔹 чем современные системы отличаются от первых установок на основе СКВИД; 🔹 почему МЭГ применяют при диагностике эпилепсии и изучении восприятия речи; 🔹 как машинное обучение помогает анализировать сигналы мозга и сетчатки. В карточках к посту – интересные факты об Алексее: созданные им научные методы, обучение нейросетей ещё в девяностые и даже опыт полётов на Cessna 172! 🔻 Регистрируйтесь, чтобы принять участие очно, или подключайтесь к онлайн-трансляции: Начало: 12 октября, 19:00 Место: Технопарк Медтеха (м. Тропарёво, проспект Вернадского, 96) 🇷🇺 Медтех в Max	639
20	В понедельник можно будет послушать Алексея Осадчего живьём в Москве или в трансляции где угодно:	671

查看所有帖子