Ebout Data Science | Дима Савелко

Привет, новоприбывшие слоняры! 🎙 Я думаю, что перед днём открытых дверей надо чуть познакомиться, плюс набежало достаточно много народу уже) Дима Савелко 😎 1️⃣ founder школы savelkoteam по DS/ML: помог десяткам ребят получить оффер в РФ и на валютных удалёнках 2️⃣ Senior Data Scientist (NLP/LLM), работал в R&D крупных компаний (4+ коммерческого опыта):   – Точка (NLP/LLM, разработка своего ChatGPT для банка)   – Сбер (обучение Гигачата, ранжировка генераций)   – Газпром (Classic ML и NLP-проекты) 3️⃣ Автор YouTube-канала про DS/ML, ну и неожиданно автор этого тг-канала А также ловите подборку моих самых полезных постов 😘 - Как правильно торговаться на собеседованиях - Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД - Как готовится к секции ML System Design на собесах - RoadMap по прохождению ML System Design - Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention

Возможность поучиться у меня бесплатно! - День Открытых Дверей 💪 У меня супер-новость для тех, кто давно хотел посмотреть, как устроено мое обучение, но все откладывал, боялся или ждал знака свыше. Знак пришёл. Я объявляю День открытых дверей в своей школе SavelkoTeam, где мы с командой готовим мощных ML-инженеров, которые выносят рынок с двух ног, получая офферы на 300к 😘 Это уникальная возможность затестдрайвить формат, познакомиться с материалами и, главное, поучиться у меня абсолютно бесплатно. Я покажу внутрянку того, как мы делаем из новичков - мидлов с офферами 300к+, а из тех кто уже с опытом - гигачадов с офферами на 400к+ либо на РФ рынке, либо на иностранном рынке А также после дня открытых дверей вы сможете пойти на полноценное обучение по самым выгодным условиям, которые будут озвучены только для участников эфира (халява будет жирная) 🤨 Что будет на дне открытых дверей: 1️⃣ Правда о рынке 2025: Почему хайп прошел, сертификатам курсов больше не верят, а голод на реальных инженеров только растет. 2️⃣ Методология «5 шагов до оффера»: Разберем по косточкам систему, без которой вас сейчас просто не наймут. 3️⃣ Взлом HR-фильтров: Покажу «Анатомию идеального резюие» - реальное резюме моего ученика, который получил оффер на 300к. Разберем, как описывать пет-проекты так, чтобы за вами бегали рекрутеры. 4️⃣ Разбор сценариев: Что делать именно тебе - студенту, свитчеру или действующему аналитику, чтобы выйти на топовую ЗП. Даже если вы не пойдете дальше на полное обучение, вы уже получите: чёткое понимание, как перестать быть «вечным студентом», выйти из зоны риска и начать продавать свои навыки дорого, а не работать за еду ⌨️ Мы стартуем уже совсем скоро. Если вы думали, стоит ли идти учиться - это идеальный шанс проверить, насколько вам подходит моя система и мой вайб. В эту субботу с утра мы уже начинаем. Ссылку на вход и точное время дропну чуть позже, не пропустите! 🔥

Реальный Roadmap ML-инженера: Материалы RoadMap с эфира Прямо сейчас на эфире рассказываю про RoadMap на DS-инженера в 2026 году. Поэтому подключайтесь 😍 1️⃣ RoadMap по алгосам - Мой пост про уничтожение Алгоритмов 2️⃣ ClassicML - базу Classic ML на картинках - Теория от Яндекса по МЛ 3️⃣ ML System Design - ML System Design собеседование - Уничтожение MLSD по созданию чат-бота - Уничтожение RAG - ML System Design 4️⃣ NLP/LLM/Agents: - RoadMap по архитектуре трансформеров и LLM - Мегаполезные ссылки на курсы, ресурсы и статьи по подготовке на собесах: ML, DL, NLP, CV, RecSys, RL 🎸 - Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention - Простое и понятное объяснение стадий обучения LLM - Объяснение BERT`а на пальцах ваших ног - Составили с партнёром agents handbook Да и в целом, ловите Базовые материалы

Мы начинаем эфир "Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера" Жду вас здесь https://savelkoteam.getcourse.ru/pl/webinar/show?id=3227532

Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера😮 Напоминаю, что сегодня эфир, будем разбирать как дойти до оффера в DS. Разберем что учить, что не учить, а самое главное как и зачем учить 😎 Ссылку скину примерно в 19:00 сегодня вечером, не пропусти, подготовил кучу контента для тебя!

Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера 😐 Я вижу одну и ту же ошибку раз за разом: ребята закапываются в учебники, ботают матан годами, пилят никому не нужный пет-проект и… сидят без денег 😢 Если ты учишься уже год, а оффера всё нет - ты делаешь что-то не так. DS - это не про 5 лет универа, это про навык решать боли бизнеса за деньги. В эту субботу (13 декабря) я проведу эфир в 19:00, где без воды и мотивационных соплей дам чёткую инструкцию: как выйти на 300к+, срезав углы, а не потратив молодость на интегралы 😔 О чём будем базарить: 1️⃣ Философия «Красной Линии» Как учить ровно столько, чтобы пройти собес, и ни байтом больше. Забудем про академический DS, нам нужен инженерный подход. 2️⃣ Хард-скиллы: Гигиена vs База Почему ваши игры на Python никому не нужны, а декораторы спросят. Почему SELECT * - это кринж, а оконные функции - база. И почему джун, знающий Docker, стоит дороже мидла, который умеет только в Jupyter Notebook. 3️⃣ Сценарии жизни: 6, 9 или 12 месяцев? Разберу два пути: *️⃣Путь Самоучки: 1.5 года мучений, выгорание, «Титаник» в портфолио и страх собесов. Цена ошибки — 2.4 млн рублей упущенной зарплаты. *️⃣Путь Системы: 6 месяцев фокуса, грамотная Легенда (да, мы не пишем «учился», мы пишем опыт), реальный пет-проект и оффер. 4️⃣ Мясо по ML Объясню, почему fit-predict - это для школьников, а на собесе с вас спросят математику градиентного спуска и метрики так, что вы вспотеете. Когда: 13 декабря (Суббота) Время: 19:00 МСК 😵 Ставьте напоминание. Хватит учить "на всякий случай", будем учить то, за что платят. Увидимся в субботу! Если нравится такой движ, то ставьте🔥

Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД ✨ Часто замечаю, что ученики, да и другие ребята делают самую главную ошибку - полагаются на свои ощущения. Это основная ошибка 95% кандидатов, потому что они живут в мире иллюзий ощущений: «Блин, вроде мы так душевно поговорили», «Кажется, я им понравился», «Я чувствую, что это тот самый оффер». Забудьте нахрен про «чувствую», нужен системный подход в поиске работы, да и в целом во всём в жизни 🦍 Забываем про "почувствуй вацок" и переходим к систематизации. Если вы хотите управлять результатом, вам нужен сухой, циничный системный подход. Перестаньте биться головой об стену в одном и том же месте. Включаем цикл: Гипотеза → Действие → Анализ 1️⃣ Сбор Данных - БАЗА Без данных нет анализа, ваши данные - это ЗАПИСЬ СОБЕСЕДОВАНИЯ. Выходите с собеса - мозг стирает ваши факапы, оставляя только приятное. И это является краеугольным камнем, вы сами себя обманываете, вы не можете проанализировать всю информацию сразу. Поэтому ставим запись экрана и пересматриваем её, выписывая свои ошибки и факапы. Больно? - да. Стыдно? - пиздецки. Но именно это дает вам факты, а не фантазии. Именно так вы выигрываете большинство людей в получении оффера 👍 2️⃣ Анализ узкого горлышка Смотрим на свою воронку. Где у нас маленькая конверсия? 🟣100 откликов -> 0 HR-скринов? Проблема в резюме. 🟡10 HR-скринов -> 0 технических? Проблема в самопрезентации или адекватности 🔵5 технических -> 0 финалов? Проблема в хардах. 3️⃣ Выдвигаем Гипотезу Данные есть, их проанализировали - нашли узкое место. Теперь формулируем гипотезу, как его расширить Пример: «Я валюсь на техничке, потому что плаваю в вопросах по MLOps. Если я заботаю Docker и CI/CD за выходные, то пройду следующую техничку». 4️⃣ Действие Идем и учим конкретно эту тему. Не «весь ML», не «всё подряд», а точечно закрываем дыру, которую нашли при формировании гипотезы 5️⃣ Проверка и Анализ Идем на новые собесы с новыми знаниями. Смотрим на результат: 🟡Конверсия выросла? Красавчик! Гипотеза верна. Либо углубляем её (становимся еще круче в этой теме), либо переходим к следующему узкому горлышку. 🔵Конверсия не изменилась? Гипотеза — говно. Значит, проблема была не в Docker, а в том, что ты неуверенно мычишь на вопросах, или что тебе уже пора поменять футболку, на которой осталась казюля с прошлого года. Ищем новую гипотезу. Как вести учет (Таблица в Google Sheets / Notion): Чтобы видеть картину целиком, ведем табличку - запомни, никаких в уме, или я приду тебя палкой бить 🟣 Дата & Компания 🟡 Этап (HR / Тех / Финал) 🟢 Результат (Отказ / Проход / Оффер) 🔵 Узкое место (Мой факап) - заполняем СТРОГО после пересмотра записи. «Затупил на вопросе про метрики», «Голос дрожал», «Не смог объяснить архитектуру трансформера». 🟡 Гипотеза / Action Plan - «Переписать рассказ о себе», «Выучить формулу Байеса», «Потренировать мок-интервью перед зеркалом» Итог: Этот подход превращает хаос в управляемый процесс. Ты перестаешь расстраиваться из-за отказов, потому что каждый отказ - это просто сигнал, где у тебя узкое место. Ты видишь проблему -> Ставишь гипотезу -> Фиксишь -> Проверяешь. И так до тех пор, пока не получишь оффер 📞 Делись с другом, чтобы он тоже понимал, как ПРАВИЛЬНО и СИСТЕМНО нужно подходить к лутанию оффера. А также обязательно поделитись в комментах, как проходили ваши последние собеседования: на что обращали внимание, что внедрили ,и что поменялось?

Начинаем ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер Учимся, как правильно подходить к найму по этой ссылке https://savelkoteam.getcourse.ru/pl/webinar/show?id=3225490

ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер 🤪 Уже в 19:00 мы начнём тотальный разнос твоих собеседований. Я не буду рассказывать, как писать код, я расскажу, как разъебать систему найма и перестать быть «одним из 30» одинаковых кандидатов 🍷 Что будем уничтожать на эфире 🎙 1️⃣ Ловушка Одинаковых Почему для нанимающего менеджера ты ничем не отличаешься от толпы других кандидатов со стеком Python/PyTorch, и как заставить их запомнить именно тебя. 2️⃣ Синдром Швейцарского ножа Хватит вываливать на стол все свои навыки сразу. Разберём, почему нужно быть не энциклопедией, а таблеткой от конкретной головной боли бизнеса. 3️⃣ Позиция Нужды Как перестать умолять о работе и включить режим «Гигачада», который выбирает проект, а не просит подачки. Научимся создавать дефицит и горящие дедлайны для HR. 4️⃣ Продажа риска Почему в Сбере и в стартапе нужно говорить абсолютно разные вещи. Перепутаешь - останешься без оффера. 5️⃣ Отсутствие системы Превращаем поиск работы в ML-проект: сбор датасета, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Хватит гадать на кофейной гуще, почему тебе отказали. 🔗 Ссылка на эфир будет здесь за 5-15 минут до начала. Готовьте свои самые эпичные факапы - будем разбирать и смеяться, потому что именно на них мы и растём. Ставь будильник, чтобы не пропустить базу 😓

Перенос эфира "топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера" на понедельник 8 декабря в 19:00 Я немного обосрался со временем и не увидел, что у меня планы на вечер субботы, которые я не могу перенести. Поэтому переносим эфир топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера на вечер понедельника. Сорян, чуть оподливился, бывает) Запись с прошлого эфира ещё в монтаже, дропну, как полноценный ролик на ютуб-канал 🤪

Как делать 40к$ на AI в 23 года Недавно созванивался с Владом, он мне проводил консультацию и навалил такой жесткой БАЗЫ по продуктам, что я не могу не поделиться Парню 23 года, он сам ML-инженер, но вместо найма пошел пилить свои стартапы. Сначала прогорел, а сейчас раскачал AI-бота до 180к юзеров и 40к$ выручки в месяц, плюс успешно выходит на рынок США с iOS прилой. Также сейчас пилит приложение Twin AI и на нём уже жёстко разъёбывает 😘 Если интересно, как превратить свои ML-скиллы в реальный бизнес и кэш без мам, пап и кредитов - лично рекомендую, парень реально шарит: 👉 @kremenevskiy_inc

Топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера 🔨 Представь воронку: на одну жирную ML-вакансию прилетает 2000 резюме. До собесов доходят 30 человек, а оффер по итогу получает только один. И вот ты попал в эти 30. Ты думаешь: «Фух, самое сложное позади, я крутой 🎙 Спойлер: на этом этапе для нанимающего менеджера вы все - одинаковые челики. У всех Python, PyTorch и горящие глаза. И тут начинается ебучая лотерея. Чтобы перестать играть в рулетку и начать диктовать условия, нужно менять подход. В эту субботу проведу эфир, где разберем, как не быть тем самым одинаковым микрочеликом, а начать выделяться 🤨 Что будем уничтожать на стриме: 1️⃣ Ловушка «Одинаковости» Почему пересказывать своё резюме на собесе - это выстрел себе в ногу. Перестаём быть дефолтным «кандидатом» и становимся «решением боли». 2️⃣ Синдром «Швейцарского ножа» Ты вываливаешь на стол всё: и SQL, и Docker, и пет-проекты. А им нужно было просто вылечить одну болячку. Учимся не быть энциклопедией, а быть таблеткой. 3️⃣ Позиция «Нужды» «Ну возьмите меня, пожалуйста» — это слышит HR, даже если ты молчишь. Учимся включать режим Гигачада и создавать дефицит себя любимого, даже если у тебя 0 офферов на руках. 4️⃣ Продажа риска Ты пытаешься продать «стабильность» стартапу или «свободу» корпарату. Разберём, как продавать себя разным типам заказчиков 5️⃣ Вера в ощущения «Вроде хорошо поговорили» - это поносная каша из ощущений. Строим ML-систему из поиска работы: сбор данных, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Когда: Суббота, 19:00 Где: Тут, в канале 💃 Приходи, если хочешь перестать быть просителем и начать продавать себя дорого 💡

ПОЧЕМУ ТЕБЯ НЕ БЕРУТ В IT? Почему HR молчат после отклика | 5 ошибок в получении оффера 👍 Ты отправил 100 откликов, а в ответ - две галочки в сообщении и игнор? Дрочишь теорию ночами, но на лайвкодинге руки трясутся, как у алкаша после боярышника? Хватит винить рынок, рекрутеров и особенно ретроградный Меркурий 🗣 Проблема может быть тупо в том, как ты себя продаешь. Я прошёл сотни собесов, залутал 30+ офферов в BigTech (Сбер, Газпром, Точка) и точно знаю: найм - это не экзамен в универе, где нужно просто быть молодцом. Это рынок и играть здесь нужно по определённым правилам 🤯 В этом видео мы уничтожаем твои иллюзии и разбираем 5 ошибок, которые убивают твою карьеру: 1️⃣ Кринж в резюме - почему твой файл летит в корзину ещё до того, как HR допила свой утренний латте. 2️⃣ Синдром самозванца - как твой внутренний голос ворует у тебя десятки тысяч рублей к зарплате. 3️⃣ «Я всего лишь Джун» — позиция жертвы, которая никому не интересна. 4️⃣ Теоретик, а не практик — почему твои знания формул никому не нужны без реальных кейсов. 5️⃣ Вера в «справедливый найм» - самая жесткая ошибка, которая оставит тебя без работы. Ссылка на видео: https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ

Начинаем эфир в 19:00! А пока заходите по ссылке, готовьте печеньки и идём голову лечить https://savelkoteam.getcourse.ru/pl/webinar/show?id=3222325

Разбираем ваши страхи и проблемы сегодня в 19:00 Напоминаю, что сегодня будет эфир, на котором разберём: 🔵 Почему твоему мозгу выгодно оставаться студентом 🟣 Почему идеального момента не будет? Как трахнуть синдром самозванца? 🟢 Страх взять на себя ответственность? Эфир будет проходить с Марией - более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением ссылку кину примерно за 5-10 минут, а начнём в 19:00

Я выучил все возможные технологии, но всё ещё ссу идти на работу 🤡 В голове крутится одна и та же мысль: «Мне просто не хватает ещё хардов и пара статеек. Вот сейчас доучу Django/FastAPI, разберусь с Docker, задрочу алгоритмы на LeetCode - и тогда точно начну» - стоп, это ловушка-джовушкера 🤡 Если ты ботаешь уже полгода-год, но твое резюме еще не видело ни одного HR-а, проблема не в коде, проблема в твоей голове. Твои знания уже позволяют тебе залетать на позицию джуна или даже мидла, но твоя психика саботирует этот процесс. Почему так происходит? 🙂 1️⃣ Скрытые выгоды. Твоему мозгу выгодно оставлять тебя в статусе «студента». Студента не выебут за упавший прод. Студент не несет ответственности за бизнес-метрики. Это безопасная гавань, из которой страшно выходить в открытое море, где плавают акулы бизнеса. 2️⃣ Синдром самозванца. Ты ждешь «идеального момента», когда будешь знать ответы на все вопросы. Спойлер: такого момента не будет. Ты можешь бесконечно ботать теорию и смотреть туториалы, но настоящая уверенность приходит не от прочитанных статей, а от того, что ты где-то обосрался, вытерся, пофиксил баг и пошел дальше. Уверенность - это опыт, а не багаж знаний в голове 🥳 3️⃣ Страх оценки. Тебе кажется, что на собеседовании все увидят, что ты «на самом деле ничего не знаешь» и выгонят с позором. Но в большинстве случаев это не так, и ты даже можешь это понимать головой, но всё равно ничего с собой поделать не можешь. Самостоятельно увидеть и проработать эти баги мышления очень сложно. Мозг будет защищаться до последнего, придумывая новые отмазки. Поэтому я решил, что нам нужен разговор не про очень фит/предикт, а про то, что творится у вас в голове В эту субботу я проведу прямой эфир с профессиональным карьерным коучем 🧠 Мы в прямом эфире будем уничтожать психологические барьеры новичков в IT: 🔵 Как перестать быть «вечным студентом» и разрешить себе наконец-то зарабатывать кэш. 🟣 Как справляться с паникой перед собесами и техники работы с синдромом самозванца. 🟢 Как перестать воспринимать отказ HR-а как личное оскорбление и «смертный приговор», а начать коллекционировать их как опыт. Это будет не скучная лекция, а разбор реальных затыков, которые мешают вам получать офферы. 🗓 Когда: Эта суббота, 29 ноября в 19 МСК Поставь напоминание. Возможно, это именно тот отцовский пендель, которого тебе не хватало, чтобы наконец-то отправить первое резюме и перестать бояться. 👇 Кто будет — ставьте «+» в комментарии, чтобы мы понимали сколько нас соберется. И пишите в комменты свои страхи: чего именно вы ссыте на собесах или в работе? Самые интересные и жизненные кейсы размотаем в прямом эфире.

Как вытащить БОЛЬ из рекрутера и техлида прямо сейчас Прямо сейчас на трансляции мы разбираем, как перестать быть «одним из 30» в очереди и начать диктовать свои условия. Но чтобы продать решение, нужно сначала понять, что у них болит 👀 Не надо гадать на кофейной гуще - тут нужно просто спросить. Ловите вопросы, которые превратят ваш монолог в допрос для компании, после которой вы будете знать её боли лучше, чем сама компания знает свои 1️⃣ HR-скрининг (Ищем Бизнес-боль) Здесь мы узнаем контекст. HR - твой союзник, он сольет тебе инфу, если правильно спросить.

«В чем сейчас главная боль команды? Какую задачу нужно "тушить" в первую очередь?» «А какие задачи будут приоритетными для нового человека, чтобы усилить то направление, которым занимался предыдущий сотрудник?» «Позиция новая или это замена? Если замена — чего не хватило прошлому сотруднику?»

«Каких конкретных результатов вы ожидаете от специалиста через 3 месяца после начала работы? Что будет критерием успешного прохождения испытательного срока?» 2️⃣ Техническое собеседование (Ищем Техническую боль) Здесь ты говоришь с носителем боли. Поговоришь с людьми, которые либо решают эту боль, или её испытывают.

«Расскажите, пожалуйста, как выглядит путь модели от идеи до продакшена? С какими основными сложностями (узкими местами) команда сталкивается при деплое сейчас?» «Каково примерное соотношение времени, которое команда тратит на поддержку текущих решений и на разработку новых фичей/моделей?» «Как у вас выстроен процесс работы с данными? Есть ли в команде выделенные дата-инженеры, или подготовка данных и построение пайплайнов полностью лежат на ML-разработчиках?» «Много времени уходит на поддержку легаси-моделей?» «Насколько чистые данные приходят? Сколько времени уходит на feature engineering, а сколько на обучение?»

3️⃣ Поведенческое / Финал (Ищем Культурный код) Здесь смотрим, сработаемся ли мы по-человечески.

«На какие ключевые метрики бизнеса влияет работа вашей команды? Как именно эта роль помогает компании достигать глобальных целей?» «Как у вас организован рабочий процесс? Как обычно ставятся задачи и как команда справляется с пиковыми нагрузками или срочными дедлайнами?» «Опишите, пожалуйста, идеального кандидата для этой роли. Какими софтами должен обладать человек, чтобы максимально органично вписаться в вашу команду?» «Основываясь на нашем разговоре, есть ли у вас какие-то сомнения относительно моего опыта или навыков, которые мы могли бы обсудить и прояснить прямо сейчас?»

Залетай на эфир, там сейчас самый сок - разбираем, как эти ответы превратить в оффер

Поиск работы как ML-проект: системный подход к офферу Все говорят, что поиск работы - это отдельная работа. Я скажу больше: это ML-проект, где есть свой датасет, метрики, валидация и необходимость дообучения ⌨️ Завтра влетаю с двух ног в прямой эфир, где расскажу, как системно подойти к трудоустройству в IT, чтобы не выгорать от отказов, а методично лутать офферы 🕺 Что будем уничтожать в эфире: 1️⃣ Сбор данных и таргет. Как собрать инфу о работодателе и адаптировать свой рассказ так, чтобы продать именно то решение, которое у них сейчас "болит". 2️⃣ Позиция изобилия. Играем не из нужды, а из профицита. Как создать у нанимателя ощущение срочности и дефицита (FOMO), даже если ты пока не сеньор-помидор. 3️⃣ Манипуляция ценностями. BigTech: продаём преданность, стабильность и фит в корпоративную культуру. Стартапы: продаём самостоятельность и готовность вжаривать, разгребая хаос. 4️⃣ Самопрезентация. Уверенный голос, паузы и диалог "на равных". Ты партнёр, который приносит деньги бизнесу, а не проситель. 5️⃣ Работа над ошибками. Отказ — это не провал, а просто новый data point для улучшения твоей воронки найма и дообучения модели. ⏰ Стартуем 27 ноября в 12:00. Смотрите на YouTube, в ВК. Залетайте, будем уничтожать офферы!

Новогодние подарки продолжаются: Субботние прямые эфиры Ближайшие 3 недели по субботтам в 19:00 мы встречаемся с вами здесь, чтобы разбирать конкретные боли, технические вопросы и строить стратегию вашего роста 🥳 Я подготовил расписание, чтобы вы могли заранее спланировать время. Расписание эфиров: 1️⃣ 29 ноября (Сб) в 19:00 - Прямой эфир с карьерным коучем. Разберем то, что часто мешает больше, чем незнание кода: страх собеседований, синдром самозванца и неумение продать себя. 2️⃣ 6 декабря (Сб) в 19:00 - Топ-5 ошибок программистов, которые стоят им оффера Почему технически сильные кандидаты получают отказы? Разберу неочевидные факапы на собесах, которые я вижу постоянно, и расскажу, как их избежать. 3️⃣ 13 декабря (Сб) в 19:00 — Реальный план обучения на ML-инженера Дам пошаговую дорожную карту на 6, 9 и 12 месяцев. Без воды: что учить, в каком порядке и когда начинать искать работу. Покажу, как выглядит путь самоучки и как этот же путь можно сократить в 2-3 раза при работе с наставником. Ближайший эфир - уже в эту субботу! Мы начнем с работы в бошке. Ко мне в гости придет карьерный коуч, которая работает лично со мной и помогает некоторым моим ученикам на менторстве преодолевать внутренние барьеры 🤨 Про коуча - Марию у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением Мы хотим разобрать именно ВАШИ ситуации, поэтому пишите в комментариях свои вопросы: 🔵 Чего вы боитесь при поиске работы? 🟣 Что останавливает просить повышение? 🟢 Есть ли страх, что «меня раскроют и уволят»? 🟡 Как справляться с отказами? Собираем все вопросы под этим постом и разберем их в прямом эфире 29 ноября. Погнали!