Ebout Data Science | Дима Савелко

Через 35 минут мы уже начинаем большой обучающий эфир, в котором будет прям мясцо, тема: "5 шагов до оффера 300к+ в 2026 году в ДС" в 19:00 🚶‍♀️ Это последний эфир в этом году, поэтому там будет очень приятный новогодний подарок для вас 👍 В программе эфира: 1️⃣ Правда о рынке 2026: Почему сертификаты курсов больше не работают, а за «Релевантных Инженеров» идет битва. Разберем феномен «инфляции опыта» и ловушки новичков 2️⃣ Методология «5 шагов до оффера»: Пошаговая система, как перестать быть «вечным студентом», сменить мышление на B2B и начать продавать решения бизнесу, а не просто код 3️⃣ Взлом HR-фильтров: Как упаковать учебный опыт и пет-проекты в коммерческий стаж 3+ года так, чтобы пройти роботов (ATS) и выйти на первые собеседования 4️⃣ Разбор сценариев: Личная стратегия выхода на 250к+ - будь ты новичок без опыта, свитчер из IT или практик, упершийся в зарплатный потолок Ссылка на День Открытых Дверей: https://t.me/+-0PmrY2TGdYwM2My

Если вы не завидуете - вы не добьетесь успеха 💩 Нас с детства учили, что зависть это плохо, стыдно, «фу таким быть». А я скажу наоборот: белая зависть - это ваш главный маяк. Когда вы смотрите на чуваков с крутыми тачками, идеальными отношениями, высокими должностями или своим бизнесом и думаете: «Бля, я тоже так хочу!» - это ваша интуиция подсвечивает ваш реальный потенциал. Это сигнал вашего мозга: «Смотри, это существует. Это возможно. И ты этого достоин». Если бы вы не могли этого достичь, вас бы это не триггерило. Белая зависть показывает вам точку Б, в которую вы реально можете прийти 🤔 Я тоже через это проходил. Год назад, когда я только начинал качать менторство, я смотрел на тех, кто собирает огромные залы, ивенты, офферы, у тех кого большой тг-канал. И я говорил: "красавчики, я хочу точно также!" - меня это прям зацепляло, и я хотел также. Я хотел, чтобы как можно больше людей узнали про возможности в Data Science. И вот сегодня я смотрю на цифры - нас уже 100 человек на Дне Открытых Дверей 🦍 Я люто кайфую от того, что происходит. За эти 3 дня мы уже выдали супер-детальный Roadmap развития в DS, выпустили 2 глубоких подкаста "Как учиться, чтобы вас наняли", "Ловушка «Вечного Студента»" и 2 видео-разбора "Data Science умирает? Вся правда о рынке 2026 года", "Почему ты до сих пор без оффера? 5 ловушек новичка в Data Science". Я лично отвечаю каждому, никого не оставляю без внимания. Я безумно благодарен каждому, кто залетел. Вы очень крутые. Но есть важный момент. Сегодня и завтра - последние дни этой движухи. Это последнее такое мероприятие в этом году. А завтра в этом закрытом канале я проведу самый мощный прямой эфир: «5 шагов, чтобы получить оффер на 300к+ в DS» 🦝 Если вы ждали знака или думали «залечу как-нибудь потом» - потом не будет. Сейчас самый лучший и выгодный момент, слушайте свой внутренний маяк. Ссылка на День Открытых Дверей: https://t.me/+-0PmrY2TGdYwM2My

Учишься 24/7, а понимания, как на этом заработать - ноль? Открываю День Открытых Дверей 🤑 Ты проходишь курс за курсом, читаешь статьи, решаешь задачи, но в голове полная каша из формул, каких-то там линейных регрессий, градиентных бустингов и подобной дряни. Вроде бы знаний вагон, а как превратить их в оффер - да хуй его знает. Что реально нужно рынку в 2026 году, а что уже устарело? Почему одни получают 300к+, а другие годами сидят в джунах и стажёрах? 👍 Самая частая проблема самоучек и выпускников курсов: они учат инструменты, но не понимают реальные потребности и боли рынка. Я сам допускал такие ошибки, сидел в коворкинге ВУЗа до 23 часов вечера, выдрачивая непонятные формулы с полным непонимаем, а что делать дальше то? Поэтому я хочу, чтобы вы не допускали таких ошибок, хочу показать вам изнанку профессии и дать четкую систему получения оффера Объявляю ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ! 🛏 Мы будем говорить про факты, деньги и стратегии. Я проведу вас за руку от «я что-то учу» до «я понимаю, как забрать свой оффер». РАСПИСАНИЕ НА БЛИЖАЙШИЕ ДНИ: *️⃣Пятница: - Открытие и вводная информация. Расскажу о формате обучения, как всё устроено и как выжать максимум пользы из этих дней. - Видео: «5 причин начать прямо сейчас». Перспективы DS, которые почему-то многие не замечают *️⃣ Суббота: - Data Science Roadmap и полная карта профессии: Что конкретно нужно изучать для получения оффера, какие есть перспективы развития и конкретные ветки, как расти дальше, и сколько реально можно зарабатывать на каждом этапе пути. - Подкаст "Как правильно учиться": Почему стратегия "учить всё от А до Я" — это ловушка, которая стоит вам лет жизни и миллионов недополученной прибыли. - Разбор кейса ученика: Реальные история получения оффера моего ученика. *️⃣ Воскресенье: - Два пиздатых материала, которые помогут тебе понять зачем и понять, как двигаться в DS: Разбор: «5 ловушек новичка». Ошибки, на которых "сыпятся" почти все - Разбор реального кейса ученика, что он делал, чтобы у него получилось и где лежали подводные камни в собесах *️⃣ Понедельник: - Подкаст про ловушка вечного студента: Почему вы самые умные, но самые бедные, и как дрочь на туториалы заменяет реальный результат дешевым дофамином. - И ЕЩЁ одни разбор кейса ученика, разберём его путь до оффера, что делал и как мыслил *️⃣ Вторник: ФИНАЛ. Большой обучающий эфир, в котором будет прям мясцо, тема: "5 шагов до оффера 300к+ в 2026 году в ДС" В программе эфира: 1️⃣ Правда о рынке 2026: Почему сертификаты курсов больше не работают, а за «Релевантных Инженеров» идет битва. Разберем феномен «инфляции опыта» и ловушки новичков 2️⃣ Методология «5 шагов до оффера»: Пошаговая система, как перестать быть «вечным студентом», сменить мышление на B2B и начать продавать решения бизнесу, а не просто код 3️⃣ Взлом HR-фильтров: Как упаковать учебный опыт и пет-проекты в коммерческий стаж 3+ года так, чтобы пройти роботов (ATS) и выйти на первые собеседования 4️⃣ Разбор сценариев: Личная стратегия выхода на 250к+ - будь ты новичок без опыта, свитчер из IT или практик, упершийся в зарплатный потолок Стартуем уже в сегодня. Не пропусти, если хочешь перестать учиться «в стол» и начать строить карьеру Ссылка на День Открытых Дверей: https://t.me/+-0PmrY2TGdYwM2My

Купил BMW, поеду в Сочи, спасибо Data Science 🤑 Очень и очень приятно видеть такие отзывы от своих учеников. Хочется двигаться всё дальше, больше и делать самую пиздатую школу на рынке. Мой слон Никита получил оффер на 250к (оффер в коментах будет) 👍

До этого было ощущение что занимаюсь не своим делом, не видел ни развития, ни денег столько сколько хотелось. Были кредиты, от такой жизни в 25 уже было не очень) Когда сменил направление на DS, появилось четкое понимание, что мне именно интересно этим заниматься, а к этому всему и хорошее моральное состояние, финансовое, ну и соответсвенно материальных благ добавилось: сменил машину, появились деньги на хобби, в том объеме в котором необходимо, в связи с этим планы появились на переезд в Сочи на сезон каталки на Сноу) но до этого пока не дожил

Кстати, завтра уже старт ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ в моей школе, поэтому всех очень и очень жду, заготовил для вас бомбу. Ставьте 🔥, если залетаете в такой движ

В феврале открываются шлюзы с бабками. Ты будешь с ведром или с дырявыми руками? 🍫 Пока вся страна будет доедать прошлогоднее оливье и выходить из алкогольной комы после праздников, умные люди уже начнут делить пирог 2026 года 😂 Чистая механика рынка, которую тебе нужно знать: 1️⃣ Январь - мёртвый сезон для нормисов, но время планирования для бизнеса. В кабинетах подписываются бюджеты, утверждаются штатки и решается, сколько миллионов выделить на наши с вами зарплаты. 2️⃣ Февраль - месяц, когда бюджеты превращаются в вакансии. Компании выкатывают новые ставки (уже проиндексированные под инфляцию!), открывают хедхантер и начинают пылесосить рынок. Спрос на адекватных инженеров в феврале подскочит вертикально. И тут у тебя есть два пути: 🟣 Сценарий «Ждущий Нормис» Ты просыпаешься в феврале, видишь хайп и только начинаешь думать: «А может, мне уже наконец пойти в DS?» или «А может, мне уже поменять работу, чтобы повысить ЗП?». Пока ты будешь гуглить «курсы Data Science бесплатно», самые жирные вакансии заберут те, кто подсуетился заранее. Ты опоздал, а рынок тебя пережевал, и шанс получить оффер потом будет меньше, просто потому что каждый месяц поднимаются требования для кандидата. 🟡 Сценарий «Лютый Ебака» Ты заходишь сейчас. Пока остальные спят, ты уже струячишь десятый собес. К моменту, когда рынок раскалится докрасна, у тебя уже есть понимание, записи собесов, понятная цель и понятный путь, а также первые результаты. Ты не догоняешь уходящий поезд, ты уже едешь в первом классе, поднимая свои шансы на оффер К сожалению или счастью, Data Science в 2026 году - это не про написать фит/пердикт, а это про умение решать боли бизнеса и забирать за это свои 300к+. Я хочу, чтобы в следующем году ты был в числе лютых ебак, поэтому скоро я проведу День Открытых Дверей, все ссылки вкину в пятницу 🔥 У тебя будет возможность поучиться бесплатно - соберемся, чтобы ты не проебал следующий год. Я дам четкую инструкцию: как подготовиться к сезону офферов, что конкретно учить прямо сейчас и как стать тем самым инженером, за которым бегают рекрутеры 🎙

Привет, новоприбывшие слоняры! 🎙 Я думаю, что перед днём открытых дверей надо чуть познакомиться, плюс набежало достаточно много народу уже) Дима Савелко 😎 1️⃣ founder школы savelkoteam по DS/ML: помог десяткам ребят получить оффер в РФ и на валютных удалёнках 2️⃣ Senior Data Scientist (NLP/LLM), работал в R&D крупных компаний (4+ коммерческого опыта):   – Точка (NLP/LLM, разработка своего ChatGPT для банка)   – Сбер (обучение Гигачата, ранжировка генераций)   – Газпром (Classic ML и NLP-проекты) 3️⃣ Автор YouTube-канала про DS/ML, ну и неожиданно автор этого тг-канала А также ловите подборку моих самых полезных постов 😘 - Как правильно торговаться на собеседованиях - Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД - Как готовится к секции ML System Design на собесах - RoadMap по прохождению ML System Design - Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention

Возможность поучиться у меня бесплатно! - День Открытых Дверей 💪 У меня супер-новость для тех, кто давно хотел посмотреть, как устроено мое обучение, но все откладывал, боялся или ждал знака свыше. Знак пришёл. Я объявляю День открытых дверей в своей школе SavelkoTeam, где мы с командой готовим мощных ML-инженеров, которые выносят рынок с двух ног, получая офферы на 300к 😘 Это уникальная возможность затестдрайвить формат, познакомиться с материалами и, главное, поучиться у меня абсолютно бесплатно. Я покажу внутрянку того, как мы делаем из новичков - мидлов с офферами 300к+, а из тех кто уже с опытом - гигачадов с офферами на 400к+ либо на РФ рынке, либо на иностранном рынке А также после дня открытых дверей вы сможете пойти на полноценное обучение по самым выгодным условиям, которые будут озвучены только для участников эфира (халява будет жирная) 🤨 Что будет на дне открытых дверей: 1️⃣ Правда о рынке 2025: Почему хайп прошел, сертификатам курсов больше не верят, а голод на реальных инженеров только растет. 2️⃣ Методология «5 шагов до оффера»: Разберем по косточкам систему, без которой вас сейчас просто не наймут. 3️⃣ Взлом HR-фильтров: Покажу «Анатомию идеального резюие» - реальное резюме моего ученика, который получил оффер на 300к. Разберем, как описывать пет-проекты так, чтобы за вами бегали рекрутеры. 4️⃣ Разбор сценариев: Что делать именно тебе - студенту, свитчеру или действующему аналитику, чтобы выйти на топовую ЗП. Даже если вы не пойдете дальше на полное обучение, вы уже получите: чёткое понимание, как перестать быть «вечным студентом», выйти из зоны риска и начать продавать свои навыки дорого, а не работать за еду ⌨️ Мы стартуем уже совсем скоро. Если вы думали, стоит ли идти учиться - это идеальный шанс проверить, насколько вам подходит моя система и мой вайб. В эту субботу с утра мы уже начинаем. Ссылку на вход и точное время дропну чуть позже, не пропустите! 🔥

Реальный Roadmap ML-инженера: Материалы RoadMap с эфира Прямо сейчас на эфире рассказываю про RoadMap на DS-инженера в 2026 году. Поэтому подключайтесь 😍 1️⃣ RoadMap по алгосам - Мой пост про уничтожение Алгоритмов 2️⃣ ClassicML - базу Classic ML на картинках - Теория от Яндекса по МЛ 3️⃣ ML System Design - ML System Design собеседование - Уничтожение MLSD по созданию чат-бота - Уничтожение RAG - ML System Design 4️⃣ NLP/LLM/Agents: - RoadMap по архитектуре трансформеров и LLM - Мегаполезные ссылки на курсы, ресурсы и статьи по подготовке на собесах: ML, DL, NLP, CV, RecSys, RL 🎸 - Полное и тотальное объяснение с примерами Self-Attention и MultiHead Attention - Простое и понятное объяснение стадий обучения LLM - Объяснение BERT`а на пальцах ваших ног - Составили с партнёром agents handbook Да и в целом, ловите Базовые материалы

Мы начинаем эфир "Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера" Жду вас здесь https://savelkoteam.getcourse.ru/pl/webinar/show?id=3227532

Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера😮 Напоминаю, что сегодня эфир, будем разбирать как дойти до оффера в DS. Разберем что учить, что не учить, а самое главное как и зачем учить 😎 Ссылку скину примерно в 19:00 сегодня вечером, не пропусти, подготовил кучу контента для тебя!

Хватит дрочиться - пора зарабатывать: Реальный Roadmap ML-инженера 😐 Я вижу одну и ту же ошибку раз за разом: ребята закапываются в учебники, ботают матан годами, пилят никому не нужный пет-проект и… сидят без денег 😢 Если ты учишься уже год, а оффера всё нет - ты делаешь что-то не так. DS - это не про 5 лет универа, это про навык решать боли бизнеса за деньги. В эту субботу (13 декабря) я проведу эфир в 19:00, где без воды и мотивационных соплей дам чёткую инструкцию: как выйти на 300к+, срезав углы, а не потратив молодость на интегралы 😔 О чём будем базарить: 1️⃣ Философия «Красной Линии» Как учить ровно столько, чтобы пройти собес, и ни байтом больше. Забудем про академический DS, нам нужен инженерный подход. 2️⃣ Хард-скиллы: Гигиена vs База Почему ваши игры на Python никому не нужны, а декораторы спросят. Почему SELECT * - это кринж, а оконные функции - база. И почему джун, знающий Docker, стоит дороже мидла, который умеет только в Jupyter Notebook. 3️⃣ Сценарии жизни: 6, 9 или 12 месяцев? Разберу два пути: *️⃣Путь Самоучки: 1.5 года мучений, выгорание, «Титаник» в портфолио и страх собесов. Цена ошибки — 2.4 млн рублей упущенной зарплаты. *️⃣Путь Системы: 6 месяцев фокуса, грамотная Легенда (да, мы не пишем «учился», мы пишем опыт), реальный пет-проект и оффер. 4️⃣ Мясо по ML Объясню, почему fit-predict - это для школьников, а на собесе с вас спросят математику градиентного спуска и метрики так, что вы вспотеете. Когда: 13 декабря (Суббота) Время: 19:00 МСК 😵 Ставьте напоминание. Хватит учить "на всякий случай", будем учить то, за что платят. Увидимся в субботу! Если нравится такой движ, то ставьте🔥

Обходим 95% кандидатов при поиске оффера - СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД ✨ Часто замечаю, что ученики, да и другие ребята делают самую главную ошибку - полагаются на свои ощущения. Это основная ошибка 95% кандидатов, потому что они живут в мире иллюзий ощущений: «Блин, вроде мы так душевно поговорили», «Кажется, я им понравился», «Я чувствую, что это тот самый оффер». Забудьте нахрен про «чувствую», нужен системный подход в поиске работы, да и в целом во всём в жизни 🦍 Забываем про "почувствуй вацок" и переходим к систематизации. Если вы хотите управлять результатом, вам нужен сухой, циничный системный подход. Перестаньте биться головой об стену в одном и том же месте. Включаем цикл: Гипотеза → Действие → Анализ 1️⃣ Сбор Данных - БАЗА Без данных нет анализа, ваши данные - это ЗАПИСЬ СОБЕСЕДОВАНИЯ. Выходите с собеса - мозг стирает ваши факапы, оставляя только приятное. И это является краеугольным камнем, вы сами себя обманываете, вы не можете проанализировать всю информацию сразу. Поэтому ставим запись экрана и пересматриваем её, выписывая свои ошибки и факапы. Больно? - да. Стыдно? - пиздецки. Но именно это дает вам факты, а не фантазии. Именно так вы выигрываете большинство людей в получении оффера 👍 2️⃣ Анализ узкого горлышка Смотрим на свою воронку. Где у нас маленькая конверсия? 🟣100 откликов -> 0 HR-скринов? Проблема в резюме. 🟡10 HR-скринов -> 0 технических? Проблема в самопрезентации или адекватности 🔵5 технических -> 0 финалов? Проблема в хардах. 3️⃣ Выдвигаем Гипотезу Данные есть, их проанализировали - нашли узкое место. Теперь формулируем гипотезу, как его расширить Пример: «Я валюсь на техничке, потому что плаваю в вопросах по MLOps. Если я заботаю Docker и CI/CD за выходные, то пройду следующую техничку». 4️⃣ Действие Идем и учим конкретно эту тему. Не «весь ML», не «всё подряд», а точечно закрываем дыру, которую нашли при формировании гипотезы 5️⃣ Проверка и Анализ Идем на новые собесы с новыми знаниями. Смотрим на результат: 🟡Конверсия выросла? Красавчик! Гипотеза верна. Либо углубляем её (становимся еще круче в этой теме), либо переходим к следующему узкому горлышку. 🔵Конверсия не изменилась? Гипотеза — говно. Значит, проблема была не в Docker, а в том, что ты неуверенно мычишь на вопросах, или что тебе уже пора поменять футболку, на которой осталась казюля с прошлого года. Ищем новую гипотезу. Как вести учет (Таблица в Google Sheets / Notion): Чтобы видеть картину целиком, ведем табличку - запомни, никаких в уме, или я приду тебя палкой бить 🟣 Дата & Компания 🟡 Этап (HR / Тех / Финал) 🟢 Результат (Отказ / Проход / Оффер) 🔵 Узкое место (Мой факап) - заполняем СТРОГО после пересмотра записи. «Затупил на вопросе про метрики», «Голос дрожал», «Не смог объяснить архитектуру трансформера». 🟡 Гипотеза / Action Plan - «Переписать рассказ о себе», «Выучить формулу Байеса», «Потренировать мок-интервью перед зеркалом» Итог: Этот подход превращает хаос в управляемый процесс. Ты перестаешь расстраиваться из-за отказов, потому что каждый отказ - это просто сигнал, где у тебя узкое место. Ты видишь проблему -> Ставишь гипотезу -> Фиксишь -> Проверяешь. И так до тех пор, пока не получишь оффер 📞 Делись с другом, чтобы он тоже понимал, как ПРАВИЛЬНО и СИСТЕМНО нужно подходить к лутанию оффера. А также обязательно поделитись в комментах, как проходили ваши последние собеседования: на что обращали внимание, что внедрили ,и что поменялось?

Начинаем ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер Учимся, как правильно подходить к найму по этой ссылке https://savelkoteam.getcourse.ru/pl/webinar/show?id=3225490

ЭФИР - Топ-5 ошибок, из-за которых ты просираешь оффер 🤪 Уже в 19:00 мы начнём тотальный разнос твоих собеседований. Я не буду рассказывать, как писать код, я расскажу, как разъебать систему найма и перестать быть «одним из 30» одинаковых кандидатов 🍷 Что будем уничтожать на эфире 🎙 1️⃣ Ловушка Одинаковых Почему для нанимающего менеджера ты ничем не отличаешься от толпы других кандидатов со стеком Python/PyTorch, и как заставить их запомнить именно тебя. 2️⃣ Синдром Швейцарского ножа Хватит вываливать на стол все свои навыки сразу. Разберём, почему нужно быть не энциклопедией, а таблеткой от конкретной головной боли бизнеса. 3️⃣ Позиция Нужды Как перестать умолять о работе и включить режим «Гигачада», который выбирает проект, а не просит подачки. Научимся создавать дефицит и горящие дедлайны для HR. 4️⃣ Продажа риска Почему в Сбере и в стартапе нужно говорить абсолютно разные вещи. Перепутаешь - останешься без оффера. 5️⃣ Отсутствие системы Превращаем поиск работы в ML-проект: сбор датасета, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Хватит гадать на кофейной гуще, почему тебе отказали. 🔗 Ссылка на эфир будет здесь за 5-15 минут до начала. Готовьте свои самые эпичные факапы - будем разбирать и смеяться, потому что именно на них мы и растём. Ставь будильник, чтобы не пропустить базу 😓

Перенос эфира "топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера" на понедельник 8 декабря в 19:00 Я немного обосрался со временем и не увидел, что у меня планы на вечер субботы, которые я не могу перенести. Поэтому переносим эфир топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера на вечер понедельника. Сорян, чуть оподливился, бывает) Запись с прошлого эфира ещё в монтаже, дропну, как полноценный ролик на ютуб-канал 🤪

Как делать 40к$ на AI в 23 года Недавно созванивался с Владом, он мне проводил консультацию и навалил такой жесткой БАЗЫ по продуктам, что я не могу не поделиться Парню 23 года, он сам ML-инженер, но вместо найма пошел пилить свои стартапы. Сначала прогорел, а сейчас раскачал AI-бота до 180к юзеров и 40к$ выручки в месяц, плюс успешно выходит на рынок США с iOS прилой. Также сейчас пилит приложение Twin AI и на нём уже жёстко разъёбывает 😘 Если интересно, как превратить свои ML-скиллы в реальный бизнес и кэш без мам, пап и кредитов - лично рекомендую, парень реально шарит: 👉 @kremenevskiy_inc

Топ-5 ошибок, которые стоят тебе оффера 🔨 Представь воронку: на одну жирную ML-вакансию прилетает 2000 резюме. До собесов доходят 30 человек, а оффер по итогу получает только один. И вот ты попал в эти 30. Ты думаешь: «Фух, самое сложное позади, я крутой 🎙 Спойлер: на этом этапе для нанимающего менеджера вы все - одинаковые челики. У всех Python, PyTorch и горящие глаза. И тут начинается ебучая лотерея. Чтобы перестать играть в рулетку и начать диктовать условия, нужно менять подход. В эту субботу проведу эфир, где разберем, как не быть тем самым одинаковым микрочеликом, а начать выделяться 🤨 Что будем уничтожать на стриме: 1️⃣ Ловушка «Одинаковости» Почему пересказывать своё резюме на собесе - это выстрел себе в ногу. Перестаём быть дефолтным «кандидатом» и становимся «решением боли». 2️⃣ Синдром «Швейцарского ножа» Ты вываливаешь на стол всё: и SQL, и Docker, и пет-проекты. А им нужно было просто вылечить одну болячку. Учимся не быть энциклопедией, а быть таблеткой. 3️⃣ Позиция «Нужды» «Ну возьмите меня, пожалуйста» — это слышит HR, даже если ты молчишь. Учимся включать режим Гигачада и создавать дефицит себя любимого, даже если у тебя 0 офферов на руках. 4️⃣ Продажа риска Ты пытаешься продать «стабильность» стартапу или «свободу» корпарату. Разберём, как продавать себя разным типам заказчиков 5️⃣ Вера в ощущения «Вроде хорошо поговорили» - это поносная каша из ощущений. Строим ML-систему из поиска работы: сбор данных, анализ ошибок и файн-тюнинг твоей самопрезентации. Когда: Суббота, 19:00 Где: Тут, в канале 💃 Приходи, если хочешь перестать быть просителем и начать продавать себя дорого 💡

ПОЧЕМУ ТЕБЯ НЕ БЕРУТ В IT? Почему HR молчат после отклика | 5 ошибок в получении оффера 👍 Ты отправил 100 откликов, а в ответ - две галочки в сообщении и игнор? Дрочишь теорию ночами, но на лайвкодинге руки трясутся, как у алкаша после боярышника? Хватит винить рынок, рекрутеров и особенно ретроградный Меркурий 🗣 Проблема может быть тупо в том, как ты себя продаешь. Я прошёл сотни собесов, залутал 30+ офферов в BigTech (Сбер, Газпром, Точка) и точно знаю: найм - это не экзамен в универе, где нужно просто быть молодцом. Это рынок и играть здесь нужно по определённым правилам 🤯 В этом видео мы уничтожаем твои иллюзии и разбираем 5 ошибок, которые убивают твою карьеру: 1️⃣ Кринж в резюме - почему твой файл летит в корзину ещё до того, как HR допила свой утренний латте. 2️⃣ Синдром самозванца - как твой внутренний голос ворует у тебя десятки тысяч рублей к зарплате. 3️⃣ «Я всего лишь Джун» — позиция жертвы, которая никому не интересна. 4️⃣ Теоретик, а не практик — почему твои знания формул никому не нужны без реальных кейсов. 5️⃣ Вера в «справедливый найм» - самая жесткая ошибка, которая оставит тебя без работы. Ссылка на видео: https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ https://youtu.be/TnuQ0cTu3EQ