Python tricks | Хитрости Питона
前往频道在 Telegram
Здесь вы найдете лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты. Сотрудничество: @SIeep_Token Мы на платформе: https://telegram.me/python_tricks Ссылка на канал: https://t.me/+QayZf6ccsQllZTYy
显示更多
网络:6 053
订阅者
无数据24 小时
-117 天
-5930 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
五月 '25
五月 '25
+1
在0个频道中
四月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+22
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+25
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+25
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+39
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+50
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+41
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+58
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+78
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+68
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+112
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+93
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+116
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+126
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+135
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+49
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+54
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+15
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+10
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+47
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+166
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+201
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+82
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+546
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+665
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+1 249
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+1 051
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+1 940
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+1 680
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+866
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+243
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+387
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+1 423
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+700
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+485
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 07 五月 | 0 | |||
| 06 五月 | 0 | |||
| 05 五月 | 0 | |||
| 04 五月 | 0 | |||
| 03 五月 | +1 | |||
| 02 五月 | 0 | |||
| 01 五月 | 0 |
频道帖子
random.shuffle
random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.
🔗 Python tricks
| 2 | Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его. | 275 |
| 3 |  Комплексные числа
Комплексные числа представлены типом данных complex.
Комплексные числа можно создавать разными способами:
— Используя конструктор complex(a, b), где a — действительная часть, b — мнимая.
— Из вещественного числа, добавив к нему мнимую часть. Например, a + bj.
— Из строкового представления с помощью
complex(string).
С комплексными числами можно выполнять стандартные математические операции.
Для доступа к частям комплексного числа используются атрибуты real и imag.
Встроенные функции abs(), conjugate(), polar() позволяют получить модуль, сопряженное число и представление в тригонометрической форме.
🔗 Python tricks | 779 |
| 4 |  rembg
Rembg — это библиотека для удаления фона из изображений.
Основные возможности:
— Автоматическое удаление фона с использованием нейросетей.
— Возможность точной настройки для сложных изображений .
— Поддержка изображений разных форматов — JPG, PNG, GIF и др.
Rembg использует модели глубокого обучения, предварительно обученные на больших наборах данных. Это позволяет достичь хороших результатов по удалению фона.
Также библиотека позволяет быстро интегрировать удаление фона в любые проекты на Python, где требуется обработка изображений. Простой API и хорошее качество делают эту библиотеку полезным инструментом для разных задач.
🔗 Python tricks | 585 |
| 5 |  Humanize
Humanize — это библиотека, которая предоставляет функции для более удобочитаемого форматирования данных.
Основные возможности:
— Преобразование чисел в удобочитаемые строки.
— Форматирование дат и времени в понятные фразы типа "3 дня назад".
— Преобразование идентификаторов в удобные для чтения слоги.
— Сокращение длинных строк по словам для компактного отображения.
Humanize полезен в приложениях, где нужно отображать данные в интерфейсе:
— Веб-приложения для отображения статистики.
— Информационные табло и панели мониторинга.
— Системы аналитики для визуализации данных.
— CLI-интерфейсы для вывода данных пользователю.
Использование Humanize позволяет сделать отображение данных более естественным и понятным для человека. Это улучшает user experience приложения.
🔗 Python tricks | 526 |
| 6 |  Деструкторы
Деструкторы используются для освобождения ресурсов, занятых объектом, перед уничтожением самого объекта.
Деструктор определяется методом __del__() в классе и вызывается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.
Используется в основном для закрытия файлов, подключений к БД.
Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы.
🔗 Python tricks | 510 |
| 7 |  Быстрое получение основных статистических характеристик с использованием statistics или pandas
Если вам нужно получить основные статистические показатели (среднее, медиану, стандартное отклонение и т.д.) для набора данных, Python предлагает удобные инструменты для этого. Вы можете использовать модуль statistics для работы с небольшими наборами данных или pandas для анализа больших данных в DataFrame.
Использование statistics и pandas помогает упростить анализ данных и быстро получить необходимую информацию о числовом наборе, будь то список чисел или целый столбец данных в таблице.
🔗 Python tricks | 503 |
| 8 |  Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями
Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории.
Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам.
🔗 Python tricks | 574 |
| 9 |  Использование списковых включений (List Comprehensions) для создания списков на основе других коллекций
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию ко всем элементам другого списка или фильтруя элементы по определённым условиям, списковые включения (list comprehensions) позволяют сделать это в одной строке.
Использование списковых включений позволяет быстро и эффективно создавать новые списки, выполняя любые необходимые трансформации и фильтрации в лаконичной форме, что улучшает читаемость и поддерживаемость кода.
🔗 Python tricks | 560 |
| 10 |  Использование оператора "Walrus" (:=) для одновременного присваивания и использования значения
Оператор "Walrus" (:=) в Python позволяет одновременно присваивать значение переменной и использовать его в выражении. Это особенно полезно для сокращения кода, когда вам нужно вычислить значение и сразу же использовать его.
Использование оператора "Walrus" делает код более лаконичным, улучшает читаемость и позволяет избежать ненужного дублирования операций.
🔗 Python tricks | 534 |
| 11 |  Почему Python востребован среди DevOps-инженеров?
Мир активно движется к максимальной автоматизации всего, что только можно. И чтобы развивать себя как инженера, уметь программировать необходимо. Python — это мастхев.
👉 У Python понятный синтаксис, разрабатывать на нём быстро.
👉 В нём есть куча библиотек.
👉 Python отлично справляется с автоматизацией задач, работой с API, управлением инфраструктурой (например, через Ansible), а также с написанием скриптов для CI/CD пайплайнов и мониторинга.
Всё это делает его удобным для использования в сложных DevOps-проектах.
Узнать, насколько хорошо вы владеете Python, можно в нашем тесте. Переходите в бота и отвечайте на 5 вопросов🔗
#реклама
О рекламодателе
erid: LjN8KARNr | 279 |
| 12 |  Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации данных
Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку.
Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка.
🔗 Python tricks | 467 |
| 13 |  Использование тернарного оператора для компактного условия в одну строку
Когда вам нужно присвоить значение переменной в зависимости от условия, вы можете использовать тернарный оператор, чтобы сделать код более кратким и удобным для чтения.
Использование тернарного оператора позволяет сократить количество строк кода, улучшить его читаемость и сделать более интуитивно понятным, особенно в ситуациях, где требуется принять простое решение на основе условия.
🔗 Python tricks | 449 |
| 14 |  Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvwqygC | 309 |
| 15 |  math.floor
math.floor — это функция в модуле math, которая округляет число вниз до ближайшего целого. Если число уже является целым, оно остается неизменным. Если число имеет дробную часть, оно округляется вниз до ближайшего меньшего целого.
🔗 Python tricks | 413 |
| 16 |  Наследование с использованием метода super()
Когда вы работаете с классами и хотите вызывать методы родительского класса из дочернего, вы можете использовать функцию super(). Это особенно полезно, если у вас есть сложная иерархия классов, где нужно вызывать методы родительского класса для расширения их функциональности.
Этот лайфхак полезен для разработчиков, работающих с объектно-ориентированным программированием в Python. Он позволяет легко переопределять методы родительских классов, не теряя их исходной функциональности, и улучшает поддержку многократного наследования в сложных проектах.
🔗 Python tricks | 404 |
| 17 |  Использование метода __repr__ для удобного отображения объектов
Когда вы разрабатываете классы, бывает полезно сделать так, чтобы объекты этого класса имели осмысленное текстовое представление при выводе. Для этого можно переопределить метод repr, который отвечает за представление объекта в строковом виде.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые часто выводят объекты в отладочных целях. Вместо отображения стандартной информации о памяти (например, <Person object at 0x...>), вы получите наглядное описание объекта. Это улучшает читаемость кода, особенно при отладке и логировании.
🔗 Python tricks | 387 |
| 18 |  Использование метода @property для создания геттеров
В Python можно создавать геттеры и сеттеры для полей класса без явного объявления методов вроде get_name и set_name. Для этого используется декоратор @property, который позволяет обращаться к методу как к атрибуту, сохраняя при этом контроль над доступом к данным.
Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием в Python и хочет добавить в свои классы контроль за доступом к атрибутам, сохранив при этом лаконичный и удобный интерфейс для пользователей класса.
🔗 Python tricks | 424 |
| 19 |  Использование pandas для быстрой работы с базами данных
Если вам нужно быстро анализировать данные из базы данных, библиотека pandas может значительно упростить процесс. С помощью pandas вы можете легко извлекать данные из базы данных, проводить анализ и манипуляции с ними в удобном табличном формате.
Этот лайфхак позволяет значительно ускорить процесс работы с данными в Python, особенно если вы часто работаете с большими объемами информации из базы данных!
🔗 Python tricks | 409 |
| 20 |  Использование ORM (Object-Relational Mapping) для упрощения работы с базами данных
ORM (Object-Relational Mapping) позволяет разработчикам работать с базами данных через объектно-ориентированные интерфейсы, что значительно упрощает взаимодействие с данными и уменьшает количество SQL-запросов, которые необходимо писать вручную.
Этот лайфхак делает работу с базами данных более простой и эффективной, позволяя разработчикам сосредоточиться на логике приложения!
🔗 Python tricks | 392 |
