IT Дайджест с Новиковым
前往频道在 Telegram
- Новости IT - Безопасность в сети - Социальная инженерия И мой личный опыт. Ссылка: t.me/itdidgest Сайт: https://www.postgameparty.com/ Сотрудничество: clck.ru/3RF3Vn № 5904649143
显示更多
📈 Telegram 频道 IT Дайджест с Новиковым 的分析概览
频道 IT Дайджест с Новиковым (@itdidgest) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 61 151 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 127，并在 俄罗斯 地区排名第 9 771 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 61 151 名订阅者。
根据 10 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 474，过去 24 小时变化为 -72，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 14.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.79% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 9 053 次浏览，首日通常累积 7 216 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 83。
- 主题关注点： 内容集中在 deepseek, storage, указатель, concurrency, интерфейс 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“- Новости IT
- Безопасность в сети
- Социальная инженерия
И мой личный опыт.
Ссылка: t.me/itdidgest
Сайт: https://www.postgameparty.com/
Сотрудничество: clck.ru/3RF3Vn
№ 5904649143”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
61 151
订阅者
-7224 小时
-4047 天
-1 47430 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十一月 '2611月 '26
十一月 '260
在0个频道中
十月 '260
在0个频道中
Get PRO
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+2 185
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+29 609
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+2
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+2
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+29 567
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+81
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+41 534
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+3
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+1
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+1 232
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+2
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+4
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+631
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+1
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+8
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+3
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+1
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+3
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+10
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+12
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+11
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+12
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+8
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+10
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+13
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+22
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+93
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+481
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+4
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+236
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+1 018
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+759
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+495
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+121
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+348
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+9 308
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+2 160
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+172
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+236
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+413
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+1 021
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+2 021
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+4 094
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+8 339
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+13 751
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 11 十一月 | 0 | |||
| 10 十一月 | 0 | |||
| 09 十一月 | 0 | |||
| 08 十一月 | 0 | |||
| 07 十一月 | 0 | |||
| 06 十一月 | 0 | |||
| 05 十一月 | 0 | |||
| 04 十一月 | 0 | |||
| 03 十一月 | 0 | |||
| 02 十一月 | 0 | |||
| 01 十一月 | 0 |
频道帖子
Слайсы
Слайс (или срез, англ. slice) — это способ выбрать часть последовательности (например, строки, списка, кортежа) путем указания начального и конечного индексов, а также шага. Слайсы используются для извлечения подстрок, подсписков или подкортежей из исходной последовательности.
Слайсы полезны для работы с большими последовательностями данных и предоставляют удобный способ извлечения нужных элементов из них.
#python #slice
IT Дайджест с Новиковым
| 2 | ![Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчик](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} Используйте dict.get() вместо dict[]
Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.
Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.
Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.
Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.
В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.
#python #dict
IT Дайджест с Новиковым | 7 039 |
| 3 |  Дзен Python
Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.
Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.
Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля this, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь.
#python #дзен
IT Дайджест с Новиковым | 7 874 |
| 4 |  Метод join у строк
У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.
Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.
Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.
#строки
IT Дайджест с Новиковым | 7 983 |
| 5 |  Not a Number
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
#nan #tips
IT Дайджест с Новиковым | 8 256 |
| 6 |  Заглушка в коде
В ходе исполнения оператора pass ничего не происходит, поэтому он может использоваться в качестве некой заглушки в тех местах, где это синтаксически необходимо.
Например, вам надо сделать несколько функций, вы написали def'ы и названия, но сам код еще не успели, однако программу надо запустить и проверить что-то другое. Вот тут и понадобится pass.
Или в конструкции try-except, чтобы просто проигнорировать и никак не обрабатывать ошибку в программе.
#pass
IT Дайджест с Новиковым | 8 363 |
| 7 |  Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса __get__, __set__ или __delete__. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (__get__), при присваивании значений (__set__) или при удалении (__delete__).
#классы #дескрипторы
IT Дайджест с Новиковым | 8 435 |
| 8 |  ООП: композиция
Композиция — это отношение, при котором объекты одного класса связаны с объектами другого. Такой способ организации взаимодействия между классами также называется ассоциацией.
Как правило, в этом случае объект одного из классов (в примере выше это Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.
Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора.
В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже.
#классы #ооп
IT Дайджест с Новиковым | 8 485 |
| 9 |  Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы.
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов.
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string().
#трюки #prettytable
IT Дайджест с Новиковым | 8 612 |
| 10 |  Определение литеральных типов
Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast.
Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.
#ast #literal_eval
IT Дайджест с Новиковым | 8 610 |
| 11 | Python уже умеет работать с квантовыми схемами. А зачем?
Например, с помощью Qiskit — инструмента на Python, который позволяет создавать и запускать квантовые схемы, в том числе на симуляторах. Но интереснее то, где такие вычисления могут пригодиться. Одно из направлений — разработка новых лекарств. В 2026 году Всемирный экономический форум и Frontiers включили квантовое моделирование молекул в десятку перспективных технологий.
Идея в том, чтобы точнее изучать взаимодействия на атомном уровне и быстрее находить перспективные соединения. Правда, до готовых лекарств ещё далеко: лабораторные исследования и клинические испытания никто не отменял. Создать и запустить квантовую схему уже можно, а вот применять такие вычисления для решения реальных задач пока гораздо сложнее.
За развитием подобных технологий следят в «Горизонтах и векторах технологий». Здесь разбирают перспективные разработки, их ограничения и возможное применение на практике. Хороший способ узнать, какие технологии уже близки к реальному использованию, а каким ещё предстоит долгий путь.
IT Дайджест с Новиковым | 7 848 |
| 12 | Исследование структуры кода с помощью модуля ast
При работе с кодом на Python, иногда возникает необходимость анализа его структуры. Для этого идеально подходит модуль ast (Abstract Syntax Trees), который предоставляет мощные инструменты для работы с абстрактными синтаксическими деревьями.
Что такое ast?
ast - это модуль Python, который позволяет разбирать и анализировать исходный код на Python, представляя его в виде абстрактного синтаксического дерева (AST). AST представляет собой структурированное представление кода, которое легко интерпретировать и анализировать.
Пример использования модуля ast:
import ast
code = "print('Hello, ast!')"
tree = ast.parse(code)
print(ast.dump(tree))
В данном примере мы использовали функцию ast.parse для разбора строки кода с помощью модуля ast. Функция ast.dump выводит структуру AST в удобочитаемом формате.
Анализ структуры кода:
import ast
code = """
def greet(name):
print(f'Hello, {name}!')
"""
tree = ast.parse(code)
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.FunctionDef):
print(f"Найдена функция: {node.name}")
elif isinstance(node, ast.Print):
print("Обнаружен оператор печати")
В данном примере мы использовали модуль ast для анализа структуры кода. Функция ast.walk позволяет обойти все узлы AST, а затем мы проверяем их типы для выделения определенных элементов, таких как функции или операторы.
Модуль ast также предоставляет возможности для более сложных операций, таких как изменение кода, создание новых выражений и многое другое.
#python #ast #анализкода
IT Дайджест с Новиковым | 8 436 |
| 13 |  Делаем планировщик задач
К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.
Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.
Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.
#schedule
IT Дайджест с Новиковым | 8 682 |
| 14 |  Добавляем классу большую функциональность
На прошлой неделе мы объясняли декоратор @classmethod, а сейчас рассмотрим @staticmethod.
@staticmethod можно воспринимать как метод, который "не знает, к какому классу относится". Он просто получает переданные аргументы, без неявного первого аргумента, и его определение не изменяется через наследование. Еще раз: статические методы прикреплены к классу лишь для удобства — и не могут менять состояние ни класса, ни его экземпляра.
Зачем использовать. Статические методы делают код более читабельным и повторно используемым. Его также удобнее использовать для импорта по сравнению с обычными функциями, поскольку функцию не нужно отдельно импортировать.
В чем же разница?
@classmethod используется в суперклассе для определения того, как метод должен вести себя, когда он вызывается разными дочерними классами.
@staticmethod используется, когда мы хотим вернуть объект, независимо от вызываемого дочернего класса.
IT Дайджест с Новиковым | 8 702 |
| 15 |  dict.get()
dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре.
Синтаксис метода get() выглядит так:
value = dict.get(key, default)
key: Ключ, по которому производится поиск в словаре.
default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None.
#python
IT Дайджест с Новиковым | 8 670 |
| 16 |  Как определить нажатия клавиш на клавиатуре с помощью Python
Установим пакет keybord - pip3 install keyboard.
Подробно с этим пакетом можно ознакомиться здесь.
IT Дайджест с Новиковым | 8 842 |
| 17 |  Ruff
Ruff — Чрезвычайно быстрый линтер и форматер кода на Python, написанный на Rust.
Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов. В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».
Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.
#python #ruff
IT Дайджест с Новиковым | 8 875 |
| 18 |  Управление версионностью Python с помощью pyenv
Инструмент pyenv предоставляет простой способ для переключения между различными версиями Python, придерживаясь принципов UNIX, согласно которым каждый инструмент должен эффективно выполнять свою задачу.
Возможности pyenv включают:
- Изменение глобальной версии Python для пользователя;
- Управление версиями Python для индивидуальных проектов;
- Переопределение версии Python через переменную среды;
- Поиск и выполнение команд сразу из нескольких версий Python.
#pyenv
IT Дайджест с Новиковым | 8 985 |
| 19 |  asyncio: Асинхронное программирование на Python
asyncio - это библиотека, разработанная специально для асинхронного программирования и управления параллельными задачами. Она предоставляет инструменты для эффективной работы с асинхронными операциями, позволяя создавать быстрые и отзывчивые приложения.
Для начала работы с asyncio, вам необходимо импортировать библиотеку, и вы сразу получаете доступ к асинхронным функциям и ключевым словам, таким как async и await. Это делает возможным создание асинхронных функций, которые могут выполняться параллельно, без блокировки основного потока выполнения.
Одной из причин использовать asyncio является его способность эффективно обрабатывать большое количество параллельных задач, что делает его идеальным решением для сетевых операций, ввода/вывода и других операций, которые могут вызвать задержку. Вы можете легко создавать и использовать уже готовые асинхронные HTTP-клиенты (например, с использованием aiohttp и httpx), веб-серверы и веб-скраперы, которые будут быстро обрабатывать большие объемы данных.
Дополнительная информация о asyncio, такая как работа с очередями, ивент-лупы, обработка ошибок и другие возможности, доступна в официальной документации Python.
IT Дайджест с Новиковым | 12 458 |
| 20 | Настройка ширины текста с использованием модуля textwrap
textwrap предоставляет функции для форматирования текста, делая его более читаемым и приятным для восприятия. Одной из таких функций является fill, которая позволяет настраивать ширину текста в символах, обеспечивая корректное перенос слов на новые строки.
Приведем пример использования:
import textwrap
# Исходный текст
original_text = "Мощные функции модуля textwrap обеспечивают красивое форматирование текста, а функция fill позволяет задать ширину текста в символах."
# Задаем ширину текста в 30 символов
width = 30
# Применяем функцию fill для форматирования текста
formatted_text = textwrap.fill(original_text, width)
print(formatted_text)
Результат выполнения кода будет следующим:
Мощные функции модуля
textwrap обеспечивают
красивое форматирование
текста, а функция fill
позволяет задать ширину
текста в символах.
Как видно из примера, слова переносятся на новые строки, при этом ничего не обрывается на полуслове. Это обеспечивает читабельность и красивый внешний вид текста при заданной ширине.
#python #textwrapIT Дайджест с Новиковым | 10 025 |
