Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 28 449 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 585，并在 俄罗斯 地区排名第 22 671 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 28 449 名订阅者。
根据 29 八月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -250，过去 24 小时变化为 -6，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.40%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.25% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 106 次浏览，首日通常累积 925 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 八月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
28 449
订阅者
-624 小时
-377 天
-25030 天
帖子存档
28 449
Pylint
Pylint — это инструмент статического анализа кода для Python
Pylint может обнаружить широкий спектр проблем, таких как ошибки синтаксиса, логические ошибки, неиспользуемые импорты, дублирующийся код и т. д. Также может проверить код на соответствие общепринятым рекомендациям по стилю кода Python, таким как PEP 8.
Pylint может найти места, где код можно оптимизировать для повышения производительности.
#для_продвинутых
28 449
Typeshed
Typeshed — это коллекция заглушек типов для стандартной библиотеки Python, встроенных функций Python, а также сторонних пакетов, созданная сообществом. Эти заглушки позволяют использовать статическую типизацию в Python, добавляя информацию о типах к переменным, функциям и другим объектам.
#для_продвинутых
28 449
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Как стать сеньором или перейти из бэкенда в Data Science? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880 2Vtzqvo8XFj
28 449
FeinCMS
FeinCMS — это система управления контентом (CMS), построенная на базе Django. Она позиционируется как фреймворк, расширяющий возможности Django и позволяющий без труда создавать сложные веб-сайты и приложения.
#для_продвинутых
28 449
Eventlet
Eventlet — это библиотека для Python, которая позволяет писать асинхронный код, похожий на стандартный синхронный Python. Она использует greenlet для переключения задач без необходимости писать async/await или использовать asyncio.
#для_продвинутых
28 449
Ровно год назад автор каналa Торговый Инсайдер дал 4 монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 100$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги.
Apex 100$ - 11.100$
CDX 100$ - 10.000$
PIXEL 100$ - 3828$
VEIL 100$ - 7.460$
И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые мы разбирали на канале «Торговый Инсайдер»
9 апреля мы выложим новый список монет на 2024 год.
Поспеши узнать и зайти закупиться пока монеты не улетели в космос!
P.s кто не успел, тот опоздал извиняйте 🤷♂️👇🏼
https://t.me/+jtdMrubMBy0xM2E6
28 449
DottedDict
DottedDict — это класс в Python, который позволяет обращаться к элементам словаря с помощью точечной нотации. Это может быть удобно, если у вас есть сложные словари с вложенными структурами данных.
#для_продвинутых
28 449
Bitbake
Bitbake — это инструмент сборки, используемый в Yocto Project для создания образов Linux. Он написан на языке Python и имеет API, позволяющий использовать его из Python-скриптов.
#для_продвинутых
28 449
Кто из айтишников зарабатывает миллион в месяц?
Вы удивитесь, но дата-сайентист GigaChat. Он управляет массивами данных и выбирает, чем «кормить» нейросеть. И это все его обязанности.
Если хотите так же выйти на шестизначную зарплату, быстрее открывайте эти каналы:
— Data Science | Machinelearning;
— About Python.
Узнаете, как легко добиться оффера в Data Science. Получите готовые модели данных и гайды, как их тестировать.
Нейросети — мусор без дата-сайентистов. Используйте тренд на благо своей карьеры:
— Data Science | Machinelearning;
— About Python.
28 449
eyed3
eyed3 — это библиотека Python, предназначенная для работы с тегами ID3 в MP3-файлах. Она позволяет читать, редактировать и удалять теги ID3, а также получать информацию о файле, такую как битрейт, частота дискретизации и продолжительность.
#для_продвинутых
28 449
Академия CyberYozh откроет часть своих курсов бесплатно
✅Материал стоящий, без воды. Рекомендую присмотреться к их курсам по автоматизации с помощью Python и Selenium:
Автоматизация веб действий — вы научитесь работать с мультиаккаунтингом, авторегистрацией и прогревом аккаунтов, парсингом любого веб-контента, накруткой, автоматизацией покупок и заказов, автоматическими ставками. Тематика не простая, но спрос на таких специалистов огромный.
Автоматизация BlockChain — в рамках курса вы изучите автоматизацию BlockChain-проектов и начнете применять знания для сбора ретродропов. Люди делают состояния на этом, нужен лишь азарт, желание писать код и удача. Лучше хобби для питониста не придумать.
⏰ Всего откроют доступ к 8 курсам, но обещают, что доступ превратится в тыкву 14 апреля, лучше поторопиться.
28 449
Mingus
Mingus — это пакет Python, используемый программистами, музыкантами, композиторами и исследователями для создания и анализа музыки. В основе Mingus лежит теория музыки, которая включает такие темы, как интервалы, аккорды, гаммы и прогрессии.
#для_продвинутых
28 449
Flower
Flower — это веб-интерфейс для мониторинга и управления задачами Celery. Он позволяет вам:
— Просматривать список задач, их статус и прогресс.
— Управлять задачами: запускать, останавливать, отменять и повторять.
— Просматривать журналы задач.
— Настраивать параметры Celery.
#для_продвинутых
28 449
🌟 Пора сверкнуть звездой в мире аналитики данных на соревновании Data Fusion Contest 2024 от банка ВТБ и ИТ-гиганта Т1.
Мы ищем именно тебя — готового побороться за призовой фонд в 2 млн рублей и продемонстрировать свои знания перед сильнейшими экспертами отрасли.
💼📈 Принимай вызов, ведь тебя ждут две задачи по геоаналитике и моделям оттока клиентов, где ты сможешь применить последние инновации в ML/DS. Выбирай одну или сразу две.
Скорее регистрируйся на сайте, ведь более 1000 талантливых аналитиков данных уже прокачиваются в новых DS/ML-методах — https://vk.cc/cvNwGc
*ML - машинное обучение
*DS - анализ данных
28 449
Ajenti
Ajenti — это веб-фреймворк на Python, созданный для облегчения разработки веб-приложений. Он основан на Werkzeug и Jinja2, и обеспечивает простой и понятный API для создания маршрутов, обработки запросов и отображения шаблонов.
#для_продвинутых
28 449
Программа бакалавриата в Центральном университете от Тинькофф с грантом до 100% для сильных и мотивированных абитуриентов!
Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
Персонализацию учебной траектории;
Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
Личного ментора на все время обучения;
Доступ к современному кампусу в центре Москвы.
Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.
erid:2VtzqwQJjXT
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
28 449
wxPython Phoenix
wxPython Phoenix — это современная реализация фреймворка wxPython для разработки графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он отличается от классического wxPython улучшенной производительностью, поддержкой современных функций и исправлением ошибок.
#для_продвинутых
28 449
👉 Постройте свою модель для прогнозирования цен на недвижимость, открыв двери в мир машинного обучения вместе с нами!
Отус приглашает 2 апреля в 20:00 мск на бесплатный практический вебинар «Линейная регрессия — ваша первая модель».
Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning».
Спикером выступит: Игорь Стурейко — (к.ф.-м.н.) Teamlead, Data Scientist
В результате вебинара вы:
✅ познакомитесь с популярным алгоритмом машинного обучения — линейной регрессией;
✅ узнаете, как устроены алгоритм линейной регрессии и метод наименьших квадратов;
✅ освоите принципы решения задачи регрессии;
✅ построите свою первую модель предсказания цены на недвижимость.
➡️ Регистрация на вебинар: https://clck.ru/39iu4q
Кому подходит этот урок:
- неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных;
- IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML;
- Тем, кто давно хотел начать изучать DS.
🤝 Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
