Python Learning
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 206 підписників, посідаючи 4 688 місце в категорії Технології та додатки та 22 613 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 206 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -225, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.94%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 735 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
memoryview() в Python предоставляет объект для доступа к внутреннему представлению данных в виде буфера без копирования. Этот объект позволяет вам просматривать байты объекта, не копируя их, а также выполнять различные операции на уровне байтов.
memoryview() также может использоваться для работы с массивами и другими объектами, поддерживающими буферный интерфейс в Python.
Этот инструмент особенно полезен, когда вам нужно работать с большим объемом данных, и вы хотите избежать копирования данных, что может быть затратным с точки зрения времени и ресурсов.
#для_начинающихstring.punctuation для определения знаков препинания и str.translate() для удаления их из строки. Затем мы приводим всю строку к нижнему регистру и разбиваем ее на слова, считая количество уникальных слов с использованием множества (set).
Оптимизации (вторая картинка):
Мы могли бы использовать регулярные выражения для более точного удаления знаков препинания и разделения слов. Вместо создания промежуточного списка words, мы могли бы сразу подсчитывать уникальные слова при проходе по строке, что сэкономило бы память.pow() используется для вычисления степени числа. Вот как она работает:
result = pow(x, y, z)где: x — основание степени, y — показатель степени, z (необязательный параметр) — модуль, по которому производится вычисление. Если z указан, то pow(x, y, z) возвращает (x y) % z. Если z не указан, то возвращается x y. #для_начинающих
string.punctuation для определения знаков препинания и str.translate() для удаления их из строки. Затем мы приводим всю строку к нижнему регистру и разбиваем ее на слова, считая количество уникальных слов с использованием множества (set).
Оптимизации:
Мы могли бы использовать регулярные выражения для более точного удаления знаков препинания и разделения слов. Вместо создания промежуточного списка words, мы могли бы сразу подсчитывать уникальные слова при проходе по строке, что сэкономило бы память.some_function принимает список чисел input_list, проходится по каждому элементу в списке, проверяет, является ли элемент четным числом, и если да, то добавляет квадрат этого числа в новый список result. В конце функция возвращает этот новый список.
Оптимизация кода:
Мы можем использовать list comprehension для более компактной записи этой функции:
def optimized_function(input_list):
return [item ** 2 for item in input_list if item % 2 == 0]
Также, если вам необходимо, чтобы функция работала для любого итерируемого объекта, вы можете добавить проверку на четность элемента и заменить на использование генератора:
def general_function(iterable):
return (item ** 2 for item in iterable if item % 2 == 0)
Тестирование:
Теперь напишем тесты для проверки корректности функции. Мы можем использовать библиотеку unittest для этого (вторая картинка).split(), чтобы разбить входную строку на список слов. Это делается по пробелам, предполагая, что слова разделены пробелами. Затем мы используем генератор списка (list comprehension), чтобы перевернуть каждое слово в списке. word[::-1] — это способ перевернуть строку с помощью среза. Далее мы используем метод join(), чтобы объединить перевернутые слова обратно в строку, разделяя их пробелами и, наконец, возвращаем полученную строку.try содержит код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит, выполнение кода переходит к блоку except, который содержит обработчики конкретных типов исключений.
Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключение.
Блок finally выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Этот блок используется, например, для освобождения ресурсов.
В примере на картинке в функции divide_numbers представлен пример деления двух чисел с использованием блока try-except. В случае деления на ноль выводится сообщение об ошибке. Если переданы нечисловые значения, программа сообщает об ошибке типа. В блоке else выводится сообщение об успешном выполнении операции, а в блоке finally выводится сообщение, которое всегда выполняется.str.expandtabs() используется для замены символов табуляции ('\t') в строке на пробелы в соответствии с заданным размером шага табуляции. Метод принимает один аргумент — tabsize, который указывает количество пробелов, на которое следует заменять каждый символ табуляции.
#для_начинающихdefaultdict(list), чтобы автоматически создавать пустой список для каждого года.
2. Книги сортируем по названию перед группировкой, чтобы списки книг в каждом году были упорядочены по алфавиту.
3. Проходим по отсортированным книгам и добавляем их в соответствующие списки годов в словаре.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
