Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多
📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 27 898 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 4 758，并在 俄罗斯 地区排名第 23 029 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 27 898 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -251，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.26%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
27 898
订阅者
-424 小时
-547 天
-25130 天
帖子存档
27 897
Проверка, содержится ли элемент списка list1 в списке list2
Приходит время во всех наших кодировках, когда нам нужно сравнить списки, чтобы понять, появляются ли элементы из одного списка в другом.
Предлагаю вам ознакомиться с максимально удобным и быстрым решением данной задачи.
27 897
Лол, хакеры взломали платный канал, где обучают вообще ВСЕМ языкам программирования
По этой ссылке вам в картинках объяснят основы Python, C++, JS и других ЯП.
Надо забирать → https://t.me/+tKJLDP2_Tbs4YTEy
27 897
Введение в ООП Python
В данном видео уроке вы ознакомитесь с представлением об объектно-ориентированном программировании, а также с созданием классов и объектов в программах на Рython.
https://www.youtube.com/watch?v=irf2ekfkK0Q
27 897
Полезная библиотека boltons
В библиотеке много интересных утилит, дополняющих стандартную библиотеку языка. Сегодня остановимся на
strutils, которая фокусируется на работе со строками.
На картинке показано, как можно легко разделить строку по знакам пунктуации, вытащить текст из HTML и найти хештеги в строке. Документация утилиты: https://boltons.readthedocs.io/en/latest/strutils.html27 897
✅ Хотим обратить ваше внимание на полезный telegram-канал для обучения высокоуровневому языку программирования Python
На канале ежедневно публикуются задачи по Python и Machine Learning: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
✔️Станьте специалистом по Python вместе с каналом "Задачи по Python и машинному обучению"
27 897
Создание GUI приложения Python tkinter. Создаем калькулятор на tkinter
https://www.youtube.com/watch?v=WTlxKkM7n5I
27 897
Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере. Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина.
Заполнить форму для участия: 👉 https://clc.to/yRklPA.
Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox!
💡 Интенсив проведёт специалист в области обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников.
Подключайтесь к прямым эфирам с 30 мая по 1 июня в 21:00 по московскому времени.
27 897
Узнаем информацию о стране
countryinfo - модуль Python для возврата данных о странах, информации ISO и штатах/провинциях внутри них.
Установка пакета - pip install countryinfo.
В нашем примере мы узнаем население, официальный язык и столицу Испании.
Документацию пакета можно найти здесь.
P.S. Не забываем ставить реакции
27 897
👾 3D-МОДЕЛИРОВАНИЕ С НУЛЯ
Обучитесь и берите заказы 💸
Что нужно:
— любой рабочий компьютер (необязательно мощный);
— желание учиться и потом зарабатывать.
Чему вы научитесь:
Делать 3D-макеты для дизайнеров интерьера, визуализаторов и маркетинговых агентств.
Это несложно, вы справитесь, даже если:
— не шарите в программах для 3D-моделирования;
— не имеете спец. образования и боитесь работать на себя.
Где это применить:
На создании 3D-объектов можно стабильно зарабатывать от 100 000 рублей в месяц.
Причем заказы бывают не только в рублях, но и в долларах и евро.
Если вы готовы освоить профессию, которая даст стабильность и свободу, то регистрируйтесь на бесплатный вводный интенсив по 3D-моделированию: https://bit.ly/38PMufV
☝️ Переходите по ссылке в бота и нажмите НАЧАТЬ
27 897
Нелокальные переменные
Нелокальные переменные используются во вложенных функциях, локальная область видимости которых не определена. Это означает, что переменная может не находиться ни в локальной, ни в глобальной области.
Давайте на примере рассмотрим, как нелокальная переменная работает в Python.
Для этого нам понадобится ключевое слово nonlocal.
В приведенной выше программе есть вложенная функция inner(). Для создания нелокальной переменной мы используем ключевое слово nonlocal. Функция inner() определяется внутри функции outer().
27 897
Четыре закрытых канала для Python и фронтенд разработчика
@PythonTAT — кладезь полезных советов и рекомендаций по работе с python.
@python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков.
@frontend_tests — сборник задач по JS (с их разбором) для прокачки теоретических знаний и подготовки к собеседованиям.
@on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду.
⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.
27 897
#Вопросы_с_собеседования
В чем разница между списками и массивами?
Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.
Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.
Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.
Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.
