Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 144 підписників, посідаючи 4 702 місце в категорії Технології та додатки та 22 617 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 144 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -246, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 919 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
29 144
Підписники
-824 години
-647 днів
-24630 день
Архів дописів
29 144
👾 3D-МОДЕЛИРОВАНИЕ С НУЛЯ
Обучитесь и берите заказы 💸
Что нужно:
— любой рабочий компьютер (необязательно мощный);
— желание учиться и потом зарабатывать.
Чему вы научитесь:
Делать 3D-макеты для дизайнеров интерьера, визуализаторов и маркетинговых агентств.
Это несложно, вы справитесь, даже если:
— не шарите в программах для 3D-моделирования;
— не имеете спец. образования и боитесь работать на себя.
Где это применить:
На создании 3D-объектов можно стабильно зарабатывать от 100 000 рублей в месяц.
Причем заказы бывают не только в рублях, но и в долларах и евро.
Если вы готовы освоить профессию, которая даст стабильность и свободу, то регистрируйтесь на бесплатный вводный интенсив по 3D-моделированию: https://bit.ly/38PMufV
☝️ Переходите по ссылке в бота и нажмите НАЧАТЬ
29 144
Нелокальные переменные
Нелокальные переменные используются во вложенных функциях, локальная область видимости которых не определена. Это означает, что переменная может не находиться ни в локальной, ни в глобальной области.
Давайте на примере рассмотрим, как нелокальная переменная работает в Python.
Для этого нам понадобится ключевое слово nonlocal.
В приведенной выше программе есть вложенная функция inner(). Для создания нелокальной переменной мы используем ключевое слово nonlocal. Функция inner() определяется внутри функции outer().
29 144
Четыре закрытых канала для Python и фронтенд разработчика
@PythonTAT — кладезь полезных советов и рекомендаций по работе с python.
@python_job_board — подборка лучших вакансий для Python разработчиков.
@frontend_tests — сборник задач по JS (с их разбором) для прокачки теоретических знаний и подготовки к собеседованиям.
@on_the_frontend — дайджест самых актуальных статей по фронтенду.
⚠️ Доступ открыт на 3 дня, кто успеет подписаться, останется навсегда.
29 144
#Вопросы_с_собеседования
В чем разница между списками и массивами?
Примечание: в стандартной библиотеке Python есть объект array, но здесь мы специально будем обсуждать массив из популярной библиотеки Numpy.
Списки в каждом индексе можно заполнять разными типами данных. Массивы требуют однородных элементов.
Арифметические действия в списках добавляют или удаляют элементы из списка. Арифметические действия на массивах соответствуют функциям линейной алгебры.
Массивы используют меньше памяти и обладают значительно большей функциональностью.
29 144
Дождались! Linux открыл свой телеграм-канал.
Linux Education – здесь в простых картинках обучают кодингу на этой ОС и делятся её скрытыми функциями.
🐧 Подпишись и раскрой весь потенциал самой недооценённой системы: @linux_education
29 144
eval() и exec()
Python имеет возможность динамически считывать строку и обрабатывать ее как часть программного кода. Это достигается с помощью функций eval() и exec() (eval предназначена для вычисления выражений, а exec – для выполнения операторов).
В строке 3 функция eval() считывает входную строку как выражение Python, вычисляет ее и присваивает результат переменной b. В строке 7 функция exec() считывает входную строку, как оператор Python и выполняет ее.
29 144
Информация по проекту
Друзья, выкладывайте свой код на гитхаб и присылайте сюда (@valentin_mascarov) ссылку на ваш код с хештегом "проект".
Ближе к дедлайну все вместе решим как будем определить победителя.
29 144
Пишем таймер на Python
Для тех кому не хочется тратить свое время на перепечатывания кода, сможет найти его в комментариях.
Ниже будет располагаться пример работы нашего таймера.
29 144
Внимание❗️ Идет набор на бесплатный миникурс:
«Специалист по интернет-рекламе»
Даже если вы полный ноль и ничего не знаете о рекламе, за 4 дня вы будете ориентироваться в профессии!
✔️ Научитесь настраивать контекстную рекламу
✔️ Научитесь находить платежеспособных клиентов
Что входит в курс:
❗️ Актуальная на 2022 год информация.
— 4 урока по контекстной рекламе.
— Практика: домашние задания с проверкой.
— Пошаговая методология.
➡️ https://bit.ly/3LwZZyu
Хотите получить новую профессию и дополнительно зарабатывать от 50 000 до 150 000 рублей, без привязки к месту жительста?
👉 Тогда скорее записывайтесь по ссылке:
https://bit.ly/3LwZZyu
❗️Обучение с 0 и полностью бесплатное, поэтому свободные места строго ограничены.
29 144
Визуализация данных на Python для начинающих
https://proglib.io/p/syuzhet-s-pandami-vizualizaciya-dannyh-na-python-dlya-nachinayushchih-2020-10-31/amp/
29 144
Как войти в IT с нуля?
Начните с бесплатного курса «Основы программирования» от GeekBrains:
https://clc.to/kV_PDg
Этот курс подходит для тех, кто хочет:
● Научиться программировать, но не знает с чего начать.
● Сменить профессию.
● Работать в перспективной сфере.
● Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
На курсе вы:
Вы обучитесь азам программирования. Создадите свою первую программу с нуля и разберетесь в ключевых IT-профессиях вместе с ведущими лекторами и директорами GeekBrains. Сможете понять какие специалисты сейчас востребованы на рынке и что подходит именно вам.
Получите бесплатный доступ по ссылке
https://clc.to/kV_PDg
