Python Learning

❗️Как развиваться Python-разработчику? Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS. 🚀 25 октября — «Асинхронное взаимодействие в Python (на примере RabbitMQ)» Поговорим о применении RabbitMQ в микросервисной архитектуре, посмотрим на примеры асинхронного кода. https://otus.pw/pjoO/ 🧑‍💻 Спикером выступит Дмитрий Панкрашов, более 5 лет опыта в разработке как backend-разработчик. Последние 2,5 года работает ведущим разработчиком в компании-партнере вендора СЭД "Директум". 👉 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/pjoO/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Смотреть статью

Методы .removeprefix() и .removesuffix() Методы .removeprefix() и .removesuffix() были введены в Python 3.9. Они предназначены для удаления указанного префикса или суффикса из строки. Эти методы предоставляют удобный способ обрезания строк, особенно если вы знаете, что определенная строка всегда начинается с определенного префикса или заканчивается определенным суффиксом. Это позволяет избежать необходимости использования сложных срезов строк и делает код более читаемым. #для_начинающих

Метод update() Метод update() в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря или итерабельного объекта. Он позволяет добавлять новые ключи и значения в словарь или обновлять значения существующих ключей. Синтаксис метода update() следующий:

словарь.update(другой_словарь)

где: словарь — это словарь, в котором вы хотите обновить данные. другой_словарь — это словарь или другой итерабельный объект (например, другой словарь, список кортежей или список списков), данные из которого вы хотите добавить или обновить в словарь. #для_начинающих

⚡️Подключайтесь 24 октября в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Знакомство с FastAPI». https://otus.pw/Uk6A/ 🧑‍💻На занятии: -научитесь быстро создавать API ресурсы; - посмотрите на swagger (apispec); - научитесь доставать параметры из пути запроса, строки запроса, тела запроса; - познакомитесь с вложенными роутерами. В результате вы создадите простое FastAPI приложение, поработаете с Pydantic схемами и узнаете, как обрабатывать параметры из запроса. Урок подойдёт тем, кто хочет начать изучать язык программирование Python и познакомиться с FastAPI. 👉 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/Uk6A/ 📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Метод dict.values() Метод dict.values() в Python используется для получения всех значений (values) в словаре (dictionary). Этот метод возвращает представление (view) значений в словаре в виде объекта типа dict_values. Этот метод полезен, когда вы хотите получить доступ к значениям словаря, но не обязательно к ключам. Вы можете использовать dict.values() в циклах или для выполнения операций на значениях словаря, например, суммирования всех значений или поиска определенного значения. #для_начинающих

😂 Вечерний мем

⚡️ Всем уже очевидно, что главный тренд 2023 года — технологии TECHNOHYPE — уникальный проект в котором, мы ежедневно, простым языком публикуем информацию о новых разработках и открытиях в мире ИИ и IT А самое главное: объясняем как применить их в обычной жизни ❗️Также для наших подписчиков полностью бесплатный ChatGPT бот, который: → Даст ответ на любой вопрос → Сделает за вас 90 % работы → Переведёт текст, как настоящий человек Если не хотите отстать от трендов, то этот канал для вас: https://t.me/techno_hype_official

img2pdf img2pdf — это библиотека Python, которая позволяет создавать файлы PDF из изображений. Для использования img2pdf вам нужно установить библиотеку (если она не установлена) и затем использовать ее для создания PDF-файлов из изображений. Замените image1.jpg, image2.png, и image3.jpeg из примера на имена файлов с вашими изображениями, которые вы хотите объединить в PDF. Затем запустите этот скрипт, и он создаст файл output.pdf, содержащий ваши изображения в виде страниц PDF. Убедитесь, что у вас установлены все необходимые библиотеки и что изображения находятся в том же каталоге, где находится ваш Python-скрипт, или укажите полные пути к изображениям в переменной image_files. #для_начинающих

Geoplotlib Geoplotlib — это библиотека Python, предназначенная для создания интерактивных карт и визуализации геоданных. Она предоставляет простой и удобный способ создания различных карт, включая точечные карты, карты с тепловыми картами, кластеризацию данных и другие географические визуализации. Перед началом работы установите и импортируйте библиотеку. Чтобы визуализировать геоданные, вам понадобятся данные о географических координатах (широте и долготе). Вы можете использовать различные источники данных, такие как CSV-файлы, базы данных или API. #для_начинающих

LightGBM LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) — это библиотека для машинного обучения, которая специализируется на градиентном бустинге и предоставляет выдающуюся производительность и эффективность. Она была разработана Microsoft и предназначена для решения задач классификации, регрессии и ранжирования. LightGBM быстро стала популярной в машинном обучении благодаря скорости, эффективности, поддержки множества задач, а главное градиентному бустингу. Использование LightGBM в Python, как описано в предыдущем ответе, позволяет легко интегрировать эту библиотеку в ваши проекты машинного обучения и проводить высококачественный анализ данных и прогнозирование. #для_продвинутых

🔥 Хардовый тест для разработчиков 🔥 📕 Ответьте на 9 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Архитектура и шаблоны проектирования» 💻 Научитесь применять шаблоны проектирования в разработках! Благодаря этому навыку вы сможете писать чистый код, экономить время на разработке и быстро «пересаживаться» на любой язык программирования. 🏵 Ждем всех, кто хочет вырасти до Middle+ разработчика или архитектора ПО! 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/xmSH/ 💣 Пройдете тест, получите демо-ролик о занятиях на курсе и Welcome-скидку. ✅ Также вам откроется доступ к открытым урокам курса. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Theano Theano — это библиотека для глубокого обучения и численных вычислений, написанная на языке Python. Theano предоставляет инструменты для оптимизации и вычисления матричных операций, что делает его полезным инструментом для работы с нейронными сетями и другими вычислительными задачами. Однако стоит отметить, что Theano больше не активно развивается и поддерживается, и многие из его функциональных возможностей были интегрированы в другие библиотеки глубокого обучения, такие как TensorFlow и PyTorch. #для_продвинутых

Динамическая загрузка модуля Динамическая загрузка модуля в Python — это процесс импорта модуля во время выполнения программы, в отличие от статического импорта, который выполняется на этапе компиляции. Это может быть полезно, если вы хотите загружать модули в зависимости от условий или пользовательского ввода, чтобы сделать вашу программу более гибкой. Обратите внимание, что для динамической загрузки модуля он должен быть доступен в пути поиска модулей Python, например, находиться в том же каталоге, где выполняется ваш скрипт, или в путях, указанных в переменной sys.path. Также обратите внимание, что динамическая загрузка модулей может быть мощным инструментом, но она также может привести к проблемам безопасности, если модули загружаются из ненадежных источников. Убедитесь, что вы проверяете и фильтруете ввод, который вы используете для определения имени модуля, чтобы избежать потенциальных уязвимостей. #для_продвинутых

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

Emot Emot (Emotional Analysis for Text) — это библиотека для анализа эмодзи на Python. Она может быть полезна для обработки данных текста, чтобы удалить эмодзи и других задач, связанных с анализом эмотиконами. Чтобы использовать библиотеку Emot, вам сначала нужно установить её с помощью pip:

pip install emot

#для_начинающих

Python Developer — канал каждого уважающего себя питониста Тонкости и секреты языка Python, разбор вопросов и решение задач с собеседований в Google, Amazon и Microsoft. 👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки

Annoy Annoy (Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah) — это библиотека, которая используется для поиска точек в пространстве, близких к заданной точке запроса. Она также создает большие файловые структуры данных только для чтения, которые отображаются в память, чтобы многие процессы могли использовать одни и те же данные. В этом примере мы создаем индекс Annoy с длиной вектора элемента f и используем расстояние angular. Затем мы добавляем 1000 элементов со случайными значениями в индекс и строим его с использованием 10 деревьев. После этого мы сохраняем индекс в файл test.ann. Затем мы загружаем индекс из файла и выполняем поиск 1000 ближайших соседей для элемента с индексом 0. Результат работы кода - список из 1000 индексов элементов, которые являются ближайшими соседями для элемента с индексом 0.