Python Learning
Відкрити в Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning
Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 28 431 підписників, посідаючи 4 587 місце в категорії Технології та додатки та 22 662 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 28 431 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -249, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.25% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 178 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 925 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
28 431
Підписники
-1124 години
-537 днів
-24930 день
Архів дописів
28 431
Открыта регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии с призовым фондом 1 000 000 рублей!
⠀
Тебе предстоит решить интересные задачи, чтобы победить в отборочном туре и принять участие в финале Всероссийского хакатона по биометрии, который пройдет уже 24-25 ноября в Москве.
Кейсы:
• Создание дипфейков для тестирования
• Обнаружение дипфейков
• Некооперативный фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления
• Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
⠀ ⠀
🗓 Даты отборочного этапа в ОНЛАЙН-ФОРМАТЕ: 3-5 ноября 2023 года
❗️Даты финала: 24-25 ноября 2023 года 📍 Место: Москва
❗️ Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал на площадке в Москве)
👉 Регистрация на отборочный тур открыта до 29 октября 2023 года: https://tglink.io/0dc3c6d79439
Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146. erid: LjN8K3KoU
28 431
Метод count()
Метод
count() в Python используется для подсчета количества вхождений заданного элемента (значения) в списке, кортеже или строке. Вот синтаксис этого метода:
count(element)где
element — это значение, которое вы хотите подсчитать в последовательности (списке, кортеже или строке).
#для_начинающих28 431
Подгенераторы
Подгенератор (subgenerator) — это функция-генератор, которая используется внутри другой функции-генератора. Он предоставляет часть логики или последовательность значений, которые могут быть использованы внутри более общего генератора. Подгенераторы полезны для организации кода и управления сложной логикой генераторов, разделяя ее на более мелкие, независимые части.
#для_продвинутых
28 431
🔥 Время прокачивать свои навыки и RustИ !!!
🫵 Проверь себя - пройди тест по Rust 🫵
Ответишь — пройдёшь на курс «Rust Developer. Professional» от OTUS по специальной цене.
Сегодня изучаешь Rust - завтра растет твоя ЗП!
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ: https://clck.ru/36EEaA
💥 Бонусом за успешно пройденный тест, получишь доступ к записям лучших открытых уроков курса.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 431
functools.wraps
functools.wraps — это декоратор (decorator), предоставляемый в стандартной библиотеке Python в модуле functools. Он используется для оборачивания (wrapping) функций или методов, чтобы сохранить метаданные и атрибуты оригинальной функции, когда она передается другой функции в качестве аргумента или используется внутри другой функции.
wraps обычно используется в качестве декоратора внутри пользовательских декораторов. Без использования functools.wraps, имя функции и её документацию было бы изменено на имя обернутой функции (wrapper), и документацию из оригинальной функции можно было бы потерять.
#для_начинающих28 431
Как найти подстроку?
Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор
in в условном операторе (обычно внутри if). Вот подробное объяснение шаг за шагом:
1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее main_string).
2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее sub_string).
3.Используйте оператор in для проверки наличия sub_string в main_string внутри условного оператора if. Если sub_string найдена в main_string, то условие if будет выполняться, иначе оно не будет выполняться.
Оператор in проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True или False, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.
#для_начинающих28 431
Метод isspace()
Метод
isspace() — это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python).
Примечание: isspace() не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия.
#для_начинающих28 431
collections.MutableMapping
collections.MutableMapping был представлен в Python 3.3 и представляет собой абстрактный базовый класс, который определяет интерфейс для изменяемых (mutable) отображений (маппингов) в Python. Этот класс служит основой для создания собственных классов, реализующих словари и другие типы отображений.
MutableMapping наследует от collections.abc.Mapping, который, в свою очередь, наследует от collections.abc.Collection. Эти абстрактные базовые классы предоставляют интерфейсы и методы для работы с коллекциями, маппингами и другими структурами данных.
Чтобы создать собственный класс, реализующий MutableMapping, вы должны определить несколько методов, включая getitem, setitem, delitem, iter, len, и, по желанию, contains (для поддержки оператора in). Эти методы обеспечивают доступ, изменение и удаление элементов из вашего отображения, а также обход и определение его размера.
#для_продвинутых28 431
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
🚀 25 октября — «Асинхронное взаимодействие в Python (на примере RabbitMQ)»
Поговорим о применении RabbitMQ в микросервисной архитектуре, посмотрим на примеры асинхронного кода. https://otus.pw/pjoO/
🧑💻 Спикером выступит Дмитрий Панкрашов, более 5 лет опыта в разработке как backend-разработчик. Последние 2,5 года работает ведущим разработчиком в компании-партнере вендора СЭД "Директум".
👉 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/pjoO/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
28 431
Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще
В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы.
Смотреть статью
28 431
Методы .removeprefix() и .removesuffix()
Методы
.removeprefix() и .removesuffix() были введены в Python 3.9. Они предназначены для удаления указанного префикса или суффикса из строки. Эти методы предоставляют удобный способ обрезания строк, особенно если вы знаете, что определенная строка всегда начинается с определенного префикса или заканчивается определенным суффиксом. Это позволяет избежать необходимости использования сложных срезов строк и делает код более читаемым.
#для_начинающих28 431
Метод update()
Метод
update() в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря или итерабельного объекта. Он позволяет добавлять новые ключи и значения в словарь или обновлять значения существующих ключей.
Синтаксис метода update() следующий:
словарь.update(другой_словарь)где:
словарь — это словарь, в котором вы хотите обновить данные.
другой_словарь — это словарь или другой итерабельный объект (например, другой словарь, список кортежей или список списков), данные из которого вы хотите добавить или обновить в словарь.
#для_начинающих28 431
⚡️Подключайтесь 24 октября в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Знакомство с FastAPI». https://otus.pw/Uk6A/
🧑💻На занятии:
-научитесь быстро создавать API ресурсы;
- посмотрите на swagger (apispec);
- научитесь доставать параметры из пути запроса, строки запроса, тела запроса;
- познакомитесь с вложенными роутерами.
В результате вы создадите простое FastAPI приложение, поработаете с Pydantic схемами и узнаете, как обрабатывать параметры из запроса.
Урок подойдёт тем, кто хочет начать изучать язык программирование Python и познакомиться с FastAPI.
👉 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/Uk6A/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
