Python Learning

Регулярные выражения Расскажу про еще одну функцию, которая помогает распарсить текст по шаблону. Метод про который я говорю - match. Рекомендую использовать его в тех случаях, когда вы точно знаете, где нужный вам текст. Чаще всего это текст, написанный вашей же программой. К примеру, в телеграме это может быть работа собственными сообщениями в связке с инлайн кнопками. В других случаях, кроме принятия шаблона от пользователя или другой программы, использование может быть лишним. Чаще всего данные быстрее получить через БД, предварительно сохранив их.

Регулярные выражения Очень мощный и самый загадочный инструмент разработчика. С одной стороны, им можно распарсить все что угодно, проверить на соответствие шаблону и многое другое в таком духе. И вот вы идете писать регулярки и понимаете, что выглядит это все очень некрасиво, но не это главная проблема. Другие разработчики, скорее всего не поймут ваши регулярки, да и вы спустя время тоже. Их относительно не сложно писать, но тяжело понимать. Стоит обратить внимание, что не стоит перезагружать регулярки. Они достаточно прожорливы и в большинстве случаев мы сами придумываем дополнительные проблемы. К примеру для проверки мэйла достаточно данного выражения r'\S+@\S+\.\S+' (\S+ - все не пробельные символы от 1 и более). Самая полная регулярка для решения данной задачи написана в 5558 символов, которые никто не разберет. Лучше все же использовать простой шаблон и дополнительно проверять попыткой отправить письмо.

@Learning_pluses Друзья, создал новый канал для изучения C++ с нуля, если интересно подпишитесь. @Learning_pluses P.S Python мы также продолжаем изучать

re.sub() re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) Функция sub() модуля re возвращает строку, полученную путем замены крайнего левого неперекрывающегося вхождения шаблона регулярного выражения pattern в строке string на строку замены repl. Если шаблон регулярного выражения не найден, строка возвращается без изменений.

Операторы множеств Множество — это неупорядоченная коллекция, где все элементы уникальны. То есть одно и то же значение не может повторяться дважды. Помимо обычных методов, у множеств реализована поддержка различных операторов: объединение, пересечение, симметрическая разность, обычная разность и некоторые другие. Примеры этих операторов можете посмотреть выше на картинке.

Библиотека FuzzyWuzzy Интересная и полезная библиотека поиска совпадений в тексте. Библиотеку следует установить: install fuzzywuzzy Несколько примеров работы библиотеки на картинке.

Удаление префиксов и суффиксов По какой-то неизведанной причине многие разработчики посчитали эту фичу в обновлении 3.9 не очень интересной и попросту забыли. И зря. Некоторые на полном серьезе для таких целей до сих пор пытаются использовать забагованные .strip и .lsrtip. Точнее, большинство просто не до конца понимают, как работают эти два метода. И всё же, в Python 3.9 были добавлены методы для строк .removeprefix и .removesuffix, предназначенные специально для удаления префиксов и суффиксов в строках.

Форматируемые шаблоны строк Модуль string из стандартной библиотеки содержит интересный класс Template, который позволяет вполне удобно создавать шаблоны строк для дальнейшего форматирования. Такой способ появился ещё в Python 2.4, как замена %-форматированию (PEP 292), но популярным так и не стал. Поддерживает передачу значений по имени и использует $-синтаксис как в PHP. В новых проектах, конечно, используются чаще всего f-строки и иногда метод format, но всё же о Template стоит хотя бы знать на случай, если придется работать с легаси кодом.

all и any Полезные функции, которые помогут узнать есть ли определенные значения в объекте. all возвращает True, если все объекты равны True или удовлетворяют условию. any в свою очередь делает то же самое, но возвращает True, если хотя бы один равен True. Теперь нет необходимости перебирать списки, достаточно использовать данные функции.

Генераторы списков Для исходных данных различных задач мы часто составляем набор списков. Там где можно автоматизировать, нужно автоматизировать. Генераторы списков очень интересная особенность языка. Позволяет максимально коротко и просто сформировать необходимый список значений.

Продвинутая работа со списками При работе со списками крайне полезно знать как правильно формировать срезы списка. В приложениях, активно использующих группы данных - срезы незаменимый инструмент. В общей форме формирования среза выглядит следующим образом: list[start:end:step] Комбинации параметров помогут достичь необходимого результата.