ch
Feedback
Python Learning

Python Learning

前往频道在 Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览

频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 108 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 696,并在 俄罗斯 地区排名第 22 622

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 108 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -240,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.12% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 907 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 108
订阅者
-724 小时
-727
-24030
帖子存档
photo content

Множества Множество - это группа случайных, не повторяющихся элементов. Использует тот же литерал, что и словарь, но пустое м
Множества Множество - это группа случайных, не повторяющихся элементов. Использует тот же литерал, что и словарь, но пустое множество нельзя создать используя литерал. Поддерживают операции над множествами. Функция set() — формирует множество. При создании удаляются все повторяющиеся элементы. Функция frozenset() — формирует неизменяемое множество.

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

3 трюка с itertools Начнем с функции combinations: она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без
3 трюка с itertools Начнем с функции combinations: она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй — длина комбинации. Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию combinations_with_replacement. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы. Ну и в заключение, рассмотрим функцию compress, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве элемент остается нетронутым, и наоборот.

Что выведет код сверху
Anonymous voting

photo content

Что выведет программа сверху
Anonymous voting

photo content

Библиотека Numpy С многомерными массивами работать всегда сложнее. Например, если имеется огромный массив и требуется получит
Библиотека Numpy С многомерными массивами работать всегда сложнее. Например, если имеется огромный массив и требуется получить 1 индекс каждого вложенного списка начиная с 2, то мы пишем array[1:,2,:]. Однако, если нам надо залезть глубже, то придется добавить двоеточие. Но если нам надо самый последний вложенный, а вложений огромное множество? Огромное множество двоеточий можно заменить многоточием. Получается что: array[1, 2, ...] эквивалентно array[1, 2, :, :, :], но мы сразу видим какая запись более короткая и понятная.

Библиотека Numpy При создании массивом мы получаем тип ndarray. Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к
Библиотека Numpy При создании массивом мы получаем тип ndarray. Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам: ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива. shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim. size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape. dtype - объект, описывающий тип элементов массива itemsize - размер каждого элемента массива в байтах. data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы не используем этот атрибут, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов.

Проверяем скорость интернета У объекта класса Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивани
Проверяем скорость интернета У объекта класса Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивания и загрузки данных. Методы отдают результат в байтах, поэтому для наглядности в нашем примере все данные в выводе переведены в мегабайты.

Делаем скриншоты Кросс-платформенный модуль pyscreenshot позволяет делать скриншоты как всего экрана, так и его части. Для ег
Делаем скриншоты Кросс-платформенный модуль pyscreenshot позволяет делать скриншоты как всего экрана, так и его части. Для его работы должна быть корректно установлена библиотека pillow. Для создания скриншота используется метод grab, для его открытия – show, для сохранения – save. Также в grab можно передать аргумент bbox для захвата только определённой части экрана. Подобный модуль может быть полезен, например, для логирования скриптов, использующих Selenium, который может открывать браузер и производить какие-либо операции в нём.

Задаем ширину текста Сегодня поговорим о встроенном модуле textwrap. В модуле присутствует fill, который позволяет задать шир
Задаем ширину текста Сегодня поговорим о встроенном модуле textwrap. В модуле присутствует fill, который позволяет задать ширину текста в символах. Как видите в примере на картинке, слова переносятся на новые строки и ничего не обрывается на полуслове.

Функция findall() Если мы хотим найти все вхождения, в дело вступает функция findall(). Синтаксис: findall(pattern, string, f
Функция findall() Если мы хотим найти все вхождения, в дело вступает функция findall(). Синтаксис: findall(pattern, string, flags=0[optional]) В случае успеха данная функция возвращает список, в котором в виде строк содержатся все искомые вхождения по порядку. Если вхождений нет, то эта функция возвратит пустой список.

Библиотека showballstemmer Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь, например, наход
Библиотека showballstemmer Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь, например, находить по минимальному запросу. Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов. Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше. В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer.

Библиотека FuzzyWuzzy Интересная и полезная библиотека поиска совпадений в тексте. Очень поможет вам при работе над общающими
Библиотека FuzzyWuzzy Интересная и полезная библиотека поиска совпадений в тексте. Очень поможет вам при работе над общающимися ботами: голосовыми или текстовыми помощниками. Библиотеку следует установить: install fuzzywuzzy Несколько примеров работы библиотеки на картинке.

Функция zip Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять паралле
Функция zip Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.

Очистка элементов в последовательности Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов
Очистка элементов в последовательности Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти. Иногда возникает необходимость удалить ненужные объекты в последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности. Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.

Обработка строки Полезные функции для работы со строками. Python известен тем, что на нем можно написать код в одну строчку и
Обработка строки Полезные функции для работы со строками. Python известен тем, что на нем можно написать код в одну строчку использованием метода, вместо перебора списком. Перечислим наиболее полезные методы: capitalize() - первая буква большая, остальные маленькие strip() - удаление пробелов в начале и конце center(int, chr='') - отцентрирует текст, int - нужное кол-во символов в строке, а chr - символ для добавления в начало и конец swapcase() - заглавные буквы в прописные, маленькие в большие lower() - преобразует к нижнему регистру upper() - преобразует к верхнему регистру При написании нейронок и ботов обязательно приводите все к нижнему регистру с помощью lower(). При написании ботов часто использую center(), для красивого вывода.