Python Learning
前往频道在 Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
显示更多📈 Telegram 频道 Python Learning 的分析概览
频道 Python Learning (@python_per_month) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 210 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 687,并在 俄罗斯 地区排名第 22 616 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 210 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -229,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.17%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 094 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 learning, строка, модуль, собеседование, zip 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
29 210
订阅者
-1224 小时
-607 天
-22930 天
帖子存档
29 210
+1
Иван Попов проводит эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация)
На вебинаре он поделится тем, как видит этот рынок, опираясь на свой многолетний опыт.
9 июля в 19.00 по МСК
эфир "Как выйти на заработок 100.000р на торговле акциями за пол года?"
—
▪️ Сколько реально зарабатывать, если совмещать с основной работой
▪️ Какие шаги тебе нужно делать, чтобы выйти на 300К
▪️ Как начать торговать, не имея своего капитала
Переходите по ссылке и регистрируйтесь на вебинар
в закрепе канала.
🔗Ivan Popov
Лучи добра.
29 210
+1
Иван Попов проводит эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация)
На вебинаре он поделится тем, как видит этот рынок, опираясь на свой многолетний опыт.
9 июля в 19.00 по МСК
эфир "Как выйти на заработок 100.000р на торговле акциями за пол года?"
—
▪️ Сколько реально зарабатывать, если совмещать с основной работой
▪️ Какие шаги тебе нужно делать, чтобы выйти на 300К
▪️ Как начать торговать, не имея своего капитала
Переходите по ссылке и регистрируйтесь на вебинар
в закрепе канала.
🔗Ivan Popov
Лучи добра.
29 210
⚙️ XlsxWriter для записи файлов в формате Excel
ℹ️ XlsxWriter — это очень мощный модуль Python для записи файлов в формате Excel. Он поддерживает добавление текста, чисел, формул, изображений и макросов Excel — среди прочих функциональных возможностей.
✔️ XlsxWriter даже интегрируется с pandas, известным пакетом Python для работы с данными.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
⚙️ Fabulous — вывод картинок в консоль
ℹ️ Вам не достаточно красивого вывода таблиц в консоль? А как насчёт вывода текста с тенями или даже картинок? Теперь это возможно!
🗣️ Использовать только в небольших количествах во избежание перелома чувства прекрасного
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
⚙️ Temporian для предварительной обработки временных данных
ℹ️ Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данными. Будучи специально разработанными для него, плюс его основные вычисления, выполняемые как высокооптимизированный код C ++, позволяют ему сделать обычные временные операции более безопасными, простыми в написании и намного, намного быстрее в выполнении - с бенчмарками, показывающими ускорение более чем в 100 раз по сравнению с эквивалентным кодом pandas.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
⚙️ Unstructured для предварительной обработки текста
ℹ️ Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
⚙️ Taipy для создания пользовательских интерфейсов
ℹ️ Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных.
🗣️ Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
⚙️ TorchAudio для обработки аудиосигнала
ℹ️ Библиотека машинного обучения для обработки звука и сигналов с помощью PyTorch.
🗣️ TorchAudio предоставляет функции ввода-вывода, обработки сигналов и данных, наборы данных, реализации моделей и компоненты приложений.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
🦾 Как превратить веб-разработку на Python в свою суперсилу?
✔️ Освоить фреймворк Django, который упрощает и ускоряет работу над веб-приложениями со сложной логикой.
✔️ Изучить фронтенд-разработку на Vue.js.
✔️ Научиться реализовывать и поддерживать проекты с рендерингом на стороне сервера, а также работать с API.
🔥 И все это всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS. Под руководством опытных экспертов вы не только изучите лучшие инструменты и практики, но и создадите 3 сильных проекта для портфолио.
Старт уже 26 июня!
➡️ Пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://clck.ru/3BUYEB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857629 210
⚙️ NLTK для обработки естественного языка
ℹ️ NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка.
✔️ Особенности NLTK:
• Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей.
• Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ.
• Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
⚙️ Gensim для извлечения семантических тем
ℹ️ Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантических тем из больших документов и текстов для обработки, анализа и прогнозирования поведения человека с помощью статистических моделей и лингвистических вычислений.
🗣️ Gensim имеет возможность обрабатывать огромные данные, независимо от того, являются ли они необработанными и неструктурированными.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
Начните карьеру в ИТ и бизнесе с помощью программы бакалавриата в Центральном университете!
Поступайте на одно из направлений по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Пока ждете результаты экзаменов, не теряйте время и попробуйте себя в конкурсе грантов.
Преимущества грантов от Центрального университета:
-Может покрыть до 100% стоимости обучения;
-Выдается на весь период учебы;
-Не уменьшится, но может увеличиться за достижения и успехи в учебе.
Попробуйте свои силы в конкурсе сейчас, а с 20 июня направляйте документы для поступления по результатам ЕГЭ. Подробная информация про университет, конкурс грантов и обучение здесь.
(Зашить ссылку https://apply.centraluniversity.ru/?utm_source=telegram&utm_medium=ntv.fix&utm_campaign=centraluniversity.grants.june&utm_term=Python_per_month
erid:2VtzqxDs2Gw
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
29 210
⚙️ Yellowbrick для визуального анализа и диагностики
ℹ️ Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn.
🗣️ Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
29 210
Мечтаешь решать задачи компьютерного зрения и зарабатывать от $3000, работая в крупной компании?
👨💻👩💻 Сегодня компьютерное зрение находит применение в различных отраслях. Специалисты по Python и Machine Learning, освоившие компьютерное зрение, становятся ключевыми игроками в таких сферах как:
Медицина: Компьютерное зрение помогает в ранней диагностике рака. Google разработал алгоритм, который определяет признаки раковых опухолей на рентгеновских снимках. Это повышает шансы на успешное лечение.
Банковский сектор: В банковском секторе компьютерное зрение помогает в обнаружении мошенничества с помощью систем анализа видеонаблюдения на банкоматах и в отделениях.
Машиностроение: Компании применяют системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения дефектов на производстве.
Ритейл: В ритейле компьютерное зрение помогает анализировать изображения и видео с камер наблюдения на складах и в магазинах. Например, в X5 Retail Group такие системы используют для мониторинга полок и автоматического пополнения запасов.
Городское управление: системы компьютерного зрения помогают контролировать дорожное движение и автоматически выявлять нарушения в Москве.
Мы проанализировали вакансии компаний
🏢📝 На рынке труда требуются инженеры по компьютерному зрению. Ведущие компании, такие как Центр Робототехники Сбербанка, Sber AI, «Яндекс» и другие, предлагают вакансии. Основные задачи инженеров — разработка и обучение моделей на PyTorch для детекции объектов, семантической сегментации, оценки глубины, объединения сенсорных данных.
Кандидатам на эти позиции требуется:
Опыт работы с Python и PyTorch.Знание классических и современных алгоритмов компьютерного зрения.Умение работать с инструментами разработки и внедрения (Docker, TensorRT, MLFlow, CI/CD). Способность калибровать и работать с сенсорами.
Компании предлагают высокую зарплату, ДМС, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случаев, а также рабочие места с лаунж-зонами, кафе и спортзалами.
Если вы хотите найти работу мечты, но не хватает навыков и знаний, приходите на открытый урок в рамках курса «Компьютерное зрение»
🎓📚 Присоединяйтесь СЕГОДНЯ, 24 июня, в 20:00 к нашему открытому уроку по сверточным нейронным сетям с Андреем Канашовым! На уроке вы разберетесь в сверточных нейронных сетях: от AlexNet до EfficientNet, и узнаете, как они трансформируют обработку изображений.
Для кого этот вебинар будет полезен:
Разработчики и специалисты по анализу данных узнают, как применять сверточные нейронные сети для обработки изображений.
Специалисты по машинному и глубокому обучению изучат архитектуры CNN от AlexNet до EfficientNet и получат практические советы по обучению нейронных сетей, чтобы достичь высокой точности и эффективности.
Спикер: Андрей Канашов, Senior Data Scientist с обширным опытом в машинном обучении и глубоком обучении с использованием нейронных сетей в NLP и CV.
🗓 Дата: 24 июня. СЕГОДНЯ!
🕖 Время: 20:00. [Ссылка на регистрацию]
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
