uk
Feedback
Python Learning

Python Learning

Відкрити в Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Learning

Канал Python Learning (@python_per_month) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 210 підписників, посідаючи 4 687 місце в категорії Технології та додатки та 22 616 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 210 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -229, а за останні 24 години на -12, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 094 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

29 210
Підписники
-1224 години
-607 днів
-22930 день
Архів дописів
⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

Иван Попов проводит эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация) На вебинаре он поделится тем, ка
+1
Иван Попов проводит эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация) На вебинаре он поделится тем, как видит этот рынок, опираясь на свой многолетний опыт. 9 июля в 19.00 по МСК эфир "Как выйти на заработок 100.000р на торговле акциями за пол года?" — ▪️ Сколько реально зарабатывать, если совмещать с основной работой ▪️ Какие шаги тебе нужно делать, чтобы выйти на 300К ▪️ Как начать торговать, не имея своего капитала Переходите по ссылке и регистрируйтесь на вебинар в закрепе канала.  🔗Ivan Popov Лучи добра.

Иван Попов проводит эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация) На вебинаре он поделится тем, ка
+1
Иван Попов проводит эфиры редко, но каждый из них — выжимка полезной информации и мотивация) На вебинаре он поделится тем, как видит этот рынок, опираясь на свой многолетний опыт. 9 июля в 19.00 по МСК эфир "Как выйти на заработок 100.000р на торговле акциями за пол года?" — ▪️ Сколько реально зарабатывать, если совмещать с основной работой ▪️ Какие шаги тебе нужно делать, чтобы выйти на 300К ▪️ Как начать торговать, не имея своего капитала Переходите по ссылке и регистрируйтесь на вебинар в закрепе канала.  🔗Ivan Popov Лучи добра.

⚙️ XlsxWriter для записи файлов в формате Excel ℹ️ XlsxWriter — это очень мощный модуль Python для записи файлов в формате Ex
⚙️ XlsxWriter для записи файлов в формате Excel ℹ️ XlsxWriter — это очень мощный модуль Python для записи файлов в формате Excel. Он поддерживает добавление текста, чисел, формул, изображений и макросов Excel — среди прочих функциональных возможностей. ✔️ XlsxWriter даже интегрируется с pandas, известным пакетом Python для работы с данными. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

⚙️ Fabulous — вывод картинок в консоль ℹ️ Вам не достаточно красивого вывода таблиц в консоль? А как насчёт вывода текста с т
⚙️ Fabulous — вывод картинок в консоль ℹ️ Вам не достаточно красивого вывода таблиц в консоль? А как насчёт вывода текста с тенями или даже картинок? Теперь это возможно! 🗣️ Использовать только в небольших количествах во избежание перелома чувства прекрасного 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻
Что будет выведено при выполнении кода? Python Learning 👩‍💻

⚙️ Temporian для предварительной обработки временных данных ℹ️ Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными д
⚙️ Temporian для предварительной обработки временных данных ℹ️ Temporian предлагает новую парадигму для работы с временными данными. Будучи специально разработанными для него, плюс его основные вычисления, выполняемые как высокооптимизированный код C ++, позволяют ему сделать обычные временные операции более безопасными, простыми в написании и намного, намного быстрее в выполнении - с бенчмарками, показывающими ускорение более чем в 100 раз по сравнению с эквивалентным кодом pandas. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Unstructured для предварительной обработки текста ℹ️ Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения
⚙️ Unstructured для предварительной обработки текста ℹ️ Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Taipy для создания пользовательских интерфейсов ℹ️ Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обрабо
⚙️ Taipy для создания пользовательских интерфейсов ℹ️ Taipy - это библиотека Python, которая позволяет специалистам по обработке данных создавать увлекательные повествования на основе своих данных. 🗣️ Магия Taipy заключается в его способности привязывать переменные и выражения к состоянию визуальных компонентов в пользовательском интерфейсе. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ TorchAudio для обработки аудиосигнала ℹ️ Библиотека машинного обучения для обработки звука и сигналов с помощью PyTorch. �
⚙️ TorchAudio для обработки аудиосигнала ℹ️ Библиотека машинного обучения для обработки звука и сигналов с помощью PyTorch. 🗣️ TorchAudio предоставляет функции ввода-вывода, обработки сигналов и данных, наборы данных, реализации моделей и компоненты приложений. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

🦾 Как превратить веб-разработку на Python в свою суперсилу? ✔️ Освоить фреймворк Django, который упрощает и ускоряет работу
🦾 Как превратить веб-разработку на Python в свою суперсилу? ✔️ Освоить фреймворк Django, который упрощает и ускоряет работу над веб-приложениями со сложной логикой. ✔️ Изучить фронтенд-разработку на Vue.js. ✔️ Научиться реализовывать и поддерживать проекты с рендерингом на стороне сервера, а также работать с API. 🔥 И все это всего за 5 месяцев на онлайн-курсе «Django-разработчик» от OTUS. Под руководством опытных экспертов вы не только изучите лучшие инструменты и практики, но и создадите 3 сильных проекта для портфолио. Старт уже 26 июня! ➡️ Пройдите короткий тест, чтобы получить персональную консультацию менеджера и специальную цену на курс: https://clck.ru/3BUYEB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️ NLTK для обработки естественного языка ℹ️ NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для о
⚙️ NLTK для обработки естественного языка ℹ️ NLTK (Natural Language Toolkit) — один из наиболее популярных инструментов для обработки естественного языка. ✔️ Особенности NLTK: • Поддерживает более 50 языковых наборов данных и обученных языковых моделей. • Предлагает классификацию текста, выделение корней, токенизацию, тегирование, синтаксический анализ. • Функции для анализа настроений или мнения, выраженного во фрагменте текста. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

⚙️ Gensim для извлечения семантических тем ℹ️ Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантич
⚙️ Gensim для извлечения семантических тем ℹ️ Пакет Python с открытым исходным кодом, смоделированный для извлечения семантических тем из больших документов и текстов для обработки, анализа и прогнозирования поведения человека с помощью статистических моделей и лингвистических вычислений. 🗣️ Gensim имеет возможность обрабатывать огромные данные, независимо от того, являются ли они необработанными и неструктурированными. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Начните карьеру в ИТ и бизнесе с помощью программы бакалавриата в Центральном университете! Поступайте на одно из направлений
Начните карьеру в ИТ и бизнесе с помощью программы бакалавриата в Центральном университете! Поступайте на одно из направлений по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Пока ждете результаты экзаменов, не теряйте время и попробуйте себя в конкурсе грантов. Преимущества грантов от Центрального университета: -Может покрыть до 100% стоимости обучения; -Выдается на весь период учебы; -Не уменьшится, но может увеличиться за достижения и успехи в учебе. Попробуйте свои силы в конкурсе сейчас, а с 20 июня направляйте документы для поступления по результатам ЕГЭ. Подробная информация про университет, конкурс грантов и обучение здесь. (Зашить ссылку https://apply.centraluniversity.ru/?utm_source=telegram&utm_medium=ntv.fix&utm_campaign=centraluniversity.grants.june&utm_term=Python_per_month erid:2VtzqxDs2Gw Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

⚙️ Yellowbrick для визуального анализа и диагностики ℹ️ Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предна
⚙️ Yellowbrick для визуального анализа и диагностики ℹ️ Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn. 🗣️ Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Мечтаешь решать задачи компьютерного зрения и зарабатывать от $3000, работая в крупной компании? 👨‍💻👩‍💻 Сегодня компьютерное зрение находит применение в различных отраслях. Специалисты по Python и Machine Learning, освоившие компьютерное зрение, становятся ключевыми игроками в таких сферах как: Медицина: Компьютерное зрение помогает в ранней диагностике рака. Google разработал алгоритм, который определяет признаки раковых опухолей на рентгеновских снимках. Это повышает шансы на успешное лечение. Банковский сектор: В банковском секторе компьютерное зрение помогает в обнаружении мошенничества с помощью систем анализа видеонаблюдения на банкоматах и в отделениях. Машиностроение: Компании применяют системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения дефектов на производстве. Ритейл: В ритейле компьютерное зрение помогает анализировать изображения и видео с камер наблюдения на складах и в магазинах. Например, в X5 Retail Group такие системы используют для мониторинга полок и автоматического пополнения запасов. Городское управление: системы компьютерного зрения помогают контролировать дорожное движение и автоматически выявлять нарушения в Москве. Мы проанализировали вакансии компаний 🏢📝 На рынке труда требуются инженеры по компьютерному зрению. Ведущие компании, такие как Центр Робототехники Сбербанка, Sber AI, «Яндекс» и другие, предлагают вакансии. Основные задачи инженеров — разработка и обучение моделей на PyTorch для детекции объектов, семантической сегментации, оценки глубины, объединения сенсорных данных. Кандидатам на эти позиции требуется: Опыт работы с Python и PyTorch.Знание классических и современных алгоритмов компьютерного зрения.Умение работать с инструментами разработки и внедрения (Docker, TensorRT, MLFlow, CI/CD). Способность калибровать и работать с сенсорами. Компании предлагают высокую зарплату, ДМС, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случаев, а также рабочие места с лаунж-зонами, кафе и спортзалами. Если вы хотите найти работу мечты, но не хватает навыков и знаний, приходите на открытый урок в рамках курса «Компьютерное зрение» 🎓📚 Присоединяйтесь СЕГОДНЯ, 24 июня, в 20:00 к нашему открытому уроку по сверточным нейронным сетям с Андреем Канашовым! На уроке вы разберетесь в сверточных нейронных сетях: от AlexNet до EfficientNet, и узнаете, как они трансформируют обработку изображений. Для кого этот вебинар будет полезен: Разработчики и специалисты по анализу данных узнают, как применять сверточные нейронные сети для обработки изображений. Специалисты по машинному и глубокому обучению изучат архитектуры CNN от AlexNet до EfficientNet и получат практические советы по обучению нейронных сетей, чтобы достичь высокой точности и эффективности. Спикер: Андрей Канашов, Senior Data Scientist с обширным опытом в машинном обучении и глубоком обучении с использованием нейронных сетей в NLP и CV. 🗓 Дата: 24 июня. СЕГОДНЯ! 🕖 Время: 20:00. [Ссылка на регистрацию] Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.