Data Science. SQL hub

Крупные компании ищут специалистов со знанием SQL и готовы платить им зарплату выше рынка. Всё потому, что работа с данными помогает бизнесу развиваться и кратно увеличивать доход. SQL несложно освоить, зато этот навык поможет вам расти в доходе как в аналитике, так и в других сферах. На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы примерите на себя роль аналитика и узнаете: - как хранятся данные; - какие бывают виды баз данных и чем они отличаются; - как подключаться к базам данных; - как делать простые запросы в SQL; - как создавать простые отчёты и аналитику; Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — соберёте данные о покупателях интернет-магазина в удобную базу данных, настроите быстрый поиск информации и сформируете отчёт. Зарегистрироваться — https://netolo.gy/kLU

SQLquestions - канал с задачами-тестами по SQL. Решай, становись умнее и приходи на работу Junior DB Analyst. Задачи двух уровней: junior и middle. Подписывайся: @sqlquestions

Трюк дня. Количество вхождений строки в поле в MySQL Есть таблица items со следующими данными: id desc 1 val test test val 2 val test 3 test test test 4 valvalvalvalval Напишите MySQL запрос, который подсчитает количество вхождений значения ‘val‘ для каждого desc. Ожидаемый результат: 2 1 0 5 Решение: SELECT ROUND ( (LENGTH (desc) - LENGTH ( REPLACE (desc, ‘val‘,‘‘) )) / LENGTH(‘val‘)) AS c FROM items; #tips @sqlhub

DBDiagram — бесплатный и простой инструмент для построения диаграмм связей для баз данных С его помощью вы сможете напрямую генерировать операторы SQL, при этом делясь результатом с вашими коллегами У приложения также есть достаточно тесная интеграция с веб-фреймворками, такими как Django, Rails и т.д Стоимость: #бесплатно (но есть платная подписка) #db #sql #базы_данных

На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу. → Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных. Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим: ◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только; ◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами; ◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. Что будет на учёбе: — Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах. — Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных. — Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных. — Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать. — Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу. → Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.