Data Science. SQL hub

الذهاب إلى القناة على Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا18 102 التكنولوجيات والتطبيقات3 821...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub

تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 35 817 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 821 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 18 102 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 35 817 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -52، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.42‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 658 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 389 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

35 817

المشتركون

-2024 ساعات

-197 أيام

-5230 أيام

2 658

عرض المشاهدات

~ 1 38924 ساعات

~ 1 73748 ساعات

7.42%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

35 817

Крупные компании ищут специалистов со знанием SQL и готовы платить им зарплату выше рынка. Всё потому, что работа с данными помогает бизнесу развиваться и кратно увеличивать доход. SQL несложно освоить, зато этот навык поможет вам расти в доходе как в аналитике, так и в других сферах. На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы примерите на себя роль аналитика и узнаете: - как хранятся данные; - какие бывают виды баз данных и чем они отличаются; - как подключаться к базам данных; - как делать простые запросы в SQL; - как создавать простые отчёты и аналитику; Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — соберёте данные о покупателях интернет-магазина в удобную базу данных, настроите быстрый поиск информации и сформируете отчёт. Зарегистрироваться — https://netolo.gy/kLU

35 817

SQLquestions - канал с задачами-тестами по SQL. Решай, становись умнее и приходи на работу Junior DB Analyst. Задачи двух уровней: junior и middle. Подписывайся: @sqlquestions

35 817

Трюк дня. Количество вхождений строки в поле в MySQL Есть таблица items со следующими данными:

id  desc 
1   val test test val   
2   val test
3   test test test 
4   valvalvalvalval

Напишите MySQL запрос, который подсчитает количество вхождений значения ‘val‘ для каждого desc. Ожидаемый результат:

Решение:

SELECT   
ROUND (
(LENGTH (desc) - LENGTH (
REPLACE (desc, ‘val‘,‘‘) 
)) / LENGTH(‘val‘)) AS c    
FROM items;

#tips @sqlhub

35 817

DBDiagram — бесплатный и простой инструмент для построения диаграмм связей для баз данных С его помощью вы сможете напрямую генерировать операторы SQL, при этом делясь результатом с вашими коллегами У приложения также есть достаточно тесная интеграция с веб-фреймворками, такими как Django, Rails и т.д Стоимость: #бесплатно (но есть платная подписка) #db #sql #базы_данных

35 817

На курсе «Инженер данных» Яндекс Практикума вы научитесь самостоятельно готовить данные к анализу. → Курс поможет повысить свою ценность на рынке труда или перейти на должность инженера данных. Выпускники смогут работать с полным циклом обработки данных и пайплайнами. На курсе мы научим: ◾️ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только; ◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами; ◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake. Что будет на учёбе: — Обучение на реальных рабочих задачах и командных проектах. — Код-ревью и персональные советы от действующих инженеров данных. — Вебинары и продакшн-опыт от экспертов в инженерии данных. — Кураторы, команда поддержки и дедлайны, которые не дадут прокрастинировать. — Карьерные консультации, резюме, сопроводительное письмо, портфолио, пробное интервью, практика по нетворкингу с работодателями — для тех, кто хочет сменить работу. → Спроектируйте свой первый процесс обработки данных с помощью Python — это бесплатно.

35 817

Repost from Golang

35 817

Какой запрос выведет среднюю зарплату работников, если зарплата каждого высчитывается по формуле = (experience*1.5*10000)?

Anonymous voting