ch
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 35 817 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 821,并在 俄罗斯 地区排名第 18 102

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 35 817 名订阅者。

根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -52,过去 24 小时变化为 -20,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.42%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.88% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 658 次浏览,首日通常累积 1 389 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

35 817
订阅者
-2024 小时
-197
-5230
帖子存档

🐘 Функции и хранимые процедуры в SQL: зачем нужны и как применять в реальных примерах https://proglib.io/p/funkcii-i-hranimye-procedury-v-sql-zachem-nuzhny-i-kak-primenyat-v-realnyh-primerah-2022-10-07 @sqlhub

ма

⁉️Начните использовать возможности NoSQL БД по максимуму Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «NoSQ» от OTUS ⚠️ Практический онлайн-курс «NoSQL» от OTUS посвящен самым популярным решениям: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ и т.д. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ОБУЧЕНИЯ: За пять месяцев вы научитесь уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность. 💻 Приглашаем на бесплатный открытый урок —Профилирование и оптимизация индексов в Elasticsearch, 12 октября в 20:00 https://otus.pw/gYYz/ Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/zf0To/

Запуск нового проекта Django с базой данных PostgreSQL https://dev-gang.ru/article/zapusk-novogo-proekta-django-s-bazoi-dannyh-postgresql-cpt21qogeg/ @sqlhub

✔️ ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 📓 Книга @sqlhub
✔️ ЯЗЫК SQL. БАЗОВЫЙ КУРС УЧЕБНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ 📓 Книга @sqlhub

🔥 Рефакторинг SQL-запросов Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее
🔥 Рефакторинг SQL-запросов Практически любой разработчик приложений баз данных сталкивается с необходимостью переделки ранее написанных SQL-запросов. При этом обычно преследуются две цели: во-первых – оптимизация времени выполнения запроса, во-вторых – улучшение дизайна запроса. Этот процесс подпадает под определение одной из основных практик экстремального программирования – рефакторинга (улучшения качества кода без изменения его функциональности). Основная масса литературы по рефакторингу посвящена переделке кодов программ, написанных на алгоритмических языках, и касается, как правило, объектно-ориентированных аспектов программирования. Целью данной статьи является попытка описания практики рефакторинга для SELECT-запросов языка SQL. ➡️ Читать дальше @sqlhub

Создание схемы в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/shemy-v-sqlalchemy-orm @sqlhub

CRUD-операции в SQLAlchemy ORM https://pythonru.com/biblioteki/crud-sqlalchemy-orm @sqlhub

Агрегаты в БД — зачем, как, а стоит ли? С течением жизни приложения в его БД накапливается все больше данных. Десктопное оно,
Агрегаты в БД — зачем, как, а стоит ли? С течением жизни приложения в его БД накапливается все больше данных. Десктопное оно, SaaS или даже мобильное – неважно, в современном мире почти каждый что-то хранит “у себя”. Если это какая-то локальная утилита – не страшно, само ее существование у пользователя достаточно ограничено. Но если это что-то вроде нашего СБИС, который накапливает и помогает анализировать операции за все время существования бизнеса, то, по мере его роста, не только операций становится больше, но и понимания, какие именно сводные отчеты помогают в оперативном управлении. Вот про то, как сделать такие отчеты быстрыми, какие бывают способы их реализации и встречаются “грабли” на этом пути, сегодня и поговорим. ➡️ Читать дальше @sqlhub

Изучаем SQL 📖 Книга @sqlhub
Изучаем SQL 📖 Книга @sqlhub

🔐 КАК ИЗМЕНИТЬ ПАРОЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ MYSQL Одной из важных операций при работе с пользователями в СУБД MySQL является смена па
🔐 КАК ИЗМЕНИТЬ ПАРОЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ MYSQL Одной из важных операций при работе с пользователями в СУБД MySQL является смена пароля пользователя. Как правило изменить пароль пользователя может только суперпользователь с именем root. Однако если обычный пользователь наделен полномочиями на смену пароля то он также может это сделать. В данной статье будет рассмотрено как изменить пароль пользователя MySQL в операционной системе Ubuntu 20.04. Содержание статьи: Как сменить пароль пользователя MySQL Шаг 1. Как узнать версию MySQL Шаг 2. Вход в консоль MySQL Шаг 3. Просмотр хостов пользователя Шаг 4. Смена пароля пользователя при помощи SET PASSWORD Шаг 5. Смена пароля пользователя при помощи ALTER USER Шаг 6. Сброс кэша привилегий Шаг 7. Проверка нового пароля Выводы ➡️ Читать дальше @sqlhub

💻 Типы таблиц в PostgreSQL: clustered, foreign, partitioned и inherited tables В статье речь пойдёт про кластеризованные, вн
💻 Типы таблиц в PostgreSQL: clustered, foreign, partitioned и inherited tables В статье речь пойдёт про кластеризованные, внешние, партицированные и наследуемые таблицы. Посмотрим на примеры их создания, области применения, плюсы и минусы их использования. Clustered tables — кластеризованные таблицы Мало кто любит хаос, всем нравится порядок. В рамках реляционных баз данных понятие хаоса тесно переплетено с хранением информации, потому что на протяжении своего жизненного цикла таблица постоянно видоизменяется. В процессе работы с РСУБД на уровне диска происходит постоянное изменение содержимого таблицы. Например, вы обновили данные и ваша обновлённая строка попала на другую страницу таблицы (тут надо оговориться про FILLFACTOR) с появлением мёртвой записи (dead tuple) в текущей позиции. Затем autovacuum-процесс удалил мёртвую запись, и освободившийся слот заполнился вновь поступившей строкой. ➡️ Читать дальше @sqlhub

🔥 Эффективные SQL-запросы. 12 способов переписать запросы SQL для улучшения их производительности. Я часто работаю в условия
🔥 Эффективные SQL-запросы. 12 способов переписать запросы SQL для улучшения их производительности. Я часто работаю в условиях, когда при настройке производительности нет возможности менять индексы или параметры сервера. Я обычно сталкиваюсь с подобными сценариями, когда имею дело с: Базами данных поставщиков. “Хрупкими” системами. Недостаточным местом на диске. Ограниченным инструментарием/непосредственным анализом. Возможностями, ограниченными системой безопасности. Хотя всегда предпочтительней решать проблему производительности в корне, иногда единственным способом, которым я могу воспользоваться для решения проблемы в подобных условиях, является переписывание запросов. Я решил написать этот краткий пост, потому что хотел бы изначально иметь такой ресурс. Иногда, возможно, в попытках найти способ переписать SQL-запрос данный пост даст толчок вашим творческим идеям. ➡️ Читать дальше @sqlhub