Data Science | علم داده

⭕️ بهترین‌ دوره‌های رایگان جبرخطی برای علوم داده 📁 10 دوره رایگان + پروژه‌های عملی 👨🏻‍💻 در علوم داده، تسلط به جبرخطی در موضوعات مختلف یه پیش نیاز جدیه! به همین دلیل من 10 تا از بهترین دوره‌های رایگان و آنلاین جبرخطی رو در براتون جمع آوری کردم. ✅ این دوره ها به شما کمک می‌کنه تا مباحث جبری مورد نیاز برای علوم داده رو بدون هزینه و از طریق پروژه‌های طی دوره یاد بگیرین. این دوره ها از پلتفرم های مختلف آموزشی جمع آوری شده و کاملا رایگان هستنن.👇🏼 ◼️ Linear Algebra Refresher /(Udacity) ◻️ Linear Algebra for ML /(YT) ◼️ Math of DS: Linear Algebra /(edx) ◻️ Linear Algebra for Data Science /(YT) ◼️ Linear algebra (Khan Academy) ◻️ Mathematics for ML: Linear Algebra ◼️ Linear Algebra / (edx) ◻️ Linear Algebra - Full Course /(YT) ◼️ Linear Algebra for DS in R / (datacamp) ◻️ Math for ML - Linear Algebra (YT) #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data6 پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

👨🏻‍💻 از هفته گذشته دنبال جمع آوری منابعی بودم که پایتون رو به زبان فارسی و به صورت کاملا رایگان آموزش دهند. تونستم 20 دوره و منبع عالی رو پیدا کنم که بیشترشون کامل هستند و چند دوره هم در حال برگزاری و تکمیل هست. ✅ توصیه میکنم اگه فرصتش رو دارید به هیچ وجه این دوره‌ها رو از دست ندید و آموزش پایتون رو در اولین فرصت شروع کنید :💯 1️⃣ آموزش مقدماتی پایتون 🎬 97 ویدیوی آموزشی 🏷 لینک دوره 🎬 کتابخانه Pandas 🏷 لینک دوره 🎬 کتابخانه Numpy 🏷 لینک دوره 🎬 کتابخانه Matplotlib 🏷 لینک دوره 2️⃣ آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته 🎬 42 ویدیوی آموزشی 🏷 لینک دوره 3️⃣ پایتون برای علم داده 🎬 41 ویدیوی آموزشی 📕 بر اساس کتاب Python DS Handbook 🏷 لینک دوره 4️⃣ دوره مقدماتی تا پیشرفته پایتون 🎬 32 ویدیوی آموزشی 🏷 لینک دوره 5️⃣ یادگیری ماشین در پایتون 🎬 29 ویدیوی آموزشی 🏷 لینک دوره 6️⃣ آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون 🎬 41 ویدیوی آموزشی 🏷 لینک دوره 7️⃣ آموزش پایتون مقدماتی از صفر - کاملا مفهومی 🎬 37 ویدیوی آموزشی 🏷 لینک دوره 8️⃣ آموزش کامل برنامه نویسی پایتون 🎬 20 ویدیو مقدماتی / 8 ویدیو پیشرفته 🏷 لینک دوره مقدماتی 🏷 لینک دوره پیشرفته 9️⃣ آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر 🎬 7 ساعت آموزش جامع 🏷 لینک دوره 🔟 دوره رایگان پایتون دانشگاه هاروارد 🎬 11 ویدیو آموزشی 🏷 لینک دوره 1️⃣1️⃣ آموزش زبان برنامه نویسی پایتون 🎬 47 ویدیو مقدماتی / 26 ویدیو پیشرفته 🏷 لینک دوره مقدماتی 🏷 لینک دوره پیشرفته 2️⃣1️⃣ آموزش پایتون مقدماتی 🎬 55 ویدیو آموزشی 🏷 لینک دوره 1️⃣3️⃣ آموزش برنامه نویسی پایتون 2022 🎬 36 ویدیو مقدماتی / 17 ویدیو حل تمرین 🏷 لینک دوره 🏷 مجموعه کامل دوره 🏷 حل تمرین های کاربردی پایتون 1️⃣4️⃣ دوره آموزش پایتون 🎬 56 ویدیو آموزشی 🏷 لینک دوره 1️⃣5️⃣ دوره آموزش مقدماتی پایتون 🎬 31 ویدیو مقدماتی / 9 ویدیو پیشرفته 🏷 لینک دوره مقدماتی 🏷 لینک دوره پیشرفته 1️⃣6️⃣ آموزش پایتون / صفر تا بی نهایت 🎬 51 ویدیو آموزشی 🏷 لینک دوره 1️⃣7️⃣ آموزش صفر تا صد پایتون 🎬 23 ویدیو آموزشی / آموزش دوره ادامه دارد. 🏷 لینک دوره 1️⃣8️⃣ آموزش جامع پایتون 🎬 51 ویدیو آموزشی 🏷 لینک دوره 1️⃣9️⃣ آموزش پایتون مقدماتی و پیشرفته 🎬 34 ویدیو مقدماتی / 39 ویدیو پیشرفته 🏷 لینک دوره مقدماتی 🏷 لینک دوره پیشرفته 2️⃣0️⃣ برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته 🎬 11 ساعت آموزش جامع 🏷 لینک دوره ✍🏼 علیرضا / فعال حوزه Data Science #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

💻 وبینار رایگان «آشنایی با مدل برنامه ریزی و هدفگذاری OKR » 👤 سخنران: مهندس امیر ایمن‌پور مدیر کسب‌وکار و مربی OKR ➖ سرفصل‌ها: ⏺ چرایی مدیریت عملکرد ⏺درک مفهوم OKR ⏺مثال‌هایی از OKR ⏺جلوگیری از ایجاد OKR در خلاء چرخه OKR ⏺نسخه رایگان نرم افزار OKR 📆 تاریخ: چهارشنبه ۱۹ مهرماه | ساعت ۱۹ 📎 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود): http://eseminar.tv/wb121439 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✅ @tiheac 🌐 https://tihe.ac.ir 👨‍💼 02186741

✅ 28 رتبه تک رقمی کنکور ارشد کامپیوتر و IT سال 1402 ✔️ دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر یا IT برای ادامه تحصیل یا اپلای حتما عضو کانال زیر شوید: 💠 برنامه‌ریزی برای کنکور ۱۴۰۳! 💠 فیلم‌های رایگان رشته کامپیوتر 💠 مشاهده و تحلیل کارنامه رتبه‌برترها لینک کانال تخصصی رشته کامپیوتر👇 ➡️➡️ https://t.me/+gesjx9zDB4c3M2Nk

🟢 مبانی مهندسی داده با طعم کلاد آمازون (برای نخستین بار در ایران) آشنایی و کار با بهترین ابزارها در حوزه‌ی مهندسی داده؛ ابزارهای متن باز + کلاد آمازون 🗓️ آغاز دوره: سی مهرماه 🧑 مدرس: دکتر محمد فزونی 👨‍🎓 مخاطبین دوره: تمامی علاقمندان به حوزه‌ی دیتا 🧭 نحوه‌ی برگزاری: آفلاین + آنلاین (رفع اشکال) ®️ توضیحات و ثبت‌نام: https://www.m-fozouni.ir/aws . @elmedadeir

👨🏻‍💻 سایت Redpanda Data، یکی از منابع فوق العاده تسلط به مباحث مهندسی داده رو به رایگان در اختیار علاقه مندان این حوزه قرار داده است. ✅ اگه به داده‌ها علاقه دارین و مشتاق داشتن یه شغل جذاب در حوزه مهندسی داده هستین، یا یه مهندس داده باتجربه هستین و میخواین دانش‌تون رو در این بخش افزایش بدین، این کتاب جامع رو باید حتما بخونین! 📂 این کتاب همه چیز رو از اصول اولیه گرفته تا مفاهیم پیشرفته چرخه عمر مهندسی داده رو پوشش میده و دانش عملی استفاده از Data Engineering رو به شما ارائه میده. 🔖 لینک دانلود رایگان کتاب: ┌ 🏷 FREE DIGITAL DOWNLOAD └ 📕 Fundamentals of Data Engineering #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

💻 وبینار رایگان «مسیر شغلی حوزه‌ی تحلیل داده» ➖ سرفصل‌ها: ⏺بررسی مهارت‌های لازم برای ورود به شغل تحلیل‌گر داده ⏺بررسی موقعیت‌های شغلی موجود ⏺روند قدم به قدم آماده شدن برای ورود به این حوزه ⏺پرسش و پاسخ 👤 سخنرانان: دکتر احسان خاکبازان مدرس و مشاور تخصصی زنجیر تامین داده‌محور مهندس حمیده معراج دیتا آنالیست اسنپ 📆 دوشنبه ۱۷ مهرماه | ساعت ۱۹ 📎 ثبت‌نام رایگان: ➡️ https://eseminar.tv/wb121490 ⬅️ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 @tiheac 🌐 tihe.ac.ir ☎️ 02186741

🔥 5 پروژه فوق‌العاده علوم داده 🎯 برای تقویت پرتفولیو + استخدام شما 👨🏻‍💻 ساخت یه پورتفولیو از پروژه‌های علوم داده، یه قدم مهم برای همه دانشمندای داده هست تا با داشتن یه پورتفولیوی متنوع که مهارتاشون رو به نمایش می‌گذاره، برجسته بشن و مورد توجه کارفرما‌ها قرار بگیرن. ✅ من اینجا پنج تا از پروژه‌های علوم داده رو که به جذابیت هر چه بیشتر رزومه‌تون کمک می‌کنه و شما رو از بقیه متمایز می‌کنه، باهاتون به اشتراک گذاشتم: 1️⃣ پروژه جامع علوم داده با ChatGPT 📝 در این پروژه شما از ChatGPT برای برنامه ریزی پروژه، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش پردازش داده ها، انتخاب مدل، تنظیم هایپرپارامتر، توسعه یه برنامه وب و استقرار اون در Spaces استفاده می‌کنین. ┌ 🏷 Project (1) └ 📚 End-to-End DS Project with ChatGPT 2️⃣ پروژه ذخیره انرژی بازیافتی در سنگاپور 📝 برای این پروژه، از آمار بازیافت برای تعیین میزان انرژی ذخیره شده سالانه از سال 2003 تا 2020 برای پنج نوع زباله مختلف استفاده شده. در این پروژه مجموعه داده رو دانلود و سازماندهی می‌‌کنین، فایل‌های مختلف CSV رو ادغام می‌کنین و EDA رو انجام میدین. ┌ 🏷 Project (2) └ 📚 Recycled Energy Saved in Singapore 3️⃣ پروژه تجزیه و تحلیل بازار سهام 📝 در این پروژه از داده‌های مالی دنیای واقعی برای نشون دادن مهارت‌های تحلیل سری‌های زمانی استفاده میشه. پس از پاکسازی داده ها، تجزیه و تحلیل اکتشافی و تجسم با استفاده از Matplotlib و Seaborn برای تجزیه و تحلیل معیارهای ریسک و روابط بین سهام انجام میشه. ┌ 🏷 Project (3) └ 📚 Stock Market Analysis 4️⃣ تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشارکت مصرف کننده 📝 در این پروژه، شما از مجموعه داده‌های مشارکت مصرف کننده و اخبار اینترنتی از Kaggle، برای پیش بینی محبوب ترین مقاله و امتیاز محبوبیت اون استفاده می‌کنین. ┌ 🏷 Project (4) └ 📚 Analyzing & Predicting Consumer 5️⃣ تکامل یادگیری دیجیتال در دوران COVID19 📝 دراین پروژه شما از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کشف روند یادگیری دیجیتال و چگونگی موثر بودن اون در جوامع بهبود یافته استفاده می‌کنین. ┌ 🏷 Project (5) └ 📚 Evolution of Digital Learning During #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔶وبینار رایگان کاربرد علم داده (دیتا ساینس) در صنعت بیمه و آینده آن ✅آکادمی لایف‌وب برگزار می‌کند 🔹آکادمی لایف‌وب وبیناری با حضور مینا ربطی دیتاساینتیست و مدرس دانشگاه برگزار خواهد کرد. 🔹در این وبینار، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و دیتا ساینس در صنعت بیمه خواهیم پرداخت. 🔹هوش مصنوعی و دیتا ساینس دو فناوری نوظهور در بیمه هستند که چشم‌اندازی جدید برای این صنعت ساخته‌اند. 🔹اگر مدیر، کارشناس و یا علاقه‌مند به صنعت بیمه و دیتا ساینس هستید این وبینار را تماشا کنید. 🔻در این وبینار، به مباحث زیر خواهیم پرداخت: 🔹مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و #دیتا_ساینس 🔹کاربردهای #هوش_مصنوعی و دیتا ساینس در بیمه 🔹مثال‌های عملی از کاربرد این فناوری‌ها در #بیمه ⏰زمان: سه‌شنبه ۱۸ مهر ساعت ۱۷ لینک ثبت نام رایگان در #وبینار کاربرد علم داده در صنعت بیمه👇 https://eseminar.tv/webinar/ @LifewebIR

⭕️ 7 پلتفرم رایگان برتر ✅ برای ساخت پرتفولیوی علم داده 👨🏻‍💻 به عنوان کسی که همیشه علاقه زیادی به علم داده داشته، همیشه دیتاساینتیست‌های جدید رو تشویق می‌کنم که حتما برای ساخت یه مجموعه قوی از نمونه کارهاشون وقت بگذارن. 🔷 داشتن یه پرتفولیوی قوی از علم داده برای به دست آوردن شغل رویایی یا مشتریان شما به عنوان یه فریلنسر بسیار مهمه! نمونه کارها به شما این امکان رو میدن که مهارت‌ها، تجربه و پروژه‌هاتون رو به کارفرماها یا مشتریان بالقوه نشون بدین. 🔶 یه پرتفولیوی خوب معمولاً شامل پیوندهایی به پروژه‌های علم داده‌ای هست که شما روی اون‌ها کار کردین و شامل شرح هر پروژه، سوابق تحصیلی شما، تجربه کاری مرتبط، و برخی اطلاعات اولیه در مورد خودتون میشه. 💬 من اینجا 8 پلتفرم رایگان برتر رو که می تونید برای ساختن و به اشتراک گذاری نمونه کارهاتون استفاده کنین، معرفی کردم. ┌ 🏷 8 Free Platforms Building DS Portfolio ├ ◼️ Kaggle ├ ◻️ GitHub ├ ◼️ DagsHub ├ ◻️ LinkedIn ├ ◼️ Medium ├ ◻️ Datacamp ├ ◼️ Deepnote └ ◻️ DataSciencePortfol.io #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

✅ توسعه استراتژی‌های معاملاتی با تحلیل داده دانشگاه صنعتی شریف؛ زیربنای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی #دوره_آموزشی_آنلاین اگر با ایده‌ای جدید برای معامله‌گری مواجه شوید که ادعا شود در صورت پیاده‌سازی الگوریتمی، سود هنگفتی خواهد داشت، چگونه آن را ارزیابی می‌کنید؟ اگر آن را بک‌تست کردیم و نتایج قابل قبول بود آیا می‌توانیم این نتایج را به آینده تعمیم دهیم؟ در این دوره آموزشی پس از مرور کتابخانه‌های تحلیل و مصورسازی داده در پایتون، کار با داده‌های بورس و یادگیری روش‌های جمع‌آوری آن، سراغ چهارچوبی برای طراحی معاملات الگوریتمی و به کارگیری هوش مصنوعی در بازارهای مالی خواهیم رفت. سپس با چند استراتژی معاملاتی مثل Quantitative Momentum و Quantitative Value و Copy Trading آشنا می‌شویم و آن‌ها را در پایتون پیاده‌سازی می‌کنیم و با ارزیابی‌ آماری عملکرد آن‌ها روی داده‌های گذشته، سعی می‌کنیم عملکرد آن‌ها را در آینده نیز پیش‌بینی کنیم. پیش‌نیاز: آشنایی با پایتون اطلاعات بیشتر و درخواست پذیرش: B2n.ir/tspy_data5 پشتیبانی: 09331079014 @Lili_1374gh @dlearn_ir

📣 کارگاه نیمه‌ خصوصی ✅ پیاده‌سازی یک شبکه واقعی🔥 📆 پنج‌ شنبه 4 آبان و پنج‌شنبه 11 آبان 🎯 برای استفاده از 70% تخفیف ثبت‌نام زود هنگام تا یک‌شنبه همین هفته ساعت 12 شب فرصت دارید! 💬 اطلاعات بیشتر در مورد محتوی کارگاه و ثبت‌نام: 🆔 @a_naimi 🆔 @mehrm7 سرفصل‌های کارگاه: ☘️🌐روز اول: 🖍مباحث سوئیچینگ در سوئیچ‌های سیسکو 🖌پیاده‌سازی VLAN 🖍پیکربندی STP 🖌امنیت سوئیچ 🖍مانیتورینگ در سوئیچ ☘️🌐روز دوم: 🖌مباحث روتینگ در روترهای میکروتیک و سیسکو 🖍روتینگ بین VLANها 🖌تعریف دیفالت روت 🖍پیکربندی استاتیک روت 🖌امنیت روتر 🖍مانیتورینگ (وایرشارک)

🌎 اگر به دنبال ادامه تحصیل در دانشگاه های معتبر کشورهای کانادا، انگلستان و استرالیا هستین و نمیدونین از کجا باید شروع کنین همین حالا می تونین از این فرصت بی نظیر استفاده کنین و جواب تمامی سوالهایی که در ذهنتون هست را مستقیم از نماینده اصلی دانشگاه بگیرین. 📆 جشنواره تحصیلی IDP در تاریخ 17 مهر ماه فرصتی بی نظیریه برای ارتباط مستقیم با نمایندگان دانشگاه های کانادا، انگلستان و استرالیا‌. 📌 برای شرکت در این جشنواره تحصیلی رایگان میتونید همین حالا از این لینک استفاده کنین. B2n.ir/Ex3dats اطلاعات مهاجرتی تمام کشورها رو در لینک زیر دنبال کن👇👇 📌کانال https://t.me/idpirsafam 📌گروه پرسش و پاسخ https://t.me/Irsafam_Canada

👨🏻‍💻 اگه نمیخواین مدام کدهای تکراری بزنین یا کدنویسی بلد نیستین، ولی میخواین با داده‌ها کار کنین، این ابزار برای کار شما فوق العاده است! ✅ این ابزار Visual Python هست که خودش کدنویسی رو براتون انجام میده. کافیه از منو و با چندتا کلیک، کاری که میخواین رو انتخاب کنین. هم با Google Colab و هم Jupyter Notebook کار می‌کنه. ◼️ دیتاست رو آپلود کنین، ◻️ کتابخونه رو import کنین، ◼️ و نمودار رو رسم کنین. 🔖 راهنمای آموزشی Visual Python: ┌ 🏷 Visual Python ├ 📚 Visual Python ├ 🗃 Visual Python └ 🎬 Visual Python #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🟢 آموزش‌های رایگان «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس   ⬅️ یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه   ⬅️ مسیر تبدیل شدن به دانشمند علم داده   ⬅️ آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون   ⬅️ مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند   ⬅️ آموزش‌های کاربردی chatGPT با تخفیف ویژه   🔗 فهرست طبقه‌بندی شده آموزش‌های رایگان [+]   @FaraDars - فرادرس