Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 105 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 664,并在 伊朗 地区排名第 6 693 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 105 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -268,过去 24 小时变化为 8,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.22%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.94% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 616 次浏览,首日通常累积 1 475 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 105
订阅者
+824 小时
-87 天
-26830 天
帖子存档
50 104
⭕️ کد پایتون خود را با LivePython تجسم کنید!
📂 اجرای کد پایتون + رفع مشکلات و باگهای کد
🔷 آیا تا به حال خواسته اید اجرای کد پایتون را تجسم کنید و ببینید؟ Livepython یک ابزار نرم افزاری است که به شما امکان می دهد این کار را با متحرک سازی جریان اجرای کد انجام دهید. علاوه بر این، این ابزار به شما امکان می دهد تغییرات متغیر را در حین اجرای کد دنبال کنید و کمک می کند تا عملکرد کد را عمیقاً درک کنید و باگ ها یا مشکلات دیگر آن را برطرف کنید!
✅ برای دسترسی به این ابزار کاربردی، می توانید از لینک گیتهاب زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 LivePython github repository
└ 📚 GitHub:Livepython
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 42 الگوریتم پرکاربرد ML
📂 آشنایی با پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشین + با سورس کد 🔥
📣 آیا می خواهید با پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا شوید و مروری سریع و عمیق بر آنها داشته باشید؟ پس این کتاب برای شما است!
✅ این کتاب شما را با 42 الگوریتم پرکاربرد یادگیری ماشین به روشی قابل درک، (حتی برای مبتدیان) آشنا می کند. هر الگوریتم نیز با یک مثال کد ساده در پایتون آموزش داده میشود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🔴 نقشه راه 100 روزه علم داده
📂 تسلط به مباحث پایه علم داده👌🏼
📘 بدیهی است که در 100 روز نمی توانید استاد علوم داده شوید. این بازه زمانی، انگیزهای است تا شما از حداکثر پتانسیلتان استفاده کنید و تا جایی که می توانید در این 100 روز پیش بروید. هدف این نقشه راه این است که شما را با فرض اینکه هیچ دانش قبلی در مورد هیچ یک از مباحث علوم داده ندارید، به موضوعات اصلی و پایه مسلط کند.
📗 در این نقشه راه سعی شده تا برای یادگیری همه چیز از پایتون استفاده شود. از شما انتظار می رود که بین 2 تا 3 ساعت در روز برای یادگیری هر بخش وقت بگذارید و تا زمانی که برنامه درسی روز قبل را تمام نکردهاید، به سراغ موضوعات بعدی نروید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🔴 نقشه راه «ایجاد شغل در حوزه AI»
📂 راهنمای بینظیر شغلی یکی از بزرگترین مربیان Andrew Ng" 👈🏼 AI"
✍🏼 "هوش مصنوعی الکتریسیته جدید است و همه زمینه های زندگی انسان را متحول و بهبود می بخشد." اندرو نگ.
✅ صرف نظر از مدرک تحصیلی، اگر در حوزه AI مسیر درست را انتخاب و در طول این سفرِ یادگیری، مداوم تمرین کنید، می توانید در این زمینه شروع به کار کنید. راهنمای فوق در 11 فصل، یک نقشه راه کامل برای ایجاد و موفقیت شغلی در حوزه هوش مصنوعی است.
📣 مهم ترین موضوعات این راهنما :
┤ سه مرحله برای رشد شغلی در AI
┤ یادگیری مهارت های فنی AI
┤ ریاضیات مورد نیاز در حوزه AI
┤ یافتن پروژه های مکمل اهداف شغلی
┤ شروع جستجوی شغلی در حوزه AI
┤ موفقیت در مصاحبههای شغلی AI
┘ پیدا کردن شغل مناسب در حوزه AI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🔴 20 کتابخانه پایتون که از آنها استفاده نمی کنید، اما باید آنها را به کار ببرید!
🔷 کتابخانههای پایتون هم از نظر وسعت و هم از نظر عمق، گسترده و پرکاربرد هستند. اما کار با این تعداد زیاد کتابخانه حتی با سال ها تجربه، نیازمند تلاش مداوم برای به روز ماندن با بهترین کتابخانه ها و تکنیک هاست.
✅ در این گزارش نگاهی داریم به برخی از کتابخانه ها و ابزارهای کمتر شناخته شده پایتون. این گزارش به جای تمرکز بر کتابخانههای برجسته پایتون، بر روی چندین کتابخانه جالب تمرکز دارد که در حال افزایش محبوبیت هستند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🔴 ریاضیات ضروری برای AI
📂 راهنمای جامع از مباحث ریاضی AI
◼️ مهندسان و دانشمندان داده به طور ثابت، موضوعات ریاضی مهمی را برای پروژههای هوش مصنوعی خود بررسی میکنند. از جمله رگرسیون، شبکههای عصبی، بهینهسازی، کانولوشن، زنجیرههای مارکوف و موارد دیگر.
🔰 این راهنمای جامع، از طریق آموزش ریاضیات لازم برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی، با تمرکز بر پروژههای کاربردی دنیای واقعی به جای تئوریهای حجیم دانشگاهی، شما را راهنمایی می کند.
🔷 چه تازه شروع به یادگیری مباحث علم داده کرده باشید و چه سال ها در این زمینه تجربه داشته باشید، این کتاب پایه و اساس لازم برای یادگیری عمیق ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی است.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🔴 600 پروژه ML در دنیای واقعی
📚 30 پروژه دیپ لرنینگ + دیتاست
☑️ یک روش عالی برای یادگیری و تسلط به مباحث یادگیری ماشین و الگوریتم های آن، این است که از تجربیات دیگران در پروژههای واقعی در این حوزه الهام بگیرید تا بتوانید پروژههای خودتان را با بهترین عملکرد انجام دهید.💯
✅ فایل فوق که شامل 600 پروژه یادگیری ماشین به همراه 30 پروژه دیپ لرنینگ میشود به کسانی که به تازگی آموزش یادگیری ماشین را آغاز کرده اند، کمک میکند تا با استفاده از تجربیات دیگران، پروژههای خود را با بهترین کیفیت ممکن انجام دهند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 یک دانشگاهِ رایگانِ «علوم داده»!
📂 دسترسی به بیش از 800 دوره علوم داده از پلتفرمهای مختلف آموزشی🔥
🔷 امروزه میتوانید مهارتهای مختلف علوم داده را از بهترین برندهای آموزشی در جهان، رایگان بیاموزید. اما دنیای داده ها بسیار بزرگ است و اغلب علاقهمندان نمیدانند از کجا شروع کنند یا اینکه کدام دوره و منبع به بهترین وجه، از اهداف یادگیری و آرزوهای شغلی آنها پشتیبانی میکند.
🔶 فایل PDF فوق به جمع آوری بیش از 800 دوره علوم داده از بهترین دوره های علوم داده در زمینه های مختلف ML, AI, ... از پلتفرمهای آموزشی GitHub, YouTube, Udemy, Coursera, ...، پرداخته و با ارائه یک نقشه راه جامع، به شما در تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفهای کمک میکند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
⭕️ دوره رایگان و عملی "پایتون برای علم داده"
📂 یک تجربه عملی با پایتون در پروژههای DS!🔥
🔷 این دوره دو هفته ای رایگان، علاقه مندان به علم داده را با اصول کاربردی زبان برنامهنویسی پایتون، از طریق یک تجربه تعاملی و عملی آشنا می کند. این دوره رایگان از 13 مارس 2023 آغاز خواهد شد.💯
✅ در این دوره که توسط سمیر سن، فارغ التحصیل هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد تدریس میشود، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید!
🛑 برای ثبت نام در این دوره رایگان دو هفته ای و فوق العاده میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Python for DS FREE two-week
└ 📚 Python for Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
⭕️ دوره رایگان "جبر خطی" / برای علم داده و ML
📂 74 ویدیوی آموزشی + یادداشتها و اسلایدها
🔷 به باور بسیاری از علاقه مندان حوزه علوم داده، دوره جبر خطی دانشگاه MIT، یکی از بهترین دورههای جبر خطی موجود است که توسط پروفسور افسانه ای دانشگاه MIT، گیلبرت استرنگ تدریس می شود، و به شما کمک می کند یک پایه قوی در ریاضیات برای ماشین لرنینگ بسازید!
🎯 سه ویژگی این دوره:
1️⃣ فیلم های حل مسئله برای هر موضوعی
2️⃣ ایجاد مسائل و پروژههایی جهت حل خودآموز
3️⃣ مجموعه کاملی از آزمونها با راهحلها
✅ برای دسترسی به فیلمهای آموزشی این دوره + اسلایدها و کدها، می توانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Linear Algebra MIT
├ 🎬 Linear Algebra Videos
└ 📚 Linear Algebra Notes & Slides
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 70 پروژه پایتون سورس کد
➕ 50 سوال مصاحبه پایتون + پاسخ
🛑 پایتون همچنان در صدر محبوبترین نرم افزارهای علوم داده قرار دارد. بهترین راه برای تسلط به این نرم افزار و موفقیت در پروژههای کاری، استفاده از تجربیات دیگران؛ چه در پروژه های عملی و چه در مصاحبههای شغلی است.
✅ فایل فوق شامل 71 پروژه پایتون به همراه کد منبع و 50 سوال مصاحبه های شغلی پایتون به همراه پاسخ به سوالات میباشد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 کتابچه «سوالات مصاحبه شغلی SQL»
📂 100 سوال SQL به همراه پاسخ 🔥
⭕️ مهم ترین موضوعی که به طور گسترده در تمام مصاحبههای مشاغل مرتبط با علوم داده مانندData Engineering، Data Scientist ، Data Analyst، Business Analyst و... پرسیده می شود از SQL است.
✅ کتابچه فوق شامل 100 سوال مصاحبه های شغلی SQL به همراه پاسخهای کاملا تشریحی میشود که میتواند به شما در موفقیت در مصاحبه های شغلی علوم داده کمک کند.
🏷 SQL Interview Questions
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 کتابچه «راهنمای شغلی علم داده»
📂 آخرین تحولات + توصیههای شغلی
⭕️ سایت 365datascience یکی از بهترین منابع آنلاین Data Science، به تازگی کتاب «راهنمای شغلی علم داده» را منتشر کرده است که شامل اطلاعات مربوط به آخرین تحولات در این زمینه، توصیه های شغلی به روز، و روش های برتر در دستیابی به مشاغل علم داده در سال 2023 را ارائه داده است.
✅ اگر می خواهید حرفه خود را در علم داده شروع کنید، بر ابزارهای پر تقاضا مانند Python، SQL و Power BI تسلط داشته باشید و مهارت های نرم افزاری ضروری را بیاموزید، این راهنمای فوق العاده را از دست ندهید!💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
⭕️ دورههای رایگان سایت Dataquest
📂 انجام بیش از 20 پروژه با نرم افزارهای آنالیز داده
🔶 سایت Dataquest دسترسی رایگان به دوره های علوم داده خود را به صورت محدود ارائه داده است. این بدان معناست که شما می توانید بیش از 20 پروژه را در Tableau ,R ,Python ,SQL و Excel یاد بگیرید و بسازید! یادگیری این پروژهها را به برنامه خود اضافه کنید و برای فرصت های شغلی جدید در سال 2023 آماده شوید.
✅ برای دسترسی به این دوره های آموزشی و دورههای بیشتر می توانید از لینکهای زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Free Dataquest Courses
├ ◼️ Data Scientist in Python
├ ◻️ SQL Fundamentals
├ ◼️ Python for Data Engineering: Part I
└ ◻️ Data Analysis in Microsoft Power BI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
⭕️ دوره رایگان "یادگیری ماشین کاربردی"
📂 80 ویدیوی آموزشی + یادداشتها و اسلایدها
🔷 این دوره پس از توضیح اصول اولیه و مباحث تئوری، مهم ترین الگوریتم های ML و نحوه پیاده سازی عملی آن ها را در قالب پروژه های واقعی آموزش می دهد.
🎯 سه ویژگی منحصر بفرد این دوره:
1️⃣ همه مباحث را در قالب پروژه پیاده سازی میکند.
2️⃣ هر زمان که یک فرمول ریاضی مهم معرفی می شود، آن را در Numpy پیاده سازی می کند. این به یادگیری ارتباط بین ریاضیات و نحوه اجرای آن در کد کمک می کند.
3️⃣ نحوه به کارگیری الگوریتمهای ML را در عمل و به صورت اصولی آموزش میدهد.
✅ برای دسترسی به فیلمهای آموزشی این دوره + اسلایدها و کدها، می توانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Applied Machine Learning
├ 🎬 Applied ML Videos
└ 📚 Applied ML Notes & Slides
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🛑 کتاب بی نظیر «علم داده از ابتدا»💯
📂 پوشش تمامی مباحث DS در دو جلد!
◼️ این کتاب چکیده ای از یادداشت های سخنرانی من (Junaid Qazi, PhD)، از پرفروش ترین Bootcamp هام در مورد علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون است که توسط دانشجویان شرکت کننده در این دورهها، در دو جلد جمع آوری شده است.
📗 جلد اول این کتاب تمام آنچه را که برای یادگیری علوم داده نیاز دارید پوشش می دهد. همه چیز از ابتدا تا نقطه ای که می توانید یک پروژه را به صورت عملی پیاده سازی کنید.
📙 جلد دوم این کتاب نیز کاملاً بر یادگیری ماشین متمرکز است. از مباحث تئوری گرفته تا تمرین های عملی برای پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ماشین پرکاربرد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 برترین روندهای علمداده و AI در 2023
📂 گزارش سالانه مجله Analytics
🛑 کارشناسان صنعت بر این باورند که سال 2023 سال بزرگی برای علم داده و هوش مصنوعی خواهد بود و امسال را به درستی سال Text to Anything نامیدهاند. نرخ رشد مورد انتظار برای بازار هوش مصنوعی تا سال 2025 به 118.6 میلیارد خواهد رسید.
✅ گزارش سالانه علم داده و روندهای هوش مصنوعی توسط مجله Analytics India با هدف برجسته کردن روندهای برتری است که این صنعت را در سال آینده تعریف می کند. این گزارش به 10 ترند برتر این حوزه در سال 2023 میپردازد.🔥
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
⭕️ 5 مخزن فوق العاده GitHub برای علم داده🔥
📂 پوشش مباحث مختلف علم داده و یادگیری ماشین
✅ این مجموعه شامل لیستی از بهترین و پرکاربردترین repoهای گیتهاب است که به شما در یادگیری مباحث مختلف حوزه علوم داده؛ از یادگیری ماشین گرفته تا موفقیت در مصاحبههای علوم داده، کمک بسزایی میکند. برای دسترسی به این مخازن میتوانید از لینکهای زیر استفاده کنید.
┌🏷 5 Amazing Github Repos for DS!
├📕 ML for Beginners Microsoft
├📗 Deep Learning Drizzle
├📙 Data Science Interviews
├📘 Awesome Machine Learning
└📓 +500 AI & ML Projects
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 +200 پروژه رایگان ML با پایتون🔥
📂 جزوات + ویدیوها + پروژههای عملی
🔷 یک راه عالی برای یادگیری ماشین لرنینگ این است که از تجربیات دیگران در پروژههای یادگیری ماشین الهام بگیرید تا بتوانید پروژههای خودتان را با بهترین کیفیت انجام دهید.
🔶 فایل فوق شامل بیش از 200 پروژه یادگیری ماشین برای کسانی است که به تازگی آموزش یادگیری ماشین را آغاز کرده اند و به دنبال پیشرفت در حوزه ML هستند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 104
🎯 بهترین سایتهای رایگان آموزش SQL
📂 جزوات + ویدیوها + پروژههای عملی
🔷 پایتون و SQL همچنان برترین زبان های برنامه نویسی برای دانشمندان داده در سال 2022 هستند. اگر شما نیز به یادگیری SQL نیاز دارید، این شش سایت فوق العاده، به شما در یادگیری رایگان این زبان محبوب، از طریق دوره های آموزشی، جزوات کاربردی و پروژههای عملی کمک بسزایی میکنند.
┌🏷 Best Free Websites for SQL
├◼️ SQLZoo
├◻️ codecademy
├◼️ SQLBot
├◻️ Udacity
├◼️ Khan Academy
└◻️ FreeCodeCamp
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
