Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 114 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 679,并在 伊朗 地区排名第 6 704 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 114 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -388,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 482 次浏览,首日通常累积 1 571 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 114
订阅者
-1224 小时
-727 天
-38830 天
帖子存档
50 115
🗂 فلشکارتهای «احتمال برای علم داده»
✅ مرور سریع و لذت بخش مباحث کلیدی!
👨🏻💻 مسلط شدن به مباحث احتمال برای موفقیت در حوزه علوم داده یه ضرورت اجتناب ناپذیره و اگه دنبال یه راه سریع و آسون برای مرور مفاهیم اصلی احتمال در علم داده هستین، این فلشکارتها فوق العادن!
✏️ این فلشکارتها از پایهایترین موضوعات مثل "احتمال شرطی" گرفته تا موارد پیشرفتهتری مثل "قانون بیز" و "توزیعهای احتمال" رو پوشش میده.
✔️ برای دسترسی به فلشکارتهای «آمار برای علم داده» هم میتونین از لینک زیر استفاده کنین:
➡️ Statistics Flashcards
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
🚀 10 برابر سریعتر دادههای مصنوعی بساز!
✅ بدون نیاز به کدنویسی!
👨🏻💻 اگه فکر میکنی هنوز هم تولید دادههای مصنوعی سخت و زمانبره، وقتشه با DataCraft آشنا بشی! این ابزار فوقالعاده بهت کمک میکنه تا دادههای مصنوعی و با کیفیت رو به سرعت، بدون نیاز به کدنویسی و با استفاده از زبان طبیعی، تولید کنی.
✔️ حالا DataCraft چطوری کار میکنه؟
1️⃣ براش توضیح بده که چه دستیار یا اپلیکیشنی نیاز داری.
2️⃣ پرامپت دقیق رو برای تولید داده، برات مینویسه.
3️⃣ نمونه داده رو چک کن، اگه اوکی بود، بهش بگو دیتاست رو برات بسازه و به Hugging Face بفرسته.👇
┌ 💡 DataCraft
└ 💰 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⏳ دوره آنلاین کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه
با مدرک سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✔️ مدرک دو زبانه سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران
✔️ حضور اساتید مجرب
✔️ انجام پروژه های case study در این حوزه
✔️ پشتیبانی علمی توسط اساتید دوره
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🟢 مدیران ارشد سازمان های پروژه محور
🟢 مدیران پروژه
🟢 مدیر و اعضای دفتر مدیریت پروژه
🟢 مهندسین عمران،ناظران پروژه ها و مهندسان مشاور
🟢 مهندسین صنایع، مکانیک و برق
🟢 مدیران ارشد و میانی شرکت های نفت و گاز
🟢 تحلیلگران کسب و کار
🟢 مشاوران مدیریت پروژه
🟢 مشاوران سیستم های اطلاعات مدیریت پروژه(PMIS)
🟢 کلیه متخصصانی که به مدیریت پروژه و بهرهگیری از فناوریهای نوین در پروژه ها علاقهمند هستند.
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
✅ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
🌐 httb.ir/Aerh0 ◀️
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞 02191096546
📞 02188905269
💬 @onacademy
50 115
☑️ پروژه علم داده من
1️⃣ تحلیل تصادفات جادهای در آمریکا
👨🏻💻 پروژه من با هدف شناسایی عواملی که روی طول جادههای متاثر از تصادفات تاثیر دارن و کمک به بهبود ایمنی جادهها انجام شد.
✔️ تو این پروژه من، اول با پایتون و کتابخونههای Pandas و NumPy روی دیتاستی شامل بیش از 246 هزار رکورد، کار کردم. دادهها رو تمیز کردم، مقادیر خالی رو مدیریت کردم و دادههای تکراری رو حذف کردم تا کیفیت دیتام تضمین بشه.
✏️ بعدش با Matplotlib و Seaborn تحلیلهای مختلفی انجام دادم. توی این تحلیلها، شهرهای لسآنجلس و میامی بهعنوان پرتصادفترین شهرها شناخته شدن که حدود 4.5٪ از کل تصادفات رو شامل میشن.
📄 در نهایت، با scikit-learn یه مدل یادگیری ماشین Random Forest Regressor ساختم تا طول جادههای متاثر از تصادفات رو پیشبینی کنم. مدل من با خطای RMSE برابر 1.91 نتایج قابل قبولی داد که میتونه برای بهبود ایمنی جادهها به کار گرفته بشه.
⏪ از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک زیر موجوده.👇
┌ 💸 US Accident Data Analysis
├ 💰 Dataset
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
50 115
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔴 دوره آموزشی طراحی مطالعه و تحلیل داده در تحقیقات پزشکی و زیستی
تحلیل داده و مدلسازی آماری بخش جداییناپذیری از تحقیقات پزشکی و مطالعات سلامت در دنیای امروز است. در این دوره آموزشی، پس از مرور R و مفاهیم اساسی در آزمونهای آماری سراغ مدلسازی آماری میرویم با انواع مدلهای رگرسیون، تحلیل بقا و آنالیز کاکس آشنا شده و با پیادهسازی آنها در محیط R و تحلیل دادههای واقعی حوزه پزشکی و سلامت برای طراحی مطالعات آماری در تحقیقات پزشکی آماده میشویم. از جمله موضوعاتی که در این بخش مورد بررسی قرار خواهد گرفت میتوان به کارآزمایی بالینی و بررسی اثربخشی مداخلات دارویی، مطالعات موردشاهدی و مقطعی، بررسی کوهورتها، مرور سیستماتیک، تحلیل فراداده و بررسی روابط عِلّی اشاره کرد.
🕰 پنجشنبهها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰ به وقت تهران
🕰 ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۲۴ آبان ۱۴۰۳
👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
b2n.ir/rmda_ds
📍 کد تخفیف 35% برای پرداخت یکجا: rMDa1ds
📍 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: rMDa4ds
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۴ مهر ۱۴۰۳
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
50 115
🚀 بهبود سرعت Pandas تا 20 برابر بیشتر!
✅ با ابزار FireDucks
🤔 فقط با تغییر یک خط کد
👨🏻💻 اگه همیشه با محدودیتهای Pandas مثل استفاده از تک هسته CPU یا عملکرد کند مواجه بودین، FireDucks مشکل رو حل کرده! این ابزار جایگزین بهینهشده Pandas هست که همون API رو استفاده میکنه، ولی تا 20 برابر سریعتر عمل میکنه. راههای استفاده از FireDucks خیلی ساده است.
✔️ سه روش استفاده از FireDucks :
1️⃣ اول میتونین با دستور %load_ext fireducks.pandas به همراه import pandas as pd ،FireDucks رو به کدتون اضافه کنین.
2️⃣ کافیه به جای Pandas ،FireDucks رو مستقیم ایمپورت کنین: import fireducks.pandas as pd.
3️⃣ اگه اسکریپت پایتون دارین، میتونین با این دستور اجراش کنین:
python3 -m fireducks.pandas code.py.
🔹 این ابزار خیلی سریعتر از Pandas و حتی Polars عمل میکنه!👇
┌ ⏩ FireDucks
├ 📄 Documentation
├ ✏️ Article
├ 💰 Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
☯️ دوره آنلاین «تربیت تحلیلگر داده با پایتون (Python)»
برخی از مخاطبان این دوره:
🟢 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی
🟢 کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
🟢 علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور
🟢 فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
⭐️ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره:
⏳ httb.ir/il3ot
⏳ httb.ir/il3ot
⏳ httb.ir/il3ot
➖➖➖➖➖
50 115
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت بیست و سوم: "نحوه تغییر نام ستون"
⏰ مدت زمان: 07:53
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⭕️ دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
👤مخاطبان دوره:
➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشتههای تحصیلی
➖علاقمندان علم داده و تحلیلگری داده
➖علاقمندان به حوزههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی
➖فارغالتحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا
🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇
➕ httb.ir/xDLs0
➕ httb.ir/xDLs0
➕ httb.ir/xDLs0
50 115
🏳️🌈 کتابخانه TextBlob؛ بینظیر برای متن کاوی
👨🏻💻 اگه با دادههای متنی سر و کار دارین و دنبال یه راه ساده برای پردازش متن و کارهای NLP هستین، TextBlob یه کتابخونهی پایتونه که یه سری امکانات کاربردی رو در اختیارت میذاره. از استخراج عبارات اسمی گرفته تا تحلیل احساسات و بررسی غلطهای املایی!
✅ استفاده از TextBlob خیلی سادهست و نیازی به دادههای برچسبدار نداری چون مدلهای آماده داره که با یه خط کد میتونی ازشون استفاده کنی. مثلاً میتونی با تابع sentiment میزان مثبت یا منفی بودن متن رو بفهمی.👇
┌ ⏩ TextBlob
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
$ pip install -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 115
📚 جزوه جبر خطی برای علوم داده!
📁 دانشگاه نیویورک آمریکا
👨🏻💻 کیونگهیون چو، استاد دانشکده علوم کامپیوتر و علوم داده دانشگاه نیویورک، یه جزوه جامع و کاربردی برای یادگیری جبر خطی در حوزه علوم داده، ارائه کرده که بینظیره!👌
📄 این جزوه به جای اینکه با مفاهیم ریاضی خشک و مباحث سنگین تئوری شروع بشه، مستقیماً رفته سراغ مباحثی که توی علوم داده و یادگیری ماشین هر روز باهاشون سر و کار داریم.
✅ این جزوه مفاهیم سخت و تئوریک رو کنار گذاشته و با یه رویکرد مسئلهمحور، جبر خطی رو بهصورتی کاربردی و با پیاده سازی در پروژههای واقعی بهت یاد میده!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from N/a
📣 شگفتی تکمیل شد؛ اضافه شدن ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی در جشنواره فرادرس
🔥 ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش در فرادرس؛ فقط ۶۹ هزار تومن 😳
❇️ هوش مصنوعی - مرور و حل تست
❇️ ویژوال پایتون – برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی
❇️ تحلیل داده ها با نرم افزار Minitab
❇️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون
❇️ راه اندازی اوراکل 12c در لینوکس
👈 سایر آموزشهای منتخب - [کلیک کنید]
#فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش
FaraDars - فرادرس
50 115
🏳️🌈 10 ماژول کاربردی پایتون
✔️ که هر دیتا ساینتیستی باید بدونه!
👨🏻💻 پایتون کلی کتابخونه معروف و محبوب داره که به عنوان یه دانشمند داده باید بهشون مسلط باشین!
✏️ خیلیها از کتابخونههای معروفش مثل Pandas و NumPy استفاده میکنن، ولی خود پایتون یه سری ماژولهای داخلی داره که خیلی از کارهای پروژه رو سادهتر میکنن، بدون این که نیاز باشه کتابخونه اضافیای نصب کنیم.
📄 توی این فایل PDF، لیست 10 تا از این ماژولهای خفن رو آوردم که هر دیتا ساینتیستی باید بدونه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from موسسه توسعه
🚨 وبینار رایگان: «معرفی کاربردهای پایتون در تحلیل داده»
🔴 سرفصل ها
✅ نحوه نصب و راه اندازی پایتون
✅ پایتون در تحلیل داده (کتابخانه Pandas)
✅ پایتون در مصورسازی (کتابخانه Matplotlib)
✅ پایتون در آمار کاربردی (کتابخانه SciPy)
✅ پایتون در بهینه سازی (کتابخانه Pyomo)
👨💻 سخنران: دکتر احسان خاکبازان
دکتری مهندسی صنایع، مشاور پیادهسازی سیستمهای دادهمحور
💳 تاریخ برگزاری : سهشنبه / ۲۷ شهریور / ساعت ۱۹
📝 ثبتنام رایگان :
➡️ https://eseminar.tv/wb143733 👈
✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
50 115
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت بیست و دوم: "متد loc"
⏰ مدت زمان: 17:08
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⚡️ دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ⚡️
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
✅ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
✅ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
✅ امکان استرداد شهریه ثبت نامی تا سقف 100% (در طرح نوین آموزشی 100)
✅ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها
🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
☯️ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
🌐 httb.ir/U2l8R
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
02188905269
@onacademy
50 115
📚 جزوه مفاهیم آماری برای علم داده
✅ مباحث تئوری + پیاده سازی عملی
👨🏻💻 اگه دوست داری بدونی چطور با استفاده از رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و حتی رگرسیون پواسون، دادههات رو تحلیل کنی، این جزوه مخصوص توئه! علاوه بر اینکه توش مباحث تئوری رو پوشش میده، مثالهایی هم با زبان R هست که کمک میکنه مباحث رو به صورت عملی هم بفهمی.
✅ اگه مثل من دنبال اینی که از دادههات بهترین نتیجه رو بگیری و کلی تکنیک آماری رو یاد بگیری، این جزوه خیلی میتونه تو کار با دادهها بهت کمک کنه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
⭐️ ثبتنام استارکمپ Machine Learning پیشرفته دانشکار شروع شد!
💻📊 مناسب افراد فعال در حوزه دیتا ساینس و دیتا آنالیز و که به دنبال ارتقا خود در این زمینه هستن.
🔽 مباحث این استارکمپ:
🔸Ensemble Algorithm
🔸Anomaly Detection
🔸Machine Learning Pipeline
🔸Feature Selection
💼 این دوره پروژهمحوره با نیازهای شرکتها تطابق داره تا شما رو برای بازار کار و ارتقا شغلی آماده کنه.
🤖🐍 برای این دوره باید آشنایی مقدماتی با پایتون و ماشین لرنینگ داشته باشین.
✅ ثبتنام و مشاوره رایگان:
🔗 https://dnkr.ir/6pPVa
50 115
🤩 معرفی ابزار Taipy؛ ابزاری قویتر از Streamlit
🥇برای ارائه پروژههای علوم داده
✅ بدون نیاز به یادگیری JS, CSS یا HTML!
👨🏻💻 معمولاً ارائه و گزارش نتایج پروژههای علم داده و ML کار سختیه و همیشه از فریمورک متنباز Streamlit برای ساخت وبسایتهای زیبا و تعاملی برای پروژههای علوم داده استفاده میشد.
✔️ اما حالا وقتشه به Taipy سوئیچ کنین! Taipy یه کتابخونه متنباز و قدرتمند برای ساخت اپلیکیشنهای وب AI و دادهمحوره که مستقیماً با پایتون کار میکنه. اگه میخوای نتایج رو به بهترین شکل نشون بدی، این ابزار بهترین انتخابه!
⏪ با این ابزار نسبت به Streamlit قویتره و نه تنها برای ساخت پروتوتایپها مثل Streamlit مناسبه، بلکه میتونی اپلیکیشنهای دادهمحور آماده تولید هم بسازی که توی Streamlit ممکن نیست.
📝 مزایای Taipy نسبت به Streamlit:
1️⃣ سرعت و کارایی بهتر روی دیتاستهای بزرگ.
2️⃣ پشتیبانی از Jupyter.
3️⃣ قابلیت اجرای Asynchronous Calls تا زمان اجرای کارهای سنگین گیر نکنه.
📎 حتی یه افزونه برای VS Code داره که بدون کد نویسی هم میتونی اپلیکیشنهای دادهمحور بسازی.👇
┌ 🏷 Taipy
├ 💰 Website
├ 📨 Article
├ 😉 Youtube Channel
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install taipy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
