Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 114 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 679,并在 伊朗 地区排名第 6 704 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 114 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -388,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 482 次浏览,首日通常累积 1 571 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7。
- 主题关注点: 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 114
订阅者
-1224 小时
-727 天
-38830 天
帖子存档
50 115
❗️میدونستی امروز 23 شهریوره ⁉️‼️
⭕️ 20 درصد تخفیف ⭕️
⚜️ تا سقف ۷۵۰هزار تومان ⚜️
24 و 25 شهریور ماه
⭐️ مجتمع فنی تهران نمایندگی اکباتان ⭐️
💢به مناسبت روز برنامه نویس💢
در تمامی دوره های دپارتمان IT :
-ICDL (مهارت های هفتگانه کامپیوتر )
-WEB DESIGN PACK (طراحی سایت)
-PYTHON PACK (آموزش صفر تا ۱۰۰ پایتون )
-JAVA (برنامه نویسی با جاوا )
-C++(برنامه نویسی با C++)
-C#(برنامه نویسی با C#)
-WORDPRESS &SEO
(طراحی سایت بدون کد نویسی)
-SQL DATABASE
(کار با دیتابیس به صورت حرفه ای )
-و ....
⚡️اگر میخوای خیلی حرفه ای وارد بازار کار بشی
⚡️اگر میخوای داخل ایران فریلنسر کار کنی
⚡️اگر میخوای پروژه های خارجی بگیری
⚡️ حتما دوره های تخصصی ما که توسط بهترین
⚡️اساتید دارای پروژه های ملی
و
⚡️ ویژه بازار کار هستش رو از دست ندید
⭕️جهت بهره مندی از تخفیفات حتما با شماره
⭕️های زیر تماس حاصل نمایید :
۰۲۱-۴۴۶۸۵۰۰۹
۰۹۳۷۶۶۰۴۹۳۱
ویا آیدی واتساپ :
https://wa.me/message/KAXUGNTX2QB7E1
کانال ما در تلگرام :
https://t.me/mftekbatan
50 115
🎓 ماه مهر، ماه آموزش با تخفیفهای پاییزی!
🎁 فقط تا 6 مهر با تخفیف ثبتنام کنید.
✅ دوره تربیت مهندس داده (Data Engineer)
کلیک کنید و با 15% تخفیفثبتنام کنید👇👇
https://B2n.ir/r71318
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
50 115
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت بیست و یکم: "2 متد مرتبط با index"
⏰ مدت زمان: 09:23
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💡 دوره آموزشی «علم داده مالی و معاملات الگوریتمی با Python»
🌟 کسب سود در بازارهای مالی ایران و بین الملل با استفاده از علم داده و تحلیل داده
⏰ ۶۵ ساعت آموزش
🔬 آموزش آنلاین و با مطالعات موردی واقعی و پروژه عملی
برخی از مخاطبان این دوره:
🔹 فعالین، معاملهگران و علاقمندان #بورس ایران
🔹 فعالین، معاملهگران و علاقمندان بورسهای بین الملل و فارکس
🔹 علاقمندانِ کسب تخصص در معاملهگری و بازارهای #مالی و #دیتا_ساینس
🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
📎 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر:
🌐 httb.ir/tc5Pb
🌐 httb.ir/tc5Pb
🌐 httb.ir/tc5Pb
50 115
🚀 10 برابر سریعتر و حرفهایتر کد بنویس!
✅ با Melty، یه ادیتور کد هوشمند و متنباز!
👨🏻💻 اگه میخواین حرفهایتر و سریعتر کدنویسی کنین، Melty اولین ادیتور کد هوشمندیه که مثل یه همکار برنامهنویس به بهینهتر شدن و بهتر شدن کدتون کمک میکنه، و هر تغییری رو در کدتون زیر نظر داره و خودش رو به مرور با کدبیستون تطبیق میده.
⏪ همچنین به مرور از کدبیستون یاد میگیره و خودش رو باهاش تطبیق میده و با ابزارهایی مثل کامپایلر، ترمینال، دیباگر و Linear و GitHub هم ادغام میشه.👇
┌ 💸 Melty
├ 💰 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⏳ دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ چرا این دوره:
◀️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران
◀️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره .
◀️ امکان استرداد شهریه ثبت نامی تا سقف 100% (در طرح نوین آموزشی 100)
◀️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی
✔️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند
✔️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی
✔️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها
✔️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📌 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
📎 httb.ir/d4WyY ◀️
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞 02188905269
💬 @onacademy
50 115
✅ انتخاب نمودار مناسب برای نمایش دادهها
👨🏻💻 اگه نمیدونین برای نمایش دادههاتون از چه نموداری استفاده کنین، این راهنما بهتون کمکت میکنه تا بدون سردرگمی، بهترین نمودار رو برای دادههاتون پیدا کنین.
1️⃣ ابتدا نوع دادههاتون رو مشخص کنین.
2️⃣ بعد از بین نمودارهای پیشنهادی یکی رو انتخاب کنین.
3️⃣ آیکونهای هر نمودار رو بررسی کنین تا مطمئن بشین که برای دادههای شما مناسبه.
4️⃣ حتماً به نکات "بایدها و نبایدها" و بهترین تمرینهای مربوط به هر نمودار توجه کنین!
📥 لینک دانلود نسخه با کیفیتتر:👇
⏩ Chart Guide
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔴 دوره آموزشی پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون
پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده در سالهای اخیر بدل شده است. با پیدایش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایدههای جدید برای حل مسائل مختلف در زندگی روزمره و کسبوکار تبدیل شده و آشنایی با آن برای پژوهشگران، تحلیلگران و کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه کسبوکار از اهمیت ویژهای برخوردار شده است.
👈 این دوره آموزشی آنلاین با همین هدف طراحی شده و از پنج بخش تشکیل میشود:
۱. پیشپردازش متن و کار با RegEx در پایتون
۲. پردازش زبانهای طبیعی NLP با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ LLMs در پایتون
۵. پروژه پایانی
🕰 زمانبندی
▫️یکشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
▫️۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
b2n.ir/nlmpy_ds
📮 تخفیف ویژه اعضای کانال:
📍 کد تخفیف ۴۰% برای پرداخت یکجا:
nXLLmds
📍 کد تخفیف ۳۰% برای پرداخت قسطی:
niXLLimds
👈 اعتبار کدهای تخفیف تا: ۲۳ شهریور ۱۴۰۳
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
50 115
Repost from موسسه توسعه
🔔 وبینار رایگان « آشنایی با مدل برنامه ریزی و هدفگذاری OKR »
🎤 سخنران: مهندس امیر ایمنپور
مدیر کسبوکار و مربی OKR
➖ سرفصلها:
⏺ چرایی مدیریت عملکرد
⏺درک مفهوم OKR
⏺مثالهایی از OKR
⏺جلوگیری از ایجاد OKR در خلاء چرخه OKR
⏺نسخه رایگان نرم افزار OKR
📆 تاریخ: شنبه | ۲۴ شهریور | ساعت ۲۰
🔗 ثبتنام رایگان :
➡️ https://eseminar.tv/wb144094 ⬅️
✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
50 115
🏳️🌈 جزوه پانداس من
💰 نتیجه تجربیاتم در کار با کتابخانه Pandas
👨🏻💻 یکی از بخشهای پرکار و زمانبر توی پروژههای علوم داده، آمادهسازی و تمیز کردن دادههاست. تقریباً حدود 70 تا 80 درصد کار توی پروژههای علوم داده صرف جمعآوری، تمیز کردن و تحلیل دادهها میشه.
📄 کتابخونه Pandas هم یکی از اون ابزارهایی هست که اگه بهش مسلط باشی، میتونی در کمترین زمان ممکن فرآیند پاکسازی و پردازش دادهها رو انجام بدی.
✔️ من یه جزوه کار با پانداس آماده کردم که نتیجه سالها تجربهم از کار با این کتابخونهس و بهتون پیشنهاد میکنم حتماً توی پروژههای علم داده ازش استفاده کنین.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت بیستم: "متد Drop Duplicate"
⏰ مدت زمان: 10:03
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
Repost from N/a
🎁 پیشنهاد ویژه — ۴۰۰ آموزش جذاب در فرادرس، ۶۹ هزار تومان شد!!
🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است.
🔻 برای مشاهده آموزشها، همین حالا وارد لینک زیر شوید:
🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزشها: TAK45
#فرادرس #آموزش_رایگان #تخفیف #رایگان #آموزش
FaraDars - فرادرس
50 115
🔴 مصورسازی دادهها با Matplotlib
👨🏻💻 مصورسازی دادهها یکی از بخشهای کلیدی کار با دادههاست و اگه دوست دارین توی این زمینه بهترین عملکرد رو داشته باشین، Matplotlib یکی از بهترین ابزارهاست!
✔️ تو این فایل، سعی کردم همه نکات مهمی که خودم برای نمایش دادهها با Matplotlib ازشون استفاده میکنم رو بخش به بخش براتون توضیح بدم؛ از پایهترین مباحث تا بهترین روشها برای سفارشیسازی نمودارها.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
🏳️🌈 ساخت جداولی با ظاهری زیبا در پایتون!
📊 با پکیج Great Tables
👨🏻💻 دیگه لازم نیست کلی وقت بذاری تا یه جدول حرفهای برای دادههات در پایتون درست کنی. با ابزار ساده و کاربردی Great Tables، در چند ثانیه یه جدول ساده، تمیز و حرفهای بساز!
✔️ این پکیج، کاری میکنه که دیتافریمهات، چه Pandas چه Polars، رو با چند خط کد ساده بریزی تو یه جدول حرفهای. خروجی رو هم میتونی توی نوتبوک، Quarto، یا حتی HTML هم بگیری.
┌ 💰 Great Tables
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install great_tables
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 115
در سالهای اخیر سازمانهای مختلف با توجه به دیتاهای موجود در مجموعه و بکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی، توانستند اندکی از دادهها استفاده نموده و «نگرشهای متناسب با کسبوکار» خود را استخراج نمایند.
اما با گذشت زمان، کمبود دیتای با کیفیت در سطح سازمان، آنها را به سمت راهاندازی تیمهای مهندسی داده وادار نمود، تا بدینوسیله، بتوانند از مجراهای مختلف داده را وارد سازمان نمایند و به درستی در دسترس تیم تحلیل داده قرار دهند.
و در حال حاضر، این رشته، یعنی مهندسی داده یکی از پرتقاضاترین فیلدها در دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی است.
اگر علاقمند به دنیای پر از چالشِ مهندسی داده هستید، به شما «پنجمین دوره جامع مهندسی داده» را پیشنهاد میکنیم. در این دوره کار را با ابزارهای متنباز آغاز میکنیم و در طول کار، چندین بار دیتاپایپلاینهای خود را روی سرورهای ابری پیادهسازی خواهیم کرد. فرصت را از دست ندهید.
⛔️ کد تخفیف پنجدرصدی مخصوص اعضای کانال
ds5
جهت مشاهده سرفصلها و ثبتنام به لینک زیر مراجعه نمائید
https://m-fozouni.ir/de5
ما را در شبکههای اجتماعی دنبال کنید 👇👇👇
تلگرام | لینکدین مدرس | یوتیوب | اینستاگرام
50 115
🏳️🌈 دوره فارسی «آموزش کتابخانه Pandas»
📺 قسمت نوزدهم: "متد Duplicated"
⏰ مدت زمان: 10:30
⏪ محصولی از: Pista Academy
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 115
🔴 فقط تا آخر امشب، ۲۱ شهریور!
⬇️ تا ۵۰٪ تخفیف دورههای استخدامی:
▫️پایتون جنگو
▫️دیتا آنالیز
▫️دیتا ساینس
▫️فرانت-اند
و...
⭐️ همراه با منتورینگ و کوچینگ، پروژه و کمک به استخدام.
👇🏻ثبتنام:
🔗 https://dnkr.ir/kQAJY
50 115
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
https://B2n.ir/x75447
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید ↙️
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
50 115
🚀 20 برابر سریع تر دادههاتون رو پردازش کنین!
✅ فقط با یه خط کد!
👨🏻💻 اگه سرعت پردازش دیتاستهای بزرگ تو پانداس کلافهتون کرده، وقتشه که با Rapids AI یه پردازش سریعتر و بهینهتر رو تجربه کنین.
⏪ تنها کاری که باید بکنین اینه که این یه خط کد ساده رو توی گوگل کولب وارد کنین تا با کمک GPU سرعت پردازش رو تا 20 برابر بیشتر کنین!👌
◽️ میتونین همین الان این ابزار رو امتحان کنین و 7.2 میلیون ردیف داده رو توی چند ثانیه پردازش کنین!👇
┌ 📊 Rapids AI
├ 💰 Website
├ 📄 Documentation
├ ✏️ Notebook
└ 🐱 GitHub-Repos
%load_ext cudf.pandas🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 115
🔴 نقشه راه جامع علم داده
🛡 از سطح مبتدی تا حرفهای در علم داده
👨🏻💻 خیلی از کسایی که میخوان یادگیری علم داده رو شروع کنن، از تنوع منابع و دورهها سردرگم میشن و بعضی وقتا همین باعث میشه که انگیزهشون رو از دست بدن و بیخیال بشن. ولی اگه بخواین موفق بشین، باید از همون اول یه نقشهراه درست و حسابی داشته باشین و از یه منابع مشخص استفاده کنین تا وسط راه بین هزار تا دوره و مقاله گیر نکنین.
✔️ توی فایلی که براتون آماده کردم، یه نقشهراه جامع و منظم از سطح مبتدی تا پیشرفته وجود داره که بهتون کمک میکنه با تمرکز بیشتر، یادگیری علوم داده رو شروع کنین و به اهدافتون برسین.
🖊 این فایل شامل موارد زیر میشه:
1️⃣ برنامههای یادگیری مخصوص هر مرحله،
2️⃣ مهارتهای کلیدی با کاربردهای عملی،
3️⃣ پروژههای کاربردی برای تجربه واقعی،
4️⃣ اطلاعات جامع درباره حقوق و بازار کار،
5️⃣ دورههای آنلاین و کانالهای برتر یوتیوب،
6️⃣ منابع آمادگی برای مصاحبه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
