Data Science | علم داده

🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصت‌ها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصص‌های بازار کار بشی! 💡✨ ✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل داده‌ها 🐍 ✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖 ✅ اجرای پروژه‌های واقعی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار 📈 ⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آینده‌ت رو با داده‌ها بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/bu2408 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

💎 آموزش‌های پایتون فقط با ۸۹ هزار تومان در فرادرس!   ⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری   💻 شما می‌توانید آموزش‌های پرطرفدار پایتون را تنها با ۸۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید و مهارت‌های خود را در برنامه‌نویسی، وب، ربات‌سازی، داده‌کاوی و بازی‌سازی به سطح حرفه‌ای برسانید.   🔸 مثال‌های عملی در Python   🔸 ساخت ربات تلگرام با Python   🔸 طراحی گرافیکی با PyQt و QT Designe   🔸 برنامه نویسی پایتون با Visual Python   🔸 کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون   🔸 فریمورک تحت وب Django با پایتون   🔗 لیست سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

🐼 بالاخره موفق شدم چالش «۱۰۰ پازل پانداس» رو تموم کنم! 👨🏻‍💻 اولش فقط با یه کنجکاوی ساده برای یاد گرفتن pandas شروع شد، ولی کم‌کم تبدیل شد به یه سفر جدی، پر از یادگیری، تمرکز، حل مسئله و رشد ذهنی. ⬅️ این ۱۰۰ تا پازل فقط تمرین کدنویسی نبودن، انگار یه باشگاه ذهنی بودن برای تمرین مغزم تو کار با داده‌ها و مهارت‌های پایتون. ▶️ توی این مسیر یاد گرفتم که: 🔷 چطور منطقی و تحلیلی به ساختار داده نگاه کنم. 🔷 داده‌ها رو دقیق برش بدم، ترکیب کنم و دوباره شکل بدم. 🔷 با داده‌های ناقص یا مبتنی بر زمان درست کار کنم. 🔷 کدهای تمیز، بهینه و قابل توسعه با pandas بنویسم. 🔷 داده‌ی خام رو به بینش‌های قابل استفاده تبدیل کنم. ✏️ هر پازل باعث شد از محدوده‌ی امن خودم خارج بشم و یه قدم به خلاقیت و اعتمادبه‌نفس بیشتر در کار با داده‌ها نزدیک‌تر بشم. الانم راه‌حل‌ها و تجربه‌هامو گذاشتم توی گیت‌هاب که بقیه هم استفاده کنن! ⚡️ 100 pandas Puzzles 🏷 100 pandas Puzzles Solutions 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🎯 اگه می‌خوای به عنوان یه دیتا ساینتیست، «رزومه و پورتفولیوت» نظر کارفرما رو جلب کنه، این سریع‌ترین راهشه! 👨🏻‍💻 دیگه پروژه‌های تمرینی و تکراری نساز! به جاش برو سراغ پروژه‌هایی که یه مشکل واقعی رو حل می‌کنن. اونم با داده‌های واقعی، ناقص و شلوغ. ✏️ اون‌چه که تو رو متفاوت می‌کنه اینه که نشون بدی می‌تونی یه مسئله‌ی واقعی رو شناسایی، داده‌هاش رو جمع‌آوری و ازش ارزش استخراج کنی. 1️⃣ پیش‌بینی لغو اشتراک مشتری‌ها 🏷 یه مدل بساز که احتمال لغو اشتراک کاربران یه سرویس رو با استفاده از داده‌های رفتاری و سابقه‌ی حسابشون پیش‌بینی کنه. 💠 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ داشبورد عملکرد اسپاتیفای 🏷 با استفاده از Tableau یه داشبورد تعاملی طراحی کن که شاخص‌های اصلی کسب‌وکار اسپاتیفای رو نشون بده. 💠 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پیش‌بینی فروش فروشگاه‌های والمارت 🏷 یه مدل بساز که فروش آینده‌ی فروشگاه‌های والمارت رو با دقت بالا پیش‌بینی کنه. 💠 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ دستیار هوش مصنوعی Text-to-SQL 🏷 یه ابزار طراحی کن که کاربران عادی بتونن با زبان ساده سؤال بپرسن و ابزار خودش اون رو به کوئری‌های SQL تبدیل کنه. 💠 دیتاست: لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ تحلیل تأثیر کمپین‌های فروش 🏷 بررسی کن که یه کمپین تبلیغاتی خاص چقدر تونسته فروش رو افزایش بده. 💠 دیتاست: لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

ما توی مجموعه آموزشی پرتقال 🍊 از سال ۱۳۹۶ تا امروز، مسیر رشد بیش از ۸۰,۰۰۰ نفر رو ساختیم. از آموزش‌های تخصصی فناوری و IT تا دوره‌های کسب‌وکار، دانشگاهی و مهارت‌های کاربردی هدف ما فقط آموزش نیست؛ ما شما رو آماده‌ی بازار کار و زندگی حرفه‌ای می‌کنیم. 💡 اگر دنبال یادگیری‌ای هستی که واقعاً نتیجه بده، اگه میخوای مهارتت رو به درآمد، مهاجرت یا پیشرفت شغلی تبدیل کنی، جای تو اینجاست. 👇👇👇 https://t.me/+cHJ_AYdwzC4zZDRk https://t.me/+cHJ_AYdwzC4zZDRk همین حالا به جمع پرتقالی‌ها بپیوند 🍊

حقوق برنامه‌نویس‌ها چقدره؟🤔 کوئرا یه نظرسنجی بزرگ طراحی کرده تا با کمک خودِ برنامه‌نویس‌ها به این سؤال‌ها جواب بدیم. تو هم به‌عنوان بخشی از این جامعه، با چند دقیقه وقت گذاشتن می‌تونی اثر بزرگی بذاری. نتایج این نظرسنجی هم باهات به اشتراک گذاشته میشه. https://quera.org/r/tzkj9

📝 ۱۲ مقاله‌ای که هر دانشمند داده باید بخونه! 🏷 مقاله Seq2Seq Learning with NN ⬅️ معرفی مدل‌های Seq2Seq که پایه‌ی ترجمه ماشینی با یادگیری عمیقه. 🏷 مقاله GANs ⬅️ معرفی مدل GAN و ایده‌ی ساختن داده‌ی مصنوعی. پایه‌ی ساخت تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی. 🏷 مقاله Attention is All You Need ⬅️ این مقاله تحولی تو پردازش زبان طبیعی بود. معماری ترنسفورمر رو معرفی کرد. همون معماری‌ای که پایه‌ی GPT ،BERT و مدل‌های زبانی هوشمند امروزیه. 🏷 مقاله Deep Residual Learning ⬅️ مدل ResNet رو معرفی کرد و باعث شد شبکه‌های عصبی خیلی عمیق‌تر و دقیق‌تر بشن، بدون اینکه یادگیری‌شون مختل بشه. 🏷 مقاله Batch Normalization ⬅️ یه تکنیکی معرفی کرد که شبکه‌های عصبی سریع‌تر و پایدارتر آموزش ببینن. 🏷 مقاله Dropout ⬅️ روشی ساده برای جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی. 🏷 مقاله ImageNet Classification with DCNN ⬅️ اولین شبکه‌ی عصبی عمیق موفق برای تشخیص تصویر. 🏷 مقاله Support-Vector Machines ⬅️ اینجا برای اولین بار الگوریتم معروف SVM معرفی شد؛ روشی برای طبقه‌بندی داده‌ها که خیلی کاربرد داره. 🏷 مقاله A Few Useful Things to Know About ML ⬅️ پر از نکات عملی و تجربی درباره‌ی یادگیری ماشین. 🏷 مقاله Gradient Boosting Machine ⬅️ روش معروف «گرادیان بوستینگ» رو معرفی کرد، که پایه‌ی خیلی از مدل‌های مدرن یادگیری ماشین مثل XGBoost و LightGBM هست. 🏷 مقاله Latent Dirichlet Allocation ⬅️ مدلی برای تحلیل متن‌ها معرفی کرد. مثلاً می‌تونه تشخیص بده یه مقاله درباره‌ی چه موضوع‌هایی حرف می‌زنه. 🏷 مقاله Random Forests ⬅️ الگوریتم «جنگل تصادفی» رو معرفی کرد؛ یه روش قدرتمند برای یادگیری ماشین که چند مدل مختلف رو با هم ترکیب می‌کنه تا نتیجه دقیق‌تر بشه. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

👨🏻‍💻 یه نفر با Claude Code حدود ۳۰ برابر سریع‌تر کد می‌زنه! اینم ۱۰ تا ترفندی که ازش استفاده می‌کنه:👇 1⃣ فایل claude.md ✏️ یه جور دفترچه‌ راهنمای شخصیه برای کلود. توش می‌نویسی که چه جوری دوست داری کد بزنه؛ مثلاً بگو تمیز و مرتب بنویس، کامنت زیاد بذار، تابع‌هات جدا باشن و کد قابل‌خوندن باشه. خلاصه یه جور راهنما که بدونه چطوری با سلیقه‌ی تو کار کنه. ➖ ➖ ➖ 2⃣ دستور /init ✏️ کافیه بنویسی /init. خودش کل پروژه ‌تو بررسی می‌کنه، فایل‌ها و ساختار رو می‌فهمه و یه خلاصه ازش می‌سازه. اینجوری لازم نیست خودت وقت بذاری تا بفهمی چی به چیه، مخصوصاً تو پروژه‌های بزرگ یا وقتی تازه وارد یه پروژه شدی. ➖ ➖ ➖ 3⃣ تنظیم ابزارهای مجاز ✏️ توی settings.json بنویس که کلود چه کارایی رو بدون اجازه‌ی تو انجام بده. مثلاً تست اجرا کنه یا یه اسکریپت خاص رو ران کنه. این باعث می‌شه هی ازت نپرسه «اجازه دارم؟» و کلی وقتت ذخیره می‌شه. ➖ ➖ ➖ 4⃣ اضافه کردن Playwright MCP ✏️ با یه دستور ساده اینو فعال کن تا کلود بتونه با مرورگر کار کنه. مثلاً خودش روی دکمه کلیک کنه، اسکرین‌شات بگیره یا فرانت‌اند رو دیباگ کنه. انگار بهش یه توانایی فوق‌العاده می‌دی که هم کد بنویسه و هم نتیجه رو ببینه. ➖ ➖ ➖ 5⃣ دستورهای مخصوص خودت (Slash Commands) ✏️ می‌تونی برای کارای تکراری یه دستور بسازی؛ مثلاً /create PR برای ساخت پول ‌ریکوئست یا /fix bug. فقط کافیه یه فایل Markdown با توضیحات بندازی توی پوشه‌ی کامندها. بعدش فقط اون دستور رو بنویس، خودش انجامش می‌ده، بدون نیاز به توضیح دوباره. ➖ ➖ ➖ 6⃣ جریان کاری "Explore → Plan → Code → Commit" ✏️ یه ریتم کاری حرفه‌ایه: اول Explore، یعنی بفهمی کدوم بخش‌ها مهمن. بعد Plan، یعنی برنامه‌ت رو بنویس (با Shift+Tab). در آخر بذار خودش Code بزنه، و در آخر Commit کن تا ذخیره بشه. جالب اینه که کلود خودش بخش‌های سخت رو هم با کمک زیر‌دستیارها می‌فهمه. ➖ ➖ ➖ 7⃣ روش TDD (اول تست، بعد کد) ✏️ بهش بگو اول تست بنویسه، بعد کد اصلی رو. وقتی تست‌ها موفق شدن، فیچر رو کامل کنه. برای بک‌اند و API خیلی جواب می‌ده. فقط حتماً بگو داری با TDD کار می‌کنی تا اشتباه نکنه. ➖ ➖ ➖ 8⃣ استفاده از اسکرین‌شات برای فرانت‌اند ✏️ اگه از یه UI خوشت اومده، یه اسکرین‌شات ازش توی کلود بنداز و بعد بگو: «یه فرانت‌اند شبیه این بساز». خودش یه طراحی مشابه می‌سازه. اگه Playwright فعال باشه، خودش هم می‌تونه از صفحه‌ها عکس بگیره. ➖ ➖ ➖ 9⃣ اگه کلود قاطی کرد: /clear و /compact ✏️ اگه دیدی از مسیر خارج شد، با Escape قطعش کن. بعد با /clear کل مکالمه رو از اول شروع کن، یا با /compact فقط خلاصه کن و ادامه بده، بدون اینکه همه‌چی پاک بشه. ➖ ➖ ➖ 1⃣ برای مسائل سخت بگو "Ultra Think" ✏️ اگه دیدی داره دست‌پاچه جواب می‌ده، بنویس “Think harder” یا “Ultra think”. یعنی بهش میگی بیشتر فکر کن! اون‌وقت جدی‌تر و دقیق‌تر جواب می‌ده، مخصوصاً تو مسائل پیچیده. ✅اینم ویدیوی آموزشی ترفندهاش: 🖥 Claude Code: From 0 to 100 🖥 Claude Code: From 0 to 100 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📣 سورس ‌کد کامل کتاب "Production Ready Data Science" به ‌صورت رایگان روی گیت‌هاب منتشر شد! 👩🏻‍💻 این کتاب پلی بین تحلیل داده و مهندسی نرم‌افزاره و بهت یاد می‌ده که چطوری پروژه‌های علوم داده رو به راه‌حل‌های پایدار و مقیاس‌پذیر تبدیل کنی. ✅ می‌تونی این ریپو رو کنار خود کتاب استفاده کنی تا تکنیک‌های حرفه‌ای و آماده‌ی اجرا در محیط واقعی رو تمرین کنی. 📂 هر فصل از کتاب، شامل کدهای قابل اجرا و دیتاست‌های واقعیه تا بتونی همه‌چی رو به‌صورت عملی تجربه کنی. 📚 Production Ready Data Science ⚡️ GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

بوت‌کمپ دیجیتال‌مارکتینگ رهنماکالج 12 هفته کارگاه حضوری برای شروع مسیر حرفه‌ای شدن در دیجیتال مارکتینگ🚀 اساتید و منتورهای رهنماکالج در کنار شما هستند تا با چالش‌های واقعی کسب‌وکار روبه‌رو بشید.🤝🏼 اولین قدم برای هم مسیر شدن با حرفه‌ای‌ها رو با انجام و ارسال چالش بردارید.🛤🏃

🎓 دوره جدید «فمینیسم داده» 🖥 دانشگاه KTH سوئد 👨🏻‍💻 امیرحسین پی‌براه استادیار علوم کامپیوتر دانشگاه KTH سوئد، داره دومین دوره "فمینیسم داده" رو تو مقطع دکتری برگزار می‌کنه. ✏️ این دوره ۱۴ هفته‌ست و از سپتامبر شروع شده و تا دسامبر ادامه داره. و از ۷ بخش زیر تشکیل شده: 1️⃣ بررسی و نقد قدرت در علم داده 2️⃣ کارهای پنهان داده یا "Ghost Work" 3️⃣ استعمار داده 4️⃣ سوگیری و عدالت در داده‌ها 5️⃣ سوگیری و عدالت در مدل‌های AI 6️⃣ درهم‌تنیدگی 7️⃣ احساسات و بدن‌مندی 💡 اما “فمینیسم داده” دقیقاً چیه؟ فمینیسم داده یه دیدگاه جدید به علم داده‌ست که می‌خواد قدرت پشت داده‌ها رو بازبینی کنه. می‌گه داده فقط عدد و نمودار نیست، بلکه خودش یه نوع قدرته. قدرتی که معمولاً به‌طور ناعادلانه توی دنیا پخش شده. ✅ هدف فمینیسم داده اینه که نشون بده چطور داده‌ها گاهی ناعادلانه استفاده می‌شن، و چطور می‌شه این نابرابری‌ها رو شناخت و اصلاح کرد. 💻 اولین دوره «فمینیسم داده» : لینک ⭕️ دومین دوره «فمینیسم داده» : لینک 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

ایران‌جی‌پی‌یو — بستر قدرتمند ⚡️GPU برای توسعه، یادگیری و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در هر مقیاس 🚀 🧠 GPUهای نسل جدید: H100 / L40S / A10 آماده برای LLM، Vision و Agentهای سازمانی 🤖 🟢 پایداری واقعی با SLA 99.9% 💬 پشتیبانی لحظه‌ای ۲۴/۷، همیشه در کنار شما ✨ ما زیرساخت را فراهم می‌کنیم، تا شما فقط بر خلق و نوآوری تمرکز کنید. ❓ پرسش یا پروژه‌ای دارید که نیاز به توان پردازشی بالا دارد؟ تیم ما کنار شماست تا بهترین راه‌حل پردازشی را برای پروژه‌تان پیشنهاد دهد و مسیر اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را سریع‌تر و اقتصادی‌تر کند. 🚀 فرم زیر را تکمیل کنید تا در کوتاه‌ترین زمان با شما تماس بگیریم! 🚀 https://b2n.ir/zj9753

🚀 دیتابریکس یه قابلیت جدید به اسم "Agent Mode" معرفی کرده که واقعاً محشره! 👨🏻‍💻 این ابزار یه جورایی مثل اینه که یه دستیار هوش مصنوعی واقعی رو مستقیماً داخل نوت‌بوکت داشته باشی. 🏷 مثلاً من به Assistant گفتم یه دیتاست از آمار جرایم شهر شیکاگو توی یه منطقه خاص رو بررسی کن، بعد ازش خواستم تعداد جرم‌های روزانه دو هفته آینده رو پیش‌بینی کنه. و دیگه خودش همه کارا رو هندل کرد. (ویدیوی بالا) 🕐 داده رو از Unity Catalog پیدا کرد. 🕙 ازم چندتا سؤال دقیق پرسید (مثلاً نوع مدل، بازه‌ی پیش‌بینی، منطقه زمانی، ابزار مصورسازی و غیره). 🕧 یه برنامه‌ی کامل طراحی کرد و مرحله به مرحله اجراش کرد و منطقش رو نشون داد. 🕗 حتی وقتی به خطا خورد، خودش مشکل رو حل کرد. 🕙 یه مدل پیش‌بینی با Prophet ساخت و تستش کرد. 🕧 در آخر یه نوت‌بوک کامل تحویلم داد با یه نمودار تعاملی Plotly که می‌تونستم زوم کنم و جزئیات و نتایج رو ببینم. ▶️ این فقط یه ابزار تولید کد نیست! یه ایجنت هوشمند علم داده‌اس که خودش از صفر تا صد تحلیل و پیش‌بینی رو انجام می‌ده. 🔴 قابلیت Agent Mode قراره به‌زودی برای Databricks Notebook و SQL Editor فعال بشه. می‌تونی از پنل Assistant فعالش کنی، و برای کارهای پیچیده‌تر، از Planner Mode استفاده کنی. 📼 ویدیویی هم که بالا قرار دادم، عملکردش رو نشون می‌ده. ⭐️ Introducing Data Science Agent ⭐️ Use the Data Science Agent 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

هر خریدی کنی، همون مبلغ بر‌می‌گرده به حسابت! 🔥 یادگیری برنامه‌نویسی رو شروع کن! 🎁 هر دوره‌ای از کوئرا کالج بخری، همون مبلغ به حساب کوئراییت برمی‌گرده تا باهاش یه دوره دیگه بگیری! 💳 امکان پرداخت توی ۴ قسط هم داری! ⌛️ فقط یادت نره این اعتبار تا چهارشنبه ۱۴ آبان فعاله. 🔗 https://quera.org/r/ml6pt

💠 دیتاست ۳۶۵ هزار آگهی شغلی جاب‌ویژن منتشر شد! 👨🏻‍💻 جاب‌ویژن برای اولین‌بار دیتاست بزرگی از آگهی‌های شغلی خودش رو با حفظ کامل محرمانگی اطلاعات روی Hugging Face منتشر کرده. 💳 انتشار این دیتاست بخشی از رویکرد مسئولیت اجتماعی جاب‌ویژنه و با هدف کمک به گسترش دانش تحلیل داده در ایران انجام شده. تمام داده‌ها قبل از انتشار به‌صورت ناشناس آماده‌سازی شدن تا هیچ اطلاعات شخصی یا محرمانه‌ای منتشر نشه. 📔 این دیتاست شامل چه اطلاعاتیه؟ عنوان شغل، نوع قرارداد، محل کار، سطح ارشدیت، محدوده حقوق و کلی داده دیگه از ابتدای ۱۴۰۱ تا پایان ۱۴۰۲. 🗂 کارهایی که می‌شه باهاش انجام داد: ✅ بررسی روند تقاضای شغلی در نقاط مختلف ✅ مقایسه فرصت‌های شغلی بین صنایع مختلف ✅ تحلیل وضعیت حقوق و مزایا در طول زمان ✅ ساخت مدل‌های هوشمند 📊 JobVision Jobposts Dataset 📊 JobVision Jobposts Dataset 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa