Data Science | علم داده
Kanalga Telegram’da o‘tish
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 207 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 656-o'rinni va Eron mintaqasida 7 009-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 207 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -215 ga, so‘nggi 24 soatda esa -12 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 540 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 347 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 207
Obunachilar
-1224 soatlar
-447 kun
-21530 kun
Postlar arxiv
50 207
⚡ ۸ پلتفرمی که می‌تونی دیتاست‌های مورد نیاز پروژه‌ات رو پیدا کنی!
👨🏻💻 برای پروژه‌های پورتفولیت، دست از سر Kaggle بردار!
📝 نمی‌گم کگل بده، ولی اگه دنبال پروژه‌ای هستی که تو بازار کار امروز از بقیه متمایزت کنه، باید از منابعی استفاده کنی که مدیرای استخدام تا حالا ۱۰۰ بار ندیده باشن.
✅ من ۸ تا منبع رو این پایین آوردم که حرفه‌ای‌ها برای پیدا کردن دیتا می‌رن سراغشون:👇
1️⃣ وبسایت UCI ML Repository
📄 مرجع ۶۰۰+ دیتای تست‌شده در مقالات پژوهشی.
➖ ➖ ➖
2️⃣ وبسایت Google Dataset Search
📄 این ابزار مثل گوگل یه سرچ معمولیه، ولی فقط روی پیدا کردن دیتاست‌ها تمرکز داره. از منابع مختلفی مثل مقالات علمی و دیتابیس‌های دولتی داده‌ها رو برات پیدا میکنه.
➖ ➖ ➖
3️⃣ وبسایت Data.gov
📄 معدنِ نابِ ۲۵۰ هزار دیتای واقعی در حوزه‌های اقتصادی و دولتی.
➖ ➖ ➖
4️⃣ وبسایت The World Bank Open Data
📄 بهترین منبع برای شاخص‌های جهانی و تحلیل‌های کلان. داده‌های اقتصادی، محیط‌زیستی و اجتماعی از کشورهای مختلف رو اینجا می‌تونی پیدا کنی.
➖ ➖ ➖
5️⃣ وبسایت AWS Public Datasets
📄 دیتاست‌های مقیاس‌بالا؛ فرصتی عالی برای تمرینِ هم‌زمانِ کلود و دیتا.
➖ ➖ ➖
6️⃣ پلتفرم OpenML
📄 مرجع ۵۰۰۰+ دیتاست و بنچمارک برای مقایسه‌ی مدل‌های یادگیری ماشینت.
➖ ➖ ➖
7️⃣ پلتفرم Hugging Face
📄 تمرکزش روی NLP و بینایی کامپیوتره و دیتاهاش برای مدل‌های ترانسفورمر کاملاً آماده‌ن.
➖ ➖ ➖
8️⃣ وبسایت FiveThirtyEight
📄 دیتاست‌های تمیز و ژورنالیستی؛ ایده‌آل برای داستان‌سرایی با داده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from N/a
💢 ۶۰۰ آموزش ۱۱۹ هزار تومنی
➕ ۸۰٪ تخفیف برای سایر آموزشهای فرادرس
✔️ در این طرح یادگیری، ۶۰۰ آموزش منتخب با قیمت ۱۱۹,۰۰۰ تومن در دسترس شماست و علاوه بر آن، سایر آموزش‌ها با ۸۰ درصد تخفیف قابل دریافت است.
👇 دسترسی آسان به منابع آموزشی 👇
🔗 [آموزشهای هوش مصنوعی]
🔗 [تمامی آموزشهای ۱۱۹ هزار تومنی]
برای مشاهده سایر آموزش‌ها و استفاده از تخفیف ۸۰ درصدی، روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 [مشاهده سایر آموزش‌ها]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 207
دوره مهندسی DevOps 🚀
دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل می‌کند.
در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را به‌صورت کاربردی یاد می‌گیری:
🐧 Linux for DevOps
🌿 Git & GitHub
🐳 Docker
☸️ Kubernetes
⚙️ CI/CD Pipelines
📊 Monitoring & Logging
🔧 Ansible
برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️
https://link.sharif.ac/XVL9p
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 207
🗑 ۱۰ گام طلایی برای پاکسازی و آماده‌سازی هر دیتاستی!
👨🏻💻 آمارها دروغ نمی‌گن؛ ما دیتا ساینتیست‌ها ۸۰ درصد از زمانمون رو فقط صرفِ تمیز کردن داده‌ها می‌کنیم!
🗂 برای اینکه این پروسه زمان‌بر و خسته‌کننده رو به حداقل برسونیم، من این راهنمای ۱۰ مرحله‌ای رو بهت پیشنهاد می‌کنم.
⚡️ تو این فایل، کل مسیرِ پاکسازی داده رو، از بررسی اولیه و مدیریت مقادیر گم‌شده گرفته تا کنترل داده‌های پرت و اصلاح فرمت‌ها رو همراه با کدهای آماده‌ی پایتون آورده.
⬅️ با این راهنما می‌تونی هر دیتاسِتِ به‌هم‌ریخته‌ای رو سریع، بدون خطا و کاملاً ساختاریافته برای مدل‌سازی آماده کنی.
📖 جزوه فارسی: PDF (1) • PDF (2)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🫂 دفتر انگلیسی رو این بار می‌بندی!
🔥 اونم با دوره جامع زبان انگلیسی و ۳ هدیه باارزش که تورو غرق زبان میکنه.
🚀 با ۶۱٪ تخفیف تکرار نشدنی!
💥 به خانواده ۱ میلیون نفری لینگانو بپیوندید!
💯 برای مشاوره و تعیین سطح رایگان، کافیه بهمون پیام بدید 👇👇
@Lingano_support
@Lingano_support
50 207
↗️ راهنمای تجربه‌محور «تحلیل داده»
👨🏻💻 من تمام مطالب و تجربیات مسیر یادگیری تحلیل داده‌ام رو مستند کردم و تو این جزوه به صورت خلاصه آوردم.
✅ از آموزش پایتون و Tableau گرفته تا تمام قلق‌های Power BI که خودم برای گرفتن مدرک PL-300 کلی باهاشون کار کردم.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🧠 هوش تجاری، زبان آینده سازمان‌های هوشمند است.
👈 هر سازمانی حجم زیادی داده دارد؛ اما فقط سازمان‌های هوشمند می‌دانند چگونه از داده، مزیت رقابتی بسازند.️
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران فرصتی است برای کسانی که می‌خواهند فراتر از اعداد حرکت کنند و به زبان واقعی کسب‌وکار مسلط شوند؛زبانی که در آن، هر نمودار یک تصمیم است و هر تحلیل یک فرصت.
👩💻 اگر به دنبال یادگیری مهارتی هستید که هم در بازار کار ارزشمند باشد و هم در تصمیم‌سازی مدیریتی نقش کلیدی داشته باشد، این دوره دقیقاً برای شماست.
دریافت جزئیات و اطلاعات بیشتر:
📞 09377516682
🌐 https://tehrandata.org/courses/bi1
ℹ️ از داده تا تصمیم، از تحلیل تا اثرگذاری — این مسیر، مسیر حرفه‌ای‌های آینده است.
تهران‌دیتا، مرجع تخصصی آموزشهای حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور
وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام
#دیتابیس #تحلیل_داده #هوش_تجاری #کسب‌وکار #پاور_بی_آی
50 207
📖 چیت‌شیت فارسی «RAG»
👨🏻💻 تو این چیت‌شیت، کل ورک‌فلوی RAG رو تو یه قاب خیلی ساده خلاصه کردم. از Chunking تا روش‌های پیشرفته‌تری مثل Reranking و ارزیابی با RAGAS. عالی برای مرور سریع مفاهیمه.
📝 یه رفرنس کاربردی برای اینکه توی پروژه‌های واقعی و ساخت چت‌بات‌ها، بتونی بهترین خروجی ممکن رو بگیری.💯
📔 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
👩💻 با این ۱۵ کتابخونه پایتون از پس ۹۰٪ پروژه‌هات برمیای!
👨🏻💻 نیازی نیست کل اکوسیستم پایتون رو بلد باشی؛ از بین ۱۳۷ هزار کتابخونه، فقط ۱۵ تاشون هستن که به کارت میان و برای پروژه‌هات بهشون نیاز داری.
🗂 تو فایل زیر این ۱۵ کتابخونه‌ی طلایی رو تو ۳ بخش (داده و هوش مصنوعی، اتوماسیون و پردازش، توسعه نرم‌افزار) دسته‌بندی کردم تا با یه لیستِ گلچین‌شده، از پسِ هر پروژه‌ای بربیای.
📄 جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
📊 داده‌ها حرف می‌زنند؛ فقط باید بلد باشید آن‌ها را تحلیل کنید.
امروز تصمیم‌های بزرگ کسب‌وکارها بر پایه داده گرفته می‌شود و متخصصان علم داده، از پرتقاضاترین نیروهای بازار کار هستند.
در دوره علم داده (Data Science) با مهارت‌هایی مانند Python، تحلیل داده، یادگیری ماشین، مصورسازی داده و کار با داده‌های واقعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به بینش و تصمیم تبدیل کنید.
🚀 اگر به دنبال یادگیری یکی از آینده‌دارترین مهارت‌های دنیای فناوری هستید، این دوره نقطه شروع شماست.
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام ↙️
https://link.sharif.ac/d9a2N
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 207
🖥 چطوری تو سال ۲۰۲۶ یه دیتا ساینتیست بی‌رقیب بشیم؟
➕ نقشه راه جامع
👨🏻💻 وقتشه از لوپِ دوره‌های تئوری و سرفصل‌های پراکنده بیاین بیرون! تا وقتی نتونین یه پروژه واقعی بزنین، حفظ کردنِ مفاهیم فایده‌ای نداره و از شما یه دیتا ساینتیست نمی‌سازه!
▶️ با این نقشه راهِ ۹ مرحله‌ای، صفر تا صدِ مسیر "دانشمند داده شدن" پیش روتونه؛ از پایتون، ریاضیات و SQL گرفته تا یادگیری ماشین، MLOps و کار با ایجنت‌های هوش مصنوعی.
⬅️ یه مسیرِ کاملاً عملی که شما رو از حفظیاتِ بی‌فایده دور میکنه و با تمرکز روی ساخت پروژه‌های کاربردی، استخدامتون رو ماه‌ها جلو می‌ندازه.
📖 جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
📄 چیت‌شیت فارسی «دانشمند داده مدرن»
👨🏻💻 الان دیگه مثل قبلا، دیتا ساینس فقط آموزش مدل و درگیری با الگوریتم‌ها نیست؛ چون هوش مصنوعی با اومدنش این نقش رو کاملاً تغییر داده.
😊 الان دیگه ارزش تو به «هوشمندیِ مدلت» نیست؛ به مهارتت تو ارزیابیِ نتایج و توضیح دادنِ اون‌ها به زبونِ ساده برای ذی‌نفعانِ بیزینسه.
⬅️ این فایل، یه راهنمای عملی تا به جای غرق شدن تو ابزارها، تبدیل بشی به یه دیتا ساینتیستِ مدرن؛ کسی که با تسلط روی پرامپت‌نویسی و تفکر نقادانه، به مهم‌ترین بازوی تصمیم‌گیریِ شرکت‌ها تبدیل می‌شه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🗒 جزوه «یادگیری NumPy از صفر»
👨🏻💻 قدم اول برای ورود به دیتا ساینس، تسلط بی‌چون‌وچرا روی NumPyئه!
📁 تو این فایل، تمام مفاهیم کلیدی این کتابخونه رو، از ساخت آرایه‌های چندبعدی و Broadcasting گرفته تا جبر خطی و فیلتر کردن دیتا رو با زبانی کاملاً ساده آوردم.
🔔 کافیه این فایل رو یه دور بخونی و از چیت‌شیتِ انتهای اون، برای بالا بردن سرعتت تو پروژه‌های روزمره استفاده کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
حقوق ۴۰ تا ۱۲۰ میلیونیِ دانشمند داده دور از دسترس نیست؛ فقط هنوز مسیرش رو بلد نیستی.
بوت‌کمپ علم داده دانشکار توی ۶ ماه از صفر به Data Scientist آماده‌به‌کار تبدیلت میکنه؛ با منتورینگ، پشتیبانی فنی، آموزش رزومه‌نویسی و معرفی برگزیده‌ها به بازار کار.
پرداخت تا ۸ قسط | 🔴 10% تخفیف ثبت‌نام نقدی
👇 مشاوره رایگان: https://dnkr.ir/6Mbxq
50 207
‼️ همه مباحث ریاضی در علوم داده به یک اندازه مهم نیستن!
🧑🏫 ریاضیات پرکاربرد در دیتا ساینس
👨🏻💻 ریاضیات برای دیتا ساینس واجبه، اما نه همه‌ی مباحثش! توی فایل زیر، ۹ شاخه‌ی اصلیِ ریاضیات رو دسته‌بندی کردم و نشون دادم هر کدوم از این مباحث، کجای پروژه‌ها و مدل‌ها به کار میان.
✅ این‌طوری به جای اینکه وقتت رو، روی کلی از مباحث کم‌کاربرد بذاری، مستقیم می‌ری سراغ همون مفاهیمی که منطقِ اصلیِ الگوریتم‌های AI رو می‌سازن و تو پروژه‌های علوم داده کاربرد دارن.
📝 جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
Repost from موسسه توسعه
وبینار دیتا ساینس در دنیای واقعی 🐈⬛📊
از مدل‌های یادگیری ماشین تا خلق محصولات داده‌محور 🧬 🧪
💡 فکر می‌کنید دیتا ساینس فقط ساخت مدل‌های پیش‌بینی است؟
✅ در واقع، مدل‌ها به‌تنهایی ارزشی ایجاد نمی‌کنند؛ ارزش واقعی زمانی شکل می‌گیرد که به محصولات داده‌محور (Data Products) تبدیل شوند.
🎯 در این وبینار کوتاه می‌بینید:
🔴 یک Data Product چیست و چه تفاوتی با مدل Machine Learning دارد؟
🔴 شرکت‌ها چگونه از #داده برای ساخت محصولات واقعی استفاده می‌کنند؟
🔴 ارائه و نمایش چندین محصول داده محور و کاربردی
🔴 برای بازار کار ۲۰۲۶ چه مهارت‌هایی مهم‌اند؟
اگر می‌خواهید نگاهتان به #دیتا_ساینس از «مدل» به «محصول» تغییر کند، این وبینار برای شماست.
🗓 یکشنبه ۱۸ مرداد
⏱ ساعت ۱۸
📌 ثبت‌نام رایگان:
https://survey.porsline.ir/s/8zdFLcDy
https://survey.porsline.ir/s/8zdFLcDy
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-86741
50 207
🤖 ۱۰ کاربرد طلایی Claude که هر متخصص دیتا تو سال ۲۰۲۶ باید بشناسه!
👨🏻💻 بنظرم دیگه وقتتون رو سر کارهای روتینی مثل پاکسازی داده، دیباگ پایپ‌لاین‌ها یا نوشتن کوئری‌های تکراری هدر ندین!
↙️ من مدتیه Claude Code رو با محیط ترمینالم یکپارچه کردم تا همین کارهای تکراری رو اتوماتیک کنه و نتیجه‌شم فوق‌العاده بوده.
📓 تو فایل زیر، ۱۰ تا از ترفندها رو آوردم تا با کمک Claude، از بهینه‌سازی کدهای SQL و پایتون تا داستان‌سرایی با دیتا رو برات انجام بده. با این روش‌ها، هفته‌ای چند ساعت تو وقتت صرفه‌جویی می‌کنی تا به جای کارهای روتین، مستقیماً روی استراتژی پروژه‌ات تمرکز کنی.
📔 جزوه فارسی: PDF
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
🥲 ۱۰ کتابخانه پایتون که هر دانشمند داده‌ای باید تو سال ۲۰۲۶ بشناسه!
😄 جزوه فارسی
👨🏻💻 کلید استخدام تو دیتا ساینس، یادگیری ابزارهای ترند و زرق‌وبرق‌دار نیست؛ بلکه تسلط عمیق روی ابزارهای پایه‌ست!
💬 تو این فایل، ۱۰ کتابخونه‌ی ضروری پایتون رو بر اساس کاربردشون (از مدیریت دیتا و ML گرفته تا گزارش‌دهی و استقرار) دسته‌بندی کردم.
👍 تازه نشون دادم که چطور فقط با تسلطِ صددرصدی روی ۳ تا از این کتابخونه‌ها، می‌تونی ۸۰ درصدِ پروژه‌ها رو به راحتی هندل کنی و فعلاً نیازی به ابزارهای پیچیده‌تر نداشته باشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 207
💵 اگر مهارت داری، چرا هنوز درآمدت ریالیه؟
طراح، برنامه‌نویس، معمار یا تولیدکننده محتوا هستی؟ هر مهارتی داری، فرقی نمی‌کنه!
حقیقت اینه که کارفرماهای خارجی برای همین مهارت فعلیِ تو، چند برابر بازار ایران هزینه می‌کنند.
اما احتمالاً این دغدغه‌ها تا الان مانعت شدن:
❓ چطور تحریم‌ها رو دور بزنم؟
❓ کدوم پلتفرم خارجی برای تخصص من بهتره؟
❓ اصلاً چطور اولین پروژه رو بگیرم و درآمدم رو داخل ایران نقد کنم؟
💎 وبینار رایگان: نقشه راه عملی فریلنسینگ بین‌المللی
💡 در این وبینار، حسین جوان یک نقشه راه عملی و قدم‌به‌قدم بهت می‌ده تا جواب تمام این سوالات رو بگیری و از همین امروز وارد بازار فریلنسری بین‌المللی بشی.
🎁 شرکت در این وبینار جامع کاملاً رایگان است، اما به دلیل محدودیت‌های پلتفرم برگزاری، ظرفیت محدودی دارد.
🗓 زمان: دوشنبه 19 مرداد
⏰ ساعت: ۱۹:۰۰
👇 قبل از تکمیل ظرفیت، از طریق لینک زیر ثبت‌نامت رو قطعی کن:
https://links.etekanesh.com/FJ21
50 207
💢بیست و سومین دوره حضوری / آنلاین جامع علم داده Data Science
🔆شروع از 2 شهریور
⏱️روزهای دوشنبه 16:00 الی 21:00
🌀استاد: وحید قربانی
✅ پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
👀سرفصل دوره + ثبت نام
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
