متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | علم داده
الذهاب إلى القناة على Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | علم داده
تُعد قناة Data Science | علم داده (@datascience_ir) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 084 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 661 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 733 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 084 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -253، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.69%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.41% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 350 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 707 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
50 084
المشتركون
-1524 ساعات
-347 أيام
-25330 أيام
أرشيف المشاركات
50 084
⭕️ چگونه به یک دانشمند داده حرفهای تبدیل شویم؟
📂 پنج کتابی که باید امسال بخوانید!/ دانیل لی
1️⃣ کتاب ML Engineering in Action
📝 جامعترین کتابی که در زمینه مهندسی ML خواندهام. این کتاب مبانی تئوری و کاربرد عملی استقرار و پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF
2️⃣ کتاب Designing Data-Intensive App
📝 این کتاب به من کمک کرد تا اصول ساخت یک برنامه کاربردی با انعطاف پذیری و تأخیر کم را یاد بگیرم.
📥 لینک: PDF
3️⃣ کتاب Designing ML Systems
📝 اگر نمونههای عملی از MLOps (برخلاف کتاب اول) را میخواهید، این کتاب تمامی مباحث در مورد نحوه ساخت و پیاده سازی MLOps را پوشش می دهد.
📥 لینک: PDF
4️⃣ کتاب ML Design Patterns
📝 این کتاب بهترین روشهای ارکستراسیون مدل (پیش پردازش، مهندسی ویژگی، مدل سازی و اجرا)ارائه میدهد.
📥 لینک: PDF
5️⃣ کتاب Fundamentals of Data Engineering
📝 هرگز مهندسی داده را نادیده نگیرید. درک اصول کلیدی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها برای ایجاد یک برنامه کاربردی ML بسیار مهم است.
📥 لینک: PDF
#⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
⭕️ 10 دوره رایگان و بی نظیر "تجسم داده ها"
📂 تکنیک های اساسی برای Data Visualization🔥
🔷 تجسم داده به معنی ارائه دادهها در قالب بصری و استفاده از نمودارها و نقشهها برای بیان یک داستان معنادار است. این مرحله، یک گام مهم در فرایند تجزیه و تحلیل دادههاست و هر دانشمند داده امروزه برای موفقیت در این حوزه باید بداند چگونه داده ها را به درستی تفسیر و تجسم کند.
✅ 10 دوره رایگان زیر به شما کمک میکند که یک پایه قوی و محکم برای نحوه تفکر در مورد تفسیر بصری و ارتباط داده ها و بینشهای داده بسازید.
┌🏷 10 Free Data Visualization Courses
├📕 Data Visualization with Tableau
├📗 Learn Power BI (Microsoft)
├📙 Data Science: Visualization
├📘 Data Visualization with Python
├📓 Tableau Data Visualization Basics
├📔 Data Visualization with R
├📕 Analyzing & Visualizing Data Power BI
├📒 Data Visualization in Tableau
├📙 Tableau Training
└📓 Introduction to Data Visualization
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 جزوه جامع مصاحبه علوم داده
📂 30 روز آماده سازی اینترویو DS
♐️ اگر در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرکت می کنید، باید آماده باشید که کارفرمایان آینده را با دانش خود تحت تأثیر قرار دهید. و برای انجام این کار باید بتوانید مصاحبه علمی و فنی داده خود را با موفقیت پشت سر بگذارید.
✅ مصاحبه کنندگان به دنبال استخدام افرادی هستند که علاوه بر تسلط بر ابزارها و نرم افزارها، از دانش عملی در زمینه مبانی علم داده و کاربردهای صنعتی آن بهره مند باشند. جزوه فوق یک پکیج کامل از سولات مصاحبههای مختلف علوم داده را شامل می شود که نیاز شما را به طیف گسترده ای از مهارت ها برطرف می کند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
⭕️ کد پایتون خود را با LivePython تجسم کنید!
📂 اجرای کد پایتون + رفع مشکلات و باگهای کد
🔷 آیا تا به حال خواسته اید اجرای کد پایتون را تجسم کنید و ببینید؟ Livepython یک ابزار نرم افزاری است که به شما امکان می دهد این کار را با متحرک سازی جریان اجرای کد انجام دهید. علاوه بر این، این ابزار به شما امکان می دهد تغییرات متغیر را در حین اجرای کد دنبال کنید و کمک می کند تا عملکرد کد را عمیقاً درک کنید و باگ ها یا مشکلات دیگر آن را برطرف کنید!
✅ برای دسترسی به این ابزار کاربردی، می توانید از لینک گیتهاب زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 LivePython github repository
└ 📚 GitHub:Livepython
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 42 الگوریتم پرکاربرد ML
📂 آشنایی با پرکاربردترین الگوریتم های یادگیری ماشین + با سورس کد 🔥
📣 آیا می خواهید با پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا شوید و مروری سریع و عمیق بر آنها داشته باشید؟ پس این کتاب برای شما است!
✅ این کتاب شما را با 42 الگوریتم پرکاربرد یادگیری ماشین به روشی قابل درک، (حتی برای مبتدیان) آشنا می کند. هر الگوریتم نیز با یک مثال کد ساده در پایتون آموزش داده میشود.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🔴 نقشه راه 100 روزه علم داده
📂 تسلط به مباحث پایه علم داده👌🏼
📘 بدیهی است که در 100 روز نمی توانید استاد علوم داده شوید. این بازه زمانی، انگیزهای است تا شما از حداکثر پتانسیلتان استفاده کنید و تا جایی که می توانید در این 100 روز پیش بروید. هدف این نقشه راه این است که شما را با فرض اینکه هیچ دانش قبلی در مورد هیچ یک از مباحث علوم داده ندارید، به موضوعات اصلی و پایه مسلط کند.
📗 در این نقشه راه سعی شده تا برای یادگیری همه چیز از پایتون استفاده شود. از شما انتظار می رود که بین 2 تا 3 ساعت در روز برای یادگیری هر بخش وقت بگذارید و تا زمانی که برنامه درسی روز قبل را تمام نکردهاید، به سراغ موضوعات بعدی نروید.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🔴 نقشه راه «ایجاد شغل در حوزه AI»
📂 راهنمای بینظیر شغلی یکی از بزرگترین مربیان Andrew Ng" 👈🏼 AI"
✍🏼 "هوش مصنوعی الکتریسیته جدید است و همه زمینه های زندگی انسان را متحول و بهبود می بخشد." اندرو نگ.
✅ صرف نظر از مدرک تحصیلی، اگر در حوزه AI مسیر درست را انتخاب و در طول این سفرِ یادگیری، مداوم تمرین کنید، می توانید در این زمینه شروع به کار کنید. راهنمای فوق در 11 فصل، یک نقشه راه کامل برای ایجاد و موفقیت شغلی در حوزه هوش مصنوعی است.
📣 مهم ترین موضوعات این راهنما :
┤ سه مرحله برای رشد شغلی در AI
┤ یادگیری مهارت های فنی AI
┤ ریاضیات مورد نیاز در حوزه AI
┤ یافتن پروژه های مکمل اهداف شغلی
┤ شروع جستجوی شغلی در حوزه AI
┤ موفقیت در مصاحبههای شغلی AI
┘ پیدا کردن شغل مناسب در حوزه AI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🔴 20 کتابخانه پایتون که از آنها استفاده نمی کنید، اما باید آنها را به کار ببرید!
🔷 کتابخانههای پایتون هم از نظر وسعت و هم از نظر عمق، گسترده و پرکاربرد هستند. اما کار با این تعداد زیاد کتابخانه حتی با سال ها تجربه، نیازمند تلاش مداوم برای به روز ماندن با بهترین کتابخانه ها و تکنیک هاست.
✅ در این گزارش نگاهی داریم به برخی از کتابخانه ها و ابزارهای کمتر شناخته شده پایتون. این گزارش به جای تمرکز بر کتابخانههای برجسته پایتون، بر روی چندین کتابخانه جالب تمرکز دارد که در حال افزایش محبوبیت هستند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🔴 ریاضیات ضروری برای AI
📂 راهنمای جامع از مباحث ریاضی AI
◼️ مهندسان و دانشمندان داده به طور ثابت، موضوعات ریاضی مهمی را برای پروژههای هوش مصنوعی خود بررسی میکنند. از جمله رگرسیون، شبکههای عصبی، بهینهسازی، کانولوشن، زنجیرههای مارکوف و موارد دیگر.
🔰 این راهنمای جامع، از طریق آموزش ریاضیات لازم برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی، با تمرکز بر پروژههای کاربردی دنیای واقعی به جای تئوریهای حجیم دانشگاهی، شما را راهنمایی می کند.
🔷 چه تازه شروع به یادگیری مباحث علم داده کرده باشید و چه سال ها در این زمینه تجربه داشته باشید، این کتاب پایه و اساس لازم برای یادگیری عمیق ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی است.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🔴 600 پروژه ML در دنیای واقعی
📚 30 پروژه دیپ لرنینگ + دیتاست
☑️ یک روش عالی برای یادگیری و تسلط به مباحث یادگیری ماشین و الگوریتم های آن، این است که از تجربیات دیگران در پروژههای واقعی در این حوزه الهام بگیرید تا بتوانید پروژههای خودتان را با بهترین عملکرد انجام دهید.💯
✅ فایل فوق که شامل 600 پروژه یادگیری ماشین به همراه 30 پروژه دیپ لرنینگ میشود به کسانی که به تازگی آموزش یادگیری ماشین را آغاز کرده اند، کمک میکند تا با استفاده از تجربیات دیگران، پروژههای خود را با بهترین کیفیت ممکن انجام دهند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 یک دانشگاهِ رایگانِ «علوم داده»!
📂 دسترسی به بیش از 800 دوره علوم داده از پلتفرمهای مختلف آموزشی🔥
🔷 امروزه میتوانید مهارتهای مختلف علوم داده را از بهترین برندهای آموزشی در جهان، رایگان بیاموزید. اما دنیای داده ها بسیار بزرگ است و اغلب علاقهمندان نمیدانند از کجا شروع کنند یا اینکه کدام دوره و منبع به بهترین وجه، از اهداف یادگیری و آرزوهای شغلی آنها پشتیبانی میکند.
🔶 فایل PDF فوق به جمع آوری بیش از 800 دوره علوم داده از بهترین دوره های علوم داده در زمینه های مختلف ML, AI, ... از پلتفرمهای آموزشی GitHub, YouTube, Udemy, Coursera, ...، پرداخته و با ارائه یک نقشه راه جامع، به شما در تبدیل شدن به یک دانشمند داده حرفهای کمک میکند.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
⭕️ دوره رایگان و عملی "پایتون برای علم داده"
📂 یک تجربه عملی با پایتون در پروژههای DS!🔥
🔷 این دوره دو هفته ای رایگان، علاقه مندان به علم داده را با اصول کاربردی زبان برنامهنویسی پایتون، از طریق یک تجربه تعاملی و عملی آشنا می کند. این دوره رایگان از 13 مارس 2023 آغاز خواهد شد.💯
✅ در این دوره که توسط سمیر سن، فارغ التحصیل هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد تدریس میشود، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید!
🛑 برای ثبت نام در این دوره رایگان دو هفته ای و فوق العاده میتوانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Python for DS FREE two-week
└ 📚 Python for Data Science
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
⭕️ دوره رایگان "جبر خطی" / برای علم داده و ML
📂 74 ویدیوی آموزشی + یادداشتها و اسلایدها
🔷 به باور بسیاری از علاقه مندان حوزه علوم داده، دوره جبر خطی دانشگاه MIT، یکی از بهترین دورههای جبر خطی موجود است که توسط پروفسور افسانه ای دانشگاه MIT، گیلبرت استرنگ تدریس می شود، و به شما کمک می کند یک پایه قوی در ریاضیات برای ماشین لرنینگ بسازید!
🎯 سه ویژگی این دوره:
1️⃣ فیلم های حل مسئله برای هر موضوعی
2️⃣ ایجاد مسائل و پروژههایی جهت حل خودآموز
3️⃣ مجموعه کاملی از آزمونها با راهحلها
✅ برای دسترسی به فیلمهای آموزشی این دوره + اسلایدها و کدها، می توانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Linear Algebra MIT
├ 🎬 Linear Algebra Videos
└ 📚 Linear Algebra Notes & Slides
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 70 پروژه پایتون سورس کد
➕ 50 سوال مصاحبه پایتون + پاسخ
🛑 پایتون همچنان در صدر محبوبترین نرم افزارهای علوم داده قرار دارد. بهترین راه برای تسلط به این نرم افزار و موفقیت در پروژههای کاری، استفاده از تجربیات دیگران؛ چه در پروژه های عملی و چه در مصاحبههای شغلی است.
✅ فایل فوق شامل 71 پروژه پایتون به همراه کد منبع و 50 سوال مصاحبه های شغلی پایتون به همراه پاسخ به سوالات میباشد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 کتابچه «سوالات مصاحبه شغلی SQL»
📂 100 سوال SQL به همراه پاسخ 🔥
⭕️ مهم ترین موضوعی که به طور گسترده در تمام مصاحبههای مشاغل مرتبط با علوم داده مانندData Engineering، Data Scientist ، Data Analyst، Business Analyst و... پرسیده می شود از SQL است.
✅ کتابچه فوق شامل 100 سوال مصاحبه های شغلی SQL به همراه پاسخهای کاملا تشریحی میشود که میتواند به شما در موفقیت در مصاحبه های شغلی علوم داده کمک کند.
🏷 SQL Interview Questions
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 کتابچه «راهنمای شغلی علم داده»
📂 آخرین تحولات + توصیههای شغلی
⭕️ سایت 365datascience یکی از بهترین منابع آنلاین Data Science، به تازگی کتاب «راهنمای شغلی علم داده» را منتشر کرده است که شامل اطلاعات مربوط به آخرین تحولات در این زمینه، توصیه های شغلی به روز، و روش های برتر در دستیابی به مشاغل علم داده در سال 2023 را ارائه داده است.
✅ اگر می خواهید حرفه خود را در علم داده شروع کنید، بر ابزارهای پر تقاضا مانند Python، SQL و Power BI تسلط داشته باشید و مهارت های نرم افزاری ضروری را بیاموزید، این راهنمای فوق العاده را از دست ندهید!💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
⭕️ دورههای رایگان سایت Dataquest
📂 انجام بیش از 20 پروژه با نرم افزارهای آنالیز داده
🔶 سایت Dataquest دسترسی رایگان به دوره های علوم داده خود را به صورت محدود ارائه داده است. این بدان معناست که شما می توانید بیش از 20 پروژه را در Tableau ,R ,Python ,SQL و Excel یاد بگیرید و بسازید! یادگیری این پروژهها را به برنامه خود اضافه کنید و برای فرصت های شغلی جدید در سال 2023 آماده شوید.
✅ برای دسترسی به این دوره های آموزشی و دورههای بیشتر می توانید از لینکهای زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Free Dataquest Courses
├ ◼️ Data Scientist in Python
├ ◻️ SQL Fundamentals
├ ◼️ Python for Data Engineering: Part I
└ ◻️ Data Analysis in Microsoft Power BI
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
⭕️ دوره رایگان "یادگیری ماشین کاربردی"
📂 80 ویدیوی آموزشی + یادداشتها و اسلایدها
🔷 این دوره پس از توضیح اصول اولیه و مباحث تئوری، مهم ترین الگوریتم های ML و نحوه پیاده سازی عملی آن ها را در قالب پروژه های واقعی آموزش می دهد.
🎯 سه ویژگی منحصر بفرد این دوره:
1️⃣ همه مباحث را در قالب پروژه پیاده سازی میکند.
2️⃣ هر زمان که یک فرمول ریاضی مهم معرفی می شود، آن را در Numpy پیاده سازی می کند. این به یادگیری ارتباط بین ریاضیات و نحوه اجرای آن در کد کمک می کند.
3️⃣ نحوه به کارگیری الگوریتمهای ML را در عمل و به صورت اصولی آموزش میدهد.
✅ برای دسترسی به فیلمهای آموزشی این دوره + اسلایدها و کدها، می توانید از لینک زیر استفاده کنید:
┌ 🏷 Applied Machine Learning
├ 🎬 Applied ML Videos
└ 📚 Applied ML Notes & Slides
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🛑 کتاب بی نظیر «علم داده از ابتدا»💯
📂 پوشش تمامی مباحث DS در دو جلد!
◼️ این کتاب چکیده ای از یادداشت های سخنرانی من (Junaid Qazi, PhD)، از پرفروش ترین Bootcamp هام در مورد علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از پایتون است که توسط دانشجویان شرکت کننده در این دورهها، در دو جلد جمع آوری شده است.
📗 جلد اول این کتاب تمام آنچه را که برای یادگیری علوم داده نیاز دارید پوشش می دهد. همه چیز از ابتدا تا نقطه ای که می توانید یک پروژه را به صورت عملی پیاده سازی کنید.
📙 جلد دوم این کتاب نیز کاملاً بر یادگیری ماشین متمرکز است. از مباحث تئوری گرفته تا تمرین های عملی برای پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ماشین پرکاربرد.
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
50 084
🎯 برترین روندهای علمداده و AI در 2023
📂 گزارش سالانه مجله Analytics
🛑 کارشناسان صنعت بر این باورند که سال 2023 سال بزرگی برای علم داده و هوش مصنوعی خواهد بود و امسال را به درستی سال Text to Anything نامیدهاند. نرخ رشد مورد انتظار برای بازار هوش مصنوعی تا سال 2025 به 118.6 میلیارد خواهد رسید.
✅ گزارش سالانه علم داده و روندهای هوش مصنوعی توسط مجله Analytics India با هدف برجسته کردن روندهای برتری است که این صنعت را در سال آینده تعریف می کند. این گزارش به 10 ترند برتر این حوزه در سال 2023 میپردازد.🔥
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
