Data Science | علم داده

دوره فشرده تخصصی «علم داده برای مدیریت کسب‌و‌کار» گذار از تصمیمات صرفا شهودی به تصمیماتی مبتنی بر داده‌های واقعی و به‌روز، امری حیاتی جهت افزایش سرعت و دقت و کاهش هزینه‌ها و ریسک‌های کسب‌وکار است. در این دوره با تکیه بر یک مطالعه‌ی موردی واقعی و کاربردی، مدیران با اصول علم داده، فرآیند تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، نکات مهم در ارتباط با فهم کیفیت داده‌ها و تفسیر آن‌ها در سطح تصمیمات مدیریتی آشنا می‌شوند. 👤 مدرس دوره: دکتر شیرین اصلانی Shirin Aslani عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف مشاور شرکت‎‌ها و سازمان‌ها در زمینه مدیریت داده‌محور و تحقیقات بازاریابی 👥 مهمان صنعت: جناب آقای محمدعلی سعیدی کارشناسی ارشد دانشگاه لنکستر انگلستان مدیر شرکت مشاوره مدیریت Alto Strategy مشاور سابق شرکت‌های مشاوره مدیریت Aviense و Arthur D.Little مدیر مارکتینگ سابق شرکت Blu Bank 📌 مشخصات دوره: 📅 شروع دوره: 12 بهمن ماه ⏰ مدت زمان: 6 جلسه 🔹 مهلت ثبت‌نام: لغایت 4 بهمن ماه 📍 محل برگزاری: دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف 🔗 پیش‌ثبت‌نام 📞 درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif Executive Education

🐱 ۵ تا از بهترین ریپو‌های گیت‌هاب 🔃 برای دیتا ساینتیست‌ها 👨🏻‍💻 وقتی خودم اول راه بودم و تلاش می‌کردم که وارد حوزه «داده» بشم، نه کسی رو داشتم که راه و چاه رو نشونم بده، نه می‌دونستم اصلاً باید چی بخونم. راستشو رو بخوای، ماه‌ها فقط گیج می‌زدم و حس می‌کردم گم شدم. ▶️ اما انجام دادن پروژه‌ها مثل آب روی آتیش بود و کلی بهم کمک کرد تا مهارت‌هام رو بسازم. 〰 ریپوی Awesome Data Analysis 🏷 یه گنجینه کامل از هرچی که برای شروع لازمه: SQL، پایتون، هوش مصنوعی، تحلیل داده و... خلاصه اگه می‌خوای از صفر شروع کنی و پایه‌ت رو قوی کنی، اول برو سراغ این. ➖ ➖ ➖ 〰 ریپوی Data Scientist Handbook 🏷 یه کتابچه راهنمای خلاصه بهت میگه چی رو باید یاد بگیری و چی رو فعلاً بی‌خیال شی. ➖ ➖ ➖ 〰 ریپوی Cookiecutter Data Science 🏷 یه قالب پروژه‌ی استاندارد که حرفه‌ای‌ها ازش استفاده می‌کنن. با این قالب، پروژه‌های تحلیل داده و هوش مصنوعی خودت رو مثل آدم‌حسابی‌ها ساختاربندی می‌کنی. ➖ ➖ ➖ 〰 ریپوی Data Science Cookie Cutter 🏷 اینم یه قالب پروژه خیلی تمیزه که بهت یاد می‌ده چطور یه پروژه داده‌ای بسازی که فردا روز به هم نریزه و بشه راحت آپدیتش کرد. یعنی پروژه‌هات از همون اول به درد دنیای واقعی می‌خورن. ➖ ➖ ➖ 〰 ریپوی ML From Scratch 🏷 اینجا الگوریتم‌های اصلی هوش مصنوعی رو از صفر و به زبون ساده پیاده‌سازی کرده. عالیه برای اینکه بفهمی مدل‌ها واقعاً چطور کار می‌کنن و بتونی تو مصاحبه‌هات خوب توضیحشون بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📚 مؤسسه تیاس 📚 📢 Student Research Symposium 2026 As part of the Third Symposium on Frontiers in Computer and Data Sciences 📘 Computer and Data Sciences 🎓 فراخوان ارسال پوستر دانشجویی در حوزه علوم کامپیوتر و داده 🔰 از تمامی دانشجویان علاقه‌مند دعوت می‌شود یافته‌های پژوهشی خود (چاپ‌شده یا در حال انجام) را در قالب پوستر علمی ارسال نمایند. ❗مهلت ارسال: ۱۰ اسفند ۱۴۰۴ 📣 اعلام نتایج: ۱۵ فروردین ۱۴۰۵ 🏆 جوایز پوسترهای برتر: 🥇 سکه تمام بهار آزادی 🥈 نیم‌سکه بهار آزادی 🥉 ربع‌سکه بهار آزادی 🔗 ثبت‌نام و ارسال پوستر 🗓 زمان برگزاری: ۱۹ و ۲۰ فروردین ۱۴۰۵ 📞 برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید. ٠٢١٨٩١٧٤٦١٢ ✅ روابط عمومی تیاس @teiasevents

👨‍💻 دیگه وقتتو پای آگهی‌های فیک و سرکاری تلف نکن! 👨🏻‍💻 یادمه وقتی خودم دنبال کار می‌گشتم، روزی چند ساعت وقتم رو توی لینکدین و سایت‌های کاریابی هدر می‌دادم. تهش هم یا می‌دیدم آگهی رو بستن، یا برای استخدام یه جونیور ازم ۵ سال سابقه کار می‌خواستن! 😑 💻 برای همین، اومدم یه سایتی رو که واقعاً به درد خودم خورد رو با شما هم به اشتراک بذارم: ✅ یه دیتابیس رایگان با بیش از ۴۰۰۰ موقعیت شغلی، برای امثال ما که تازه از دانشگاه فارغ التحصیل شدیم؛ از مدیریت محصول و تحلیل داده بگیر تا مهندس یادگیری ماشین و AI و هرچی که فکرشو بکنی. ⬅️ چه جور شغل‌هایی توش پیدا می‌شه؟ ✅ مدیر محصول ✅ مهندس نرم‌افزار ✅ تحلیلگر داده ✅ مهندس هوش مصنوعی ✅ تحلیلگر کسب‌وکار ✅ مدیر پروژه و... ⚡️ چرا این دیتابیس اینقدر خفنه؟ ↖️ کاملاً رایگانه! ↖️ خیلی تر و تمیز و مرتبه. ↖️ هر ساعت آپدیت می‌شه. 💻 Top 2026 Entry Level Jobs 💻 Top 2026 Entry Level Jobs 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

📺دانلود رایگان فیلم 7 ساعته آموزش مدیریت فرایند 📱از کانال تلگرام مدرسه مدیریت فرایند https://t.me/bpmco ⭕️قیمت اصلی این فیلم هم اکنون یک میلیون و نهصد هزار تومان است.

⚠️ هوش مصنوعی جایگزین تو نمی‌شه، اما کسی که بلده باهاش کار کنه، قطعاً جات رو می‌گیره! تا سال ۲۰۳۰، بخشی از مهارت های ما منقضی می‌شه. با اتوماسیون ۹۲ میلیون شغل حذف ولی ۱۷۰ میلیون شغل جدید ساخته می‌شه و بازار کار دیگه مدرک‌محور نیست و دنبال «انسانِ قابل ارتقا» می‌گرده. جالبه بدونی مهارت عملی در زمینه AI حقوق رو تا ۲۳٪ بالا می‌بره، در حالی که مدارک آکادمیک فقط ۱۳٪ تأثیر داره! شاید خیلی جاها وبینارهای مشابهی رو دیده باشی که در نهایت فقط چندتا ابزار رایگان و بعضا ناکارآمد رو معرفی میکنن ولی ما توی این وبینار رایگان قراره در مورد موضوعات زیر صحبت کنیم: ✅ حقایق آینده شغلی و این که چرا مدرک دانشگاهی از بازار عقب مونده؟ ✅ پایتون؛ زبانی که برای ارتباط با ماشین‌ها باید یاد بگیری ✅ نقشه راه پروژه‌محور؛ از مبانی کدنویسی تا تشخیص چهره و پیش‌بینی بورس 👤مدرس: سعید مصطفایی (مدرس دوره های هوش مصنوعی) همین حالا رزرو کن: 🗓 زمان: پنجشنبه 11 دی - ساعت 17 🔗 لینک ثبت‌نام

⭕️ تیم آمازون بالاخره ابزار رسمی وایب‌کدینگ خودش رو داد بیرون! 🔥 رقیب جدید و جدی آمازون برای Cursor و ابزارهای مشابه! 👨🏻‍💻 بالاخره AWS از Kiro رونمایی کرد! یه ابزار Vibe Coding که فقط برای کد زدن نیست، برای "مهندسی کردن" ساخته شده. ✏️ این ابزار هوشمند بر اساس مشخصات دقیق پروژه کار می‌کنه، تست‌های معتبر می‌گیره، راحت می‌شه تغییراتش رو برگردوند و جون میده برای تیم‌های واقعی که دارن روی پروژه‌های سنگین کار می‌کنن. 〰 من چند هفته‌ست دارم اینو کنار ابزارهای دیگه مثل Cursor یا Lovable تست می‌کنم و به نظرم باید امتحانش کنین. 🔢 تست‌های واقعی و جون‌دار (PBT): 💠 این ابزار کدِ شما رو بر اساس «رفتار» و «منطق» تست می‌کنه، نه با چهارتا یونیت‌تست کوچیک و خوشگل. این ابزار «رفتار» کد رو تست می‌کنه. یعنی می‌فهمه تو چی تو سرت بوده، هزار تا سناریوی مختلف رو جنریت می‌کنه و تا مطمئن بشه کدی که نوشته با چیزی که می‌خواستی در تضاد نباشه. باگ‌ها رو قبل از اینکه بفهی پیدا می‌کنه. 🔢 قابلیت چک‌پوینت (Checkpointing): 💠 چیزی رو خراب کردی؟ فدای سرت، برگرد عقب. دیگه لازم نیست با دستورات پیچیدهٔ گیت (Git) کلنجار بری. با خیال راحت آزمون و خطا کن و تجربه کن و اگه نشد، برگرد. 🔢 محیط کاری چند-ریشه‌ای (Multi-Root Workspace): 💠 بالاخره یه ابزار هوش مصنوعی اومد که می‌فهمه پروژه‌های شرکتی و واقعی، فقط یه پوشه‌یِ ساده به اسم «پروژه نهایی» نیستن و ساختار پیچیده دارن. 🔢 قدرت در ترمینال (Kiro CLI): 💠 ایجنت‌های هوش مصنوعی مستقیم اومدن توی ترمینال: همون‌جا برات فیچر می‌سازن، دیباگ می‌کنن و کارها رو اتوماتیک انجام می‌دن. بدون اینکه لازم باشه از ریتم کدنویسی بیای بیرون. 🎁 اگه استارتاپ دارین، خبر خوب اینکه پلن Pro+ برای یک سال رایگانه. کیرو اومده و هم وایبش قویه و هم مهندسیش. ┌ 💻 Website └ 📄 Documentation 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

ایده داری… اما اجراش زمان‌بره؟ هزینه نیرو بالا رفته؟ تولید محتوا کند پیش میره؟ تو وبینار رایگان ایران‌GPU یاد می‌گیری چطور AI ⚡ سرعت کار رو چند برابر می‌کنه ⚡ هزینه‌ها کم میشه ⚡ تیم هوشمندتر کار می‌کنه 📅 ۱۴ دی | ساعت ۱۹ 🎤 پوریا حداد 🎁 فرصت ارزشمند فقط برای شرکت‌کنندگان 💥 تخفیف تا ۴۰٪ روی یک محصول AI ⭐فرصت بردن دو جایزه ۲۰۰ میلیون تومانی لینک ثبت‌نام https://B2n.ir/hw4212

🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یه متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره✔️ 🎓 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه! از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 ✅ ویژگی‌های دوره: 👨‍💻 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🖥 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ⚡️ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 📊 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🧰 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🎯 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 ✍️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

📊 اگه قضیه حد مرکزی رو نفهمی، یعنی آمار رو درست درک نکردی! 👨🏻‍💻 قضیه حد مرکزی میگه: وقتی تعداد نمونه‌هات زیاد بشه، میانگینِ نمونه‌ها کم‌کم شکل یک توزیع نرمال رو پیدا می‌کنه. حتی اگه داده‌ی اصلی خیلی شلوغ، کج، غیرنرمال یا عجیب باشه. ▶️ پس مهم نیست دیتای اصلی شما چقدر داغون، کج‌وکوله یا غیرنرمال باشه؛ اگه سایز نمونه‌گیری (Sample Size) رو ببری بالا، توزیعِ "میانگینِ نمونه‌ها" میل می‌کنه به سمت نرمال شدن! 🏷 اما چیزی که تو تیم‌های دیتا می‌بینم چیه؟ خیلی از تحلیلگرها تا می‌بینن توزیع دیتاشون نرمال نیست، وحشت می‌کنن! 😱 سریع میرن سراغِ: ❌ لگاریتم گرفتن (Log-transform) ❌ یا تست‌های ناپارامتری (Non-parametric tests) ❗️ نکنید این کار رو! اگه حجم نمونه‌تون به اندازه کافی بزرگ باشه، به لطف همین CLT، شما با خیال راحت می‌تونید از همون تست‌هایِ پارامتریِ دوست‌داشتنی (مثل t-test) استفاده کنید. 🔔 قانون کلیشه‌ای «اگه N ≥ 30» رو هم فراموش کنید! کی گفته اگه دیتا ۳۰ تا شد یعنی نرماله؟ ✅ دیتا ساینتیست واقعی دنبال قانون‌های حفظی نیست؛ دنبال "چرایی" ماجراست. به جای این عدد جادویی، شبیه‌سازی کنید و نرخ مثبت کاذب (False Positive Rate) رو چک کنید تا ببینید واقعاً کی دیتاتون برای تست آماده‌ست. 🔔 جزوه فارسی: CLT 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🤖 هوش مصنوعی فقط یه ابزار نیست…❗️ 💡 یه شراکت جدیده ⚪️ کسی که بلدش باشه، باهاش بیزنس می‌سازه، محتوا تولید می‌کنه و درآمد دلاری درمیاره 💵 💎 تو وبینار «هوش مصنوعی برای بیزینس» یاد می‌گیری دقیقاً از کجا شروع کنی و چطور به‌جای رقابت، اوتومات درآمد بسازی. 🎁 هدیه ویژه: دفترچه پرامپت‌های کاربردی 📌 رایگان ثبت‌نام کن 👇 🔗 httb.ir/AlQbR 👈 ➖➖➖➖➖➖

😍 رویای بچه‌های دیتا برآورده شد: 🔆 بالاخره Colab اومد توی VS Code 👨🏻‍💻 همیشه ما دیتاساینتیست‌ها و مهندسای AI بین دو دنیا سرگردون بودیم: 1⃣ محیط VS Code که برای کدنویسی و مدیریت پروژه عالیه (ولی GPU نداره). 2⃣ محیط Google Colab که GPU و TPU رایگان میده (ولی محیطش توی مرورگره و امکانات ادیتور حرفه‌ای رو نداره). ⚡️ حالا گوگل با انتشار اکستنشن رسمی به اسم Colab VS Code Extension، این دیوار رو خراب کرد! 〰 ولی الان گوگل اعلام کرده این دوتا رسماً با هم ترکیب شدن و این یعنی: ☑️ دیگه لازم نیست کدهات رو کپی-پیست کنی یا هی بین تب‌های مرورگر و ادیتور جابجا بشی. تو همون محیط VS Code که بهش عادت داری کد می‌زنی. ☑️ ولی موقع اجرا (Run)، از قدرت سرورهای ابری گوگل (GPU/TPU) استفاده می‌کنی. ☑️ نوت‌بوک روی سیستم خودته، ولی مغز پردازشیش توی کلود! 📔 مراحلش هم خیلی ساده‌ست: 1️⃣ اول افزونه‌ی Colab Extension رو از VS Code Marketplace نصب می‌کنی. 2️⃣ بعد نوت‌بوکت رو به Colab Runtime وصل می‌کنی. 3️⃣ و تموم! از این به بعد نوت‌بوک لوکالت با قدرت Colab اجرا می‌شه. 💻 Google Colab is Coming to VS Code 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

‼️ اعتراف یک سنیور دیتا ساینتیست: 🤫 ✅ بیشترین ارزش کاری من از مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی نمیاد؛ از تحلیل‌های ساده (EDA) میاد! 👩🏻‍💻 بیشترین نتیجه و اثرگذاری تو کار همیشه از مدل‌های پیچیده و الگوریتم‌های عجیب نمیاد؛ بلکه خیلی وقت‌ها از تحلیل‌های ساده و اکتشافی میاد. 🏷 تحلیل اکتشافی داده (EDA) یکی از بهترین کارها از نظر بازده (ROI) نسبت به وقتیه که می‌ذاری. چون اگه درست انجامش بدی، می‌تونه خیلی روی بیزنس اثرگذار باشه، بدون اینکه وقت زیادی ازت بگیره. ▶️ تجربه به من ثابت کرده که "جواهرات واقعی" اغلب توی همین تحلیل‌های ساده و ابتدایی پنهان شدن، نه توی شبکه‌های عصبی پیچیده! 〰 من از EDA برای این کارها استفاده می‌کنم: ↖️ کشف نقاط کور (چیزهایی که هیچکس ندیده). ↖️ شکستن فرضیات غلط (چیزهایی که همه فکر می‌کنن درسته ولی نیست). ↖️ پیدا کردن فرصت‌های جدید (که به ذهن کسی نرسیده). 🧪 فرمول من برای یک EDA موفق ۳ مرحله‌ست: 〰 دیتا رو تمیز کن (پاکسازی). 〰 دیتا رو تحلیل کن: اول از سطح بالا شروع کن، بعد برو عمیق‌تر. 〰 یافته‌ها رو مصورسازی کن و ازش یه داستان قابل فهم بساز. ❗️ و در آخر یادت باشه، اثرگذاری همیشه برابر با زمان زیادی که گذاشتی، نیست. گاهی یه نمودار ساده که تو ۱۰ دقیقه کشیده شده، مسیر یک شرکت رو عوض می‌کنه! 🔗 EDA in Python 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

🚀🔥 آینده شغلی‌تو بساز! علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همه‌ی بازار کار دنبالش هستن 💼📊 👨‍💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل: 🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفه‌ای به دنیای داده رو یاد میگیری! 💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه! ⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 اطلاعات و ثبت‌نام دوره: 👉https://B2n.ir/nn7566 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 021-67641999 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

✅ می‌خوای رزومه‌ت رد نشه؟ 🔃 یه پروژه «سری زمانی» بنداز توش! 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای تو پورتفولیوت یه پروژه داشته باشی که مهارت‌هاتو به رخ بکشه، هیچ چیزی مثل یک پروژه Time Series (سری زمانی) قدرتمند نیست! ✏️ چرا؟ چون تقریباً همه‌چی رو تو خودش داره: از تمیزکاری دیتا و مهندسی ویژگی گرفته تا انتخاب مدل، تیون کردنش، و آخرش هم تحلیل خطا. ▶️ برای تمرین و ساخت همچین پروژه‌ای هم برو سراغ مسابقه‌ی M5 Forecasting تو کگل؛ یه دیتاست واقعی از فروش روزانه‌ی هزاران محصول تو فروشگاه‌های والمارت. هم اندازه‌یِ دیتا بزرگه، هم مسئله واقعی. 🔗 M5 Forecasting 🔗 M5 Forecasting 〰 قدم اول: انتخاب و فهمیدن داده (EDA) 🏷 قبل از هر کدی، باید بفهمی دیتا چی میگه. پس باید بزنی به دلِ تحلیل اکتشافی داده. تو دیتای M5 می‌بینی فروش روزانه‌یِ کلی محصول هست. حالا سوال‌هایی که اینجا باید از خودت بپرسی: ❓ فروش‌ها فصلی‌ان؟ تعطیلات روی فروش اثر دارن؟ ❓ تقاضا تو ایالت‌ها یا دسته‌بندی‌ها فرق می‌کنه؟ ❓ داده‌ی گم‌شده یا رفتار عجیب (ناهنجاری) داریم؟ ⬅️ بعد می‌ری سراغ مهندسی ویژگی. یعنی: ✅ ویژگی‌های تقویمی بسازی (روز هفته، ماه، پرچم تعطیلات و …) ✅ ویژگی‌های وقفه‌ای (lag) و میانگین‌های متحرک بسازی تا روندها دیده بشن ✅ فروش رو تو سطح‌های مختلف جمع بزنی (فروشگاه، بخش، محصول) 🧐 تجربه‌م می‌گه واقعاً تو سری زمانی، ویژگی‌های خوب خیلی وقت‌ها از مدل‌های عجیب‌غریب قوی‌تر جواب می‌دن. "فیچر خوب همیشه مدل پیچیده رو شکست می‌ده." ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 قدم دوم: انتخاب مدل و ارزیابی 🏷 اینجا دو تا مسیر داری: 1️⃣ مدل‌های کلاسیک سری زمانی؛ مثل ARIMA, SARIMAX, ETS 2️⃣ مدل‌های یادگیری ماشین/یادگیری عمیق؛ مثل LightGBM, XGBoost, Prophet, LSTM, Temporal Fusion Transformer ⬅️ اینجا باید انتخابت به اندازه‌ی داده و نیازت به تفسیرپذیری بستگی داشته باشه. بعد باید معیار ارزیابی درست انتخاب کنی: 🔃 مثل RMSE یا MAE برای دقت کلی. تو مسابقه‌ی M5 معیار اصلی WRMSSEـه که برای پیش‌بینی چندسطحی ساخته شده. ❗️ من برای حجم دیتای بالا، LightGBM رو ترجیح دادم. نکته مهم اینه که متریک درست رو انتخاب کنید (مثلاً WRMSSE) تا نشون بدید که بیزینس رو می‌فهمید، نه فقط ریاضیات رو. 🧐 اینکه معیار درست رو انتخاب کنی، نشون می‌ده فهمیدی «پیش‌بینی تو کسب‌وکار یعنی چی»، نه اینکه فقط عدد بگیری. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 قدم سوم: تنظیم و بهینه‌سازی مدل 🏷 اینجا باید بری سراغ تنظیم ابرپارامترها با چیزهایی مثل GridSearchCV یا Optuna. مثلاً تست کنی. فقط به عدد دقت مدل راضی نشید! ❓ وقفه‌های مختلف چقدر اثر دارن؟ ❓ اندازه‌ی پنجره‌ی میانگین متحرک چقدر باشه؟ ❓ منظم‌سازی رو چطور بذاری؟ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 قدم چهارم: تحلیل خطا و بهتر کردن مدل 🏷 به امتیاز قانع نشو؛ برو ببین چرا مدل خطا می‌ده! ⬅️ من رفتم عمیق شدم ببینم مدلم کجاها اشتباه کرده؟ آیا توی تعطیلات خراب کرده؟ برای محصولات جدید گیج زده؟ ❓ کدوم محصول‌ها یا فروشگاه‌ها همیشه بیش‌برآورد/کم‌برآورد می‌شن؟ ❓ خطا تو تعطیلات یا تخفیف‌ها بیشتر می‌شه؟ ❓ مدل با محصول جدید بد رفتار می‌کنه؟ ⬅️ بعد با همون بینش‌ها بهترش کن: ✅ ویژگی‌های بیرونی بهتر اضافه کن (قیمت، تخفیف، رویدادها) ✅ مدل‌ها رو برای دسته‌ها/منطقه‌ها جدا کن. ✅ چند مدل رو ترکیب کن تا پایدارتر بشه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 〰 قدم آخر: داستان پروژه رو بگو (مهم‌ترین بخش) 🏷 توی پورتفولیو، نوت‌بوک شما نباید فقط کد باشه؛ باید مثل یک Case Study باشه. بنویسید "چرا" این مدل رو انتخاب کردید و این پیش‌بینی چه سودی برای بیزینس داره. ❓ چرا پیش‌بینی مهمه؟ ❓ چه چیزهایی امتحان کردی؟ چی جواب داد و چی نه؟ ❓ مدل چه الگوهایی از داده کشف کرد؟ 🧐 چون همین داستان‌گویی، پروژه رو تبدیل می‌کنه به چیزی که تو ذهن مصاحبه‌گر می‌مونه. اگه بتونید دیتاست M5 رو هندل کنید، یعنی برای هر چالش واقعی در بازار کار آماده‌اید. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

علم داده فقط فهمیدن گذشته نیست. دیدن آینده‌ست 🔮 اگر به ریاضی و آمار علاقه داری و دوست‌داری در آینده یه شغل پردرآمد در این زمینه داشته باشی، این برای توعه. 👇 تو بوت‌کمپ علم داده دانشکار از صفر و طی ۵ ماه یاد می‌گیری چطور روندها رو پیش‌بینی کنی و قبل از اینکه اتفاق بیفته، مسیر درست رو تشخیص بدی. ❄️دی‌ماه امسال، آینده رو پیش‌بینی کن 🔗https://dnkr.ir/kxE7b

🏳️‍🌈 بالاخره پایتون ۳.۱۴ طلسم GIL رو شکست! (خداحافظی با کندی) 👨🏻‍💻 سال‌هاست که ما پایتون‌کارها یه درد مشترک داریم: GIL. این قفل لعنتی باعث می‌شد حتی اگه کد Multi-thread می‌زدیم، پایتون فقط از یک هسته CPU استفاده کنه. چون GIL اجازه نمی‌داد چند ترد همزمان روی CPU کار کنن. ▶️ اما امروز با دیدن عملکرد پایتون ۳.۱۴ رسماً ذوق ‌زده شدم!🥹 توی این نسخه بالاخره می‌تونیم GIL رو غیرفعال کنیم. حالا پایتون می‌تونه واقعاً به صورت موازی (Parallel) کدها رو اجرا کنه، نه نوبتی! 🏷 با غیرفعال کردن GIL، تردها (Threads) مثل بچه‌یِ آدم به حافظه مشترک دسترسی دارن و همزمان روی هسته‌های مختلف CPU اجرا می‌شن. حتی uv (سریع‌ترین ابزار مدیریت پکیج‌ها و اجرای پروژه‌های پایتون) هم کامل از این قابلیت پشتیبانی می‌کنه. 📹 ویدیوی بالا هم دقیقاً اختلاف زمان اجرا رو نشون می‌ده.👆 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

💢 دوره حضوری/ آنلاین SQL Server 2022 Database Implementation ⬅️شروع از 15 دی ⬅️ روزهای شنبه و دوشنبه 17:30 الی 20:30 ⬅️استاد: امیرعباس قاسم شاهی ➕ همراه با مدرک دو زبانه 👈پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم پایگاه داده 👀سرفصل دوره + ثبت نام 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یه متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره✔️ 🎓 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه! از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 ✅ ویژگی‌های دوره: 👨‍💻 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🖥 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ⚡️ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 📊 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🧰 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🎯 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 ✍️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

🚀 تعیین سطح رایگان! بدون هیچ هزینه‌ای، فقط تو چند دقیقه تعیین سطح کنید و مسیر یادگیری خودتون رو با مشاوره رایگان لینگانو با شفافیت دنبال کنید همین الان عضو کانال لینگانو شو 📚 تعیین سطح رایگان انجام بده 🎒 مشاوره رایگان بگیر 💬 هر روز زبان یاد بگیر و برو جلو! 📍کاملاً رایگانه — فقط جوین شو و پیام پین شده رو بخون 👇 @lingano_com @lingano_com @lingano_com