Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | علم داده
کانال Data Science | علم داده (@datascience_ir) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 224 مشترک است و جایگاه 2 657 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 987 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 224 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -210 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.66% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 617 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 337 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
CLAUDE.md حل میکنه که ساختار پوشهها و قوانین پیدا کردن اطلاعات رو توضیح میده. بعد هر موضوع توی یه فایل جدا نگه داشته میشه تا بازیابی سادهتر باشه.
✅ مثلاً تصمیمهای قبلی، افراد، پروژهها و درسهایی که یاد گرفتید هرکدوم جای مشخصی دارن. اینطوری ایجنت بهجای اسکن دوباره، فقط منبع مناسب رو میخونه.
📕 جزوه فارسی: pdf
🔗 لینک مقاله: Link
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa✅امکان پرداخت اقساطی ✅برگزاری کلاسها به صورت حضوری، آنلاین و ضبطشده ✅برگزاری دوره ویژه نوجوانانمیخوای تخفیفت بیشتر بشه⁉️ 👈 بازی کن و تخفیف بیشتر بگیر 👇 https://httb.ir/i2LPo 🌻 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT @cando_ac
✔️ با Data Explorer میتونید دیتافریمهای Pandas, Polars یا R رو بدون نوشتن کد اضافه بررسی کنید. ✔️ بخش جدا برای Plot، Variable و Connectionهای دیتابیس هم وجود داره؛ یعنی بیشتر مسیر تحلیل، کدنویسی و ارائه نتیجه داخل یه محیط انجام میشه. ✔️ از Quarto, Shiny, Streamlit و FastAPI هم پشتیبانی میکنه.┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⬅️ از ساخت DataFrame تا فیلتر کردن، GroupBy و transform. ⬅️ حذف apply به نفع عملیات برداری و تکنیکهای مدیریت حافظه. ⬅️ تسلط روی دیتای سری زمانی با متدهای rolling و resample.👍 برای اینکه فایل فقط جنبهی تئوری نداشته باشه، در کنار مثالهای کدنویسی، نکات پرتکرارِ مصاحبهها و یه چیتشیت از ۳۰ تابع پرکاربرد رو هم قرار داده. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
ndarray، Slicing و Reshape شروع میشه و میره سراغ مباحث پیشرفته مثل ufuncها، جبر خطی، تفاوت دقیق View و Copy، بهینهسازی حافظه و ورودی و خروجی فایل.
👻 تهش هم برای اینکه فقط سینتکس حفظ نکرده باشی، یکپارچهسازی نامپای با pandas و Matplotlib رو همراه با پروژههای کوچیک و سؤالات پرتکرار مصاحبه پوشش میده تا بتونی ازش بهشکل عملی و حرفهای استفاده کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa