Решения для ритейла и производства

UMAI Group — крупнейший ритейлер Кыргызстана (4 сети, 130+ магазинов) — перестроил полный цикл промо вместе с InfoVizion. Раньше 15 менеджеров вели промо в 15 Excel-файлах. При таком объёме данных и ручной работе неизбежно возникали ошибки: скидки не на те позиции, расхождения на кассах, правки в первый день акции. Через год после перехода на систему InfoVizion: +2% гросс-маржи, −12% неэффективных позиций, ноль сбоев на запуске. Подробности — в карточках ↗️↗️↗️ ⭐ Полный кейс с цифрами, цитатами и скриншотами решения — на сайте. Хотите разбор своего промо? Напишите «хочу разбор» — сделаем анализ ваших акций за 3 рабочих дня.

28 августа приглашаем на вебинар: Как «Находка» остановила рост излишков и сократила их на 37% с помощью цифрового процесса О чём поговорим: 1️⃣ С чего всё началось: как «Находка» росла и почему ручной контроль излишков перестал справляться 2️⃣ Как устроен процесс изнутри: от автоматического обнаружения излишка до контроля эффекта решения 3️⃣ Разбор на конкретных примерах: как товары зависали на складе и что с ними сделали 4️⃣ Результаты: с 45,9% до 32,3% доли излишка в остатках, -37% товаров без продаж и окупаемость проекта за 1 месяц ⭐ Подойдёт коммерческим директорам, директорам по логистике, категорийным менеджерам и всем, кто отвечает за оборотный капитал и товарные остатки. Кейсом поделятся: Артём Пучков, директор по бизнес-анализу «Находки», и Юлия Евтушенко, владелец продукта Быстродел.Офис, InfoVizion. 👀Онлайн, 28 августа, 11:00 мск. Участие по предварительной регистрации ➡️ Зарегистрироваться

ИИ-агент в Быстроделе: сам находит проблемные магазины и готовит территориального директора к визиту. Система приоритизации визитов обычно есть: по расписанию, по исполнительской дисциплине, по числу инцидентов. Но график почти никогда не учитывает, какая поездка даст большую отдачу в деньгах. Чтобы это посчитать, пришлось бы свести данные из десятков отчётов. То же самое в магазине. Важное и второстепенное вперемешку, дорогое легко теряется в объёме мелочей. ИИ-агент делает то, на что у человека физически не хватит времени: сводит в одну картину информацию по всем магазинам и предлагает приоритезацию. Что именно: 🔵 Считает сводный индекс по магазинам — куда ехать первым, куда повторно, а куда пока можно не торопиться 🔵Готовит проблематику под конкретный магазин. Не дашборд, а чек-лист: куриные крылышки — 78% OOS третью неделю; соки провалились только здесь, хотя по сети стабильно 🔵Показывает масштаб проблемы: сбой по всей сети, по городу или только в этой точке. Директор сразу видит — его зона или эскалация категорийнику 🔵Ноль ручной выгрузки. Отчёт собирается сам, без Excel и рассылок Агент накапливает базу лучших практик сети: что предпринял территориальный директор и сработало ли это. Каждый следующий визит точнее предыдущего. ⭐ Хотите посмотреть, как это работает на ваших данных? Напишите «ИИ» — запишем на онлайн встречу. Хотите получить описание сценария целиком — отправьте слово «детали».

⚡️20 августа приглашаем на вебинар: «Как сетям сократить списания «Готовой еды» на 28% и повысить доступность».  ➡️ Каждый процент ошибки прогноза в «Готовой еде» — это или списание, или упущенная продажа. «Готовая еда», «Кондитерка» и «Хлебобулочные изделия» — категории, где обычные инструменты планирования ошибаются в обе стороны сразу: где-то полка пустая в пиковые часы, а где-то товар списывается раз за разом из-за избытков поставок при коротком сроке годности.  О чём поговорим:  🔵Почему прогноз «по истории продаж» не успевает за спросом в категориях с коротким сроком годности — и что делать вместо прогноза.  🔵Что закладывать в планирование готовой еды, чтобы держать доступность на полке и не копить излишки на коротком сроке годности.  🔵Как работать с ротацией ассортимента, когда витрина ограничена вместимостью холодильника — на примере формата «у дома».  🔵Как синхронизировать производство и розницу: первые планируют ресурсы и закупку сырья, вторые получают товар под потребность текущего дня, а не по прогнозу семидневной давности.  🔵Как оцифровать классическое собственное производство с цехами при магазинах — за счёт прослеживаемости продукции и онлайн-доступности остатков.  ⭐ Подойдёт генеральным и операционным директорам, начальникам производства и ИТ-директорам розничных сетей.  Спикер: Виктория Харитонова, ведущий эксперт InfoVizion по цифровизации процессов собственного производства. Работает с сетями  UPPETIT, «Абсолют»,  «Реми».  👀 Онлайн, 20 августа, 11:00 мск. Участие по предварительной регистрации.  Зарегистрироваться

«Реми» — ведущая торговая сеть Дальнего Востока (≈120 магазинов, 3 региона) запустила с InfoVizion пилот по внедрению ИИ-агентов. Раньше аналитику нужно было читать и интерпретировать вручную. Теперь агенты сами находят отклонения, разбираются в причинах и доводят их до конкретных задач с ответственными исполнителями. Что вошло в пилот и как он устроен — в карточках↗️↗️ ⭐ Хотите так же в своей сети? Напишите «хочу разбор» — покажем, что можно запустить уже сейчас и какой эффект это даёт по опыту клиентов. Нужны детали пилота «Реми»: в том же сообщении добавьте «детали», пришлём.

Выручка растёт, а прибыль — нет. Куда утекают деньги в ритейле? Продажи выше, чем год назад. А заработали — столько же или меньше. Знакомо? Так бывает, когда рост идёт за счёт цены, а не объёма: остатки копятся, промо съедают наценку, неликвиды тихо превращаются в списания. И всё это видно уже постфактум — когда среагировать поздно. Дарья Стагис, консультант-методолог InfoVizion (работает с сетями «Соседи», «Титан», «Семья», Bimar), показала на реальных данных, где именно прячутся деньги — и как их достать за минуты, а не за день выгрузок в Excel: 🔵Категория, которая даёт 70% выручки, растёт в продажах, но тихо теряет 1,2 млн ₽ наценки. В системе причина видна за 5 минут. 🔵Неликвид на 190 тыс. ₽ в одном магазине: остаток мандаринов, которому при текущих продажах нужно 3,5 года, чтобы разойтись. А хранятся они неделями. 🔵Одна позиция без продаж в 34 из 64 магазинов и 500 тыс. ₽ зависших денег по сети. 🔵Акция, которая сработала в минус: продажи упали с 11 до 4 штук в день. Это только часть кейсов. В статье — как находить такие точки по шагам и что делать с каждой: от вывода товара из ассортимента до спасения промо. ➡️ Читать разбор ⭐ Хотите узнать сумму в рублях по своей сети? За 30 минут проведём экспресс-разбор: покажем потенциал по неликвидам, аутстокам и неэффективному промо — по вашим магазинам и категориям. Без презентаций. ➡️ Напишите «экспресс-разбор», и мы организуем онлайн-встречу.

20% промоакций не окупаются. 30% рабочего времени категорийщиков уходит на Excel. А аналитика по результатам акции приходит, когда менять что-то уже поздно. Знакомо? Мы разобрали, где именно торговые сети теряют деньги на промо и почему эти потери не видны из стандартных отчётов. Внутри 5 типичных проблем, которые мы раз за разом обнаруживаем в проектах с крупными ритейлерами и чек-лист для самопроверки. ➡️ Читать статью Хотите понять, где теряет деньги на промо ваша сеть? Напишите нам Хочу диагностику, и мы покажем конкретные точки роста.

С Днём торговли! 🎉 Сегодня праздник тех, кто отвечает не за одну смену, а за весь результат: от закупки до полки, от плана до факта. Коммерческие директора, руководители розницы, категорийные менеджеры — с праздником! Вы видите магазин не как ряд полок, а как систему, где каждое решение считается в деньгах. Спасибо, что держите бизнес в порядке, даже когда переменных становится слишком много. Пусть план всегда сходится с фактом, а решения — с результатом. Команда InfoVizion

Торговая сеть UPPETIT внедрила новый инструмент прогнозирования спроса Быстродел.СП — и за два месяца получила +3,7% к валовой прибыли и снижение списаний с 4,55% до 2,8%. ➡️ Как это работает и что изменилось — в карточках↗️↗️ 🔵Хотите узнать подробности кейса UPPETIT? Полный кейс здесь.

Множество приложений для сотрудников торговой точки, бумажные отчёты и продавец, который тратит время на переключение между системами, а не на покупателя. Сеть из 47 детских магазинов «Бубль-Гум» знала эту проблему не понаслышке, пока не перевела контроль операций в одно мобильное приложение.  БЫСТРОДЕЛ соединил аналитику в офисе с реальностью на полке: доступность топ-товаров, готовность к промо, контроль выдачи интернет-заказов и выручка — всё в одном окне, с телефона.  Внедрение помогло:  〰️ спасти 0,3% выручки за счёт ежедневного контроля доступности ключевых товаров  〰️ заменить до 15 разрозненных программ единой экосистемой  〰️ отказаться от бумажных процессов и беготни к терминалам  Подробности — в карточках ↗️↗️↗️   ➡️ Все подробности кейса здесь  Хотите узнать, как Быстродел поможет решить задачи и на какой финансовый эффект можно рассчитывать? Напишите нам, и мы свяжемся с вами.

Мы изучили практику крупной DIY-сети, которая работает без единого рубля заёмных средств и удерживает излишки в пределах здоровой нормы — при том, что у многих сетей этот показатель давно перевалил за 15–20%. В статье разобрали конкретные управленческие решения, которые можно примерить на свою сеть: как оценивают поставщиков, сколько времени дают новому товару и почему возврат всегда в приоритете перед уценкой. А ещё — на каком уровне на самом деле нужно смотреть на неликвид, чтобы увидеть реальную картину. ➡️ Читать статью Хотите понять, как обстоят дела с излишками в вашей сети? 🔵Напишите нам «ХОЧУ РАЗБОР» — вышлем чек-лист по проверке зрелости работы с излишками и посчитаем потенциальный эффект высвобождения средств уже в первый месяц.

Мы изучили практику крупной DIY-сети, которая работает без единого рубля заёмных средств и удерживает излишки на уровне, который многие считают нереалистичным. В статье разобрали конкретные управленческие решения, которые можно примерить на свою сеть: как оценивают поставщиков, сколько времени дают новому товару и почему возврат всегда в приоритете перед уценкой. А ещё на каком уровне на самом деле нужно смотреть на излишний товарный запас, чтобы увидеть реальную картину. ➡️ Читать статью Хотите понять, как обстоят дела с излишками в вашей сети? 🔵 Напишите нам «ХОЧУ РАЗБОР» — вышлем чек-лист по проверке зрелости работы с излишками и посчитаем потенциальный эффект высвобождения средств уже в первый месяц.

Как рутина с товарными задачами в 172 магазинах Umai Group превратилась в отлаженный и управляемый процесс с помощью решения БЫСТРОДЕЛ БЫСТРОДЕЛ — мобильное приложение, которое контролирует актуальность цен на полке, готовность магазина к промо, топ-товары и сроки годности Внедрение помогло спасти: 〰️ 0,7% РТО и сократить простои продаж на 1,7 дня 〰️ до 2,5% промо-товарооборота Снизить остатки неликвидных товаров на 7% Подробности — в карточках ↗️↗️↗️ ➡️ Все подробности кейса здесь Узнайте, как БЫСТРОДЕЛ может помочь вашему бизнесу!

Знакомая ситуация для коммерческого блока: решения по излишним товарным запасам каждый раз откладываются на потом. А деньги, которые могли бы работать, лежат в запасах. ➡️ Разбираем, как это становится системной проблемой, и что делают сети, чтобы решать её не вручную и не разово. ↗️ Хотите также? Напишите нам «ЗАПАСЫ», 🔵вышлем чек-лист по проверке зрелости работы с излишкам 🔵проанализируем вашу ситуацию 🔵посчитаем потенциальный эффект высвобождения денег из ваших излишков уже в первый месяц работы

❌ 700 миллионов излишних товарных запасов. И это только то, что видно. Типичная ситуация: DIY-сеть. 60+ магазинов. Данные есть: Excel, 1С, отчёты в разрезе групп. 〰️ Коммерческий директор знает, что проблема существует, но работает по привычному сценарию. 〰️ Категорийные менеджеры открывают отчёты, смотрят цифры поверхностно и закрывают. Не потому что не хотят работать, а потому что это долго, неудобно и непонятно, с чего начать. А рядом с этими 700 млн лежит ещё 3 млрд в излишках: товар вроде продаётся, но медленно, с отклонением от нормы. Деньги заморожены. Что меняется, когда DIY-сеть начинает работать с Быстродел.Офис. Запасы: Вместо «посмотри отчёт» каждую неделю категорийный менеджер получает топ-20 задач уже с готовой аналитикой: сумма излишка, список позиций, количество магазинов, предложение по уценке с сохранением заданного уровня маржи. Не нужно ничего искать. Там, где решение допустимо автоматически, система принимает его сама: создаёт документ на уценку, отправляет задачу в магазин, фиксирует результат. Менеджер берёт в работу только те позиции, где нужно его внимание. Через полгода видно: где категория системно копит излишки, какие решения работают, а где квант поставки надо пересматривать вместо того чтобы бороться с последствиями. ➡️ 700 млн в товарных излишках — это сигнал, что процесс не выстроен. Главное вовремя передать рутинное управление решению, которому доверяют торговые сети с реальным финансовым результатом: 🔵Кейс Анвар 🔵Кейс Бегемаг 🔵Кейс Находка ⭐ А как у вас выстроена работа с излишками? Пройдите самодиагностику, скачайте чек-лист зрелости процесса работы с излишками и неликвидами: от Excel к системному управлению.

Все считают выручку — но почти никто не смотрит, где можно сэкономить. Покажем, где розница теряет деньги в 2026 году и как это исправить за 4 простых шага, без лишних вложений.  О чём будем говорить: 1️⃣ Как разложить прибыль на факторы и понять, что на самом деле влияет на прибыль: объём продаж или маржинальность.  Заодно увидим, какие товарные группы тянут сеть вверх, а какие вниз.  2️⃣ Как найти, где на самом деле прячется маржа — и научиться смотреть не на оборот, а на реальную доходность. От слабых товаров, которые ничем не выделяются, проще отказаться, а сильные — раскачивать   3️⃣ Как освободить деньги, застрявшие на складе — вовремя находить неликвиды , пока они не заморозили оборотные средства. По сути, это деньги, которые уже у вас есть: высвобождаете оборотные средства, ускоряете оборачиваемость, снижаете списания — без единого рубля вложений  4️⃣ Как понять, окупается ли промо — посчитать, какая  акция приносит прибыль, а какая просто раздаёт скидку. И почему промо часто проваливается: товара не завезли к старту или он ушёл в неликвиды  А ещё покажем, почему сам по себе показатель OOS (5% или 10%) ни о чём не говорит — и как считать упущенную прибыль, чтобы понимать, за какие товары браться в первую очередь.   ➡️ Зарегистрироваться  Спикер:  Дарья Стагис — эксперт InfoVizion по аналитике в ритейле  🕒 11:00 (мск), онлайн  ✨ Вебинар доступен только по предварительной регистрации.

❌ На полке 54 ₽. На кассе — 199 ₽. В одном магазине это заметят. В сети на сотню точек — нет. Промо «выполнено» — а товар в подсобке. Ценник не тот. Топ-позиция три дня не продаётся. Всё это норма, когда контроль держится на ручном просмотре тысяч фотографий. На этой неделе провели вебинар — разобрали, как нейросеть проверяет 100% товарных задач по фото и оставляет проверяющему только отклонения. Написали статью с ключевыми тезисами. 📄 Читайте подробнее тут ⬅️ ➡️ Хотите запись вебинара? Ставьте + в комментариях, пришлём.

🥐 Багет, испечённый 6 часов назад, уже никто не купит. Выпечка — одна из самых прибыльных категорий в сети и одна из самых сложных. Срок жизни изделия — 3–6 часов, и каждый день между списаниями и пустой полкой утекает прибыль. Перестраховался пекарь — партия в утиль. Испугался списаний, напёк меньше — к обеду пусто, и покупатель за свежим багетом в 5 вечера уходит без покупки. С багетом уходит и вся корзина. Собрали три боли категории «готовой еды», которые тихо съедают деньги 🔴 Что с этим делать и как сеть берёт категорию под контроль — разобрали подробно в статье. Читайте по ссылке ⬅️

➡️ Как сократить время на контроль товарных задач в 4 раза с помощью ИИ О чём поговорим: 1️⃣ Почему в сети на сотни магазинов трудно быть уверенным, что промо стартовало, цены на полке верные, и где исполнительская дисциплина проседает на местах 2️⃣ Выборочный контроль против тотального: почему первый пропускает большинство нарушений, а второй не масштабируется и съедает время менеджеров 3️⃣ Контроль по исключениям: как нейросеть проверяет 100% товарных задач по фото и оставляет проверяющему только проблемные позиции 4️⃣ Мониторинг цен: как уйти от ручного разбора фотографий, на котором тонут аналитики и портятся данные ➡️ Кому полезен вебинар: Для операционных и ИТ-руководителей торговых сетей и руководителей проектных офисов. Покажем технологию на живых примерах и расскажем, как запустить пилот на ваших данных. 📍 Онлайн, 23 июня, 11.00 мск. Участие по предварительной регистрации. 🔴 Зарегистрироваться

Сколько фотоотчётов проверяет ваш контролёр каждый день — и сколько это стоит? В сети из 50–100 магазинов — это тысячи фотографий в день. По данным InfoVizion, в активно работающей сети набегает 30–50 фото с магазина: выкладка промо, ценники, товары после OOS. Контролёр или супервайзер листает их вручную. Большинство окей. Но за теми немногими «не окей» и прячутся деньги: 🔵Промо «выполнено» — товар так и стоит в подсобке 🔵Ценник не тот — всплывёт только в момент конфликта на кассе 🔵Топ-товар три дня не продаётся — никто не заметил Мы добавили в Быстродел ИИ-агента, который берёт эту работу на себя. ➡️ Как это работает: сотрудник фотографирует товар с ценником — система за секунды определяет, тот ли товар, соответствует ли цена, выставлен ли он вообще. Контролёр видит не поток фото, а только позиции с отклонениями. Почему это окупается даже без учёта роста продаж. Посчитайте, сколько часов в день ваш контролёр тратит на механический просмотр фотографий. Это время стоит дороже, чем ИИ-проверка тех же фото. А освободившееся время он тратит на реальную работу с магазинами — разбирает причины, добивается исправлений, работает с дисциплиной. Плюс к этому — практика 30+ сетей показывает стабильный рост РТО от +1% в первые месяцы, когда контроль выкладки и ценников перестаёт зависеть от внимательности конкретного человека. ⭐ И ещё одно: нейросеть не нужно обучать на вашем ассортименте. Она сопоставляет название товара в задаче с тем, что видит на ценнике и упаковке. Готова к работе с первого дня. Напишите нам слово «ИИ» — покажем, как ИИ-агент встроится в процессы вашей сети, разберём подходящие сценарии применения и вышлем презентацию с возможностями продукта.