BigQuery Insights

​​Google випустила Trends API (Alpha) — новий спосіб отримати доступ до даних Google Trends програмно, а не вручну. Це перший випадок, коли інформація про пошукову поведінку користувачів офіційно доступна через API. 📊 API відкриває 5-річне вікно даних і дає змогу: — робити порівняння між десятками запитів — масштабувати часові діапазони інкрементально — отримувати статистику по днях, тижнях, місяцях, роках і регіонах — будувати більш складні запити, ніж дозволяє веб-інтерфейс Це дуже потужний інструмент для аналітиків, журналістів, дослідників і всіх, хто раніше страждав від обмежень UI або скрейпінгу. 🧪 API поки в Alpha, але можна подати заявку на участь: https://bit.ly/3UM2gwv via @WebAnalyst

​​Google презентував нову можливість у BigQuery — Automated Data Insights Feature for BigQuery with Gemini Integration Вона дозволяє: • Генерувати запитання природною мовою та відповідні SQL-запити на основі метаданих таблиці, • Допомагати аналітикам швидше виявляти закономірності, перевіряти якість даних та аналізувати статистику, • Автоматично створювати описи таблиць і стовпців, що покращує документацію й спрощує пошук даних. @BigQuery

​​Як за допомогою BigQueryML можна виявити фактори, які впливають на результати. Contribution Analysis оцінює вплив окремих категоріальних змінних на зміну метрики. Автор наводить приклад аналізу змін у коефіцієнті конверсії між двома кварталами. @BigQuery

​​🔥 Стань експертом зі штучного інтелекту з Google! Google запускає оновлений “Інтенсивний курс з машинного навчання” українською. За 15 годин ви зможете безкоштовно опанувати ШІ і навіть навчитися створювати власні “розумні” програми. Що всередині курсу: • 12 модулів із практичними темами • 9 відео з поясненнями • Понад 100 вправ та тестів • Бейджі за успішне проходження • Реальні приклади та інтерактивні візуалізації Курс доступний онлайн – вчіться з будь-якого місця і у зручний час. Крім того, можете обирати лише теми, які вас цікавлять, адже модулі не залежать один від одного. 👉 Розпочати навчання за посиланням.

​​UDF (User-defined functions) тепер можна писати і на Python. @BigQuery

​​Моделювання Customer Retention Rate за допомогою Shifted-Beta-Geometric (sBG) розподілу дає доволі точні результати. Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel. via @ProductAnalytics

Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, який розуміється на трекінгу трафіку на iOS платформах, SKAdNetwork (AdAttributionKit), Meta, Apple Search Ads і AppsFlyer. MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу. Вакансія за посиланням: 👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics) @BigQuery

​​Подавай заявку на навчання з аналітики від Genesis Academy! Обирай програму, яка найкраще відповідає твоєму запиту: 📊 Genesis Analytics Week — відкритий тиждень live-лекцій і воркшопів, що допоможе розібратися з основами аналітики в IT-бізнесі. Без відбору — участь за реєстрацією. Після навчання ти: ▪️знатимеш, які бувають ролі аналітиків у продуктовому ІТ; ▪️розумітимеш метрики та їхню взаємозалежність; ▪️отримаєш інструменти для розвитку критичного мислення й боротьби з когнітивними викривленнями; ▪️навчишся доносити результати своєї роботи та впливати на бізнес. ⌛️ Реєструйся: https://cutt.ly/irkuBTEy 💻 Genesis Analytics Summer Camp — інтенсивний курс, що поєднує теоретичне навчання та роботу над реальними бізнес-кейсами. На тебе чекають: ▪️4 тижні теорії: онлайн-навчання на LMS, live-лекції, воркшопи, тестування; ▪️8 тижнів практики: кейс-стаді, практикуми, реальні задачі, ярмарок вакансій. 📌 Проходь відбір у закриту групу та навчайся безоплатно. ⌛️ Подавай заявку до 1 червня: https://cutt.ly/nrkuNrAH Якщо хочеш глибше зрозуміти аналітику, метрики, бізнес-контекст і логіку ухвалення рішень у продуктовому ІТ — долучайся!

​​Google запрошує студентів на безкоштовні воркшопи для успішної IT-кар'єри Google запускає серію безкоштовних онлайн-воркшопів з фокусом на хмарні технології, генеративний ШІ, аналіз даних і кібербезпеку. Дати і теми воркшопів: 24 квітня, 17:00 – Панельна дискусія. Кар’єра з Google Cloud 1 травня, 17:00 – Куди рухаються технології AI, ML? Розвиток Cyber 8 травня, 17:00 – Що потрібно для успішного початку кар'єри? Реєстрація відкрита за посиланням. Долучайтеся до воркшопів наживо аби задати питання до експертів Google і лідерів української ІТ-індустрії. Автори найкращих запитань до спікерів та переможці тесту на платформі Kahoot отримають брендовані нагороди від Google Cloud.

​​Чудовий метеріал про моделі даних, допоможе у прийнятті рішень під час вибору між типами моделей даних, щоб оптимізувати використання та витрати. Шкодую, що не бачив такого раніше. Гарний аналіз моделей із практичними оптимізаціями, рекомендаціями та найкращими практиками. @BigQuery.

​​How mobile apps secretly collect geolocation data without user consent. Oftentimes, even without developers knowledge. Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected. @ProductAnalytics

Забудьте про довжелезні формули Excel 📊 Навчіться будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити та отримувати читабельну інформацію, щоб вивести на новий рівень роботу з великими даними — на курсі «SQL для аналітики» від robot_dreams. Після 38 занять ви: 🔹 комплексно працюєте з інформацією завдяки мові SQL 🔷 пишете влучні запити й витягуєте потрібну інформацію 🔷 керуєте базами та ефективно аналізуєте дані з різних джерел 🔷 візуалізуєте їх у Looker Studio, Power BI і Tableau Лектор — Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate, який будував аналітику повного циклу для напрямів recruitment, sales, client requests, інсайти з якої зберегли не одну тисячу доларів. Старт: 26 березня Деталі, програма та реєстрація ⬅️

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу. Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT Дослідження 283 компаній показало: - Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%). - Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%). - Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства. - Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла. - Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають. via @MarkeTech

Сергій Бриль шукає Data Engineer у команду AI та аналітики Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії. Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері. Чому варто розглядати вакансію: ✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом ✔ Можливість будувати напрямок data engineering ✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись Опис вакансії за посиланням. А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних. @BigQuery

​​Змоделював демографічну ситуацію України на 100 років вперед. Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу. Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн. @BigQuery

​​Добірка свіжих новин, які могли пропустити: • Приклади оптимізації запитів в BigQuery, • Як зменшити витрати за допомогою HyperLogLog, • 2 методи відновлення даних та як створити сповіщення про видалення таблиці в BigQuery, • SQL-запити для побудови закритих та відкритих воронок, • Автоматизація аналізу настроїв у коментарях YouTube за допомогою BigQuery, dbt і GCP Composer. @BigQuery

​​Корисні SQL техніки для перетворення, оптимізації та керування даними, і чому вони такі важливі для масштабованих і ефективних робочих процесів аналітичних рішень. @BigQuery

Сьогодні я не потрапив до свого офісу в MacPaw, росія нанесла удар по цивільним будівлям в центрі Києва. Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими. @BigQuery

​​Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery Підбірка за областю застосування: - аналіз А/В-тестів, - робота з текстом та датами, - робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4, - загальний каталог UDF-функцій. @BigQuery