现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
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📈 Telegram 频道 allcoding1_official 的分析概览
频道 allcoding1_official (@allcoding1_official) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 85 319 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 1 499，并在 印度 地区排名第 3 457 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 85 319 名订阅者。
根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 441，过去 24 小时变化为 -91，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 2.61%。内容发布后 24 小时内通常能获得 0.84% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 230 次浏览，首日通常累积 713 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点： 内容集中在 dsa, stack, namaste, javascript, dev 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
尚未提供频道描述。
凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
85 319
订阅者
-9124 小时
-3487 天
-1 44130 天
帖子存档
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def construct_graph(n):
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for i in range(2, n+1):
for j in range(2*i, n+1, i):
graph[i].append(j)
graph[j].append(i)
return graph
def dfs(node, graph, visited):
visited.add(node)
for neighbor in graph[node]:
if neighbor not in visited:
dfs(neighbor, graph, visited)
def count_groups(n):
graph = construct_graph(n)
visited = set()
groups = 0
for i in range(2, n+1):
if i not in visited:
groups += 1
dfs(i, graph, visited)
return groups
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Telegram:- @allcoding1
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Telegram:- @allcoding1_official
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Telegram main channel:- @allcoding1_official
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Qualifications: Bachelor’s Degree
Salary: 5 LPA (Expected)
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Test : National Qualifier Test (NQT)
Qualification : B.E/B.Tech/Any Degree/Diploma
Batch : Any Batch Passouts (2018/2019/2020/2021/2022 )
Package : 3.36-19 LPA
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Job Role : Trainee Engineer Developer
Education : BE/B.Tech/BSC/BCA/BCOM or Any Related
Batch : 2023/2022 or Any
CTC : 4 LPA
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