现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Engineer Работа Вакансии
前往频道在 Telegram
Вакансии Data Engineer Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
显示更多4 494
订阅者
+424 小时
+317 天
+10530 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+132
在0个频道中
五月 '26
+180
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+263
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+183
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+185
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+246
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+222
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+224
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+133
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+201
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+141
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+234
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+199
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+214
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+279
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+260
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+168
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+257
在28个频道中
Get PRO
十二月 '24
+241
在22个频道中
Get PRO
十一月 '24
+300
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+581
在19个频道中
Get PRO
九月 '24
+492
在25个频道中
Get PRO
八月 '24
+396
在24个频道中
Get PRO
七月 '24
+117
在29个频道中
Get PRO
六月 '24
+87
在26个频道中
Get PRO
五月 '24
+769
在31个频道中
Get PRO
四月 '24
+268
在30个频道中
Get PRO
三月 '24
+73
在4个频道中
Get PRO
二月 '24
+137
在17个频道中
Get PRO
一月 '24
+109
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+226
在27个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 169
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 260
在15个频道中
Get PRO
九月 '23
+190
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+234
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+3 542
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 23 六月 | +5 | |||
| 22 六月 | +7 | |||
| 21 六月 | +6 | |||
| 20 六月 | +5 | |||
| 19 六月 | +2 | |||
| 18 六月 | +6 | |||
| 17 六月 | +10 | |||
| 16 六月 | +10 | |||
| 15 六月 | +7 | |||
| 14 六月 | +3 | |||
| 13 六月 | +4 | |||
| 12 六月 | +5 | |||
| 11 六月 | +7 | |||
| 10 六月 | +1 | |||
| 09 六月 | +6 | |||
| 08 六月 | +5 | |||
| 07 六月 | +9 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | +5 | |||
| 04 六月 | +8 | |||
| 03 六月 | +3 | |||
| 02 六月 | +12 | |||
| 01 六月 | +6 |
频道帖子
Senior Data Engineer в Маркет
#гибрид #офис #senior
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных
Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
-Развитие фреймворков обработки данных
Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
-Руководство реализацией сложных технических поставок
Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
🔹Мы ждем, что вы
-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
-Имеете опыт работы от трёх лет
-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
🔹Будет плюсом, если вы
-Имеете опыт промышленной разработки на C++
-Работали в ecom-отрасли
-Решали задачи в роли аналитика, управляли командой или проектами
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
| 2 | Яндекс приглашает опытных аналитиков на мероприятия
Мы собрали календарь событий для продуктовых и data-аналитиков, data scientists, маркетинговых и бизнес-аналитиков:
✅ Welcome time — уютные офлайн-встречи. Обсуждаем внутреннюю кухню команд Поисковых сервисов и ИИ, делимся кейсами и неформально общаемся.
✅ Data Driven — главная конференция года про анализ данных для бизнес-решений.
✅ Подкаст и ТГ-канал для тех, кто любит погружаться в детали.
Также периодически проводим мероприятия с быстрым офером.
Заглядывайте на страничку, чтобы узнать больше, и приходите знакомиться с коллегами по цеху и делиться экспертизой.
Перейти на сайт
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе | 998 |
| 3 | Senior Data Engineer
Формат работы: удаленно/гибрид - на выбор; с 9/10 до 18/19 по мск
Занятость: full-time
ЗП: обсуждается индивидуально
Компания:
Мы — международная компания Coral Club!
Более 25 лет занимаемся разработкой, изготовлением и продвижением продукции для здорового образа жизни. За это время мы стали экспертами в формировании wellness-культуры.
Ключевые требования:
- Опыт работы в роли Data Engineer или Analytics Engineer от 3-6 лет.
- Экспертный уровень владения SQL. Нужно уметь работать со сложными структурами (JSONB, массивы), анализировать планы выполнения запросов (EXPLAIN) и проводить рефакторинг кода.
- Уверенный Python. Навыки написания ETL-скриптов, работа с библиотеками для взаимодействия с БД и понимание того, как писать поддерживаемый код.
- Опыт с Apache Airflow. Умение проектировать пайплайны, настраивать ретраи и мониторить выполнение задач.
- Понимание специфики PostgreSQL и ClickHouse. Нужно знать, как эффективно перекладывать данные между строчной и колоночной базами, учитывая их особенности.
Зона ответственности:
- Разработка логической и физической структуры хранилища (DWH/Lakehouse), выбор стратегий хранения и форматов данных для обеспечения масштабируемости (включая изолированные «песочницы» для аналитиков, подготовку данных для обучения ML-моделей и т.д.).
- Разработка надежных пайплайнов для сбора данных из любых источников (API, БД, брокеры сообщений, логи) и обеспечение их бесперебойной доставки.
- Реализация процессов ELT с использованием инструментов трансформации (например, dbt), обеспечение чистоты и консистентности данных на всех этапах.
- Разработка высокопроизводительных витрин, оптимизированных под задачи бизнес-аналитики и BI-инструментов.
- Установление стандартов разработки, описание архитектуры и принятие решений по развитию стека инструментов для обработки данных.
Условия:
- График: 5/2, гибрид/ удаленно - на выбор. (офис в Москве - Барклая 6с25, м.Фили)
- Семинары, тренинги, конференции внутри компании.
- Компенсация внешнего обучения.
- Скидки на приобретение продукции компании до 50% и дополнительные программы лояльности для сотрудников.
Контакты:
Писать в личные сообщения 👉 @elisaveta_hr
Пожалуйста, прикладывайте резюме к отклику. | 1 424 |
| 4 | Инженер данных в Доставку
#гибрид
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Разработка и поддержка ETL-процессов
Вы будете проектировать и поддерживать ETL-пайплайны для обработки данных — от источников до дашбордов, работая в составе V-team своего домена данных.
-Повышение качества и стабильности данных
Вам предстоит обеспечивать стабильность и производительность витрин и дашбордов, разрабатывать механизмы контроля качества данных и оптимизировать существующие процессы обработки.
-Поддержка инфраструктуры данных
Вы будете поддерживать работу ключевых компонентов платформы (ClickHouse, Greenplum, YTsaurus, ETL-сервисы), взаимодействуя с инфраструктурными командами.
-Техническая поддержка аналитиков
Вы станете основным контактным лицом для аналитиков по техническим вопросам работы с данными и инструментами платформы.
🔹Мы ждём, что вы
-Отлично знаете Python
-Работаете с Greenplum, Vertica, ClickHouse или любыми другими MPP-СУБД
-Работаете с большими объёмами данных в Hadoop (HDFS, Spark, Hive), YTsaurus или аналогичных экосистемах
-Понимаете принципы проектирования хранилищ данных, ETL-фреймворков, а также систем мониторинга состояния хранилища
-Умеете оптимизировать запросы и оценивать вычислительную нагрузку
Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 1 440 |
| 5 | Data Engineer
#удаленка #middle
Компания: deeplay
🔹Предстоит поддерживать и развивать:
-Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing);
-Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC);
-Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки;
-Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек;
-Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture;
-Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit);
-Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB).
🔹Основное:
PostgreSQL: глубокое знание системных каталогов, статистики, индексов, партиционирование, наследование, foreign tables, EXPLAIN ANALYZE, cost model, pg_stat_statements, pg_stat_activity, pg_locks, индексные стратегии, lock monitoring
SQL: сложные запросы с CTE, window functions, lateral joins, динамический SQL, хранимые процедуры, триггеры, функции, query rewriting, понимание планов выполнения
🔹Для реализации задач тебе потребуется:
-Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет
знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД;
-опыт оптимизации сложных запросов;
-опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах.
-Опыт создания и поддержки ETL-процессов;
-Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy);
-Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG;
-Опыт работы с СУБД PostgreSQL, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов;
-Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата;
-Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения.
Будет плюсом:
Bash: скрипты для автоматизации рутинных операций
Linux: command line (уверенный уровень), systemd, cron, bash scripting
Понимание алертинг стратегии
Опыт работы с ClickHouse
Docker (базовое понимание)
Ansible/Terraform: базовое понимание для автоматизации
Python/Pandas для сложной аналитики
Jupyter notebooks для исследовательского анализа
pgBadger для детального анализа
Мониторинг БД: анализ connection pools (PgBouncer), performance troubleshooting, анализ wait events
🔹Мы предлагаем:
-Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
-Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
-Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
-Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
-Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
Контакты: talent@deeplay.io
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 397 |
| 6 | Начни преподавать разработку
Поможем освоиться в новой роли уже этой осенью в ЦУ.
Получи новый опыт без отрыва от работы. Участвуй в фаст-треке для будущих преподавателей 27 и 28 июня
Узнать больше
#реклама 16+
cu.ru
О рекламодателе | 1 296 |
| 7 | Data Engineer, Ozon fresh
#удаленка #офис
Компания: OZON
🔹Вам предстоит:
-Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице).
-Исследовать и подготавливать данные.
-Оптимизировать текущие вычисления.
-Заниматься продуктивизацией алгоритмов и их сопровождением.
-Делать ревью кода и анализ инцидентов.
🔹Мы ожидаем:
-Наличие опыта в роли Data engineer от 2 лет.
-Высшее математическое или техническое образование.
-Уверенное владение Python, PySpark, SQL.
-Знание устройства Hadoop, HDFS, Hive.
-Опыт работы с системами контроля версий (Git).
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 426 |
| 8 | 🚀 Приезжайте на самый необычный нетворкинг в вашей жизни
📍 17–19 июля, Ульяновск, «Русский берег»
ULCAMP'26 — пляжный IT-фестиваль на Волге.
Здесь тысячи разработчиков, аналитиков, менеджеров, дизайнеров и предпринимателей со всей страны собираются вместе.
Днём — лекции, дискуссии и квизы.
Вечером — концерты, вечеринки и разговоры у костра до рассвета.
На ULCAMP приезжают не только специалисты, но и команды ведущих IT-компаний страны. Здесь нет стендов, очередей и формального нетворкинга. Зато есть живое общение, в котором проще всего находить единомышленников, партнёров и будущих коллег.
Никто не приезжает на ULCAMP устраиваться на работу. Но каждый год кто-то уезжает отсюда с новым проектом, новой командой или новым этапом в карьере.
Ваш билет уже ждёт вас 👉 здесь
Реклама. АНО «Ульск.ИТ». ИНН: 7325996041 | 1 042 |
| 9 | Data Engineer (Премиальные решения)
#гибрид
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных;
-Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop);
-Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов;
-Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных;
-Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение;
-Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов.
🔹Требования
-Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет;
-Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных;
-Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum;
-Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов;
-Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы);
-Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных;
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации.
Откликнуться
IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max | 970 |
| 10 | Почему бизнес выбирает классический алгоритм машинного обучения?
Вы обучили модель, получили высокую точность, но на вопрос: «Почему алгоритм принял именно такое решение?» — ответить не можете.
В банках, медицине и промышленности нужны обоснованные решения, а не «черные ящики».
Алгоритм решающего дерева — золотой стандарт прозрачности, входит в базовый набор инженера машинного обучения наравне с линейной и логистической регрессией, k-NN.
17 июня в 18:00 МСК приглашаем на открытый урок курса «Машинное обучение. Продвинутый уровень». На занятии вы:
- увидите, как работает востребованный алгоритм;
- разберёте его преимущества: интерпретируемость, визуализацию, устойчивость к выбросам;
- построите модель для классификации на практике.
Вы сможете оценить формат обучения в Otus и задать вопросы.
➡️ Регистрация: https://clck.ru/3UAFM3
Закрепите важный навык, чтобы перейти к сложным методам.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 250 |
| 11 | Senior Data Engineer в Маркет
#гибрид #офис #senior
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных
Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
-Развитие фреймворков обработки данных
Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
-Руководство реализацией сложных технических поставок
Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
🔹Мы ждем, что вы
-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
-Имеете опыт работы от трёх лет
-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
🔹Будет плюсом, если вы
-Имеете опыт промышленной разработки на C++
-Работали в ecom-отрасли
-Решали задачи в роли аналитика, управляли командой или проектами
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 472 |
| 12 | Главный дата-инженер
#удаленка
Компания: Альфа-Банк
🔹Чем предстоит заниматься
-Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);
ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
-Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;
-Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);
-Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;
-Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;
-Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;
-Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.
🔹Наши пожелания к кандидатам
-3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;
-Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);
-Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;
-Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов;
-Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 530 |
| 13 | Data Engineer/ MLOpsE
#офис #гибрид #middle
Москва
Компания: Bell Integrator
☑️ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
-Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и п-р.);
-Опыт промышленной разработки Python;
-Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
-Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;
Опыт работы с Kafka;
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;
Знания в RL и Графовых нейросетях;
Отличные знания в области классического ML и DL.
☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;
-Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);
-Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.
☑️МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Возможность участия в интересных проектах.
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
-Опыт работы в команде профессионалов.
-Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
-Офисный\гибридный формат работы в Москве.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max | 1 579 |
| 14 | Устали от работы, и на обучение английскому просто не остаётся сил?
Хочется уже начать говорить, чтобы открывать новые карьерные двери, но от мысли о скучных уроках и строгих репетиторах опускаются руки?
В Hello Guys School мы знаем, как легко выгореть. Поэтому мы построили обучение так, чтобы оно стало для вас отдушиной, а не второй работой.
У нас получается то, что не работает в классических школах:
🔹 Человеческое отношение. Мы понимаем, что вы взрослый занятой человек. Наша задача — поддержать вашу мотивацию, а не давить на вас.
🔹 Поддержка вместо критики. Мы разбираем ошибки в комфортной обстановке. Вы перестанете бояться говорить.
🔹 Индивидуальный темп. Вы не отстаёте от группы и не ждёте других — преподаватель адаптирует программу под ваш ритм жизни и работы.
🔹 Практика, а не зубрёжка. Говорим на английском с первого занятия.
Итог: вы уверенно общаетесь и проходите собеседования на английском, получаете удовольствие от процесса обучения, без стресса.
Чтобы записаться на тестирование, оставьте заявку на нашем сайте или просто напишите нам в Telegram!
Увидимся на занятиях 😉
Реклама. Игнатьева Анастасия Павловна. ИНН: 232506892089. Erid: CQH36pWzJqVHzWjqfVMqLd7re4qwfYmuvfttkxVcHXvdnm | 1 439 |
| 15 | Роль: Senior-Lead Data Engineer
Компания: Finframe (финтех)
Формат: Удаленно по РФ
Ищем Lead/Senior Data Engineer, которому интересно не просто поддерживать существующие решения, а строить Data Platform с нуля. Будет много hands-on работы: запуск новых контуров, оптимизация производительности, развитие Lakehouse и аналитического DWH. При этом это роль с лидерской зоной - создание и развитие команды, внедрение best-practice разработки, процессов, артефактов.
✅Основные задачи:
Архитектура и развитие платформы (совместно с Data Architect):
- Проектирование архитектуры Data Platform (DWH + Lakehouse)
- Выбор технологических решений и инструментов
- Участие в проработке подходов к Data Quality, lineage и monitoring
Разработка
- Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов
- Разработка витрин данных
- Реализация ingestion и обработки данных в Lakehouse
- Настройка оркестрации и мониторинга в Airflow
- Поддержка и развитие LakeHouse, DWH
- Внедрение практик CI/CD для data-разработки
- Документирование разработки
Лидерство и развитие команды:
- Создание команды Data Engineers
- Развитие компетенций, процессов разработки, code review и внедрение engineering best-практик
- Планирование roadmap развития платформы
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками и backend-командами
Технический стек:
S3, Iceberg, Airflow, Spark, Python, Trino, ClickHouse, Greenplum, DBT, Superset (опыт со стеком обязателен)
📌Наши ожидания
- Опыт работы Data Engineering / DWH / Big Data от 6 лет
- Опыт работы с DBT / Airflow / Spark / объектными хранилищами
- Опыт проектирования Data Platform или ключевых её частей
- Опыт оптимизации производительности DWH или Big Data систем
- Опыт technical leadership (lead / tech lead / играющий тренер)
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality
- Будет плюсом: опыт создания Data Platform с нуля, включая MVP
Вакансия: https://hh.ru/vacancy/133215284
Контакты: @olesyaaaassss
(При отклике просьба сразу отправлять свое cv и писать название тг канала) | 1 609 |
| 16 |  +4TRITIA, TOXI$, Илья Куруч и другие на Young Con 25 июня
Представь: 25 июня ты в центре московской Live Арены. Вокруг — 40+ топовых спецов Яндекса, которые не скрывают зарплаты и рассказывают, как попасть в индустрию. А вечером на одной сцене выступят Utopia Show, TRITIA, TOXI$, Илья Куруч, Александр Пушной, Тима ищет свет и Сергей Мезенцев.
Это Young Con 2026. Не конференция, а настоящий фестиваль технологий. Здесь нет скучных лекций — только живые диалоги, баттлы вузов, мерч, промокоды и фуд-зона.
И да, вход бесплатный. Но нужно пройти отбор.
Место: Москва, ул. Западная, 45, LIVE ARENA
Дата: 25 июня
Регистрируйся по ссылке, пока места не разобрали. Твоя карьера в IT начинается здесь!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе | 1 097 |
| 17 | Data Engineer
#удаленка #офис #middle
Компания: deeplay
☑️Наш стек: СУБД PostgreSQL / ClickHouse, Python, Apache Airflow, GitHub, Docker, Kubernetes.
☑️Основные задачи:
-Поддержка текущего функционала продукта.
-Расширение и развитие функционала действующего продукта.
-Анализ логов, данных, выстраивание логических цепочек, построение и проверка гипотез;
-Создание и поддержка новых дата-пайплайнов;
-Работа с Clickhouse. Написание и оптимизация средних/сложных SQL запросов;
-Анализ, подготовка и обработка данных;
-Обеспечение качества данных.
☑️Предстоит поддерживать и развивать:
-Десктопное кроссплатформенное ПО (Java 17+, Swing);
-Монолитное ПО, включает в себя клиентскую и серверную части (взаимодействие посредством gRPC);
-Отсутствие фрэймворка, используются собственные наработки;
-Организация взаимодействия с БД (PostgreSQL, ClickHouse) посредством jdbc, без подключения дополнительных библиотек;
-Организация работ механизмов в многопоточном режиме с помощью ExecutorService, CompletableFuture;
-Покрытие кода тестами (Mockito, JUnit);
-Аналитические запросы и большие объёмы данных (~60 TB).
☑️Для реализации задач тебе потребуется:
-Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет
знание теории реляционных БД, понимание логической, физической моделей БД;
-опыт оптимизации сложных запросов;
-опыт поиска проблем в работающих под высокой нагрузкой системах.
-Опыт создания и поддержки ETL-процессов;
-Глубокий практический опыт разработки на Python (pandas, numpy);
-Опыт работы с Apache Airflow, самостоятельное создание DAG;
-Опыт работы с СУБД Clickhouse, написание средних/сложных и нетривиальных SQL-запросов;
-Умение самостоятельно брать задачи, по необходимости уточнять требования и доводить до финального результата;
-Навык поиска оптимальных решений: умение работать в условиях неопределенности, формулировать вопросы и предлагать решения.
Контакты: talent@deeplay.io
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max | 1 784 |
| 18 | Data Engineer (Премиальные решения)
#гибрид
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных;
-Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop);
-Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов;
-Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных;
-Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение;
-Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов.
🔹Требования
-Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет;
-Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных;
-Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum;
-Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов;
-Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы);
-Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных;
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации.
Откликнуться
IT Jobs 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max | 1 750 |
| 19 | Data Engineer (Премиальные решения)
#гибрид
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Разработка, оптимизация и сопровождение масштабных ETL/ELT pipeline-процессов на Hadoop и Greenplum для обработки больших данных;
-Интеграция и объединение данных из множества внутренних и внешних источников, включая потоки данных (Kafka), в единое хранилище (Hadoop);
-Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и Hadoop: создание витрин данных для аналитики и отчётности, оптимизация существующих таблиц и запросов;
-Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных;
-Обеспечение надежности, отказоустойчивости и качества данных в рабочих контурах: мониторинг производительности, выявление узких мест и их устранение;
-Взаимодействие с бизнес- и ИТ-командами для уточнения требований к данным и совместной реализации проектов.
🔹Требования
-Опыт работы в роли Data Engineer (или аналогичной) от 2 лет;
-Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности, понимание принципов проектирования баз данных и организации хранилищ данных;
-Практическое применение технологий Big Data: Hadoop (HDFS, YARN), Apache Spark (написание и запуск jobs), а также с системами хранения/обработки данных вроде Hive, Impala или Greenplum;
-Опыт использования систем оркестрации и планировщиков задач (Apache Airflow, Oozie или аналогичные) для построения ETL/ELT процессов;
-Знание инструментов контейнеризации и облачной оркестрации (Docker, Kubernetes) и опыт работы с потоковыми данными (Kafka или аналогичные платформы);
-Понимание принципов распределенных вычислений, высоконагруженных систем и обработки больших объемов данных;
-Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической литературы и документации.
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 769 |
| 20 | Data Engineer в Маркет
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
🔹Какие задачи вас ждут
-Принятие конечных сетевых решений по реализации поставок данных
Вам предстоит проектировать схемы поставок данных, выбирать подход к внесению доработок в витрины за оптимальное время с минимизацией рисков от релизов. И ещё нужен будет критический взгляд на результат в интересах потребителей данных.
-Развитие фреймворков обработки данных
Вы будете применять существующие инструменты работы с данными и выделять их недостатки, продвигать повестку по их улучшению или поиску новых для более эффективного решения задач.
-Руководство реализацией сложных технических поставок
Нужно будет разбираться в алгоритмической составляющей инструментов и находить эффективные решения, в том числе упрощая постановку задачи.
🔹Мы ждём, что вы
-Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
-Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
-Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
-Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
-Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
-Имеете опыт работы от трёх лет
-Умеете работать в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 798 |
