Data Engineer Работа Вакансии
前往频道在 Telegram
Вакансии Data Engineer Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
显示更多
网络:5 125
订阅者
+624 小时
+437 天
+17730 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+173
在0个频道中
九月 '26
+219
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+214
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+269
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+175
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+180
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+263
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+183
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+185
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+246
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+222
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+224
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+133
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+201
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+141
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+234
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+199
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+214
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+279
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+260
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+168
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+257
在28个频道中
Get PRO
十二月 '24
+241
在22个频道中
Get PRO
十一月 '24
+300
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+581
在19个频道中
Get PRO
九月 '24
+492
在25个频道中
Get PRO
八月 '24
+396
在24个频道中
Get PRO
七月 '24
+117
在29个频道中
Get PRO
六月 '24
+87
在26个频道中
Get PRO
五月 '24
+769
在31个频道中
Get PRO
四月 '24
+268
在30个频道中
Get PRO
三月 '24
+73
在4个频道中
Get PRO
二月 '24
+137
在17个频道中
Get PRO
一月 '24
+109
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+226
在27个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 169
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 260
在15个频道中
Get PRO
九月 '23
+190
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+234
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+3 542
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 21 十月 | +9 | |||
| 20 十月 | +10 | |||
| 19 十月 | +7 | |||
| 18 十月 | +7 | |||
| 17 十月 | +9 | |||
| 16 十月 | +9 | |||
| 15 十月 | +9 | |||
| 14 十月 | +10 | |||
| 13 十月 | +13 | |||
| 12 十月 | +9 | |||
| 11 十月 | +2 | |||
| 10 十月 | +4 | |||
| 09 十月 | +10 | |||
| 08 十月 | +8 | |||
| 07 十月 | +11 | |||
| 06 十月 | +4 | |||
| 05 十月 | +11 | |||
| 04 十月 | +7 | |||
| 03 十月 | +6 | |||
| 02 十月 | +7 | |||
| 01 十月 | +11 |
频道帖子
#middle #удаленка #гибрид #офис
Melon Fashion Group. IT
Инженер данных мастер-систем / Data Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать структуры операционных хранилищ и модели мастер-данных
-Разрабатывать процессы загрузки, обработки, хранения и передачи данных
-Создавать пакетные и потоковые интеграции между информационными системами
-Настраивать получение изменений из систем-источников, включая CDC-механизмы
-Реализовывать правила нормализации, сопоставления, дедупликации и консолидации данных
-Обеспечивать хранение истории изменений мастер-данных
-Готовить данные для передачи в DWH и другие системы-потребители
-Разрабатывать проверки качества данных, технические и бизнес-сверки
-Настраивать мониторинг, логирование и обработку ошибок
-Анализировать причины расхождений, задержек и сбоев в интеграционных процессах
-Участвовать в выборе архитектурных и технологических решений
-Сопровождать и развивать разработанные решения в промышленной эксплуатации
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение SQL
-Опыт разработки на Python
-Опыт проектирования структур и моделей хранения данных
-Опыт создания ETL- или ELT-процессов
-Понимание принципов пакетной и потоковой обработки данных
-Понимание интеграционных паттернов и способов передачи данных между системами
-Навыки работы с реляционными СУБД
-Понимание механизмов обеспечения целостности и консистентности данных
-Опыт настройки логирования, мониторинга и обработки ошибок
-Умение самостоятельно прорабатывать техническое решение и доводить его до промышленной эксплуатации
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Kafka, Flink или Debezium
-Практический опыт реализации CDC-процессов
-Опыт разработки процессов в Apache Airflow
-Опыт работы с ClickHouse
-Участие в создании MDM-решений, мастер-систем или операционных хранилищ
-Опыт реализации правил сопоставления, дедупликации и консолидации данных
-Опыт построения систем контроля качества данных и автоматизированных сверок
-Понимание событийно-ориентированной архитектуры
-Опыт интеграции с API, брокерами сообщений и внешними информационными системами
-Опыт работы с Git, CI/CD и контейнеризацией
Контакты: job@melonfashion.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
| 2 |  🏁 Оффер до Нового года: план на 10 недель
До 31 декабря осталось около 10 недель
Если давно собираешься сменить работу или перейти на грейд выше, самое время заняться подготовкой. Разберём, как выстроить этот процесс и на что обратить внимание, чтобы повысить свои шансы на оффер 😎
24 октября в 12:00 МСК Даниил Динько, Senior Backend Engineer, бывший техлид и Senior Go в Ozon, разберёт подготовку к офферу по шагам:
1️⃣ Определить, что мешает перейти на следующий грейд;
2️⃣ Научиться рассказывать о своём опыте так, чтобы он убеждал интервьюера;
3️⃣ Подготовиться к техническим и поведенческим интервью;
4️⃣ Выбрать лучшее предложение и не продешевить на переговорах.
На эфире также разберём:
👉🏻 За что отказывают кандидатам при переходе на Middle и Senior;
👉🏻 Чем отличаются ответы Junior, Middle и Senior на одну и ту же задачу;
👉🏻 Как сравнивать офферы и отвечать на вопрос «Сколько вы хотите?».
Подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам с разным стеком: Java, Python, C#, Go, Frontend и DevOps.
🚀 Участие бесплатное
Эфир проходит в рамках менторской программы ШОРТКАТ для разработчиков
Регистрируйся в боте и забирай место 👉 @shortcut_de_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 016 |
| 3 | #senior #гибрид
СБЕРАВТО
Lead Data Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Организация работы команды дата-инженеров: постановка задач, приоритизация, контроль качества выполнения работы
-Непосредственное участие в разработке новых и улучшении текущих дата-процессов
-Управление дорожной картой и ресурсами: формирование планов развития DWH, оценка сроков/рисков, управление зависимостями между командами (бизнес, аналитики, DevOps, безопасность)
-Развитие ядра хранилища данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет
-Экспертные знания SQL - оконные функции, CTE, чтение планов исполнения, оптимизация, работа с большими объёмами
-Знание Python
-Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow
-Опыт построения или развития высоконагруженных платформ обработки данных
-Умение “защищать” архитектурные решения, договариваться с бизнесом и смежниками, формировать тех. предложения и компромиссы
-Опыт проектирования хранилища данных
Контакты: hr@sberauto.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 097 |
| 4 | #middle #удаленка #гибрид
Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Дата инженер / Data engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Анализировать бизнес задачи/проблемы заказчика, транслировать их в аналитические задачи/решения для удовлетворения требований заказчика
-Разрабатывать документы бизнес-требований по шаблону, включая изменения (BRD на CR), определять требования к данным
-Разрабатывать стандарты качества данных направления
-Проектировать пилотные проекты, прототипы и временные решения
-Создавать и согласовывать функциональные спецификации FSD/ТЗ на загрузку данных в рамках проектов направления
-Проводить ИТ-тестирование и/или участвовать в ИТ тестировании в роли "бизнес заказчика", осуществлять поддержку аналитиков тестирования, уточнять и разъяснять требования
-Осуществлять поддержку разработчиков, уточнять и разъяснять требования
-Участвовать в согласовании BRD, FSD, ЛМ смежных подразделений/ проектов BI на предмет влияния, принятие ответственности за оценку влияния, участвовать в ИТ-проектах банка в роли эксперта (анализирует влияние, выставляет требования на интеграцию с DWH, согласовывает документы, участвует в рабочих группах)
-Осуществлять функциональную поддержку (3-я линия), осуществлять поддержку службы сопровождения в рамках процесса внедрения ПО в среду промышленной эксплуатации
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее техническое образование
-Опыт подготовки проектной и эксплуатационной документации (BRD/FSD (Бизнес-требования/Функциональная спецификация/Техническое задание), Логическая модель данных, UG (Руководство пользователя))
-Умение работать с поступающими бизнес-требованиями (BRD), понимать архитектурные документы (вижен, отар), создавать документы функциональных требований (FSD), проводить оценки требований
-Опыт работы в развитии программного обеспечения от 3-5 лет
-Уверенные знания и опыт SQL (сложные запросы, опыт оптимизации под Oracle/GP, умение работать с большими объемами данных, код ревью)
-Основы проектирования реляционных БД/КХД (Oracle, Greenplum)
-Понимание принципов организации работы хранилищ данных, Hadoop
-Опыт работы в jira/confluence
-Опыт выполнения функционального тестирования, подготовки прототипов
-Опыт работы на проектах в Банке (2-3 года), понимание банковской специфики (Финансы/Риски)
-Опыт работы с бухгалтерской отчётностью (обязательной, налоговой)
Контакты: hr@alfabank.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 913 |
| 5 | В требованиях к инженеру данных (DE) рядом с Airflow и Spark все чаще стоит работа с ИИ-агентами
Компании уже подключают нейросети к пайплайнам и хранилищам. И ищут инженеров, которые умеют не просто написать DAG, но и поставить агенту ограничители на уровне платформы. Это отдельный слой компетенций.
Как он устроен внутри, разберут 20 октября в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «Инженер данных в эпоху ИИ-агентов: как держать пайплайны под контролем».
На эфире:
- почему агент с широкими правами делает неверное: не знает соглашений, сред и квот;
- какие уровни проверок ставят вокруг — от инструкции в текстовом файле до контрактов на данные;
- Airflow Cluster Policies: как централизованно проверять DAG и задачи до запуска;
- что нового в Airflow 3.1 под агентов: вызов агента внутри задачи, запрос в чате вместо SQL, подтверждение человеком.
Ведет Михаил Онянов, ведущий разработчик MAGNITꓸTECH. Строит дата-платформу прогноза спроса для одного из крупнейших ритейлеров страны.
Разберитесь в слое, который прибавился к работе DE: https://clc.to/erid_2W5zFHaXevD
Всем участникам — карьерный гид в сфере данных и запись эфира.
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHaXevD | 981 |
| 6 | #senior #удаленка
Flowwow
Senior Data Engineer
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать ядро платформы: фреймворк Data Vault, обвязку Airflow, lineage-инструменты — проектировать API, которыми будут пользоваться другие инженеры, и нести за них ответственность
-Писать библиотеки и фреймворки на Python: клиенты к источникам, инструменты тестирования пайплайнов, обёртки над инфраструктурой. Чистый код, типизация, тесты, ревью — это у нас норма, а не аспирация
-Работать с lakehouse на глубине: Iceberg maintenance и оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, Spark-джобы для тяжёлых трансформаций
-Строить интеграции с источниками: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы — и проектировать унифицированные интерфейсы, чтобы подключение нового источника занимало часы, а не недели
-Внедрять AI в инженерные процессы: агенты для расследования инцидентов и анализа качества данных, ассистенты для DAG'ов и code review. У нас уже есть работающая агентная инфраструктура (LangGraph, MCP) — её можно и нужно развивать
-Участвовать в архитектурных решениях: выбор технологий, дизайн интерфейсов между компонентами, вынесение best practices в команду
-Делать code review и менторить менее опытных коллег
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода
-Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди
-Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium
-Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами
-Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков
-Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения
-SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами
-Git, CI/CD — уверенно
-Будет сильным плюсом
-Опыт разработки внутренних платформенных инструментов или фреймворков, которыми пользуются другие команды
-AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG
-Kubernetes: деплой и эксплуатация дата-сервисов, Helm, понимание ресурсной модели
-Опыт с CDC (Debezium, Kafka Connect) и стриминговыми пайплайнами
-Знание форматов хранения (Parquet: row groups, статистики, predicate pushdown)
-Опыт работы с системами контроля доступа к данным (OPA, row-level security, маскирование)
-Условия
-полная занятость
-оформление: трудовой договор
-график: 5/2
-удаленный формат работы
-уровень дохода обсуждается на этапах найма
Контакты: hello@flowwow.com
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 018 |
| 7 | #middle #удаленка #гибрид
Медиалогия
Data Engineer (Hadoop, Scala)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных
-настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase)
-оптимизация распределенных вычислений и запросов
-работа с потоковыми данными (Kafka, Spark Streaming, RabbitMQ)
-участие в проектировании и масштабировании архитектуры данных
-автоматизация процессов с использованием DevOps-практик (Docker, CI/CD)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-высшее (неоконченное высшее) образование
-опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop)
-глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase, Parquet)
-опыт оптимизации производительности распределенных систем
-работа с потоковой обработкой (Kafka, Spark Streaming)
-навыки работы с SQL/NoSQL (PostgreSQL, MS SQL, MongoDB)
-Будет плюсом:
-опыт с PySpark, Flink, Airflow
-знание Elasticsearch, ClickHouse, Vertica
-навыки настройки кластеров и инфраструктуры
Контакты: hr@mlg.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 085 |
| 8 | #middle #удаленка
Aston
Data Engineer / Дата инженер
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем
-реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения
-разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу
-своевременно отражать статусы выполнения задач в Jira
-проверять качество кода, написанного инженерами данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет
-отличные знания Python: структуры данных и алгоритмов, ООП и функциональное программирование
-опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения NumPy, Pandas
-опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников
-способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию
-отличное знание SQL: сложные запросы с использованием аналитических оконных функций, инструменты профилирования для оптимизации их производительности
-опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum
-опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных Airflow
-опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark
-опыт работы с Apache Kafka: продюсеры/консьюмеры на Python, consumer groups
-опыт разработки сервисов потоковой обработки данных с использованием инструментов Spark Structured Streaming, Flink
-опыт работы с Flink
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru / Telegram @aston_trainee
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 205 |
| 9 | #senior #удаленка #гибрид #офис
Ozon Tech
Старший DWH-разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и развивать ETL-системы, которые обеспечивают данными различные предметные области: продажи, учёт, логистику
-Анализировать данные и проектировать структуры данных под аналитические потребности различных бизнес-подразделений
-Оптимизировать и мониторить пайплайны обработки данных, повышая их производительность и стабильность
-Проектировать и реализовывать масштабируемые хранилища данных на базе HP Vertica, Trino, ClickHouse, PostgreSQL и Hadoop
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Самостоятельность в решении задач и опыт в роли ключевого разработчика на крупном проекте
-Опыт проектирования архитектуры хранения данных и связанных ETL-процессов
-Умение работать с техническими требованиями: аргументированно предлагать изменения и находить оптимальные решения
-Хорошие навыки проектирования и реализации ETL-процессов, обязательное знание Airflow
-Отличное знание SQL и системное мышление
-Опыт разработки хранилищ данных с использованием одной из колоночных СУБД: Vertica, Greenplum, Exadata, Teradata
-Опыт программирования на Python, в том числе для разработки решений по автогенерации ETL-задач и реализации логических алгоритмов
-Навыки работы с Bash и Docker
-Будет плюсом:
-Опыт работы со Spark
-Опыт работы с несколькими ETL-инструментами и их использованием в горизонтально масштабируемых системах обработки данных
-Знания в одной из областей: CI/CD, frontend- или backend-разработка, разработка интеграционных потоков
-Желание участвовать в управлении проектами и доводить фичи до production
-Желание развиваться в наставничестве и помогать другим участникам команды
Контакты: Telegram @Eva_IT_Rec
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 318 |
| 10 |  🔴Собес на Дата Инженера с нанимающим из Сбера в субботу в 15:00
17 октября (в эту субботу!) в 15:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Дата Инженера.
Как это будет:
📂 Максим Костин, ведущий инженер данных в Сбере, ex-VK проведет собес на дата инженера;
📂 Максим будет задавать реальные вопросы с секций, которые проводил сам и комментировать ответы;
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Максиму.
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят сменить работу, повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_de_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 975 |
| 11 | #middle #удаленка
Иви
Разработчик ETL / Data Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать ETL процедуры в Airflow
-Проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных
-Участвовать в развитии архитектуры хранилища
-Работать с реляционными/NoSQL базами данных
-Разрабатывать и поддерживать процедуры автоматизации аналитической инфраструктуры
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание SQL
-Уверенное знание Python
-Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет
-Опыт работы с реляционными СУБД
-Навыки командной разработки в Git
-Будет плюсом:
-Современными code-driven ETL/ELT инструментами
-Распределенными колоночными СУБД (ClickHouse, Vertica, Greenplum)
-Docker, Kubernetes
-S3 хранилищем
-CI/CD процедурами
Контакты: resume@ivi.ru / Telegram @ivi_team
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 511 |
| 12 | 🚀 AI Engineer / AI Agents Developer
🌍 iGaming | Remote → Cyprus | Full-time
Ищем сильного AI Engineer, который умеет создавать digital-продукты с помощью Claude Code и команды AI-агентов, управлять процессом разработки и отвечать за результат.
Задачи:
• Запуск и развитие канадской версии iGaming-платформы.
• Управление AI-агентами и автоматизация процессов.
• Разработка, интеграции, контроль качества данных и оптимизация платформы.
Наши ожидания:
• Практический опыт с Claude Code и AI-агентами.
• Python, Django, React, Next.js.
• Опыт с LLM, API, Playwright, Docker.
• Английский для работы с документацией.
• Самостоятельность и системное мышление.
Предлагаем:
✅ Удалённый испытательный срок → релокация на Кипр.
✅ Полный релокационный пакет.
✅ Конкурентная зарплата (индивидуально).
✅ Оплата всех необходимых AI-инструментов.
✅ Быстрый рост до Head of AI Development с возможностью возглавить направление.
💬 Заинтересовала вакансия? Напишите в личные сообщения! @Anna22031991 | 1 488 |
| 13 | #senior #300k #удаленка
Top Selection
Аналитик DWH
от 250 000 до 270 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
-Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
-Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
-Экспертное знание SQL
-Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
-Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
-Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
-Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
-Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
-Опыт оптимизации сложных запросов
-Навыки планирования и управления рабочим временем
-Навыки постановки задач в смежные подразделения
-Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
-Грамотная устная и письменная речь
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
-Подготовка требований в части методологии расчета показателей
-Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
-Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
-Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
-Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
-Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
-Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
-Оценка трудозатрат на выполнение доработок
-Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Контакты: info@top-selection.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 446 |
| 14 | #middle #удаленка #гибрид #офис
X5 Tech
Data Engineer (Flink)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка шаблонов потоков данных на основе Flink DataStream
-Реализация архитектуры потоков данных
-Написание и доработка Java приложений для Big Data
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Java Core: Глубокое понимание Java Core, включая ООП, многопоточность, коллекции, исключения и generics
-Spring Boot: Опыт разработки микросервисов и REST API с Spring Boot, включая Spring Data, Security, Actuator и AOP
-Apache Flink: Опыт работы с Apache Flink для потоковой обработки, включая DataStream API, state management, checkpoints и Flink CDC
-Дата-инженерия: Работа с ETL/ELT, потоковыми и batch-процессами; инструменты вроде Airflow и Temporal
-Проектирование фреймворков: Понимание принципов проектирования фреймворков и библиотек — код "для других разработчиков"
-Большие данные: Знание принципов работы с большими данными (Spark, Dask, pandas на больших датасетах — плюс)
-Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse; знание форматов данных Iceberg и Paimon
-CI/CD и DevOps: Навыки работы с CI/CD, контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes — плюс)
-Качество кода: Умение писать тесты (unit, integration), следить за качеством кода и его поддерживаемостью
-Опыт программирования на питоне: скрипты, микросервисы, приложения
-Будет плюсом:
-Увлеченность разработкой: Активный интерес к новым технологиям и методам разработки
-Хороший кругозор: Знание и понимание различных аспектов разработки, включая агентный
-Практический опыт: Доказанный опыт практической реализации проектов, особенно в области баз данных и автоматизации
Контакты: job@x5.ru / Telegram @x5_tech
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 337 |
| 15 | #senior #500k #удаленка
Авито
Тимлид разработки в команду DWH
от 500 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы
-развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики)
-развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon
-развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени
-развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах
-обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams)
-обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет
-используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация)
-работали с высоконагруженными продакшен-системами
-умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап
-понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем
-Будет плюсом:
-имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика
Контакты: internships@avito.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 763 |
| 16 | #middle #удаленка
Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Data Engineer (HR отчетность)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных
-Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)
-Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные
-Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет
-Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных
-Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git
-Приверженность к Data Governance подход
-Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации
-Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом
-Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом
-Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом
Контакты: hr@alfabank.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 2 004 |
| 17 | #middle #удаленка
Top Selection
DWH разработчик
Формат работы: можно удалённо
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки с ETL Informatica не менее 2 лет
-Опыт работы от 3 лет (Middle) или от 5 лет (Senior) в страховой, банковской либо телеком‑сфере
-Для уровня Senior: опыт наставничества и управления рабочей группой
-Для уровня Senior: наличие реализованных инициатив и внедрённых ноу‑хау с подтверждённым положительным эффектом
-Навыки участия в проектах DWH в роли разработчика, архитектора либо дата‑инженера
-Опыт оптимизации запросов к базам данных, включая работу с таблицами объёмом от 1 млрд строк и БД размером от 30 Тб
-Умение проектировать физическую модель данных с применением инструментов моделирования
-Способность оценивать и планировать задачи в условиях неопределённости, при отсутствии чётко сформулированных требований
-Практический опыт работы в жёстких временных рамках, когда перенос сроков невозможен
-Навыки анализа и рефакторинга кода, разработанного другими специалистами
-Понимание принципов проектирования и наполнения хранилищ данных, включая работу с моделями, интеграциями, слоями данных и обеспечением их качества
-Знание аналитических функций SQL и практик его оптимизации
-Навыки корректировки плана выполнения запроса, в том числе с применением хинтов и иных методов оптимизации
-Продвинутый уровень работы в IDE для работы с SQL (например, PL SQL Developer, SQL Developer и аналогичных)
-Знакомство с ИИ‑инструментами, помогающими в разработке
-Опыт использования Git‑клиентов (в частности, GitExtensions, TortoiseGit и других)
-Практический опыт работы в системах управления задачами и проектами (например, Jira или аналогах)
-Умение вести разработку в соответствии с принятым в команде или проекте CODE‑style
-Навыки самоорганизации и эффективного распределения ресурсов при одновременной работе над несколькими задачами с жёсткими дедлайнами
-Готовность нести ответственность за итоговые результаты работы команды
-Способность вникать в бизнес‑контекст задачи и оценивать влияние разрабатываемых решений на конечного пользователя
-Открытость к поддержке коллег и передаче знаний
Контакты: info@top-selection.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 942 |
| 18 |  Оффер выше рынка для Data Engineer за 3 недели 🚀
Крутой кейс пользователя ии-ассистента Софи.
▫️Юрий - Data Engineer уровня мидл.
▫️Искал работу вручную около 2 месяцев, сходил только на 1 собес.
▫️Зарегистрировался в Софи и подключил авто-отклики.
▫️За 3 недели сходил на 4 собеса. И получил оффер с зарплатой выше рынка. Условиями доволен!)
В следующий раз доступ в Софи откроется 20 октября.
Если хочешь получить 3 дня бесплатного доступа - подписывайся на этот канал, все анонсы будут там. | 1 180 |
| 19 | #middle #удаленка
Альфа-Банк
Инженер сопровождения DWH
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки данных ETL
-Мониторинг процессов загрузки и выявление аномалий
-Приемка миграции существующих процессов загрузки с Oracle на Greenplum
-Тестирование и установка доработок в продуктивный контур
-Разбор обращений пользователей в рамках компетенций второй линии поддержки
-Проверка технической документации
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Оконченное высшее образование
-Опыт работы от 2х лет
-Языки программирования: SQL
-Технологический стек: Oracle, Greenplum, Apache Spark, ApacheAirflow, Kafka
-Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
-Навыки системного анализа, тестирования
Контакты: kmelnik3@alfabank.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 866 |
| 20 |  Что почитать разработчику? Разборы Алексея Рыбака
Пишете backend и хотите глубже понимать архитектурные решения? В канале Алексея Рыбака есть что разобрать:
• Микросервисы – какой ценой? Почему они могут стать неподъёмным «налогом» для стартапа
• Очереди сообщений – что выбрать? Чем отличаются решения и для каких задач подходят
• AI – помощь или новая нагрузка? Как меняется работа мейнтейнеров PostgreSQL, когда генерировать отчёты об ошибках становится проще, чем проверять
А ещё – System Design Framework, производительность, масштабируемость и блокировки СУБД. В канале выходят и анонсы AI-митапов и обучения разработке с агентами
Начните с интересующей темы и подписывайтесь на канал Алексея!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе | 1 209 |
