Data Engineer Работа Вакансии
الذهاب إلى القناة على Telegram
Вакансии Data Engineer Размещение вакансий и рекламы - @hr_rus Стоимость размещения - t.me/it_rab/11 Каналы вакансий других IT профессий - @it_rab
إظهار المزيد
الشبكة:4 874
المشتركون
+624 ساعات
+347 أيام
+13030 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+35
في 0 قنوات
أغسطس '26
+214
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+269
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+175
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+180
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+263
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+183
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+185
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+246
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+222
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+224
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+133
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+201
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+141
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+234
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+199
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+214
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+279
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+260
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+168
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '25
+257
في 28 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+241
في 22 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+300
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+581
في 19 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+492
في 25 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+396
في 24 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+117
في 29 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+87
في 26 قنوات
Get PRO
مايو '24
+769
في 31 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+268
في 30 قنوات
Get PRO
مارس '24
+73
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+137
في 17 قنوات
Get PRO
يناير '24
+109
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+226
في 27 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+1 169
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+1 260
في 15 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+190
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+234
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+3 542
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 04 سبتمبر | +12 | |||
| 03 سبتمبر | +6 | |||
| 02 سبتمبر | +12 | |||
| 01 سبتمبر | +5 |
منشورات القناة
Как устроен hh.ru изнутри
Что происходит до того, как новая фича появляется у миллионов пользователей?
Показываем реальные кейсы, людей, инженерные решения и всё самое интересное из жизни IT-команд hh.ru.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
| 2 | Junior Data Engineer
Работа в Big4.
Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов с акцентом на обработку данных и поддержку дата-пайплайнов. Фокус на выполнении технических задач под наставничеством опытного специалиста без прямого взаимодействия с заказчиком.
Ищем специалиста с кверенным знанием Python/Pyspark.
Локация: Удаленно (Беларусь/Польша)
ЗП: от 600 до 1100 $
Занятость: Полная
Обязанности
- Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов
- Написание SQL-запросов и Python-скриптов для обработки данных
- Работа с реляционными базами данных
- Поддержка и оптимизация дата-пайплайнов
- Интеграция данных из различных источников
- Подготовка данных для BI и аналитики
- Работа с Git и участие в командной разработке
Требования
- Уверенное знание Python и SQL
- Базовый опыт работы с PySpark
- Понимание принципов ETL/ELT и построения DWH
- Опыт работы с Git, Linux/Bash
- Базовое понимание CI/CD
- Английский язык — Intermediate и выше (обязательно).
- Важно понимать как составлять грамотные и вежливые сообщения для коммуникации со стейкхолдерами проекта.
Будет плюсом
- Azure Databricks
- SparkSQL / PySpark
- Azure / AWS
- Copilot AI
- GitHub Actions
- Service Bus
Формат работы: Junior Data Engineer под руководством ментора.
В обязанности входит выполнение технических задач под наставничеством опытного специалиста. Работа ведется от имени другого инженера. Прямое взаимодействие с клиентом, участие в созвонах и прохождение интервью с заказчиком не требуются.
контакт в Телеграме: @Valerijadus | 872 |
| 3 |  Стать инженером данных всего за 10 недель — это реально!
Если вы давно смотрите в сторону дата-инженерии или хотите зайти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент.
Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает пересобранный курс-буткемп - Профессия «Инженер данных».
Курс разделен на 2 этапа: за первые 10 недель вы осваиваете базу и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе — углубленное изучение ключевых инструментов, где вы дорастаете до мидла.
Что вас ждет на курсе:
➖SQL, Python, пайплайны сбора и обновления данных, хранение и обработка, DWH;
➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую;
➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце;
➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать;
➖Гостевые лекции от практикующих дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON;
➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдёт:
1. Тем, кто хочет войти в дата-инженерию с нуля или перейти из аналитики;
2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры;
3. Тем, кому интереснее не просто считать метрики, а выстраивать систему, на которой держатся данные.
Почему сейчас: специалистов, которые управляют данными как системой, на рынке меньше, чем нужно, — а спрос растёт, потому что без инженерии любые данные быстро превращаются в хаос.
🔥ВАЖНО: Симулейтив дают возможность получить грант обучение и гарантируют трудоустройство своих студентов. Количество грантов ограничено!
Оставляйте заявку до завтра включительно, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!
🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО | 845 |
| 4 | #intern #100k #удаленка
Aston
Дата-инженер (ученик)
Первая заработная плата: от 85 000 ₽ до вычета НДФЛ (плюс стипендия на обучении)
Оформление: официальное трудоустройство
Формат работы: удалённо на обучении (для регионов без офиса); после старта на проекте — гибрид
Обучение «Дата-инженер» с последующим трудоустройством: онлайн-интенсив 1 месяц, затем стажировка 3–4 месяца.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Онлайн-интенсив 1 месяц: изучение теории и отработка на практических заданиях (можно совмещать с работой)
-Стажировка 3–4 месяца: практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя, еженедельные проверки изученного материала
-Подготовка к собеседованию и самопрезентации
-После успешного окончания — выход на коммерческий проект дата-инженером
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Законченное высшее или среднее специальное профильное образование
-Готовность пройти стажировку в компании ASTON
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 216 |
| 5 |  Высшее образование онлайн — поменяйте жизнь в 2026 году!
✅Идёт набор: от 7500 ₽/мес.*
Московский технологический институт предлагает:
— Высшее образование в московском вузе без выезда на сессии
— Полностью дистанционный онлайн-формат
— Возможность обучаться дома, на работе, в путешествии
— Диплом государственного образца
— Более 60 направлений на выбор (IT, инженерные, экономические, педагогические, управленческие и другие)
— 5 способов оплаты обучения
— Поддержка персонального куратора: от поступления до получения диплома
Узнать больше
#реклама 16+
mti-vuz.ru
О рекламодателе | 1 188 |
| 6 | Читаешь статьи “Как пройти собеседование” и не получаешь никакого результата? Универсальные советы из интернета не работают, когда у тебя сложный технический бэкграунд.
Кириллу, Senior Data Scientist, нужна была конкретика, а не вода про софт-скиллы и правильную самопрезентацию. При подготовке к интервью ему не хватало объективной обратной связи: где он проседает, а где недопродает свой реальный опыт.
Он протестировал карьерного ИИ-коуча от AINA. И вот что оказалось:
1. Никаких шаблонных вопросов. ИИ цепляется только за твои ответы и спрашивает точечно по твоему стеку и опыту.
2. Измеримый фидбек. Коуч показал, где рассказ звучит слишком абстрактно и не подсвечивает собственный вклад.
3. Оцифрованный профиль. Вместо PDF вы получаете Digital Profile, который соединяет ваши реальные навыки, пожелания и запросы рынка.
В поиске работы тоже нужны метрики и дата-дривен подход. Подготовьтесь к собеседованиям с ИИ-коучем, оцифруйте свой опыт и получайте предложения, основанные на точных данных, а не на ключевых словах из резюме.
Протестировать AI-коуча и собрать профиль можно здесь 👉 ссылка | 1 150 |
| 7 | #middle #офис
МТС Банк
Разработчик DWH и BI ЕХД Oracle
Полная занятость
Формат работы: Москва (офис)
МТС Банк — одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Стек: Oracle PL/SQL, Oracle Developer Data Modeler, Informatica, Golden Gate, MS PowerBI, MS Analysis Service, Jira, Confluence.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка из систем-источников
-Разработка витрин данных и отчётности по данным хранилища данных
-Оптимизация работы хранилища данных и аналитической отчётности
-Взаимодействие с ИТ и бизнес-подразделениями банка для решения задач по развитию хранилища данных
-Выявление и исправление ошибок загрузки и формирования отчётности на базе хранилища данных
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки Oracle PL/SQL
-Опыт работы в подразделениях отчётности и DWH
-Понимание процессов банковской отрасли (желательно)
-Умение работать с бизнес-заказчиком напрямую
-Интерес к проектам по внедрению, развитию хранилища или разработке финансовой отчётности в банках
Откликнуться (https://job.mtsbank.ru/vacancies/4995)
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab) | 1 630 |
| 8 | #senior #удаленка #гибрид
CHOICEIT
Middle / Senior Data Engineer DWH
Опыт работы: Data Engineer от 5 лет
Полная занятость
Формат работы: удалённо, гибрид или офис (Москва)
Digital-подразделение крупной производственной компании ищет Data Engineer в команду, которая строит Корпоративное Хранилище Данных и data-платформы для всего бизнеса. Стек: Python, Greenplum и PostgreSQL, DBT, Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов в Корпоративное Хранилище Данных
-Организация и оптимизация пайплайнов данных
-Разработка витрин данных и обеспечение качества данных
-Настройка и поддержка инфраструктуры данных (Airflow, Spark, Kafka, DBT)
-Взаимодействие с заказчиками: от сбора требований до внедрения и сопровождения решений
-Документирование и презентация результатов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы Data Engineer от 5 лет
-Высшее образование (IT / математика / математическая статистика / физика)
-Отличное знание Python и SQL
-Опыт работы с реляционными БД (Greenplum / PostgreSQL)
-Знание современных технологий обработки больших данных
-Опыт с Airflow, Spark, Kafka, DBT — будет преимуществом
Контакты: hello@choiceit.me
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab) | 1 676 |
| 9 | #middle #удаленка
Т-Банк
Data Engineer
Опыт работы: работа с DWH в качестве аналитика или разработчика от 5 лет
Полная занятость
Формат работы: офис или удалённо — по договорённости
В Т-Банке большое хранилище данных: 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse. С данными работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд. В Т-Банке можно развиваться в системном анализе или ETL-разработке.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в формировании модели данных
-Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
-Участвовать в проектах по развитию Data Platform
-Писать скрипты SQL и Python (опционально)
-Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Свободно владеете SQL
-Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет
-Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
-Знаете Python или другой язык программирования
-Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
Откликнуться (https://www.tbank.ru/career/it/data-engineer/)
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab) | 1 732 |
| 10 | #senior #офис #гибрид
БЮРО 1440
Старший разработчик сервисов данных (Python)
Опыт работы: разработка на Python от 3 лет (на позиции Middle — от 1 года)
Полная занятость
Формат работы: офис или гибрид (Москва, м. Мнёвники)
БЮРО 1440 — разработчик и оператор низкоорбитальной спутниковой группировки связи. Ищем сильного разработчика на Python для бэкенда Экосистемы Моделирования Космической Системы. Стек: Python 3.12+, FastAPI (Pydantic v2), Numba, NumPy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Kafka (FastStream), Redis, Postgres, Clickhouse.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы
-Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT
-Интеграция вычислительных модулей (микросервисов)
-Реализация процессов контроля качества данных
-Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов
-Работа с СУБД Postgres, Clickhouse
-Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Инженерное или техническое образование (обязательно)
-Опыт разработки на Python от 3 лет (на позиции Middle — от 1 года)
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster)
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных
-Опыт разработки веб-приложений (FastAPI)
-Опыт работы с контейнерами Docker
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git
Контакты: join@1440.space
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab) | 1 764 |
| 11 |  Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких.
Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс.
Попробуйте бесплатно❤️
Слушать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе | 1 154 |
| 12 | #intern #удаленка #офис #гибрид
ИТ-компания «Лоция»
Стажёр-инженер данных BI (Data Engineer)
Неполный рабочий день (срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю)
Формат работы: удалённо, офис или гибрид
Стажировка в команде BI. Рассматриваем студентов из любых вузов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-Работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-Оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster
-Управление хранилищами: работа с Postgres и колоночной базой данных Clickhouse
-Визуализация: разработка интерактивных BI-отчётов в Apache Superset
-Оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжёлых запросов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-Базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-Аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Контакты: welcome@loodsen.ru
🔥 Подписаться на наши каналы (https://t.me/addlist/8QASR3uThEI2ZjVi) / @best_itjob (https://t.me/best_itjob) / @it_rab (https://t.me/it_rab) | 1 941 |
| 13 |  Станете ли вы студентом в этом году?
Многие откладывают высшее образование, потому что это «долго и дорого». МТИ ломает этот стереотип. Получите востребованную профессию без отрыва от работы:
⚡ Онлайн-формат: лекции и экзамены в удобное для вас время.
⚡ Московский диплом государственного образца.
⚡ Сильная поддержка: личный куратор закроет все орг. вопросы.
⚡ Инвестиция в себя: от 7500 ₽ в месяц.
⚡ Более 100 направлений: IT, ПГС, экономика, психология и др.
Как сократить срок обучения? Если у вас есть диплом СПО, мы перезачтем профильные дисциплины (минимальный срок — 3,5 года).
Пора получить диплом, который работает на вас.
Получить консультацию
#реклама 16+
mti-vuz.ru
О рекламодателе | 997 |
| 14 | 🚀 Вакансия: Data Engineer (удаленно/гибрид)
Компания: ООО "ОДСС" https://odsscompany.ru (аккредитованная IT-компания)
Локация Москва
Зрплата от 150 до 170 т.р.
Оформление по ТК РФ
Мы ищем в свою команду инициативного Data Engineer для разработки и поддержания инфраструктуры данных для большого проекта озера данных, включающего себя сложные сценарии приема и обработки данных из разных источников.
Что предстоит:
• разработка и поддержание парсеров
• автоматизация обработки и преобразования данных
• отладка и мониторинг конвейеров данных
Технологический стек: Python, PostgreSQL, Dagster, Selenium
Что мы ждем от тебя:
- знание основных библиотек Python для работы с данными
- опыт обработки и скрейпинга/парсинга сложных и слабоструктурированных документов в форматах pdf, doc, docx, xls, xlsx
- опыт работы автоматизации конвейеров данных и знание соответствующих программных инструментов
- представление об управлении качеством данных
- представление о возможностях отладки мониторинга
- понимание специфики форматов данных (JSON lines, Parquet, XML, CSV и тд.)
- понимание методов получения и поставки данных (как, например, S3, REST API, SOAP, RPC)
- знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации
- знание Git
- готовность осваивать новые технологии и разрабатывать индивидуальные технические решения под поставленные задачи.
Плюсами будут:
- опыт работы с данными из открытых источников и понимание их специфики
- опыт долгосрочного поддержания работы парсеров
- опыт работы с библиотеками Python для computer vision
Преимущества проекта
✅ Проект только стартовал — мало легаси, много свободы для экспериментов
✅ Можно влиять на выбор технологий и архитектурных решений
Для быстрой связи @LvovaOV | 2 226 |
| 15 | #middle #удаленка #data
OZON
Data Engineer, Ozon fresh
Опыт работы: в роли Data engineer от 2 лет
Формат работы: удалённая работа
Ozon fresh — сервис быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники. Ищем Data engineer в группу товародвижения в отдел Data Science.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице)
-Исследовать и подготавливать данные
-Оптимизировать текущие вычисления
-Заниматься продуктивизацией алгоритмов и их сопровождением
-Делать ревью кода и анализ инцидентов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Наличие опыта в роли Data engineer от 2 лет
-Уверенное владение Python, PySpark, SQL
-Знание устройства Hadoop, HDFS, Hive
-Будет плюсом: опыт работы с Go, Airflow, DBT
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 2 062 |
| 16 |  +5Регистрируйтесь на Yandex Scale 2026
Главная конференция Yandex Cloud.
Узнайте о сервисах, которые меняют ваш бизнес.
4 офлайн-трека (AI, Infra + DevTools, Data, Security), онлайн-трек Deep Tech, воркшопы по ИИ и интерактивы. Подробнее о программе читайте в карточках🗒
📅24 сентября
🚗Москва + 💻онлайн
Участие бесплатное!
Зарегистрироваться
#реклама 16+
scale.yandex.cloud
О рекламодателе | 1 099 |
| 17 | #middle #удаленка #москва
МГТС
DataOps
до 300 000 ₽
Формат работы: можно удалённо (Москва)
МГТС — основной телекоммуникационный партнёр города Москвы и часть экосистемы МТС. Нужен инженер с DevOps-руками и системным DataOps-мышлением: подготовить хранилище и вывести lakehouse-MVP в прод на Kubernetes, выстроить эксплуатацию вокруг него.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разобраться в действующем хранилище (MSSQL) и текущей инфраструктуре дата-платформы (S3-хранилище, оркестрация, мониторинг)
-Настроить и проверить бэкапы и восстановление
-Настроить GitFlow и DataOps-workflow: контракты, тесты, CI/CD
-Развернуть и донастроить мониторинг (Grafana, Prometheus)
-Управлять сертификатами (TLS/PKI), ролевой моделью через AD
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Kubernetes в проде: эксплуатация и умение довести сервис до устойчивого прод-развёртывания
-S3-совместимое хранилище (MinIO / Ceph RGW)
-CI/CD, GitFlow и DataOps-workflow
-IaC на Ansible (основной инструмент) и скриптинг на Python
-Готовность работать в регулируемом контуре под требования ФСТЭК
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 539 |
| 18 |  На маркетплейсах можно не только тратить, а зарабатывать
Пока одни покупают на маркетплейсах, другие зарабатывают на их оформлении.
Речь про дизайн карточек для маркетплейсов — навык, с которого многие начинают путь в удалённую работу.
Если давно хочешь попробовать себя в этом направлении, сейчас открыт бесплатный курс по инфографике для маркетплейсов. На курсе познакомишься с профессией, выполнишь первые практические задания и поймёшь, как создавать карточки, которые цепляют внимание и помогают продавать.
Хороший вариант для тех, кто хочет освоить понятный digital-навык и сделать первый шаг к удалённому доходу.
Узнать больше
#реклама 16+
yudaevschool24.online
О рекламодателе | 1 319 |
| 19 | #middle #гибрид #москва
Cloud.ru
Data Engineer
Опыт работы: от 3 до 6 лет
Формат работы: гибрид (Москва)
Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий. Направление кибербезопасности, команда проектирует и развивает data-пайплайны для обработки событий кибербезопасности.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности
-Нормализация и обогащение событий безопасности
-Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги)
-Подготовка витрин данных под быстрые запросы и аналитику
-Эксплуатация data сервисов в Kubernetes: деплой, ресурсы, отказоустойчивость, масштабирование
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт построения с нуля DWH или Data lake
-Опыт построения и эксплуатации data pipelines (ETL, ELT и/или streaming) в production среде
-Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности
-Опыт работы с OLAP-СУБД (ClickHouse/StarRocks/Druid/Pinot или аналоги)
-Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в production среде
Контакты: hr@cloud.ru / Telegram-канал @cloudruprovider
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 518 |
| 20 | #middle #офис
X5 Tech
Data Engineer (Python + Spark)
Формат работы: офис (Москва)
В команде разрабатывается ML-система, детектирующая Out-of-stock ситуации и аномалии в продажах, которая в near-real-time выявляет потенциальные проблемы с наличием товара и отправляет предупреждения сотрудникам магазинов.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и оптимизировать Spark-пайплайны для обработки данных в масштабе (200+ млн строк ежедневно)
-Настраивать хранение и доступность данных в DWH
-Автоматизировать интеграцию данных: продажи, акции, цены, остатки, погода, календари
-Работать в связке с Data Science-командой, обеспечивая стабильный и качественный поток данных для моделей
-Участвовать в развитии платформы прогнозирования спроса
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Стек: PySpark 2/3, Spark SQL
-Hadoop / Hive / Trino / S3 / ClickHouse / Postgres / Greenplum
-Airflow, Python3, Docker, YARN/k8s, pytest
Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab | 1 501 |
